Pythonの機械学習エンジニアをフリーランス個人へ依頼・外注 68ページ目

クリエイティブディレクター 日立DXシステム (yoi2023)

大手上場企業、大手ゼネコン、スタートアップ企業の制作支援を行っております。

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プロフィール

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日立DXシステムは、スタートアップや業際分野の開発に強いシステムインテグレーターです。

ビジョン：
【小さな発明の連続で大きなインパクトを ”イテレーティングコンパクトイノベーション”】
大きなことを達成するために大きなことから始めるのには非常に難しい課題が多いのは皆さんも周知の通りです。
私達は、無理難題をこなすことよりも現実的に積み上げていく泥臭さを第一主義としている会社です。
小さい改革をまとめた最終形が結局思いがけない大きなインパクトを産みます。
少しずつ、でも確実に改革をすることを経営理念としてこのビジョンを掲げています。

ミッション：
【ITこそ共創せよ】
ITという言葉だけが一人歩きするこの時代、しかし切っても切り離せないのが現実です。
ITは魔法ではありません。今までの人類の叡智を集結し洗礼させ、人の手から離れることがITの最大の使命です。
ですがIT独自の仕様に振り回される現場が多いのも事実です。
本来人間がやっていた手順通りに手続きができるようにITも制作されるのが良い設計です。
そこで私達はお客様のお仕事を体験させていただきその実体験をもとに制作に活かせて頂きます。

【実体験から活かせ】
実体験ほど有効な資料はありません。その募った問題視点などを洗い出し、システム設計に活かしていくのです。
海外では当たり前となっているこの制作手法ですが、どうやら日本では会話上で進めていくことが多いようです。
エンジニア自身がそれを体験していくことで発明は本当の意味を成すのです。

【小さく遂げろ】
大きな課題を一度にこなすと失敗することが多いです。
小さく、細かく確実に変えていくことで見えてくる変化の弊害などを知り、さらなる知見を深めながら制作を進めます。
変革はいつでも小さく確実に変えていくのです。

プロンプトエンジニア BlackGuru (BlackGuru)

どんなご依頼も一生懸命に取り組むのがモットーです

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2020年から現在までフリーランスエンジニアとしてAIやWeb開発などの分野で活動中

【現在の業務内容】
・教育現場整備
・AI関連アプリ開発
・ウェブ開発

【可能な仕事】
・Webシステム開発（業務システム、予約システム等）
・チャットボット開発
・UI/UXデザイン
・サーバー構築、メンテナンス
・SEO対策

【開発言語】
・HTML/HTML5
・CSS/サス
・JavaScript/タイプスクリプト
・PHP/Laravel/Wordpress
・React.js / Redux / Vue.js / Angular/Next.js
・Node.js（Express.js / Nest.js）
・Python/ジャンゴ
・イラストレーター/フォトショップ/Figma
・Android /Flutter/Flutterflow

【稼働時間】
休日・平日問わず9:00～22:00まで承っております。

Web開発やAIを活用したアプリ開発の経験もございますので、どんな小さなことでもお気軽にご相談ください。
ありがとうございます。

機械学習エンジニア のすとる (nostol)

AI関係全般触っています

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2019年からAIを触ってます

機械学習エンジニア mito28 (mito2828)

都内企業に勤めるデータサイエンティストです

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データサイエンティスト歴3年程度．基礎的な集計業務から，機械学習モデル構築，データ分析とコンサルティングまで幅広く業務を行っています．
上記業務を行うにあたって，下記のスキルを有しております．もしご興味ございましたらご連絡いただけますと幸いです．よろしくお願いします．
- python
　- 経験年数：5年以上
　- できること：基本何でも
- R
　- 経験年数：5年以上
　- できること：高度な統計解析を含むデータ分析全般
- Excel
　- 経験年数：5年以上
　- できること：ピボットテーブルによる基礎的な集計から，簡単なマクロ作成など
- SQL
　- 経験年数：5年以上
　- できること：集計要件の定義，複雑な要件でもクエリに落とし込むこと
- HTML/CSS/JavaScript
　- 経験年数：半年~1年
　- できること：簡単なHP作成など
- 英語
　- 経験年数：5年以上
　- できること：コミュニケーション，科学技術論文の読解，ライティング

機械学習エンジニア koooheeeiii (koooheeeiii)

機械・回路・ソフトと様々な開発経験がありますので、開発のお手伝いができればと思います！

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■ご挨拶
プロフィールをご覧いただき、ありがとうございます。
関東在住のkoooheeeiiiと申します。

以下に経歴や実績を記載しておりますので、ご覧ください。

■経歴
・理工系大学院卒業
・2023年～現在まで上場企業にてロボットの自動化業務を担当
・10年前から趣味でロボット開発、ゲーム開発、Web制作などをしています。

