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76 人のフリーランスが見つかりました (0.02 秒)
ご覧いただき、ありがとうございます。 伊藤 誠二と申します。 以下に経歴や可能な業務などを記載しておりますので、ご覧ください。 【経歴】 ・中央大学 理工学部 卒業 ・中央大学 大学院 卒業(修士号取得) ・大手上場 半導体メーカーでソフトウェア開発のプロジェクトマネージャーを7年間歴任 ・2022年にAIシステムの開発者として独立(「技術で人類を幸せにする」ために活動中) 【資格】 ・TOEIC:770 【可能な業務】 ・LLM(ChatGPT)や自然言語処理を利用したAIシステム開発 ・WEBスクレイピング・データ収集 ・データ解析・統計分析 ・業務効率化システムの開発 ・試作システムのお試し開発 ・DXや経営改革のコンサルティング などをお引き受け可能です。 【開発言語】 ・Python(Django, FastAPI, Flask) ・フロントエンド開発(HTML, CSS, JavaScript, Bootstrap) ・バックエンド開発(AWS, Linux(VPS)) ・ChatGPT, OpenAI API, LangChain, Claude, Dify 【稼働時間】 週20時間程度の在宅ワークをお受けしております。 納期を守ることはもちろん、丁寧でスムーズなコミュニケーションを心がけております。 ご興味持っていただけましたら、メッセージでお気軽にお声がけください。 どうぞよろしくお願いいたします!
北海道大学情報科学院で画像処理の研究をしています! 具体的には,深層学習を用いた人物検出,人物追跡,メトリックラーニング,人物マッチングなどを行っています! 共同研究として進めてきたため,企業関係者とのコミュニケーションや進捗のプレゼンなども経験してきました.社会実装に近い応用研究を行ってきたことから,社会課題を解決するためのシステムの開発などに興味があります. また,PythonによるプログラミングやWebサイトの開発,プロンプトエンジニアリングなどもひと通り経験してきました. 教育分野での活動にも力を入れていて,中高生向けの情報科学の授業や,IT分野で働いている社会人の方に対する機械学習の講座なども開講してきました.
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お気軽に何でもご相談ください。 様々な仕事をお受けしております。 【基本的な事務作業】 Word, Excel, PowerPoint, Google スプレッドシート、Google ドキュメント等の基本的な操作は問題ございません。お安く早く納品いたします。 【英語スキル】 TOEICスコアは過去に 750点を取得しており、、英語を用いた仕事にも対応しております。 英語に関する質問に答えるオンライン講師の経験があり、文章作成や技術ドキュメントの翻訳なども承ります。 【対応可能な分野】 Python・Excel VBAを使用した業務自動化ツールの開発 AI・チャットボットの設計・開発 バックエンド開発およびデータベース設計 英語を使用した技術翻訳・文章作成 他と比較してもお手頃な価格でご提供させていただきます。ご要望に応じて柔軟に対応しますので、まずはお気軽にご相談ください! 【開発経験】 ロボティクスを専門としておりますが、ここでは専門分野外の仕事に承らせていただいております。 Langgraphを使用した複雑なタスクに対応可能なAIチャットボットの開発(GPT(ChatGPT)、Claude、Geminiへの簡単切り替え機能)。 Windowsタスクスケジューラを活用した株価の全自動売買プログラムを開発。Webから取得した情報をGPT(ChatGPT)に解析させ、売買を完全自動化する仕組みを実現。 バックエンド開発はまだ初学者ですが、FastAPIとMongoDBの開発経験はございます。
プロフィールをご覧いただき、ありがとうございます。 そらまめと申します。 ========================== 【経歴】 新卒でデータサイエンティストとして入社し、4年間業界で働いております。AWSを使ったインフラ開発、顔画像を用いたアプリ開発、画像系AIの研修資料作成、SQLを用いたデータ集計を行い、スクラムマスターとして小規模チームのマネジメントも担当しました。また、新卒研修の講師や、専門学校の講師としてAIを教えるなど教育事業にも携わっています。 趣味としてAI開発も行い、馬券の最適な買い目を予測する競馬AIを開発。2024年10月からnetkeiba主催の競馬AIマスターズに参加予定です。生成AIを使ったイラストや楽曲生成の書籍も執筆し、技術書典やコミックマーケットに出展しました。 大学では経済学部に進学し、統計を通じてデータサイエンスに興味を持ち、KaggleやSIGNATEのコンペやインターンに参加。現在はE資格の講師や専門学校でAIを教える講師として活動しています。目標達成に向けて粘り強く取り組む姿勢を活かし、案件に貢献できればと考えています。 ========================== 【可能な業務】 プログラム作成 ツール開発・修正 単純作業 データ分析 画像系AIアプリ開発 教育コンテンツ作成 ========================== 【資格・実績】 基本情報技術者試験 G検定 E資格 Kaggle Expert SIGNATE Expert ========================== 【稼働時間】 10~20時間/週 活動時間:平日:19時~22時/休日:7時~24時 ========================== 納期を厳守し、丁寧なコミュニケーションを大切にしております。お問い合わせには数時間以内にご返信いたしますので、どうぞお気軽にご連絡ください。指定の時間があれば、その時間帯に確実に対応いたします。
