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国内外でのバックエンド・AI開発計4年!多業界/管理職経験ありのユーティリティープレーヤー!
国内外企業での経験豊富・AI、バックエンド、PM/PMOはお任せください! 対応領域:バックエンド開発/AIシステム構築/PM・PMO対応 海外企業・国外クライアントとの開発経験が豊富で、英語での技術コミュニケーションも可能です。 ================================================ 技術スタック・開発実績(一部) Python(FastAPI/Flask)+ Supabase, MongoDB などを用いたAPI・業務ロジック開発 仮想通貨・オンチェーンデータ分析ダッシュボードの設計・構築 ChatGPT APIやRAG構成を用いたAIエージェント/業務自動化ツールの開発 トレーディング戦略支援AI:データ取得〜分析、バックテスト、スコア化 Webアプリ(React/Next.js)によるUI開発やフルスタック対応も可能 ================================================ 対応可能な業務スタイル 要件定義〜開発・テスト・運用まで一貫対応 英語環境での開発・国際チームとの協業 スモールチームでの高速開発 or 技術リード的ポジション PM/PMO業務:仕様調整・進捗管理・課題整理の支援 ================================================ 強み 海外向け案件含めた柔軟な技術対応力 英語環境で学習・開発してきた背景による情報収集力&キャッチアップ力 技術だけでなく、構想フェーズや非技術領域にも踏み込める推進力 なんでもお気軽にご相談歓迎です! 「アイデアはあるが開発リソースがない」「PoCを素早く形にしたい」「英語対応できる開発者が欲しい」といったご相談もお気軽にどうぞ!
AIチャットボットやwebアプリ開発|筑波大学情報学群情報メディア創成学類2年生
【経歴】 ・2024年 3月~現在 Laf Group (動画編集、エンジニア) ・2025年 1月~現在 Ambii (エンジニア) 【スキル】 プログラミング言語・開発環境 ・フロントエンド JavaScript/TypeScript Vue.js/Nuxt.js React/Next.js レスポンシブデザイン対応 UI/UXデザインの知識 ・バックエンド Python Node.js (NestJS) Ruby (Ruby on Rails) C/C# RESTful API設計 ・インフラ・開発環境 Firebase AWS(基礎) Docker CI/CD(GitHub Actions) クリーンアーキテクチャ ・要件定義 ステークホルダーへのヒアリング経験 ワイヤーフレーム作成 UML図作成 ER図作成 AI・機械学習関連 ・LLMを活用したプロジェクト 開発感情分析ツールの作成 AIチャットボットの開発 OpenAI APIの実装経験 ・コンピュータビジョン 画像認識アプリケーションの開発 ・データ分析 R言語でのデータ可視化 Pythonによる統計分析 プロジェクト実績 ・Webアプリケーション開発 フルスタック開発経験 現在インターンシップでWebアプリを開発中 ・アジャイル開発手法での実装経験 モバイルアプリ開発 Flutterを使用したクロスプラットフォーム開発 ユーザビリティを重視したUI設計 ・業務効率化 Pythonを使用した自動化ツール開発 RAG(検索補助AI)システムの開発 工数削減50%以上を実現 クリエイティブスキル ・Webサイト用コンテンツ作成 SEO対策を考慮した記事作成 コンバージョン率を意識した構成 ・動画編集 フリーランスとして案件を受注中 Adobe Premier Pro, After Effects使用 開発プロセス・手法 ・アジャイル開発 スクラム手法の実践経験 ・バージョン管理 Git/GitHubを使用したチーム開発 ブランチ戦略の設計と実装 ・プロジェクトマネジメント チームリーダーとしての経験 技術選定・アーキテクチャ設計
博士研究者からITエンジニアに転職した科学好きです!
