AI開発のSE・システムエンジニアをフリーランス個人へ依頼・外注

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古谷優輝 (nm_17370)

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プロフィール

外資系出身のエンジニアが安価に開発します｜スクレイピングなど

30日前以上 案件によります

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• リピーター ---人 2回以上継続してお仕事をしている人数

現在、外資系自動車会社のシステムエンジニアとしてデジタルキーや自動駐車の開発に従事しつつ、SEO会社である合同会社ニューラルオプトにて役員として社内向けシステム開発やスクレイピングシステム開発、Webアプリ作成などに携わっております。

この度フリーランスとして活動しようと思い立ちアカウントを作成いたしました。
スクレイピングを中心に受託開発に携わっていければと考えております。

【対応可能な開発言語】
・Python

【対応可能な開発】
・スクレイピング
　→ 価格調査・市場調査
　→ 情報収集・レビュー収集
　→ SNSデータ収集
　→ 営業リスト作成
・AI開発
　→ 画像分類
　→ 数値予測
　→ 大規模言語モデル

【実績】
・AI開発（自動運転のシミュレーション）
・スクレイピング（所属しているベンチャー企業の社内向け）
・SEOに関連する業務システム（所属しているベンチャー企業の社内向け）
・Excelマクロ

※AI開発を除き、要件定義から開発まで一気通貫で実施
※フリーランス受託開発としては今回が初めてとなります。

【費用】
・要相談
・可能な限り安価にご対応させていただきます。まずはご相談ください。

【納期】
・要相談（実際にMTGで伺ったうえでお伝えいたします。副業で行っておりますため、ものによっては開発にお時間をいただく可能性がございます。）

【経歴】
現在：外資系メーカーに務めつつ、同会社ニューラルオプトにて立ち上げに携わりスクレイピングやシステム開発、Webアプリ開発などに従事。

2023/4〜：外資系自動車メーカーにてシステムエンジニアとして従事
　→スマートフォンを用いたデジタルキーの開発における検証やスマホを用いた自動駐車の先行開発、ユースケースの試験車両への実装に携わっております。

2023/3：東京農工大学大学院工学府 修了
　→センサーを使用してデータを収集するシステムなどを開発しておりました。

2021/3：東京理科大学理学部第一部 卒業
　→極低温領域（0.5K付近）での磁性体の物性を意図的に操作するための基礎研究を行っておりました。

認証済み、受注実績あり、評価が高く活躍中のランサーです

shirotan25 (piyothon)

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あなたのデータ分析を真摯にサポートします！

22日前 対応可能です

• 実績 9
• 満足率 100%
• 完了率 100%
• リピーター 2人 2回以上継続してお仕事をしている人数

機械学習や統計解析を駆使したソフトウェア開発や、
データ分析の受託・コンサルティングをやっています。

▼ スキル・得意なこと：

データサイエンティスト / 機械学習エンジニア / AIエンジニア / ソフトウェアエンジニア として、 10 年以上のキャリアがあります。

高度な機械学習技術の研究・開発、様々な業界におけるデータの受託分析や分析コンサルティング、機械学習・統計解析を利用したプロダクト開発が得意です。

▼ 得意な技術：

基本的な統計処理、機械学習は守備範囲ですが、
　特に ベイズ最適化、AutoML、データ可視化、自然言語処理、異常検知、時系列データの機械学習 を得意としています。

▼ 最近取り組んだ案件例

　製造・医薬・マーケティング等、様々な業界の企業様に加えて、
　アカデミック (大学や研究機関) の方からも多くお声がけを頂いています。
　以下、最近取り組んだ案件例です。

- Retrieval Augment Generation (RAG) を用いた LLM による質問応答の性能改善
- 医療系データを対象にした各種統計処理 / ベイズモデリング / 機械学習による再入院の予測など
- 制約付きの(多目的)ベイズ最適化による実験計画の効率化
- LOF 等の機械学習を用いたセンサーデータからの異常検知
- インタラクティブなデータ可視化ツールの開発

▼ 主に使うプログラミング言語、フレームワーク：

　Python, R, C++,
React.js, Typescript

▼稼働時間 / 連絡について

週7時間程度の稼働が可能です。
ご連絡は随時受け付けております。


ご興味持っていただけましたら、メッセージでお気軽にお声がけください。
どうぞよろしくお願いいたします！

Pythonでのデータ分析や機械学習について分からないことをサポートします

10,000円~

機械学習モデルの精度向上・パラメータ最適化をお手伝いします

15,000円~

R言語について分からないことをサポート/エラーの解決をします

10,000円~

濵田 彬文 (aki559)

