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プロフィールをご覧いただきありがとうございます。 株式会社青木商事の代表取締役 青木将士です。 1987年生まれ、2011年からIT業界に従事。 2025年5月20日にランサーズ様のウェビナーに登壇させていただきました。 タイトルは 『損をしない!業務効率化・システム導入の進め方 事例に学ぶ「要件定義・パートナー選定・費用対効果」実践ノウハウ』 アーカイブをご用意いただきましたのでぜひご覧ください。 システムエンジニアとして大手飲料メーカーの基幹システムの開発・保守業務に10年携わる。複数のシステムの設計から開発、導入、保守に至るまでの全工程を通じてお客様のビジネスを支える堅牢なシステムを運営。 ★200回以上の本番リリースをミスなく遂行★ ITコンサルタントとしてお客様の経営戦略を理解し、 それを支えるIT戦略の立案から実行支援までを一貫して担当。 私の強みは、中立な立場を保ち、お客様の最善の利益を追求する独立性です。パッケージやベンダーの仲介をビジネスにせず、お客様にとって最適なサービスや製品の選定、システム開発をお客様の視点で行うことできる。 プライベートでは妻・二人の娘とキャンプをすることが趣味。カメラやPC周辺のガジェットも好き。Web3.0界隈にも興味があり、暗号資産やNFTの収集や生成AIの研究も行っている。 発注者としてもランサーズを活用しております。 マーケティングやアプリ販売の知識や経験がないためご協力していただける方も探しております。 どうぞよろしくお願いいたします。 (更新日:2025/11/21)
社内の受発注業務からECシステム、生産管理システム、解析基盤まで幅広い領域をリードしてきました。新しい環境やプロジェクトでも迅速にキャッチアップし、課題を的確に把握した上で最適な解決策を実行することを得意としています。チーム内外とのコミュニケーションを重視し、円滑なプロジェクト推進に貢献します。
大学で情報学を学び現在はシステムエンジニアとして働いております 資格 応用情報技術者試験合格 日商簿記検定2級
10年以上メーカーにて製造業をしておりました。
現役のITエンジニアとしてWebアプリケーション開発を主に担当しています。 AIサービス開発の経験があり、OpenAI API などを利用した開発はお任せください。 Pythonを利用したWebスクレイピング、ExcelファイルやCSVファイルなどパソコン操作の自動化などのソリューションが提供可能です。 ご興味持っていただけましたら、メッセージでお気軽にお声がけください。 どうぞ宜しくお願いいたします。 【現在の業務内容】 ・PythonやPower Automateなどによる業務支援、効率化など 【使用言語】 ・Python ・Power Automate ・React ・Gatsby ・NextJS ・HTML ・CSS ・Javascript ・TypeScript 【使用ツール】 ・VisualStudioCode ・Git/Github 【稼働時間】 土日を含めて24時間対応可能です。
要件分析~テスト設計までスピーディに対応いたします。 ▼可能なスキル(経験年数) ・C言語 (6年) ・Excel VBA(5年) ・MISRA-C静的解析 ▼実績 ・車載メータ開発歴6年(上流~下流まで全工程対応可能) ├ アプリケーション ├ ミドルウェア └ ドライバ 機能 ├ TFT/LCD:Speedメータ、Tachoメータ、Fuel、Diag 等 ├ LED :各種警告 ├ Buzzer :各種警告 └ 通信 :CAN
iosアプリ開発
大学卒業見込の21歳です。どんな仕事も堅守に遂行します
現役でAIプロンプト開発を行っています。 所持スキル ・AIプロンプト作成 ・ツール、RPA作成
‣Webアプリ開発ならお任せください! ✅ フレキシブルな対応 大手制作会社に依頼するよりも低コストで、要望に合わせた最適な提案をします。 ✅ お客様目線 Webに詳しくない方でも安心できるよう、専門用語をできるだけ使わずに説明します。 ✅ 実績豊富なエンジニア 受託開発歴 3年以上 Webアプリ開発実績多数 ‣稼働時間 平日は7:00〜20:00、土日祝日もご対応可能 ‣経歴 高校生プログラマーとして、学業と並行して実務経験を積み、受託開発と個人プロジェクトを通じてスキルを磨いてきました。受託開発を始めて3年になります。 現在は Next.js / React / Python / TypeScript などを活用したWebアプリ開発を専門としています。 特に、ユーザー体験を重視したインターフェース設計 や パフォーマンス最適化 に強みがあります。 ‣開発姿勢 最新技術を積極的に学び、それをプロジェクトに活かすことで、常に先進的な開発を追求しています。新たな技術を取り入れることで、進化し続けるソリューションを提供し続けます。 ご連絡いただければ、すぐに対応できる態勢を整えております。どうぞよろしくお願いいたします。
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機械学習による経済データ分析歴2年。コンサルティングファームでの実務経験あり。
am an AI specialist with experience in machine learning, performance engineering, and data analysis. I have worked on AI research projects, including brain tumor detection using deep learning. With hands-on industry experience optimizing system performance, I deliver efficient, data-driven solutions. Available for flexible remote work to meet your needs.