博士号取得後、大学と民間企業で研究歴10年以上。専門は生物学で、主にがんの研究に従事しました。現在、民間企業のITエンジニアとして、データサイエンス、機械学習エンジニア、IT研修講師をやってます。 【可能な業務】 ・ライティング 特に生物進化や人の病気に関することなどを専門に仕事をしてきました。学術論文の執筆経験も豊富ですので、専門性の高い仕事もお任せください! ・プログラミング 特にpythonを中心にプログラミング業務を行っています。機械学習やデータ分析が得意です。 ・教育関係 大学在学時には教員免許(高校生物)を取得しました。現在もIT研修講師の業務を行っています。プログラミングを学びたい方や、講師をお探しの方はお気軽にご相談ください。 【略歴・スキル】 ・データサイエンス歴 20 年 生物学系の研究職で学術論文執筆経験もある専門家です。ざっくり説明しますと、ヒトのがん発生メカニズムをゲノム解析とタンパク質の機能解析から研究しています。 ・python プログラミング経験 5 年 データ分析や機械学習、画像解析の実績があります。主な担当プロジェクトは、消防署の救急出動データから出動要請の件数・所要時間を予測するシステム、顕微鏡の撮影画像から微生物の個体数を計測するシステムの開発などで、チームリーダークラスです。 ・IT講師歴 2 年 対象はIT企業の新入社員や専門学校の学生で、機械学習・データサイエンスを中心に、HP作成や最近だと自然言語処理・生成AIの案件も増えてきました。
DX・社内SE・ゲーム開発・自然言語処理・HP制作・MEO等経験あり。幅広く仕事をお受けします。
後日追記しますので一旦これで。
適格請求書に対応 インボイス制度の適格請求書を発行できます 機械学習・ディープラーニングやデータ分析・統計解析が得意です。
プロフィールをご覧いただき、ありがとうございます。 これまで国立研究機関での神経科学研究(3年間)と、民間企業でのエンジニア経験(2年間)を経て、現在はフリーランスとして5年目になります。 研究分野では脳波(EEG)やfMRIなどの解析を行い、企業では画像認識、時系列予測、異常検知などの機械学習・深層学習の実務経験を積みました。 データの収集から前処理、モデル設計・学習、可視化・考察まで、データ分析全体のワークフローを一貫してサポートできます。 また、ビジネス課題に対して「実装だけでなく、意味のあるアウトプットを出すこと」を重視しています。 クラウドソーシングでは、信頼関係を大切にしながら、柔軟かつ丁寧な対応を心がけています。 まずはお気軽にご相談ください。ご要望に合わせたご提案をさせていただきます。 【可能な業務】 ◆機械学習・ディープラーニング ・分類・回帰・予測 ・画像認識 ・時系列データ予測 ・物体検知 ・セグメンテーション ・異常検知 ・自然言語処理 ◆ 大規模言語モデル(LLM)関連 ・LLMのファインチューニング ・RAG(Retrieval-Augmented Generation)の構築 ・プロンプトエンジニアリング・テスト設計 ・LLMアプリケーションのプロトタイプ作成(Chatbot、FAQ、自動化など) ◆神経科学データ解析 ・脳波(EEG)などの時系列データ解析 ・fMRIなどの画像解析 ◆ データ分析・統計解析 ・解析済みデータの統計処理 ・データクリーニング・前処理 ・分析レポートの作成 ◆その他 ・Webアプリケーション開発(簡易なツールなど) ・androidアプリケーションの開発 ・Pythonによる業務自動化スクリプト ・可視化ダッシュボード構築(Streamlit 等) 【使用可能言語】 ◆Python (メイン) ・ライブラリ:PyTorch, TensorFlow, Kerasなど ・Web:Django, Flask, Kivy, Streamlit ◆Matlab ◆HTML ◆Javascript ◆PHP 【活動時間/連絡について】 フリーランスのため、柔軟に対応可能です(急ぎの案件等もお気軽にご相談ください。) ご連絡は 基本的にいつでも可能、遅くとも24時間以内にお返事いたします
調査・分析・統計のおすすめポートフォリオ
自由記述のデモデータを使ったKH Coderによる計量テキスト解析を行いました
家系図を作成しました
【フィード投稿】ビジネス系Instagram投稿を練習作成しました
宇宙線ミュオグラフィ検出器のプロトタイプを作成し、実証試験しました
AI & ソフトウェアエンジニア
ようこそ。シニアソフトウェア&AIエンジニアのJaroslaw Kaczmarekです。堅牢なフルスタックソリューションの設計、開発、提供において10年以上の経験があります。 スケーラブルなシステムの設計、高パフォーマンスチームのリーダーシップ、そして複雑なアプリケーションのパフォーマンスとセキュリティの最適化に精通しています。 クリーンで保守性の高いコードと最新のエンジニアリング手法に重点を置き、プロジェクトの初期構想から成功裏の導入まで、確かな実績を誇ります。
NLP、生成AI、スケーラブルな機械学習ソリューションを専門とするAIエンジニア。
