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あなたのデータ分析を真摯にサポートします!
機械学習や統計解析を駆使したソフトウェア開発や、 データ分析の受託・コンサルティングをやっています。 ▼ スキル・得意なこと: データサイエンティスト / 機械学習エンジニア / AIエンジニア / ソフトウェアエンジニア として、 10 年以上のキャリアがあります。 高度な機械学習技術の研究・開発、様々な業界におけるデータの受託分析や分析コンサルティング、機械学習・統計解析を利用したプロダクト開発が得意です。 ▼ 得意な技術: 基本的な統計処理、機械学習は守備範囲ですが、 特に ベイズ最適化、AutoML、データ可視化、自然言語処理、異常検知、時系列データの機械学習 を得意としています。 ▼ 最近取り組んだ案件例 製造・医薬・マーケティング等、様々な業界の企業様に加えて、 アカデミック (大学や研究機関) の方からも多くお声がけを頂いています。 以下、最近取り組んだ案件例です。 - Retrieval Augment Generation (RAG) を用いた LLM による質問応答の性能改善 - 医療系データを対象にした各種統計処理 / ベイズモデリング / 機械学習による再入院の予測など - 制約付きの(多目的)ベイズ最適化による実験計画の効率化 - LOF 等の機械学習を用いたセンサーデータからの異常検知 - インタラクティブなデータ可視化ツールの開発 ▼ 主に使うプログラミング言語、フレームワーク: Python, R, C++, React.js, Typescript ▼稼働時間 / 連絡について 週7時間程度の稼働が可能です。 ご連絡は随時受け付けております。 ご興味持っていただけましたら、メッセージでお気軽にお声がけください。 どうぞよろしくお願いいたします!
事業会社にてデータアナリストとして働いております。現場に寄り添った課題解決をさせていただきます!
事業会社にてデータアナリストをしております。 今まで以下のプロジェクトを担当させていただきました。 ・新規事業におけるデータ基盤構築 ・人事におけるデータドリブンな採用・配属の推進 ・事業部数値改善のための施策立案と履行 データ分析は手段に過ぎないをモットーに現場感を大事にした課題解決を行っていきますのでよろしくお願いいたします。
テクノロジーでビジネスプロセスをもっと効果的に、効率的に
データ分野の技術的専門性とコンサルタントとしての戦略分析により、お客様のビジネスに必要なDXを実現します。具体的には、AIソリューション開発とデータ活用・BI構築をご支援いたします。 ヒアリングを起点とした伴走型支援により、お客様のビジネスに真に必要なDXを柔軟かつ的確に実現します。 【略歴】東京科学大学(旧東京工業大学)およびImperial College Londonを卒業後、経営コンサルタントとしてのキャリアをスタート。その後、上場企業にてデータサイエンティストとして活躍中。 社内の営業組織向けに機械学習や生成AIなど最先端技術を活用したビジネスプロセス変革を主導。ニーズの初期ヒアリングから技術開発、実装導入に至るまで、ビジネス戦略とテクノロジーの両面からプロジェクトを推進している。
大手IT企業での実務経験7年以上
## 経験した分野 データ分析歴: 7年 画像認識システム開発経験 自然言語処理研究開発歴: 9年 クラウドサービス利用歴: 7年 検索サービス開発運用歴: 5年 ## 取り組みプロジェクト例 * **電動アシスト自転車バッテリー残量予測モデル開発** * 電動アシスト自転車のバッテリー残量予測機械学習モデルを開発。特に低残量時や再充電直後の予測精度向上が課題であり、特徴量生成による改善と独自指標の設計を実施。実運用時の表示安定化のため、データ平滑化の後処理も導入。 * **OCRシステム開発と精度改善** * 文字検出・文字認識・属性分類の3モデルで構成されるOCRシステムを開発。文字検出・認識モデルでは、多様な実環境下でのロバスト性向上のため疑似データを活用し精度を改善。属性分類モデルでは、文字認識結果のノイズに頑健な特徴量を構築。 * **HR領域における人材クラスタリング手法の設計・実装** * HR領域にて、職務経歴書データに基づき、類似スキル・経験を持つ人材をクラスタリングする手法を設計・実装。 * **固有表現認識(NER)アルゴリズム開発** * 特定固有表現を認識するシーケンシャルラベリングアルゴリズムを開発。