Excelマクロ作成・VBA開発のおすすめポートフォリオ
エクセルでの様々な作業を自動化するマクロを制作(2025年11月10日まで その3)しました
エクセルでの様々な作業を自動化するマクロを制作(2025年11月10日まで その2)しました
スタッフの希望休や勤務条件を反映し、最適なシフト表をスプレッドシートで自動作成するツールを開発しました
PDF化/メール送信ボタン搭載!祝日自動取得 年間カレンダー自動生成スプレッドシートを作成しました
現役のデータサイエンティストとしてITサービス企業に在籍中。 ローデータから各データの特徴を確認し、仮説を考え分析アプローチを提案。 複数の分析結果をご説明の後、最終レポート納品まで対応します。 MBAを修了しており、ビジネス知識は領域を問わず全般について 広く浅く保有している自負はございます。 分析は、PythonまたはRを主に使用 (分析手法は限られまずが、エクセルでも対応可能です) 分析手法は、 T検定、一元配置分散分析、カイ二乗検定、相関、主成分分析、クラスター分析、 重回帰分析、時系列分析、決定木分析、SEM、 機械学習(ランダムフォレスト、Light GBM、XG BOOST)が対応可能です。 ※分析テーマと仮説に応じて、リサーチ・デザインと分析手法は、 初回数回の打合せ時に議論しながら決めさせていただけましたら幸いです。
自己PR 大学で応用数学を専攻し、データサイエンスの理論と実践スキルを磨いています。数理統計学や数値解析といった学術的知識に裏付けられた実践的なデータ処理・分析能力、そしてそれをビジネス課題に繋げる応用力が私の強みです。 学術的基盤:データ分析の理論的探求 専門課程ではデータサイエンスの理論を体系的に学習。「数理統計」では確率論や統計的推測を学び、確率モデルの理解を基に仮説検定や区間推定といった統計的手法を修得。データから客観的な結論を導く論理的思考力を養いました。「数値解析」では、データ前処理、アルゴリズムの最適化(計算量削減など)、大規模データセットの効率的な処理手法を学び、限られたリソース内で高精度な分析結果を出す実践的課題解決能力を磨きました。 実務経験:理論を実践に繋げるシステム開発 アルバイトでは理論知識をビジネス課題に応用し、ユーザー行動データ分析や推薦システム開発に携わっています。PythonではPandas等を活用し、データのクレンジングから特徴量エンジニアリングまで実施。SQLではサブクエリやウィンドウ関数も活用し、複雑な条件でのデータ抽出・結合・集計を駆使しています。この経験から、分析精度を左右する丁寧なデータハンドリングの重要性を深く理解しました。 特に推薦システム開発では、ユーザー行動履歴とアイテム特性を分析し、評価指標(RMSE等)を意識しながら協調フィルタリングやコンテンツベースフィルタリングを実装。単に手法を適用するだけでなく、サービスの特性に最適なアルゴリズムを検討・構築しました。データから有益なインサイトを抽出し、具体的なアクションに繋げるという、データサイエンティストの核心的なプロセスを実践しました。 今後の展望 これまでの学びと実務経験から理論と実践の重要性を認識しており、今後も最新技術や論文に目を向け、知識とスキルを更新し続けます。より複雑で大規模なデータ課題に挑戦し、将来的には分析からモデル実装、価値提供までを一気通貫で行えるデータサイエンスの専門家を目指します。
スクレイピング、機械学習モデリング、LP作成、データ分析が得意です。
可能なスキル ・python ・Java ・html/css/js
Skills & Certificate – Programming (Python, Java, PHP, JavaScript and SQL) – Deep Learning, Machine Learning, Statistics – Marketing, Business Administration – Japanese(native), English(B2) – 宅地建物取引士(Japan) – 1級小型船舶操縦免許(Japan) Carrier 2001 I released a shareware for teachers of Windows users in Japan when I was 13 years old. My journey began. 2012 I released applications for iOS, Android. 2013 – 2018 I worked at NTT Solmare as one of the members of software engineer. I developed games for iOS. And I learned how to analyze data of user’s behavior with Machine Learning.(Python on Jupiter notebook) 2018 – now I have been working at a real estate company as a full-stack engineer. I developed a system like phone-call and customer-management-system for my company by myself. (ubuntu on
Excel VBA販売の売買管理台帳自動集計システム 仕入れ売上利益を自動計算する実務ツールつくり ました
【Google スプレッドシート × VBA相当の自動化】 在庫管理 経費自動分類システムつくり ました
【データ分析 × 自動化】 仕入れ判断を最適化する、利益予測・相場分析ツール つくりました
GASで人材研修企業のスプレッドシート作成と診断フォームの返信業務を自動化し月180分の工数削減をしました
