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ご覧いただき、ありがとうございます。 伊藤 誠二と申します。 以下に経歴や可能な業務などを記載しておりますので、ご覧ください。 【経歴】 ・中央大学 理工学部 卒業 ・中央大学 大学院 卒業(修士号取得) ・大手上場 半導体メーカーでソフトウェア開発のプロジェクトマネージャーを7年間歴任 ・2022年にAIシステムの開発者として独立(「技術で人類を幸せにする」ために活動中) 【資格】 ・TOEIC:770 【可能な業務】 ・LLM(ChatGPT)や自然言語処理を利用したAIシステム開発 ・WEBスクレイピング・データ収集 ・データ解析・統計分析 ・業務効率化システムの開発 ・試作システムのお試し開発 ・DXや経営改革のコンサルティング などをお引き受け可能です。 【開発言語】 ・Python(Django, FastAPI, Flask) ・フロントエンド開発(HTML, CSS, JavaScript, Bootstrap) ・バックエンド開発(AWS, Linux(VPS)) ・ChatGPT, OpenAI API, LangChain, Claude, Dify 【稼働時間】 週20時間程度の在宅ワークをお受けしております。 納期を守ることはもちろん、丁寧でスムーズなコミュニケーションを心がけております。 ご興味持っていただけましたら、メッセージでお気軽にお声がけください。 どうぞよろしくお願いいたします!
弊社の社員のスキルをご紹介させていただきます。 【技術スキル】 ▼プログラミング言語(12年経験) ・Java(Androidアプリ開発、バックエンド開発) ・C#(Unity、ゲーム開発) ・JavaScript/TypeScript(Web開発、フロントエンド開発) ・PHP(サーバーAPI開発、バックエンド開発) ・Swift(iOSアプリ開発) ・C/C++(システム開発、ゲーム開発) ・Python(データ処理、AI関連) ▼フレームワーク・ライブラリ ・React(Webフロントエンド開発) ・Next.js(フルスタックWeb開発) ・Node.js(サーバーサイドJavaScript) ・Unity(ゲーム開発、AR/VRアプリ開発) ・Spring(Javaバックエンド開発) ▼データベース ・MySQL(リレーショナルデータベース) ・Cloud SQL for MySQL(クラウドデータベース) ・PostgreSQL(リレーショナルデータベース) ▼クラウド・インフラ ・AWS(クラウドサービス) ・GCP(Google Cloud Platform) ・Docker(コンテナ化技術) ▼開発ツール ・Git(バージョン管理) ・SVN(バージョン管理) ・Android Studio(Android開発) ・Xcode(iOS開発) ・IntelliJ IDEA(Java開発) 【技術スキル】 ▼プログラミング言語(9年経験) ・C/C++(ハードウェア意識した低レイヤー開発) ・Python(AI/機械学習、自動化ツール開発) ・C#(Unity、自然言語UI操作システム) ・JavaScript/TypeScript(Web開発、React) ・Shell Script(Linux環境自動化) ▼OS・環境(7年経験) ・Linux(Ubuntu)(組み込みLinux環境構築、コマンド精通) ・Yocto(組み込みLinux環境構築) ・Docker(コンテナ化技術) ▼フレームワーク・ライブラリ ・Unity(ゲーム開発、自然言語UI操作) ・React/Node.js(Web開発) ・TensorFlow/Keras(機械学習) ・GCP/Kubernetes(クラウドネイティブ技術)
私はAIソリューションの専門家であり、迅速な納期と高品質なサービスを提供することを強みとしています。AIスタートアップの立ち上げ経験があり、特にチャットボット開発において豊富な実績を持っています。また、画像・動画生成をはじめとするAI全般の知識を駆使し、ビジネスの課題を解決するための最適なソリューションを提供します。お客様のビジネスを次のレベルへと導くために、信頼と品質を重視しています。