私は、NLP、機械学習、生成AIにおける豊富な経験を持つAIエンジニアリングマネージャーです。GPTやBERTなどの最先端技術を活用し、革新的なAIソリューションの設計・展開を成功させてきました。また、Azure KubernetesやAWS Lambdaを使用したクラウドネイティブインフラの最適化、Webアプリケーション向けのAI機能開発、そしてクロスファンクショナルなチームのリードに注力しています。現実世界の複雑な課題をAIで解決することに情熱を持ち、革新的なソリューション開発をリードすることを得意としています。
在米スタートアップの精鋭が貴社のAI化のお手伝いをいたします
在米24年。機械学習エンジニア歴8年。ソフトウェア開発歴15年です。某大手電機メーカーの開発本部で機械学習を利用した製品開発をしていた経験もあります。スタートアップが本業なのですが、いろいろと厳しくこちらでお世話になります。よろしくお願いいたします。
ライティング作業各種お引き受けさせていただきます
同支社大学工学部卒、各種Webライティングに自分のスキルを活用していただきたく、よろしくお願いします。
大手外資IT企業出身のエンジニア・プロダクトマネージャーへの案件依頼
AnyStackは、エンジニアとプロダクトマネージャーの2人で立ち上げた会社です。 ・エンジニア(Aaron):オーストラリアのスタートアップ、外資(アメリカ)の大手IT会社でのシニアエンジニアリングマネージャー経験を経て、Anystack共同創業 ・プロダクトマネージャー(Mami):シンガポール本社の経営コンサル、日系・外資(アメリカ)の大手IT会社でのプロダクトマネージャー経験を経て、Anystack共同創業 サポート内容(あくまで例で、柔軟に相談に乗ります) ・Web開発、アプリ開発、AI(Gen AI、LLMなど)関連の開発 ・エンジニア、プロダクトマネージャーの採用のスクリーニング代行(スキルチェック、面接代行など)
仮想データで売上分析を行いました
YouTubeデータの分析を商材として販売していました
メルカリ用の売上管理表を作成しました
投資歴10年の現役トレーダー 株式、先物、コモディティ、FXと幅広く実践しました
AI開発・DWH構築・BIなどデータ領域に強み!データドリブンな意思決定ができる仕組みを構築します
【当社について】 株式会社dotConfは東京都に本社を置き、データ分析の知見を活かしたAI開発を最大の強みとして、お客様の様々な課題を解決しています。当社の事業の柱は、「AIを用いたシステム開発」「データ分析・可視化のツールとしてのダッシュボード開発」「効率的かつ継続的にデータ分析を可能とするデータ分析基盤構築」です。当社には、大手企業のAI研究開発チームに所属した経験のあるメンバー、データ分析コンペ「Kaggle」で上位入賞したメンバーをはじめ、データ分析に長けたメンバーが多く所属しています。ビックデータの取扱いには中小規模のデータの取扱いとは異なるノウハウ・スキルが必須です。経験と技術に優れたメンバーが揃う当社だからこそ、お客様のご要望やお悩みにプロの視点で課題解決方法を提案することが可能です。データマネジメント・データガバナンス設計をはじめ、データドリブン経営を実現するためのご提案・実装は当社にお任せください。 【得意領域】 ・ChatGPT, OpenAI等を利用した生成AI開発 ・AI開発全般(画像, 自然言語, テーブルデータ) ・Tableau, LookerStudioをはじめとするダッシュボード開発 ・BigQuery, Redshift, SnowFlake等のデータ分析基盤構築 ・統計解析 ・ETLパイプライン構築 ・MLOpsスキーム構築 【開発実績】 ・大手航空会社の位置情報ログBIダッシュボード開発 ・AI・データを活用したデータドリブン経営支援システムの構築 ・某国立大学の研究開発支援(ディープラーニング領域) ・某私立大学の研究開発支援(統計領域) ・広告効果AIシミュレーションシステムの開発 ・エンタメアプリのユーザ行動分析とグロースハックコンサルティング ・学習塾の成績データ分析及びAIコンサルティング ・顧客属性分析及びダッシュボード開発
研究歴10年の現役AI研究者がデータの解析を承ります
こんにちは!Techno.sendの鈴木章央です.2013年からAIの研究をはじめ,修士号博士号を取得し,現在も大学の研究員として国プロジェクトや企業との共同研究に携わっています.研究領域は画像認識系で,物体検出や骨格検出のモデル開発や既存研究を組み合わせた新しいアプローチの構築,画像・アノテーションデータの解析によるモデル性能の向上に取り組んでいます. また,博士在学中に起業し,AIプログラミング教育をはじめ,AIの受託開発や開発ファシリテーション,アドバイザーなどを務めてきました.これまでに画像認識系だけでなくセンサー値の解析,HP解析や翻訳,風速予測など幅の広い経験があります. 研究でも扱っている画像認識系には特に強みを持っていて,モデルの構築・改善からデータの改善アプローチまで幅広く対応できます. 他に,近々では時系列データの異常検知,未来予測可能性などの知見が溜まっています.