大手総合コンサルティングファームや金融専門SIerにて大規模システム導入時の業務設計・システム要件定義及びアプリケーション設計のリードを足掛け6年程経験しています。最終ランクはManagerでした。 AIベンチャーでの経験もあり、コンサル視点を持ったPythonを用いたデータ分析(GCP等のAPI活用含む)によるレポート作成も得意としております。 Webシステムの構築を中心にSEとしてコードを書いていたこともあるため、上流から下流までお受けできます。特に業務とシステムのブリッジで困っている方はお気軽にお声がけください。 その他、社内のシステムやデータ活用の戦略データ活用推進や社内のデータ統合戦略策定、社内のデータ活用人材育成などDXに関するご相談には広く対応出来ますのでどうぞよろしくお願い致します。
データサイエンティスト歴3年程度.基礎的な集計業務から,機械学習モデル構築,データ分析とコンサルティングまで幅広く業務を行っています. 上記業務を行うにあたって,下記のスキルを有しております.もしご興味ございましたらご連絡いただけますと幸いです.よろしくお願いします. - python - 経験年数:5年以上 - できること:基本何でも - R - 経験年数:5年以上 - できること:高度な統計解析を含むデータ分析全般 - Excel - 経験年数:5年以上 - できること:ピボットテーブルによる基礎的な集計から,簡単なマクロ作成など - SQL - 経験年数:5年以上 - できること:集計要件の定義,複雑な要件でもクエリに落とし込むこと - HTML/CSS/JavaScript - 経験年数:半年~1年 - できること:簡単なHP作成など - 英語 - 経験年数:5年以上 - できること:コミュニケーション,科学技術論文の読解,ライティング
■ご挨拶 プロフィールをご覧いただき、ありがとうございます。 関東在住のkoooheeeiiiと申します。 以下に経歴や実績を記載しておりますので、ご覧ください。 ■経歴 ・理工系大学院卒業 ・2023年~現在まで上場企業にてロボットの自動化業務を担当 ・10年前から趣味でロボット開発、ゲーム開発、Web制作などをしています。 ■実績 ・Excel VBAを使ったツール開発 例 家計簿ソフト 例 ロボットアームシミュレーションツール ・pythonを使ったSNS自動化ツール開発 例 Twitterトレンドから自動でブログを生成して広告するツール ・pythonを使ったWebソフト開発 例 サイクリングルート検索ソフト ・Webサイト開発 例 個人企業のホームページ作成 ・C++を使ったゲーム開発 例 オセロゲーム ■スキル・ツール ・C言語 / C++ 10年 ーCUDA C 0.5年 ・Excel VBA 3年 ・HTML / CSS 1年 ・JavaScript 1年 ーLeaflet 0.5年 ・python 4年 ー機械学習 0.5年 ーselenium 0.5年 ーOpenStreetMap 0.5年 ーFlask 0.5年 ーTwitter API 0.5年 ・Arduino 10年 ・KiCAD 1年 ・デジタル / アナログ回路設計 2年 ・はんだごて / マルチメータ / オシロスコープ ・CAD(Solidworks、Fusion360) 3年 ・C# / Unity 2年 ■稼働時間 副業のため休日のみ8時間で在宅ワークをお受けしております。 ※8/14(月)~8/18(金)は集中的に引き受けます。 ■最後に クライアントからの細かい指示にも柔軟に対応するつもりです。 ご連絡いただけましたら、まずは自分に実現可能かどうか下調べから始めようと思いますので、よろしくお願いいたします。
エンジニア経験4年
私の強みは、ビジネス視点を取り入れたデータ分析を行うことができることです。ITの世界では、しばしば技術を用いることが目的化し課題解決に繋がらないということが起こります。データサイエンティスト、ビジネスコンサルタントとしてのインターンの経験をもとに、ビジネス課題を解決するデータサイエンスを行うことができます。 <テクニカルスキル> ・Python 歴5年 - pandas、numpy、matplotlib、scikit-learn、pytorch テーブルデータの整形から、意思決定につながる可視化、さらに機械学習や深層学習を用いた分析を行うことができます。 ・AWS 歴3年 - lambda、EC2、ECS Webアプリのデプロイ、そのインフラの構築を行うことができます。
メディア企業にてGASでスプレッドシートとGeminiを連携させ英語を日本語で要約するシステム開発しました
VBAマクロで株式会社宮本自動車鈑金の見積書Excelの自動保存機能や見積内容を自動蓄積機能を実装しました
ビル点検企業様のVBAマクロ付Excel(エクセル)をGoogleスプレッドシートとGASに移行しました
GASで歯科医のCSVデータをスプレッドシートに転記し月3時間の工数を削減しました
自動車部品メーカーで機械学習エンジニアとして働いております。 普段は機械学習モデルや最適化エンジンの実装をしておりますが 直接ユーザーが触れるマクロやVBAの開発をもっと実施していきたく こちらに登録しております。 ▼可能な業務/スキル Python C言語、C++ VBA(Visual Basic for Applications) PL/SQL ▼資格 基本情報技術者 ▼活動時間 副業としての活動になりますので夜間の対応となります。 いただいた案件に対しては責任をもって取り組みます。 普段はPythonやCを利用した開発をおこなっておりますが 社内メンバーのマクロを普段から作成しており、業務効率化マクロ作成は得意です。 よろしくお願いいたします。
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