自己紹介: 初めまして、スワプニル・ジョシと申します。 現在、京都にある村田製作所でソフトウェア/機械学習エンジニアとして働いています。 日本での勤務経験は2年以上です。 問題解決に専念しており、顧客の満足を得られることにやりがいを感じています。 自分の仕事が実際に役立っているのを見ることが最も満足のいく瞬間です。 専門分野: * AI技術: → 労働者安全モニタリングシステムの開発 → 95%以上のF1スコアを持つ危険エリア検知アルゴリズムの開発(特許出願中) → AI対応スマートヘルメットカメラのためのパイプラインを開発。 → リアルタイムの物体検出と位置検出を行います。 → 使用技術: 物体検出、画像セグメンテーション、視覚SLAM → ツール: Raspberry Pi、BLE、AWS、PyTorch * Web開発: → AWSを利用したチャットボットやユーザー登録用のウェブサイトの構築 → ChatGPTを活用し、RAG(Retrieval-Augmented Generation)ベースの自動議事録生成アプリを開発。 → PDF自動応答システムを構築し、NLP技術を利用してワークフローを効率化 * エッジテクノロジー: → 現場でのエッジデバイス展開に関与 研究業績: * COVID-19に対する緊急対応シミュレーションのためのマルチエージェントベースの深層強化学習モデルの開発 * XGBoostを使用した保険詐欺検出、ROC-AUCスコア0.78を達成 * リアルタイムの音声感情認識システムの構築 技術スキル: * プログラミング言語: Python, JavaScript * フレームワーク/ライブラリ: PyTorch, Flask, Pandas, NumPy * データベース: PostgreSQL, SQLite * クラウドサービス: AWS * ツール: Raspberry Pi, GitHub, QGIS, Seaborn 趣味: 音楽が大好きで、ドラム、ウクレレ、ピアノを少しずつ演奏しています。 また、日本の文化や風景に魅了され、ほぼ全ての都道府県を訪れました。 日本語での日常会話が可能で、日本の文化や技術に対する情熱を持っています。 どうぞよろしくお願いいたします。
弊社は、 ・Pythonでのウェブアプリ制作 ・bubbleでのローコード開発 ・機械学習(故障予測、波形分析) を得意としています。 2022年創業のスタートアップで、若い人材が多い会社ですが、一つ一つの案件と真剣に向き合い、お客様が抱えられている課題を、一所懸命に解決することを信条にしております。 【できること】 ・チャットボット作成 ・AI機械学習データ作成 ・ウェブデザイン制作 ・ウェブスクレイピング・ツール作成 ・ロゴ作成 【実績】 ・AIチャットボット「Chachat」作成 ・警備会社の勤怠管理アプリ「Securict」作成 ・IT会社への機械学習に関する技術支援 ・大学との機械学習共同開発 ・実務経験歴5年以上のエンジニア複数在籍 まずはお気軽にメッセージにてご連絡ください。 お待ちしております。
受発注システム開発のおすすめポートフォリオ
AIを活用した業務効率化ツール制作事例を下記に添付しました
Lineでショッピングカート & PayPay決済しました
在庫管理システム - ZAIKO開発ました
ecforceで株式会社アールライト様のショップ構築をさせていただきました
概要 ロボットとプログラミングについて興味を持ち、ソフトウェア会社を設立しました。システム開発・運用やWeb制作・Webデザインなどの案件ををたくさん携わっています。これからも技術とITによって人助けできるお仕事をもっとやらせていただきたいと思っています。 学・職歴 現在:エルダブルユー株式会社に代表取締役として勤めています。 1.人工知能(AI)やマシンラーニング(ML)などを取り組んでいる 2.LPやウェブアプリやモバイルアプリなどを設計・改造・作成 3.データベース構造を設計・改造・実装 2012年まで:制御盤メーカーにシステムエンジニア・デザイナーとして勤めていました。 1.シーケンサーとHMIとSCADAを用いたシステムを試運転まで手掛かりました 2.産業ロボットや水処理や工場ラインなどシステムの設計・制作 2007年に:筑波大学院のシステム情報工学研究群博士課程から卒業しました。 1.知能ロボット研究室に所属して、自立移動型ロボットに適する遠隔操作インターフェースについて研究していました。 2.コンピュータビジョンによる顔認識・トラッキング技術で学内のコンテストで7位を取得しました。 実績例 1.半年間一人で中国の新工場に実装・試運転を任せられました 2.電子商取引モバイルアプリ(e-commerce):ウェブアプリはAngularで、モバイルアプリはFlutterで作りました。データベースはFirestoreです。オンラインショップは一番多く受注されています。ご要望でフルカスタムでした。 3.出勤簿・人材管理システム(ERP):ウェブアプリはAngularで、モバイルアプリはFlutterで作りました。データベースはRealtimeDBを利用しました。ERPソフトシリーズの第一弾で、従業員の勤務時間を管理・効率化システムです。 4.物流・倉庫管理ソフト(WMS):Angularを利用して物流・倉庫管理システムをウェブアプリとして作りました。データベースはFirestoreです。RFIDとバーコードで物の移動と状況を把握するようです。 5.スマート防犯カメラ・自動レジカメラ:フロントとバックエンドはPythonでカメラの制御はOpenCV・CNN・YOLOの組み合わせで作っています。マシンラーニングと人工知能で人の動きやオブジェクトを観察・評価して表示する。 どうぞよろしくお願いいたします!