チャットボットのテンプレート登録効率化のため、テキストから質問・回答ペア等を抽出するアルゴリズムを開発中。 * **ローカル環境対応型 特許翻訳システム開発** * ローカル環境で効率的に稼働する特許翻訳システムをエンドツーエンドで開発。データ収集戦略策定、学習データ整備、アルゴリズム選定、モデル学習、評価、推論処理パイプライン設計・構築まで一貫して担当。 * **特許推薦システム開発** * 社内外組織の階層構造と多様性を考慮した特許推薦アルゴリズムを設計・評価中。推薦システムへのバンディットアルゴリズム適用も推進。 * **情報検索アルゴリズム開発(特許検索)** * 特許検索システムの情報検索性能向上を目指し、クエリ拡張や検索結果の多様性を考慮したアルゴリズムを開発中。 * **特許システムモダナイゼーション推進** * 既存特許システムの課題分析から着手し、新システムへの移行に向けた要件定義・技術選定を推進。AI駆動開発アプローチを導入し、拡張性・保守性を見据えたプロトタイプを実装中。
コミュニケーション能力あり
大学卒業見込の21歳です。どんな仕事も堅守に遂行します
ソフトウェア・業務システム開発のおすすめポートフォリオ
社内マッチングシステムを開発しました
建設業向けデジタルマーケティングツールを制作しました
Amazonセラー向け業務効率化アプリ「Amazonビジネスアシスタント」を開発しました
フロントエンドからバックエンド、サーバー構築まで一貫して担当いたしました
AI開発エンジニア(画像処理・画像認識)【Python, C++, C言語】
大手メーカの研究開発部門で20年以上、画像認識の研究開発エンジニアとして働いています。 ★スキル ・プログラミング(C++, C言語, Python) ・画像処理 ・画像認識(DeepLearningモデル開発・システム開発) ・データ分析 ・プロジェクトマネージメント ★職務経験 ・組込開発(デジカメ/ビデオカメラ) ・官公庁向けシステムの要素技術(ライブラリ)開発 ・病院/ドラッグストア向けシステムの要素技術(ライブラリ)開発 ・SaaS サービスシステム向けの要素技術(ライブラリ)開発 ★保有資格 ・ITパスポート試験 ・基本情報技術者試験 ・応用情報技術者試験 ・AWS certified Cloud Practitioner ・AWS certified AI Practitioner ★活動時間 ・平日:19:00 以降、金曜日は午後(時間があれば) ・休日:午前中 ★その他 ・不明点があれば頻度高く、コミュニケーションを取らせて頂きます。 ご興味持っていただけましたら、メッセージでお気軽にお声がけください。 どうぞよろしくお願いいたします!
こんにちは。 私は、組み込み系のソフトウェアエンジニアを約7年、機械学習エンジニアを約2年働いてきたエンジニアです。 始めは会社員で4年働き、現在までフリーランスとして働いています。 ずっと開発に携わってきましたので、開発関連のお仕事であれば、基本なんでもやります! ◾️今までやったことのある言語(上から最近使っている言語になります) python: 3年 kotlin: 数ヶ月 F#: 数ヶ月 java: 3年 C++: 2年 C言語: 2年 ◾️使った経験のあるツール VertexAI kuberntes docker helm Git SVN
企業での開発経験15年以上、これまで培ってきた知識と経験を活かせる場所を求めています。
こんにちは。プロフィールをご覧いただき、ありがとうございます。 常に迅速・丁寧を心がけ、開発を行っております。 ▼可能な業務 ・データ分析(システムへの実装を含む) ・機械学習モデルの実装 ・深層学習モデルを用いたシステムの実装 ・アプリ開発 その他、ご希望に応じて柔軟に対応致します。 ▼平日の稼働時間 ・週5日(7時間/1日) 出来る限り対応させていただきます。 ▼連絡手段 ・Google Meet、Zoom等、柔軟に対応可能。 メッセージの返信は土日祝関係なく、迅速に行います。 ▼得意分野 ・データ分析、特に時系列データを得意としております。 ・機械学習(教師なし学習を得意とする) ・開発業務、サーバー構築、データーベースの構築 ※得意分野以外でも徹底的にリサーチします。 ▼これまでの職歴など 京都大学卒、卒業後は企業に入社。 20年ほど、開発業務を担当しておりました。 G検定を取得、E資格を取得予定(認定プログラム修了)。 ▼取得資格など JDLA Deep Learning for GENERAL(G検定) JDLA Deep Learning for ENGINEER(E資格) ご興味を持って頂けましたら、お気軽にご連絡下さい。 どうぞよろしくお願い申し上げます。