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事業会社にてデータアナリストとして働いております。現場に寄り添った課題解決をさせていただきます！

30日前以上 対応可能です

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• リピーター ---人 2回以上継続してお仕事をしている人数

事業会社にてデータアナリストをしております。
今まで以下のプロジェクトを担当させていただきました。
・新規事業におけるデータ基盤構築
・人事におけるデータドリブンな採用・配属の推進
・事業部数値改善のための施策立案と履行

データ分析は手段に過ぎないをモットーに現場感を大事にした課題解決を行っていきますのでよろしくお願いいたします。

長岡 卓弥 (nagaoka_takuya)

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業務経験7年の機械学習エンジニア

30日前以上 対応可能です

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Python歴が約7年で機械学習のPoCおよびシステム開発の経験があります。
AWS歴は約半年で各種マイクロサービスを組み合わせた社内プロダクトの開発をしています。
AWS CDK(TypeScript)によるIaC化の経験およびGitLab RunnerによるCI/CDに関する知見もあります。
最近はLLMを用いた社内チャットツールのプロダクトを開発しています。
またチームマネジメントの経験もあり、3,4人チームでの開発リーダーとして技術選定やタスクマネジメント、スケジューリングなどの各種調整もできます。

HiSR Lab合同会社 (shirooka)

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10年以上の機械学習の研究開発経験があります。対象としては画像認識, 音声認識, 異常検知などです。

30日前以上 対応可能です

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　私はこれまで信号処理やディープラーニング(画像認識, 音声認識, 像再構成, 生体データを元にした疾患予測など)の研究開発およびマネジメント業務に従事して参りました。現在は主にディープラーニングと生体データ（心音・心電・呼吸音）を用いた心疾患の推定システムの開発や、企業対象のプログラミング講座の講師を行なっております。
　また音声認識（遠隔音声認識, 雑音下音声認識, 電話音声認識等）に関連する研究では、私の提案した研究計画が複数の国家プロジェクトで採択されており、それらの研究責任者を務めさせていただきました。
　加えて10 年以上にわたるニューラルネットワークをはじめとした機械学習の研究開発経験を有しており、現在も千葉大学大学院にて博士研究員として不定期に研究活動に取り組んでおります。開発した3次元電離圏トモグラフィーシステムは当時世界トップクラスの精度を達成し, 近年海外でも採用・応用され、本研究は複数の
学会賞を受賞するとともに, NHK などのメディアで紹介されました。
　研究開発面としてはDeep learning（画像認識, 音声認識, 生体信号識別）, GPS測位, 統計解析,プログラミング関連スキルとしては(C, C++, Python, TensorFlow, MATLAB, LabVIEW, GitLab, Docker, AWS, Azureなど)を有しています。

合同会社dot. (kaorutakagi)

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Python、JavaScript、HTML等あらゆるに言語に精通し、あなたの業務を引き受けます。

30日前以上 対応可能です

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可能な業務／スキル
• プログラミング: Python, Java, C, C++, C#, Rust, JavaScript, HTML, CSS
• ソフトウェア: Adobe系列 (After Effects, Premier Pro, Photoshop, Illustrator, Lightroom), Blender, Unity, Unreal Engine, ZBrush, VRoid Studio, Clip Studio Paint, Krita

実績
画像生成AI技術をはじめとした最先端テクノロジーを活用する、AIHUB株式会社にて公式で使用されるStable Diffusionのモデルを作成しました。今現在も多くのAI絵師のベースとして使用されています。

株式会社Kiraunix (kiraunix)

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東京でドローン等による3次元計測、点群処理、システム開発を行っています。

30日前以上 対応可能です

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ドローン等による3次元計測、点群処理、システム開発を行っています。

株式会社バトネクスト (noriyuki_ml)

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損しない開発！webアプリで費用対効果の良く作成します。機械学習、LLMなどもご相談可能！

30日前以上 対応可能です

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• リピーター ---人 2回以上継続してお仕事をしている人数

【コンセプト】
必要な技術を必要なだけ
※まずは無料相談　ご状況をお聞かせください

【概要】
100万円からはじめるwebアプリビジネス！
損しない開発とは・・・
夢を語れば予算にきりがないアプリ開発。
いきなり完璧なものを作ることももちろん可能ですが、どちらかというとビジネスではスモールスタートが大切だと考えています。
マネタイズするための最低限の機能から作成し、実際に運用しながら改善する。
それがわたしたちが提案する損をしない開発です。

