JavaScriptのデータ収集・入力・リスト作成をフリーランス個人へ依頼・外注

機械学習エンジニア 古川 直輝 (furufuru_na)

機械学習だけでなくアプリ開発やクラウド操作なども行えます

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プロフィール

30日前以上 対応可能です

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• 満足率 0 %
• 完了率 ---
• リピーター ---人 2回以上継続してお仕事をしている人数
• 外部実績 --- 件 実績 --件 満足率 --% 完了率 --% ランサーズで承認済みの外部実績。
  外部実績とは？

私は、ベンチャー企業においてデータサイエンティストとして約2年間の実務経験を積んでおります。社員数の少ない環境の中で大きな裁量を持ち、学生ながら、幅広い業務に携わってまいりました。具体的には、Dataikuを活用したMLOpsの構築、RAGの開発、クラウド環境の運用、データ分析、機械学習を用いたアプリ開発など多岐にわたるプロジェクトを担当してきました。

▼可能な業務／スキル
・AI開発
・アプリ開発
・クラウド構築

▼資格
・Google データアナリティクス プロフェッショナル認定証
・Google Cloud データアナリティクス プロフェッショナル認定証
・G検定

▼実績例
・飲食店の経営分析
・広告の効果検証
・ECサイトの売上分析
・カスタマーコールセンターのRAG開発
・議事録自動作成
・Dataikuを用いたMLOps構築と運用

本人確認済み

機械学習エンジニア まる (maruyama111)

AI・機械学習を始め、業務効率化・自動化のことまで何でもご相談ください！

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プロフィール

30日前以上 対応可能です

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  外部実績とは？

プロフィールをご覧いただき、ありがとうございます。
maruyamaと申します。

機械学習、ディープラーニングの勉強中の身ではありますが、レタッチ作業の効率化ツールの開発、GASを利用した自動化等をやっています。製造業での開発、工程改善経験を活かして、何でもチャレンジしていきたいと思いますので、何でもご相談頂ければと思います！

以下に経歴や可能な業務などを記載しておりますので、ご覧ください。

【経歴】
2009年～2020年：大手電機メーカーに入社し、太陽電池モジュールの技術開発に従事。2017年から3年間、アメリカに駐在。
2020年～2023年：自動車関連の合弁会社に出向し、車載リチウムイオン電池の製造工程改善を担当。
2023年～2024年：化学メーカーに転職し、再び太陽電池モジュールの技術開発に携わる。
2024年～現在：プログラミングスクールで研修を受けながらフリーランスとして活動中。農業研修を開始予定（3月～）。

【現在の業務内容】
・機械学習、もしくはディープラーニングを使った写真レタッチ作業効率化

【可能な業務】
・GASを利用した自動化（スプレッドシート/Gmail/フォーム等）
・AI関連
・画像解析
・機械学習による分析など
・ディープラーニングによる画像解析、画像処理など
・AIチャットボット
・Tableau
・工場のプロセス改善、不良解析、工程品質管理ツール導入など

【開発言語】
・Python
・HTML/CSS
・JavaScript

【稼働時間】
平日は3時間程度で在宅ワークをお受けしております。
近場なら出勤も可能です

【私事ですが】
プログラミングを学びつつ、農家を目指して研修中です。
将来的には農家をやりつつ、フリーランスでのプログラミングのお仕事をやっていきたいと考えています。もちろん、農業に関するお仕事（特にIT技術の導入など）も大歓迎です！
最後に、納期を守ることはもちろん、丁寧なコミュニケーションを心がけております。
ご連絡いただければ、すぐに対応できる態勢を整えておりますので、どうぞよろしくお願いします！

機械学習エンジニア そらまめ (soramame12_3111999)

E資格対策講座の講師に加えて各種プロダクト開発の経験を活かしてお役に立ちます！

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  外部実績とは？

プロフィールをご覧いただき、ありがとうございます。
そらまめと申します。

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【経歴】
新卒でデータサイエンティストとして入社し、4年間業界で働いております。AWSを使ったインフラ開発、顔画像を用いたアプリ開発、画像系AIの研修資料作成、SQLを用いたデータ集計を行い、スクラムマスターとして小規模チームのマネジメントも担当しました。また、新卒研修の講師や、専門学校の講師としてAIを教えるなど教育事業にも携わっています。

趣味としてAI開発も行い、馬券の最適な買い目を予測する競馬AIを開発。2024年10月からnetkeiba主催の競馬AIマスターズに参加予定です。生成AIを使ったイラストや楽曲生成の書籍も執筆し、技術書典やコミックマーケットに出展しました。

大学では経済学部に進学し、統計を通じてデータサイエンスに興味を持ち、KaggleやSIGNATEのコンペやインターンに参加。現在はE資格の講師や専門学校でAIを教える講師として活動しています。目標達成に向けて粘り強く取り組む姿勢を活かし、案件に貢献できればと考えています。

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【可能な業務】

プログラム作成
ツール開発・修正
単純作業
データ分析
画像系AIアプリ開発
教育コンテンツ作成
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【資格・実績】

基本情報技術者試験
G検定
E資格
Kaggle Expert
SIGNATE Expert
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【稼働時間】
10～20時間／週
活動時間：平日：19時～22時／休日：7時～24時

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納期を厳守し、丁寧なコミュニケーションを大切にしております。お問い合わせには数時間以内にご返信いたしますので、どうぞお気軽にご連絡ください。指定の時間があれば、その時間帯に確実に対応いたします。

本人確認済み

機械学習エンジニア 吉高 (emi_ita84)

オーストラリアの名門大学でサイバーセキュリティ×AI専攻修士課程修了

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  外部実績とは？

私は、機械学習・データ自動化・サイバーセキュリティに情熱を持つITエンジニアです。大学でコンピュータサイエンスを学び、卒業後は大規模データの管理・分析や業務プロセスの自動化に携わり、部門の業務効率化とデータ精度向上に貢献しました。現在はUniversity of Technology Sydneyで情報技術修士課程を履修し、AIとセキュリティの融合領域を研究しています。修士研究では、Autoencoderを用いたAIベースの侵入検知システムを開発し、ドローンネットワークにおける異常検知を実現しました。また、AWSを活用したクラウド構築、Python・Java・C++による開発、データ可視化、脆弱性診断など幅広いスキルを保有しています。英語（IELTS 6.5）と日本語のバイリンガルとして、国際的なチームでの協働やリモート環境での開発にも対応可能です。今後はAIとサイバーセキュリティの知見を活かし、革新的で安全なデジタルソリューションの提供に貢献したいと考えています。