GPT-4のExcelマクロ作成・VBA開発をフリーランス個人へ依頼・外注

機械学習エンジニア 鈴木 智久 (suzu1217)

人材紹介業でマッチングシステムから、社内DX推進のための業務効率AOAIアプリまで作成可能

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プロフィール

4日前 対応可能です

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• リピーター ---人 2回以上継続してお仕事をしている人数

■使用言語・ライブラリ（要約）
言語：Python, SQL, JavaScript, HTML, CSS
機械学習：scikit-learn, LightGBM（分類・回帰）, XGBoost（必要範囲）,
　　　　　モデル評価・重要度確認
NLP：日本語前処理（形態素解析・正規化・n-gram）, 類似度（Cosine）,
　　　共起ネットワーク, RAG（チャンク・索引・根拠提示）
アプリ／可視化：Streamlit, Plotly（基本）, （Power BI 基本）
クラウド：Azure OpenAI／Speech／Storage／Web App（App Service）
ETL：DOMO（DataFlow, Dashboard, ガバナンス運用）
運用・その他：Git/GitHub、要件定義〜小規模運用、命名規約・リネージ管理

■ Azure Webアプリ開発 — 担当範囲（REST＋SSE）
フロントエンド（HTML / CSS / JavaScript）
情報設計・ワイヤー／UIスケルトン作成
REST連携：fetch() によるJSON API呼び出し
SSE連携：EventSource で段階出力
エラーハンドリング：トースト／リトライ案内
バックエンド（Python / Flask）
アプリファクトリ／Blueprint分割、RESTエンドポイント（/api/*）設計
SSEエンドポイント：ジェネレータでtext/event-streamを逐次送出（心拍イベントで接続維持）
API設計（REST＋SSE）
REST：同期処理（設定保存、ジョブ起票、結果取得）
SSE：長時間処理の進捗・段階出力

■ 職務概要
2017年に製造業の他者ベンチマークを担当。部署変更で、2020年よりデータアナリストとして、広範囲の市場調査に業務シフト。BOM／試験記録の整備と回帰・分類モデルで見積や試作判断に
現場の制約を踏まえ、まずは最小構成で「動くもの」を短期間で用意し、効果を確認しながら段階的に拡張します。既存のAzure／ETL資産を活かした内製運用を志向し、説明可能性（根拠提示・監査ログ）と再現性（テンプレ・命名規約）を重視。業務外では画像・音楽・動画など生成AIの知見も継続的にキャッチアップしています。新しい挑戦に対して、スピードと成果で貢献します。

機械学習エンジニア 合同会社dot. (kaorutakagi)

Python、JavaScript、HTML等あらゆるに言語に精通し、あなたの業務を引き受けます。

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30日前以上 対応可能です

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可能な業務／スキル
• プログラミング: Python, Java, C, C++, C#, Rust, JavaScript, HTML, CSS
• ソフトウェア: Adobe系列 (After Effects, Premier Pro, Photoshop, Illustrator, Lightroom), Blender, Unity, Unreal Engine, ZBrush, VRoid Studio, Clip Studio Paint, Krita

実績
画像生成AI技術をはじめとした最先端テクノロジーを活用する、AIHUB株式会社にて公式で使用されるStable Diffusionのモデルを作成しました。今現在も多くのAI絵師のベースとして使用されています。

機械学習エンジニア 株式会社Plaize (jorge_nishitani)

アメリカテック企業でデータアナリストとして7年以上プロダクトグロースに貢献。

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30日前以上 対応可能です

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主にアメリカテック企業でデータ分析のコンサルティングからプロダクトマネジメントで活動。グローバル企業でのユーザ分析やデータに基づくプロダクト意思決定に影響を与えた実績あり。小規模チームマネジメントや業務ツール開発経験あり。

現在リモートで週2〜3日稼働程度の副業を探してます。データ分析基盤の作成、ダッシュボード作成などからサポートしたいと検討しています。詳細はNotionページにまとまておりますので見ていただければ幸いです。

