PythonのSE・システムエンジニアをフリーランス個人へ依頼・外注 5ページ目

プログラマー (skyaoku)

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機械学習アルゴリズムをフルスクラッチで実装可能

30日前以上 対応可能です

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• リピーター ---人 2回以上継続してお仕事をしている人数

スクレイピング、機械学習モデリング、LP作成、データ分析が得意です。

KazuKuwa (KazuKuwa)

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会計・受発注・CRM・人事等のシステム導入・運用保守を実施。気象庁公認気象データアナリストを取得。

30日前以上 対応可能です

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• 完了率 ---
• リピーター ---人 2回以上継続してお仕事をしている人数

・各業務システム導入・運用保守の経験を通じて。各業務で必要とする情報の持ち方を理解
これまでのシステム導入・運用保守において、会計、顧客管理、受発注、販売管理、人事・給与に関する業務システムに携わってきました。この経験を通じて、各業務でどのような情報を必要としており、それらの情報についてシステム上での持ち方を把握できました。データ分析・予測をビジネスに活用するにあたり、各業務とそこで扱われる情報の理解していることは、分析・予測を適切な方向に導いていくことに大きく役立つものだと考えております。

・気象データアナリスト養成講座受講を通じて理解・習得したデータ分析・予測の理論と手法
データミックス社 気象データアナリスト養成講座を2023年1月から7月までの間、受講しました。この講座の中で、ビジネスで用いられる統計的アプローチや機械学習の理論・手法を学び、ケーススタディを通じて理解を深めました。さらに気象庁から提供されている各気象データの特徴と入手・加工方法を学び、こちらもケーススタディを通じて理解を深めました。特にケーススタディでは、実データもしくはそれに近いデータを使った分析・予測を体験することができました。これにより、実際のビジネスへ基本的なデータ分析・予測を活用できるところまで、理解・習得できたと考えております。

・英語力を活用し、データ分析・予測に関する情報の幅広く深く収集し活用
データ分析・予測に関する情報は、日本語でも流通していますが、英語が多くを占めています。過去に米国に留学した経験もあり、英語によるハードルはあまり感じていないため、速いスピードで変化していくデータ分析・予測に関する情報をより幅広く深く収集し、実際のビジネスへ活用できると考えております。

DX-Edge (DX-Edge)

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日本の大手ソフトウェア会社で12年以上の経験を持つAIエンジニア。

30日前以上 対応可能です

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日本の大手ソフトウェア会社で12年以上の経験を持つAIエンジニア。

・Python-ML/AI - TensorFlow、scikit-learn 、numpy、 keras、pytorch、opencv、ggplot、seaborn
NLP - nltk、spaCy、gensim
ビッグデター pandas、numpy, spicy, matplotlib,
REST API/Web - Django、Flask、FastAPI、 Asyncio、PyMongo、SQLAlchemy、Pyodbc、Selenium、BeautifulSoup

AI を強化した SaaS アプリケーションをクラウド インフラストラクチャます

500,000円~

本人確認済み

shirotan25 (piyothon)

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あなたのデータ分析を真摯にサポートします！

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• 実績 9
• 満足率 100%
• 完了率 100%
• リピーター 2人 2回以上継続してお仕事をしている人数

機械学習や統計解析を駆使したソフトウェア開発や、
データ分析の受託・コンサルティングをやっています。

▼ スキル・得意なこと：

データサイエンティスト / 機械学習エンジニア / AIエンジニア / ソフトウェアエンジニア として、 10 年以上のキャリアがあります。

高度な機械学習技術の研究・開発、様々な業界におけるデータの受託分析や分析コンサルティング、機械学習・統計解析を利用したプロダクト開発が得意です。

▼ 得意な技術：

基本的な統計処理、機械学習は守備範囲ですが、
　特に ベイズ最適化、AutoML、データ可視化、自然言語処理、異常検知、時系列データの機械学習 を得意としています。