シンプルさから生まれる革新 シンプルさと革新を通じて、最適化された高品質な技術ソリューションを提供し、ビジネスを強化します。複雑さを排除し、持続可能な価値を創造することで、最小限のリソースでお客様の成功を確実にします。これは、最も単純な要素が強力なシステムを制御するバイナリコードと同じです。 バイナリテックは、ミニマリズムと最適化によって、技術がより身近で効率的になる世界を見据えています。複雑なシステムをシンプルにすることで、企業が成長し、急速に進化するデジタル世界で持続可能なイノベーションと成長を推進します。 当社では、オープンソースを最大限に活用し、コスト・開発期間の最適化を実現。スタートアップから大手企業まで柔軟に対応可能な体制を整えており、スピーディかつ安定した稼働を第一に考えた開発を得意としています。 「まずは小さな案件から相談したい」といったご要望も歓迎しております。 ぜひ一度、お気軽にご相談くださいませ。
【当社の特徴】 ・ダイバーシティ(フランス、アメリカ、日本、ベトナムなど多国籍。共通語英語) ・お客様第一(日本人のPM、日本語対応可能) 【現在の業務内容】 ・機械学習モデルの構築とトレーニング ・自然言語処理 ・コンピュータビジョン ・データマイニングとデータ分析 ・AIアプリケーションの開発と実装
株式会社Milestone 代表取締役 大石湧斗です。AI、SNS関係の仕事お任せください
職種・スキル データサイエンティスト | 機械学習エンジニアリング | バックエンドエンジニアリング プロフィール文 機械学習と画像解析を専門とし、AzureとPythonを中心にデータ活用とAIソリューションの設計・実装を行っています。 これまで4年間、クラウド環境におけるデータ分析基盤やAIモデルの開発・運用を経験し、スケーラブルなマイクロサービス型バックエンドシステムの構築にも携わってきました。 得意分野 RAGパターンの実装とLLM統合(LangChain, OpenAI API, ベクトルDB 等) 機械学習モデルの設計・実装(Python, scikit-learn, PyTorch, TensorFlow 等) 画像解析・コンピュータビジョン(OpenCV, YOLO, Azure Cognitive Services 等) Azureを活用したクラウドAI基盤構築(Azure Functions, Azure SQL, Cosmos DB 等) スケーラブルなバックエンド開発(REST API, FastAPI, Flask, マイクロサービス設計) 提供できること データ分析・予測モデルの開発 画像認識や異常検知などのAIソリューション構築 クラウドを活用した効率的なシステム設計 API開発やバックエンドシステム構築
Shopifyを用いてウェディングドレスショップのサイトを構築しました
食品製造企業向け受発注管理システムを開発しました
かんたん出品AIを開発しました
オンラインオーダーシステム(BtoB EC)を開発しました
様々なAIシステム構築経験を持つプロフェッショナル開発者
AIによるDXで“現場のムダ”を減らす伴走者です。お客様の業務を丁寧にヒアリングし、最小コストで試せる小さな自動化(議事録要約・FAQ対応・RPA/ワークフロー連携など)から、社内ナレッジ検索(RAG)やチャットボット、音声認識を使った電話応対まで、設計→実装→運用まで一貫して支援します。 進め方は、課題整理(As-Is/To-Be)→要件定義→プロトタイプ(PoC)→効果測定→定着化。既存SaaS(Google Workspace/Slack/Notion等)やGAS・Zapier・n8nを活用し、“まず動くもの”を素早く出し、現場のフィードバックで磨き込みます。 対応できること:問い合わせ一次対応の自動化、メール作成支援、見積りドラフト生成、データ整理、社内検索、音声の要約・議事録化など。PM/ブリッジSEとしての経験を活かし、要件の言語化から仕様書作成、運用設計、チームとの調整まで丁寧に行います。 「AIで何から始めれば良いか分からない」を前提に、無理なく効果を出す伴走をします。まずは現場の声をお聞かせください。