Skills:
Data analysis / Prototyping /Consultation / KPI Design / Dashboard / Analytics infrastructure design(Apache Airflow) / Python / R / PostgreSQL / Google App Script

機械学習エンジニア 清水 流星 (user__010001)

大手企業にて開発経験15年のノウハウを生かして頑張ります

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30日前以上 対応可能です

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こんにちは。プロフィールをご覧いただき、ありがとうございます。清水と申します。

常に迅速・丁寧を心がけ、開発を行っております。

▼可能な業務
・アプリ開発
・自然言語処理を用いた感情分析システムの開発
・画像認識を用いた自動車の障害物検知システムの実装
・推奨システムのためのユーザー行動データーの分析と機械学習モデルの実装

▼平日の稼働時間
・週7日、1日あたり20時間
出来る限り対応させていただきます。

▼連絡手段
・Chatwork、Zoomなど、柔軟に対応いたします。また、メッセージの返信は土日祝関係なく、迅速に行います。

▼得意分野
・AI系
・開発業務、サーバー構築、データーベースの構築、機械学習などの知識あります

※得意分野以外でも徹底的にリサーチします。


▼これまでの職歴など
大学卒業後は大手企業に入社。E資格を取得。
その後転職し、15年ほど、開発業務を担当していました。

▼取得資格など
E資格
G検定
AWSSAP
AWS Certified Machine Learning-Specialty
AI-102: Designing and Implementing a Microsoft Azure AI Solution
統計検定
LPICLv3
情報安全確保支援者

ご興味を持っていただきましたら、ご連絡ください。

どうぞよろしくお願いいたします。

機械学習エンジニア 伊藤 慎之助 (sinntaro-108)

コミュニケーション能力あり

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大学卒業見込の２１歳です。どんな仕事も堅守に遂行します

機械学習エンジニア 村上 晃 (takku166)

kaggle master

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xxx

本人確認や機密保持確認などが完了しているランサーです

機械学習エンジニア まる (maruyama111)

AI・機械学習を始め、業務効率化・自動化のことまで何でもご相談ください！

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27日前 対応可能です

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プロフィールをご覧いただき、ありがとうございます。
maruyamaと申します。

機械学習、ディープラーニングの勉強中の身ではありますが、レタッチ作業の効率化ツールの開発、GASを利用した自動化等をやっています。製造業での開発、工程改善経験を活かして、何でもチャレンジしていきたいと思いますので、何でもご相談頂ければと思います！

以下に経歴や可能な業務などを記載しておりますので、ご覧ください。

【経歴】
2009年～2020年：大手電機メーカーに入社し、太陽電池モジュールの技術開発に従事。2017年から3年間、アメリカに駐在。
2020年～2023年：自動車関連の合弁会社に出向し、車載リチウムイオン電池の製造工程改善を担当。
2023年～2024年：化学メーカーに転職し、再び太陽電池モジュールの技術開発に携わる。
2024年～現在：プログラミングスクールで研修を受けながらフリーランスとして活動中。農業研修を開始予定（3月～）。

【現在の業務内容】
・機械学習、もしくはディープラーニングを使った写真レタッチ作業効率化

【可能な業務】
・GASを利用した自動化（スプレッドシート/Gmail/フォーム等）
・AI関連
・画像解析
・機械学習による分析など
・ディープラーニングによる画像解析、画像処理など
・AIチャットボット
・Tableau
・工場のプロセス改善、不良解析、工程品質管理ツール導入など

【開発言語】
・Python
・HTML/CSS
・JavaScript

【稼働時間】
平日は3時間程度で在宅ワークをお受けしております。
近場なら出勤も可能です

【私事ですが】
プログラミングを学びつつ、農家を目指して研修中です。
将来的には農家をやりつつ、フリーランスでのプログラミングのお仕事をやっていきたいと考えています。もちろん、農業に関するお仕事（特にIT技術の導入など）も大歓迎です！
最後に、納期を守ることはもちろん、丁寧なコミュニケーションを心がけております。
ご連絡いただければ、すぐに対応できる態勢を整えておりますので、どうぞよろしくお願いします！