【強み】
・チームでの開発
わたし達はチームです。1人単位の人員の補充からチームでのアサイン。アプリをまるっと委託開発してほしいなど、様々なニーズにお応えできます。
・AI搭載可能
データサイエンスチームがあり、機械学習モデル、LLM、IoTなどのニーズにも対応可能です。
・データ分析
データを基に改善を提案することが可能です。データサイエンスチームは開発だけではなく分析も主な業務として行っています。一番はじめのどのデータを集めるのかというところから、データの収集の要件定義、データの収集、加工、データ分析基盤の構築、分析、提案までを一貫して行うことができます。
様々な分野に対応可能ですが、金融、医療、自動車、小売などに実績があります。

【おすすめ】
・まずは低予算でスタートしたい。
・AIを搭載したwebアプリを作成したい。
・データ分析を行い数字を基にした改善提案がほしい。

【新規アプリ開発の進め方】
STEP①
一度オンラインでお打ち合わせをさせて頂き、弊社の紹介、貴社のやりたいことなどを簡単に聞かせてください。
STEP②
秘密保持契約を交わし、より深い話をさせて頂き要求定義書を作成します。
STEP③
弊社からいくつかのパターンでご提案いたします。予算に合わせて開発をスタートさせましょう。

【既存アプリ開発の進め方】
STEP①
一度オンラインでお打ち合わせをさせて頂き、弊社の紹介、貴社のニーズを簡単に聞かせてください。
STEP②
秘密保持契約を交わし、より深い話をさせて頂き具体的な業務内容について話します。
STEP③
弊社からいくつかのパターンでご提案いたします。

【AI関連の進め方】
PoCを行いボトルネックとなりそうな部分を先に潰します。
また、PoC前の要件定義で、複数の可能性を同時に探り、失敗したから終わりではなくはじめから代替案を用意して失敗しない開発を提案いたします。

社内の独自データをLLMを利用し、チャットUI形式にして使用でるようにします

1,500,000円~

fast scale (fast_scale)

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プロフィール

大学院でAI基礎研究や企業様との共同研究を多数経験。AIプロジェクト経験5年のプロがお手伝いします。

30日前以上 対応可能です

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• リピーター ---人 2回以上継続してお仕事をしている人数

AIプロジェクト 経験歴 5年: テーブルデータ,自然言語処理,画像処理など多数の案件に関わった経験がございます。
AIコンペティション 経験歴 3年: 企業主催のAIコンペティションでの入賞歴多数。画像処理やテーブルデータの処理が得意です。

各種プログラミング言語
Python 経験歴 5年: webサイトのスクレイピングから深層学習など幅広い技術をカバーしています。
JavaScript 経験歴 2年: 簡易的なwebサイトのロジックを組み立てることができます。

対応可能な案件の例
・チャットBotの開発
・画像処理一般(異常検知・画像分類・検出など)
・スクレイピング(Web上のデータの収集.解析)
・各種データの分析
上記の案件はごく一部になりますので、それ以外のご相談も歓迎です！
よろしくお願いします！

長瀬 隆司 (johnit_1958)

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大手メーカーでの開発職を62歳で退職しまして、現在、受託で機械学習関係のプログラマをしています。

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Python歴は５年ほどと長くないですが、大手メーカーでは30年ほどC言語を用いた開発に携わってきました。
趣味で、カメラマンとしてポートレート撮影もしていて、撮影関係の経験もあります。

山崎 将吾 (Goosh)

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情報系大学院出身で、会社でSEとして４年間経験を積みました。Pythonを使う機会が多いです

30日前以上 対応可能です

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プロフィールをご覧いただき、ありがとうございます。
山崎将吾と申します。

以下に経歴や可能な業務などを記載しておりますので、ご覧ください。

【経歴】
・鹿児島大学 大学院 情報生体システム工学専攻 卒業
・2020年SEとしてソフトウェア開発やシステム設計・製造を行う

【資格】
・色彩検定 1級
・QC検定 ３級

【現在の業務内容】
・AI関連、主に画像認識に関する技術研究
・データ解析及び可視化
・マーケティングリサーチ及び分析

【使用経験のある言語、ツール】
・プログラム(Python, R, C言語)
・可視化ツール(Tableau, googleデータポータル)
・ノーコード(AppSheet)

【稼働時間】
平日は2～3時間、休日は5時間で在宅ワークをお受けしております。

納期を守ることはもちろん、丁寧なコミュニケーションを心がけております。
ご連絡いただければ、すぐに対応できる態勢を整えておりますので、どうぞよろしくお願いします。

清水 流星 (user__010001)

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プロフィール

大手企業にて開発経験15年のノウハウを生かして頑張ります

30日前以上 対応可能です

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こんにちは。プロフィールをご覧いただき、ありがとうございます。清水と申します。