▼ 最近取り組んだ案件例

　製造・医薬・マーケティング等、様々な業界の企業様に加えて、
　アカデミック (大学や研究機関) の方からも多くお声がけを頂いています。
　以下、最近取り組んだ案件例です。

- Retrieval Augment Generation (RAG) を用いた LLM による質問応答の性能改善
- 医療系データを対象にした各種統計処理 / ベイズモデリング / 機械学習による再入院の予測など
- 制約付きの(多目的)ベイズ最適化による実験計画の効率化
- LOF 等の機械学習を用いたセンサーデータからの異常検知
- インタラクティブなデータ可視化ツールの開発

▼ 主に使うプログラミング言語、フレームワーク：

　Python, R, C++,
React.js, Typescript

▼稼働時間 / 連絡について

週7時間程度の稼働が可能です。
ご連絡は随時受け付けております。


ご興味持っていただけましたら、メッセージでお気軽にお声がけください。
どうぞよろしくお願いいたします！

Pythonでのデータ分析や機械学習について分からないことをサポートします

10,000円~

機械学習モデルの精度向上・パラメータ最適化をお手伝いします

15,000円~

R言語について分からないことをサポート/エラーの解決をします

10,000円~

にしの (yukt01)

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IPAのFEを取得済み。
現在はデータベーススペシャリストに向け、データベース設計の実務経験を積んでいます。

【対応可能な時間帯】
時間帯:9:00~21:00
曜日:月~土

本人確認済み

Kaya (shokaya)

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人工知能・機械学習・画像処理エンジニア

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人工知能・機械学習・画像処理の研究開発やPoC開発を5年以上行っています。
Pythonによるシステム開発は大学時代から7年以上経験しています。
和文特許は3本執筆経験があり、特許調査は普段から行っています。
英語論文等は普段から読んでおり、簡単な英会話もできます。

学歴：
・国立大学 工学部 大学院 卒業
・途中、ハノイ工科大学情報通信学部へ2か月間留学

資格：
技術系
・E資格（JDLA Deep Learning for ENGINEER 2024#1）
・G検定（Deep Learning for GENERAL 2022#3）
・画像処理エンジニア検定エキスパート
・基本情報技術者（FE）
・応用情報技術者（AP）
語学系
・TOEIC Listening & Reading 940点
・実用英語技能検定 準1級
・英単語検定 1級

小林 (kobayashi233)

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ソフトウェア担当として、五感センサ開発チーム内で測定ツールを作成して、機械学習で実測データを分類する

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スキル：
pythonプログラミング
データ分析、機械学習
chatgptを活用

資格：
基本情報技術者

KN Tech Lab (tysyyb)

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データ解析、自動処理ツール化ご相談ください。Finalcut Proによる動画編集も可能です。

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ご覧いただきありがとうございます。
メーカーの研究職を本職としています。
専門分野は光学、AI／機械学習、物性解析
これらに付随してPython による大規模データの統計処理、外部装置の制御の経験が多数あります。

これら経験を活かし、Python によるデータ解析、可視化のアドバイス、サンプルコードの作成など可能です。

また、20年来写真、動画編集を趣味で行っており、これらの対応も可能です。

yoka (YoKa2020)

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新しいことに挑戦し続けるエンジニアです！

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starsmall (starsmall)

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大手長年経験。機械学習に合わせて、インフラ構築、クラウドシステム構築、UI、ソフトウェア開発経験豊富

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大手の研究開発前線で経験豊富：
UI (frontend+backend)　8年経験
AI, 機械学習、10年経験
インフラ構築、クラウド（AWS)システム構築、5年経験
ソフトウェア開発、20年経験

Fukuda (fukuda_yu)

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報酬は私にとって最も重要な要素ではない。私は機会を探している。