流通小売歴10年: 株式会社ニトリ、株式会社ニトリホールディングス 2013年4月~2022年4月 ニトリ店舗(5店舗)、配送営業所(1営業所) ・物流においては運行管理、庫内作業を経験。 ・店舗においては、店舗担当~店長まで一通りの現場業務を経験。 2022年4月~2023年8月 ニトリホールディングス 業務システム改革室 【店舗発注ロジック再構築 PJ】 ・ 全店舗、EC における発注点算出式と在庫引当ロジックの見直し、 新規構築 ・ 数学、統計知識を元にした発注点算出論理式の素案作成 ・ 店舗間の在庫引当が公平になるような順序ロジックの変更を実施 ・ Python による在庫変動シミュレーション 【組織再編 PJ】 ・部署横断のPJリード ・ 一部大型店舗で実施していた周辺店舗の受電業務集約を廃止 ・ 新たなカスタマーサービス部門の業務要件定義、拠点選定によって人件費や設備費の削減を実現 ・コールセンター業務の見直しと新規業務の要件定義 【EC 受注・発送フロー変更による物流コスト削減】 ・ EC 受注後の発送拠点選択システムフロー変更 ・ 情報システム部門との要件定義 ・ システムフロー変更に伴う、物流拠点におけるオペレーション変更 における作業手順書の改定推進 物流コンサルタント歴1年6か月: 株式会社ロジクロスコミュニケーション 【建材メーカーにおける全国物流網再編 PJ】 ・ 需要(販売量)と現配送拠点配置の可視化と診断 ・ 拠点配置再編案の提案 ・ 首都圏新拠点の運用業務要件策定に向けたデータ分析と試算 ・ 中京圏物流網の課題抽出と試算に基づいた物流網再編案を提示 【建材メーカーにおける中京エリア物流網再編 PJ】 ・ プロジェクトリーダーとしてリーダーかつワーカーとしてPJを牽引 ・ 主に、工場→倉庫、倉庫間の幹線物流がターゲット ・ 流量データ分析から非効率区間の抽出、改善施策の立案 【コンビニチェーン庫内改善・ツール開発PJ】 ・プロジェクトマネジャーとしてプロジェクトをリード、自身もワーク ・ クライアントとの折衝 ・ メンバーのタスク、スケジュール管理 ・ 出荷・配送流量データ分析 ・出荷予測ソフト(時系列モデル)、ヒートマップ、適正補充量算出ツール開発(開発環境Python,Jupyter notebook)
■■ 職歴概要 データサイエンティストとして、自社やクライアント企業のデータ利活用推進の支援業務を担当しています。クライアント向けには業界問わず数十社のクライアントを担当し、データ分析を通した課題解決を支援しております。 具体的には、 ・データ分析プロジェクトのマネジメント:課題設定から分析作成、施策への落とし込みまでを伴走支援。クライアントの意思決定の高度化と業務効率化を達成。 ・データドリブン文化の醸成:データに基づく意思決定を行える組織作りを支援。 これらの業務を通じて、私は問題解決能力やデータ分析スキルを磨きました。 ■■ 経験・スキル ・プロジェクトマネジメント ・データ分析 ・課題解決能力 ・クライアント対応経験 ■■ アピールポイント データサイエンティストとしての経験を通じて、課題解決能力やデータ分析スキルを磨いてきました。業界問わず様々なクライアントが抱える複雑な問題に対して机上の空論ではなくビジネスの現場が成果に繋げられるよう、クライアントとのコミュニケーションを取りながらプロジェクトを推進してまいりました
フルスタック開発者 | AI & ブロックチェーンエンジニア | 15年以上の経験 私は、15年以上にわたり、約100の高性能で大規模なウェブアプリケーションおよびウェブサイトを提供してきた非常に多才なフルスタック開発者です。私の技術的な専門知識は、Django、Flask、MERN、MEAN、Laravel/PHP、ASP.NET、Spring Bootなどのフレームワークやスタックにわたります。スケーラブルなエンドツーエンドのシステムの構築を専門としており、クラウドデプロイメント(AWS、Azure DevOps)やCI/CDパイプラインによる自動化に深い熟練を持っています。 私の開発経験を補完するのは、AIおよび機械学習に関する強力な学術的基盤です。教師あり学習、深層学習、リアルタイムモデルのデプロイメントに実践的な経験があります。Scikit-learn、Keras、OpenAI APIなどのツールを活用し、NLP駆動のチャットボット、レコメンデーションエンジン、コンピュータビジョンパイプラインの実装を主導しました。 ブロックチェーン分野では、SolidityおよびWeb3.jsを使用して分散型アプリケーションおよびスマートコントラクトを開発し、AI機能を統合してイノベーションの限界を押し広げています。特にクラウドプラットフォームでのモデルのデプロイメントおよび最適化に熟練しています。 また、Flutter、React Native、Swift、Kotlin/Javaを使用して、iOSおよびAndroid向けのクロスプラットフォームおよびネイティブモバイルアプリケーションの開発にも専門知識を持っています。 私は、最先端の技術と実用的なソリューションを融合させ、実際に価値を提供することに情熱を注いでいます。独立して作業する場合でも、クロスファンクショナルなアジャイルチーム内で作業する場合でも、品質、効率、ビジネス成長を促進する未来を見据えたデジタルアーキテクチャの構築に強いコミットメントを持っています。
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