本人確認済み

機械学習エンジニア 吉高 (emi_ita84)

オーストラリアの名門大学でサイバーセキュリティ×AI専攻修士課程修了

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私は、機械学習・データ自動化・サイバーセキュリティに情熱を持つITエンジニアです。大学でコンピュータサイエンスを学び、卒業後は大規模データの管理・分析や業務プロセスの自動化に携わり、部門の業務効率化とデータ精度向上に貢献しました。現在はUniversity of Technology Sydneyで情報技術修士課程を履修し、AIとセキュリティの融合領域を研究しています。修士研究では、Autoencoderを用いたAIベースの侵入検知システムを開発し、ドローンネットワークにおける異常検知を実現しました。また、AWSを活用したクラウド構築、Python・Java・C++による開発、データ可視化、脆弱性診断など幅広いスキルを保有しています。英語（IELTS 6.5）と日本語のバイリンガルとして、国際的なチームでの協働やリモート環境での開発にも対応可能です。今後はAIとサイバーセキュリティの知見を活かし、革新的で安全なデジタルソリューションの提供に貢献したいと考えています。

本人確認済み

機械学習エンジニア hoirz (horiz_hokudai)

北海道大学で画像処理の研究をしています！専門分野は深層学習で，人物検出，人物追跡などです！

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北海道大学情報科学院で画像処理の研究をしています！
具体的には，深層学習を用いた人物検出，人物追跡，メトリックラーニング，人物マッチングなどを行っています！
共同研究として進めてきたため，企業関係者とのコミュニケーションや進捗のプレゼンなども経験してきました．社会実装に近い応用研究を行ってきたことから，社会課題を解決するためのシステムの開発などに興味があります．
また，PythonによるプログラミングやWebサイトの開発，プロンプトエンジニアリングなどもひと通り経験してきました．
教育分野での活動にも力を入れていて，中高生向けの情報科学の授業や，IT分野で働いている社会人の方に対する機械学習の講座なども開講してきました．

本人確認済み

機械学習エンジニア TAKA16 (TAKA16)

現役のデータサイエンティスト×MBAです。あなたのビジネス課題をデータドリブンに解決します。

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30日前以上 今は忙しいです

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現役のデータサイエンティストとしてITサービス企業に在籍中。
ローデータから各データの特徴を確認し、仮説を考え分析アプローチを提案。
複数の分析結果をご説明の後、最終レポート納品まで対応します。

MBAを修了しており、ビジネス知識は領域を問わず全般について
広く浅く保有している自負はございます。

分析は、PythonまたはRを主に使用
（分析手法は限られまずが、エクセルでも対応可能です）
分析手法は、
T検定、一元配置分散分析、カイ二乗検定、相関、主成分分析、クラスター分析、
重回帰分析、時系列分析、決定木分析、SEM、
機械学習（ランダムフォレスト、Light GBM、XG BOOST）が対応可能です。
※分析テーマと仮説に応じて、リサーチ・デザインと分析手法は、
　初回数回の打合せ時に議論しながら決めさせていただけましたら幸いです。
　

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機械学習エンジニア Stardust Data (hamioton44)

数字の向こう側に広がる可能性

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30日前以上 対応可能です

• 実績 2
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自己PR
大学で応用数学を専攻し、データサイエンスの理論と実践スキルを磨いています。数理統計学や数値解析といった学術的知識に裏付けられた実践的なデータ処理・分析能力、そしてそれをビジネス課題に繋げる応用力が私の強みです。