機械学習・AIに関連するプロジェクトに強みを持っています。また自身でWebサービスを運営しています。
短期のプロジェクトを中心に受けさせていただいています。
大手ITベンダーでのAIモデル構築経験豊富。よろしくお願いたします。
大手ITベンダーにてデータサイエンティストとして約3年勤務。入社以来、大企業のDX構想策定やAIシステム開発等のプロジェクトに参画。主に自然言語処理や機械学習を用いたモデル構築を担当してきており、ビジネス理解からモデルの展開までデータサイエンス、AI業務における上流から下流まで広く経験。
「RENXA採用サイト」を制作しました
不動産購買管理サイト(新聞社向け業務管理システム)を開発しました
Make.com活用AI自動化システムました
神戸女子短期大学公式サイトを構築し ました
ソフトウェア開発や機械学習に関して知見があります。
以下の経験があります。 ・サーバー機能開発 ・管理ツール作成 ・業務効率化やRPAに関する開発 ・機械学習に関する実験と開発 ・自然言語処理に関する実験と開発 スキル(主なもの) ・使用言語: Python, Ruby (Rails), PHP, Rust ・使用ミドルウェア: Docker ・使用インフラサービス: AWS, GCP 実績例 ・RPAによるサーバー費用および人件費の削減 ・データ管理ツール、BIツールのリリース ・機械学習、自然言語処理に関するPoC ・自然言語処理を使ったAIサポート機能のリリース 守秘義務の都合上、抽象化して記載していますが、個別にはお話できるものもございます。 活動時間 正社員としての業務がありますが、フルフレックスのため、平日昼間でも対応可能です。
PHPでのコーディング、pythonでの機械学習が主に得意です。ecサイト構築経験あり。
仕事可能な時間は土日祝。 pythonでのスクレイピングや 機械学習、画像認識などの経験あり。 pythonとMySQLなどのDBを使用したタスクの自動化が得意です。
新しいことに挑戦し続けるエンジニアです!
フロント・バック・インフラから機械学習まで。米国Top3MBA保有、ビジネス視点で取り組みます
「フロント・バックエンド・インフラを一貫して構築・運用」と「統計・機械学習を用いた分析・運用」の両方を遂行することができます。米国Top3のMBAを取得しており、ビジネスゴールを達成するためのシステムを意識して取り組むことができます。 チーム構成とシステムの全体像を捉えながら、目的達成のために主体的に取り組むことを心掛けております。プロジェクトはプレイングマネージャーとしての稼働が主でしたが、一部ファンクションを担うこともできます。技術選定や管理だけでなく、初期設定からMVP構築・チームのボトルネックになっている箇所の解消・一部担当など、フロントとバックの両方で実際に作業することができます。 行動分析やユーザーインタビュー、マーケティングとの連携等も経験したことがあり、ビジネスとエンジニアリングをつなげる役割を担うことができます。KPI改善のためABテストを組み込んだシステムを構築・評価し、システムが会社のゴールに貢献できることを心掛けます。また、香港で6年勤務しており、英語環境に問題ありません。
人工知能・機械学習・画像処理エンジニア
人工知能・機械学習・画像処理の研究開発やPoC開発を5年以上行っています。 Pythonによるシステム開発は大学時代から7年以上経験しています。 和文特許は3本執筆経験があり、特許調査は普段から行っています。 英語論文等は普段から読んでおり、簡単な英会話もできます。 学歴: ・国立大学 工学部 大学院 卒業 ・途中、ハノイ工科大学情報通信学部へ2か月間留学 資格: 技術系 ・E資格(JDLA Deep Learning for ENGINEER 2024#1) ・G検定(Deep Learning for GENERAL 2022#3) ・画像処理エンジニア検定エキスパート ・基本情報技術者(FE) ・応用情報技術者(AP) 語学系 ・TOEIC Listening & Reading 940点 ・実用英語技能検定 準1級 ・英単語検定 1級
個人用オンラインポートフォリオを作成しました
カシワバラグループました
実用的なスマートコントラクトの開発とDApp構築経験(Ethereum/Solidity)ました
Amazon商品モニター & SNS連携システムました
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