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プロフィールをご覧いただき、ありがとうございます。
DjangoウェブアプリケーションとPythonソフトウェア開発で5年以上の経験を持つ経験豊富なPython開発者。
Djangoフレームワークを使用したスケーラブルなバックエンドシステムの設計と開発、Reactを使用したフロントエンドインターフェースの作成に長けています。
OpenCV、TensorFlow、PyTorch、Keras、Pandas、NumPy、Docker、Gitなど、さまざまなツールや技術を使いこなせること。
プロジェクトの要件を満たし、クライアントの期待を上回る、クリーンで保守性の高い効率的なコードを書くことに情熱を注げる方。

【現在の業務内容】
・セキュリティ、サーバー関連、サーバーサイドエンジニア、データ整理
・アプリの開発
・Webの開発
・AI関連
・画像計測
・ソフトウェア開発

【開発言語】
・HTML, CSS, JavaScript, PHP
・Node.js, React.js, Express.js, Next.js
・C/C++/C#, Python, Django
・Pandas, NumPy, SciPy
・OpenCV, PyTorch, TensorFlow, Keras
・Docker, Git

【稼働時間】
平日は５～６時間、休日は３時間で在宅ワークをお受けしております。

納期を守ることはもちろん、丁寧なコミュニケーションを心がけております。
ご連絡いただければ、すぐに対応できる態勢を整えておりますので、どうぞよろしくお願いします。

Oka.Y (EURIK)

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システム導入時の業務とエンジニアのブリッジPM、業務上効果のある施策に落ちるデータ分析DSが得意です

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大手総合コンサルティングファームや金融専門SIerにて大規模システム導入時の業務設計・システム要件定義及びアプリケーション設計のリードを足掛け6年程経験しています。最終ランクはManagerでした。

AIベンチャーでの経験もあり、コンサル視点を持ったPythonを用いたデータ分析(GCP等のAPI活用含む)によるレポート作成も得意としております。

Webシステムの構築を中心にSEとしてコードを書いていたこともあるため、上流から下流までお受けできます。特に業務とシステムのブリッジで困っている方はお気軽にお声がけください。
その他、社内のシステムやデータ活用の戦略データ活用推進や社内のデータ統合戦略策定、社内のデータ活用人材育成などDXに関するご相談には広く対応出来ますのでどうぞよろしくお願い致します。

ユーザー (user_158)

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大手メーカーで機械学習エンジニアをしています

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機械学習のことなら何でもお任せ！

tkb (TakuboJumpei)

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pythonを使ったwebシステム開発、azure, AWSクラウド上でML開発・運用経験あり

30日前以上 対応可能です

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2018年、アクセンチュア株式会社に新卒入社。devopsメンバで構成される福島イノベーションセンターに所属したがデータサイエンティストとして学びながら働くため、データ分析受託会社に転職。

2019-2021
データ分析受託会社にて
①Pysparkを用いたビッグデータ解析、pytorch/Transformer（Bertモデル）を用いて文章分類タスク②アンケートデータを集計してペルソナ作成をしていた現状からもっとデータドリブンにペルソナを構築したいと言うお客様のニーズに応えるため、受信機器から収集できる視聴ログデータを用いてクラ スタリングを実施。 AWS EMRを用いてビッグデータをpysparkで処理・分析。

2021-2022
ルールベースの離床予測アルゴリズムの高度化検討プロジェクト
自社のデバイスから取得できる「ベッドでの寝返りデータ」「室温・湿度・照度データ」などを利用して「15分以内に離床する」かどうかを予測するタスクを扱う
Azure Function app上にモデルをデプロイし、15分ごとに推論を実施するシステム構築、運用し精度監視などの仕組みを導入。

Yamauchi (yamauchi_d)

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大手ITベンダーでのAIモデル構築経験豊富。よろしくお願いたします。

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大手ITベンダーにてデータサイエンティストとして約3年勤務。入社以来、大企業のDX構想策定やAIシステム開発等のプロジェクトに参画。主に自然言語処理や機械学習を用いたモデル構築を担当してきており、ビジネス理解からモデルの展開までデータサイエンス、AI業務における上流から下流まで広く経験。