学術的基盤：データ分析の理論的探求
専門課程ではデータサイエンスの理論を体系的に学習。「数理統計」では確率論や統計的推測を学び、確率モデルの理解を基に仮説検定や区間推定といった統計的手法を修得。データから客観的な結論を導く論理的思考力を養いました。「数値解析」では、データ前処理、アルゴリズムの最適化（計算量削減など）、大規模データセットの効率的な処理手法を学び、限られたリソース内で高精度な分析結果を出す実践的課題解決能力を磨きました。

実務経験：理論を実践に繋げるシステム開発
アルバイトでは理論知識をビジネス課題に応用し、ユーザー行動データ分析や推薦システム開発に携わっています。PythonではPandas等を活用し、データのクレンジングから特徴量エンジニアリングまで実施。SQLではサブクエリやウィンドウ関数も活用し、複雑な条件でのデータ抽出・結合・集計を駆使しています。この経験から、分析精度を左右する丁寧なデータハンドリングの重要性を深く理解しました。
特に推薦システム開発では、ユーザー行動履歴とアイテム特性を分析し、評価指標（RMSE等）を意識しながら協調フィルタリングやコンテンツベースフィルタリングを実装。単に手法を適用するだけでなく、サービスの特性に最適なアルゴリズムを検討・構築しました。データから有益なインサイトを抽出し、具体的なアクションに繋げるという、データサイエンティストの核心的なプロセスを実践しました。

今後の展望
これまでの学びと実務経験から理論と実践の重要性を認識しており、今後も最新技術や論文に目を向け、知識とスキルを更新し続けます。より複雑で大規模なデータ課題に挑戦し、将来的には分析からモデル実装、価値提供までを一気通貫で行えるデータサイエンスの専門家を目指します。

中小企業の皆さまに向けて、わかりやすく丁寧にIT導入・業務改善のサポートをいたします

30,000円~

機械学習エンジニア 小林 (kobayashi233)

ソフトウェア担当として、五感センサ開発チーム内で測定ツールを作成して、機械学習で実測データを分類する

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スキル：
pythonプログラミング
データ分析、機械学習
chatgptを活用

資格：
基本情報技術者

機械学習エンジニア frsk5846 (frsk5846)

Kaggle Master、上場企業での機械学習・データサイエンス業務に3年従事しています

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上場企業にて機械学習・データサイエンス業務に3年間従事しています。またGoogle子会社が運営する世界最大の機械学習コンペティションプラットフォーム、KaggleにてMasterの称号を保持しており、日々データ分析やプログラム実装などのスキルを高めています。データ分析や予測モデルの構築、また構築したモデルを載せたwebアプリの開発などのお仕事でお役に立てることがあるかと思います。
またその他にも勤務先で、データベース構築や既存プログラムの高速化に取り組んだ経験があります。機械学習と関係のないシステムの開発も歓迎いたしますので、ご相談いただければと思います。
Python, C, Rustがメインですが、メジャーな言語は一通り実装経験があります。
どうぞよろしくお願いいたします。

機械学習エンジニア kojiw04 (kojiw04)

金融機関で20年以上クオンツのリサーチャーを経験。その後、コンサル2社を経由して独立しています。

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金融機関で20年以上のクオンツ系リサーチを経験。
その後、コンサル2社を経て独立。

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機械学習エンジニア Kaya (shokaya)

人工知能・機械学習・画像処理エンジニア

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人工知能・機械学習・画像処理の研究開発やPoC開発を5年以上行っています。
Pythonによるシステム開発は大学時代から7年以上経験しています。
和文特許は3本執筆経験があり、特許調査は普段から行っています。
英語論文等は普段から読んでおり、簡単な英会話もできます。

学歴：
・国立大学 工学部 大学院 卒業
・途中、ハノイ工科大学情報通信学部へ2か月間留学

資格：
技術系
・E資格（JDLA Deep Learning for ENGINEER 2024#1）
・G検定（Deep Learning for GENERAL 2022#3）
・画像処理エンジニア検定エキスパート
・基本情報技術者（FE）
・応用情報技術者（AP）
語学系
・TOEIC Listening & Reading 940点
・実用英語技能検定 準1級
・英単語検定 1級