こんにちは、合同会社 Autonomous 代表の Yamasha です。 ChatGPT/Gemini/Claude 等の生成 AI で業務自動化・要約・軽量チャットボットの制作を得意としています。 要件が未整理でも、ヒアリング 10 項目で素早く仕様を言語化し、検収基準を事前に明文化してから着手するため、短納期でも品質と再現性を両立できます。 代表的な提供物は ① 音声 / 会議録の要約と ToDo 抽出(Whisper + GPT) ② CSV や社内文書を基にした FAQ ボット(RAG ライト) ③ 請求書 OCR → 仕訳草案 JSON(科目候補・信頼度付き) 小さく作ってすぐ使える形を重視し、最短 24 時間での納品にも対応します。 技術は Python / FastAPI / Streamlit / Google Apps Script、OpenAI API / Gemini/Cursor、LangChain 軽量利用、JSON Schema 設計等です。セキュリティは機密データの匿名化・限定共有を徹底し、NDA・法人対応も可能です。納品物は実行手順書・サンプルデータ・再現用スクリプト(必要に応じて)を含め、運用の引き継ぎをスムーズにします。初回は小規模試作→合意→本実装の流れでリスクを抑え、課題に対して最短距離の解決策をご提案いたします。 稼働目安は平日 12:00~21:00、チャットは迅速に返信いたします。成果物の権利譲渡・保守オプションも相談可能です。 納期を守ることはもちろん、丁寧なコミュニケーションを心がけております。 ご連絡いただければ、すぐに対応できる態勢を整えておりますので、どうぞよろしくお願いします。
I am a Senior Software Engineer with more than 14 years of experience working on AI projects, full-stack platforms, and cloud-based systems. Over the years, I have taken ideas from scratch and turned them into reliable, real-world applications. I have built and deployed machine learning models, designed user-facing tools, and led development for chatbots and automation tools using technologies like GPT, LangChain, Hugging Face, and FastAPI. I am comfortable working remotely and have collaborated with teams and clients across different time zones.
私は、5年以上の経験を持つ機械学習エンジニアであり、予測分析、自然言語処理、コンピュータビジョンなどの分野で複数の高影響プロジェクトを成功裏に納品してきました。Python、TensorFlow、PyTorch、SQL、Scikit-learnに精通し、データ前処理からモデルのデプロイまでの全工程を対応できます。 これまでの成果として、以下が挙げられます: 小売業向けの販売予測モデルを開発し、精度を95%まで向上させ、在庫コストを20%削減。 深層学習に基づくパーソナライズ推奨システムを構築し、ユーザーのクリック率を30%以上向上。 大規模な自然言語処理システムの構築に参加し、顧客サービスの自動化効率を最適化、人手による介入を50%削減。 複数の国際チームと連携し、データパイプラインのプロセスを最適化して、プロジェクトを予定より15%早く納品。 私は実際の課題解決に重点を置き、複雑な技術をビジネス価値に転換することを得意としています。また、優れたコミュニケーションスキルを活かし、クライアントの要望に応じたカスタマイズソリューションを提供します。
Ruby on Rails製在庫管理システムを開発しました
案件受発注管理システム「CreateCloud」を開発しました
フリマアプリの自動操作(値下げ、出品、再出品)をツール開発いたしました
初めまして、 情報系の大学に所属する大学生ですが、長期インターン(約1年半)などで基本的な要件定義から開発まで一通りの経験があります。ブロックチェーンのハッカソンでの受賞歴もあります。 開発は基本、フロントエンド以外なら何でも対応できます。 使用言語: Python, TypeScript, JavaScript, Rust, など、案件に応じて習得する意欲あります。 得意分野: ・LangChainやLangGraphを用いてRAGやマルチエージェントアプリケーションの構築 ・Ethers.js や Hardhat, Solidity を使ったスマートコントラクトアプリケーション、NFT開発 ・通常のPython スクリプトを用いて案件に応じた開発 フロントエンドも簡単なモノであれば、NextJs もしくはPythonのStreamlit を用いて開発することができます。
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