バックエンドからフロントエンドのアプリの開発、そしてChatGPTの社内活用までご支援いたします。
イギリスの大学を経済学と情報工学専攻で卒業後、新卒で米系投資銀行モルガン・スタンレーにて社内トレーダー用の電子取引プラットフォーム、金融商品の価格算出システムなどの金融システム開発を約3年半担当し、要件定義から実装、テスト、導入を一貫して経験。 その後、米広告IT企業のTheTradeDeskでネット広告のデータ分析を通じてクライアント(広告主)へ広告キャンペーンの最適化の提案、インサイト提供等を行い、より効果的な広告配信を実現するための分析に従事。また、チームの業務効率改善のため、コマンド入力で定型分析を自動実行してくれるSlackのチャットボット等を開発し、日常の分析業務を自動化。 2020年からはPalantir Technologies Japanの初期スタッフとして、国内大手企業や行政へのDXプラットフォーム導入のプロジェクトを推進し、導入戦略の策定から現場レベルでのデータ統合ロジックの実装など、データドリブンな意思決定を可能とする為のシステム構築に従事。 その後、独立して個人でコンサル・エンジニア等の業務委託を受けながら、自身の生成AIを活用したSaaS製品開発に取り組んでいる。
CRMを用いた会員組織の構築、そこに紐づく各種フォーム等の会員サイトの構築が得意です!
フロントエンジニア歴8年、ITコンサルタント(開発業務含む)として3年、独立して受託開発(一部コンサルタント業務含む)を5年経験しました。システム設計やフロント開発、売上向上といったコンサルティングも対応可能ですのでご相談ください。 ▼可能な業務/スキル システム設計 フロント開発 売上向上コンサルティング ▼実績例 飲食店のLINE連携をした会員組織の開発 バーチャルポイントカードシステムの開発 ※守秘義務の都合上、記載できない実績もございます。個別にはお話できるものもございますので、ご興味を持っていただけましたらお気軽にご連絡ください。 ▼活動時間/連絡について できる限り柔軟にご対応させていただきます。急ぎの案件等もお気軽にご相談ください。 連絡は基本的にいつでも可能です。できる限り素早い返信を心がけますが、急ぎの仕事が入っている場合はお時間をいただくこともございます。 ご了承いただければ幸いです。 ▼得意/好きなこと 生成AIを扱った開発業務 LLM(大規模言語モデル)を扱った開発業務 ご興味を持っていただけましたら、メッセージでお気軽にお声がけください。 どうぞよろしくお願いいたします!
最新のAIを駆使した業務効率化を提案
はじめまして、小林三四郎と申します。 プロフィールをご覧いただき、ありがとうございます。 私は、ChatGPTをはじめとする各種AIツールとPythonプログラミングを駆使し、あらゆる業務の自動化・効率化を得意としております。 これまで自動車、ドローン、ECサイト運営など多様な業界で、技術開発からデータ作成、オンラインストア運営まで幅広く経験してまいりました。 特に、直近のAIを活用したデータ作成業務では、業務効率を大幅に改善した実績がございます。 これらの経験で培った柔軟な問題解決能力と、趣味でもアプリ開発を行うほどのAI・プログラミングへの探求心を活かし、お客様の課題に最適なソリューションをご提案します。 ▼ご提供できること 【AI・データ活用】 Pythonによるデータ分析、業務自動化スクリプトの作成 AIを用いた高度なリサーチ、レポート・企画書などのドキュメント作成・校正 PDFやWebサイトからの専門知識・情報の抽出と要約 ChatGPTを活用したマニュアルや顧客対応文面の作成 【事務・ビジネスサポート】 各種資料作成(Word/Excel:VLOOKUP、ピボットテーブルなど高度な関数も対応可) データ入力、データクレンジング オンラインストアの運営サポート(商品登録、受発注管理、顧客対応) ▼私の強み 【技術力】: AI・Pythonの知識を実務レベルで活用できます。 【課題解決力】: 多様な業界経験を基に、物事の本質を捉え、粘り強く解決策を探求します。 【迅速・丁寧な対応】: お客様とのコミュニケーションを大切にし、こまめな報告・連絡・相談を徹底します。 納期遵守はもちろん、ご期待を超える価値を提供できるよう尽力いたします。 「こんなことできるかな?」といったご相談でも大歓迎です。まずはお気軽にご連絡ください。
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