常に迅速・丁寧を心がけ、開発を行っております。

▼可能な業務
・アプリ開発
・自然言語処理を用いた感情分析システムの開発
・画像認識を用いた自動車の障害物検知システムの実装
・推奨システムのためのユーザー行動データーの分析と機械学習モデルの実装

▼平日の稼働時間
・週7日、1日あたり20時間
出来る限り対応させていただきます。

▼連絡手段
・Chatwork、Zoomなど、柔軟に対応いたします。また、メッセージの返信は土日祝関係なく、迅速に行います。

▼得意分野
・AI系
・開発業務、サーバー構築、データーベースの構築、機械学習などの知識あります

※得意分野以外でも徹底的にリサーチします。


▼これまでの職歴など
大学卒業後は大手企業に入社。E資格を取得。
その後転職し、15年ほど、開発業務を担当していました。

▼取得資格など
E資格
G検定
AWSSAP
AWS Certified Machine Learning-Specialty
AI-102: Designing and Implementing a Microsoft Azure AI Solution
統計検定
LPICLv3
情報安全確保支援者

ご興味を持っていただきましたら、ご連絡ください。

どうぞよろしくお願いいたします。

小山 貴弘 (Koyama_sdfajht)

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プロフィール

国内最大手医療機器メーカー_クラウド_データサイエンスチーム所属

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慶應義塾大学院でMPHとMBAを学びました。
データ解析が得意です。

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GUIMARAES GONCALVESDANILO (danilo_94)

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数々の賞と実務経験で機械学習のエキスパートがお届けする、最新のテクノロジーと実務知識を共有しましょう

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大学の専攻は「情報理工学」で、統計、回帰、クラスタリング、決定木等の機械学習テクノロジーに関する確かな知識を持っています。修士課程の研究で国際学会のDSSV 2019で学生ポスター賞の2位と情報処理北海道シンポジウム2019の技術研究賞を受賞しました。
　従来の仕事経験で、ディープラーニングによるコンピュータービジョンのソリューションの研究開発をしてきました。機械学習によく使われているフレームワークのOpenAI、pytorch、keras、tensorflow、caffe、AWS、Azure、docker、GitHubなどに慣れました。
　大学生時代でAIソリューションの会社でアルバイトをして、店舗のAI防犯カメラを開発し、person-reidentificationモデルの研究をしました。
　前職では、雲画像の分類とセマンティックセグメンテーションのモデルを開発しました。高精度で低バイアスのモデルの開発するために、学術論文や最新技術を積極的に調査します。新しいアーキテクチャを試したり、微調整を行ったりしていました。開発内容と実行結果等は、社内およびクライアント向けに報告を行ったしていました。
　現在大手企業でのコンサルタントのポジションでは、顧客の要件に会うソリューションの設計から開発まで積極的に行っています。コンサルタント場面で、顧客と直接コミュニケーションを取ったり、技術に関する資料の作成と説明を行っています。デジタルツインに関する案件経験したことがあり、Azureクラウドプロバイダー上でIoT及びデジタルツインを設計と開発を行い、Blenderによる3Dモデリングをした経験があります。自然言語処理に関する案件経験したことがあり、OpenAIモデルを使用し、顧客が貯めっていたテキスト情報の情報検索等の精度を向上するために、構造化やタグ付与を自動的にするソリューションを開発しました。

クオギ ルドヴィコ (ludovico1995)

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プロフィール

"慶應・ミラノ卒、トリリンガル、カグルマスター

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慶應義塾とミラノ両大学での修士課程を修了し、データサイエンスに関する幅広い知識と専門技術を身につけました。Kaggleでは、私のプロジェクトは多くの関心を集め、1000を超える「いいね」と4000を超えるフォークを獲得。イタリアにおける数少ないKaggleマスター／グランドマスターの一人です。

楽天モバイルでの経験を通じ、顧客の解約予測モデルを開発し、数百万円のコスト削減に貢献しました。モデリング技術とビジネスに対する洞察力を融合させ、目覚ましい成果を上げました。

Flywheel社では、TableauとDBTを駆使し、内部パフォーマンスと市場動向を分析するダッシュボードを構築。このシステムによって、情報把握の時間を大幅に短縮し、意思決定を迅速化しました。また、大規模言語モデルを用いた最先端の検索拡張生成システムの開発により、データとの対話性と作業効率の向上に成功しています。

三言語を駆使する国際的なコミュニケーション力と、データサイエンスの深い専門知識を活かし、今後も様々なビジネス課題の解決に向けて貢献していく所存です。