■実績
・Excel VBAを使ったツール開発
　例　家計簿ソフト
　例　ロボットアームシミュレーションツール
・pythonを使ったSNS自動化ツール開発
　例　Twitterトレンドから自動でブログを生成して広告するツール
・pythonを使ったWebソフト開発
　例　サイクリングルート検索ソフト
・Webサイト開発
　例　個人企業のホームページ作成
・C++を使ったゲーム開発
　例　オセロゲーム

■スキル・ツール
・C言語 / C++　10年
　ーCUDA C　0.5年
・Excel VBA　3年
・HTML / CSS　1年
・JavaScript　1年
　ーLeaflet　0.5年
・python　4年
　ー機械学習　0.5年
　ーselenium　0.5年
　ーOpenStreetMap　0.5年
　ーFlask　0.5年
　ーTwitter API　0.5年
・Arduino　10年
・KiCAD　1年
・デジタル / アナログ回路設計　2年
・はんだごて / マルチメータ / オシロスコープ
・CAD(Solidworks、Fusion360)　3年
・C# / Unity　2年

■稼働時間
副業のため休日のみ8時間で在宅ワークをお受けしております。
※8/14(月)～8/18(金)は集中的に引き受けます。

■最後に
クライアントからの細かい指示にも柔軟に対応するつもりです。
ご連絡いただけましたら、まずは自分に実現可能かどうか下調べから始めようと思いますので、よろしくお願いいたします。

機械学習エンジニア metas (metas)

深層学習について研究しています。

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エンジニア経験4年

機械学習エンジニア たくじろう (takunishimu)

データサイエンス・コンサルの両方を経験したプロが実ビジネスに役立つ分析を行います

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私の強みは、ビジネス視点を取り入れたデータ分析を行うことができることです。ITの世界では、しばしば技術を用いることが目的化し課題解決に繋がらないということが起こります。データサイエンティスト、ビジネスコンサルタントとしてのインターンの経験をもとに、ビジネス課題を解決するデータサイエンスを行うことができます。

<テクニカルスキル>
・Python 歴5年
- pandas、numpy、matplotlib、scikit-learn、pytorch
テーブルデータの整形から、意思決定につながる可視化、さらに機械学習や深層学習を用いた分析を行うことができます。

・AWS 歴3年
- lambda、EC2、ECS
Webアプリのデプロイ、そのインフラの構築を行うことができます。

人工知能エンジニア kc (kc098765)

キャッチフレーズは名前の下に表示するあなたの顔となる文章です クライアントがプロフィールを見たときあ

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過去の実績・得意なことや仕事可能な時間など、自己PRを記載しましょう

レギュラーランクになるには300文字以上の自己紹介の入力が必須です
要点を絞り端的に記入しましょう
レギュラーランクになると検索結果に表示されやすくなり受注率がアップします

機械学習エンジニア Yoshi (yshiraicb3)

データサイエンス初学者です。正確性とスピードは劣りますが、如何なる依頼でも全力で課題解決に努めます。

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kaggle経験2年、毎日データサイエンスの学習を継続しております。日々、新たな知識と経験を積んでパワーアップを心がけております。

機械学習エンジニア Naoya (ayoan)

プログラムが大好きです

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自動車部品メーカーで機械学習エンジニアとして働いております。
普段は機械学習モデルや最適化エンジンの実装をしておりますが
直接ユーザーが触れるマクロやVBAの開発をもっと実施していきたく
こちらに登録しております。

▼可能な業務/スキル
Python
C言語、C++
VBA（Visual Basic for Applications）
PL/SQL

▼資格
基本情報技術者

▼活動時間
副業としての活動になりますので夜間の対応となります。

いただいた案件に対しては責任をもって取り組みます。
普段はPythonやCを利用した開発をおこなっておりますが
社内メンバーのマクロを普段から作成しており、業務効率化マクロ作成は得意です。
よろしくお願いいたします。

本人確認済み

機械学習エンジニア Kaya (shokaya)

人工知能・機械学習・画像処理エンジニア

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人工知能・機械学習・画像処理の研究開発やPoC開発を5年以上行っています。
Pythonによるシステム開発は大学時代から7年以上経験しています。
和文特許は3本執筆経験があり、特許調査は普段から行っています。
英語論文等は普段から読んでおり、簡単な英会話もできます。

学歴：
・国立大学 工学部 大学院 卒業
・途中、ハノイ工科大学情報通信学部へ2か月間留学

資格：
技術系
・E資格（JDLA Deep Learning for ENGINEER 2024#1）
・G検定（Deep Learning for GENERAL 2022#3）
・画像処理エンジニア検定エキスパート
・基本情報技術者（FE）
・応用情報技術者（AP）
語学系
・TOEIC Listening & Reading 940点
・実用英語技能検定 準1級
・英単語検定 1級

機械学習エンジニア Kyoko (Matsuo_KY)

メーカーで働く機械学習エンジニアです

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（作成次第、更新いたします。）

機械学習エンジニア KazuKuwa (KazuKuwa)

会計・受発注・CRM・人事等のシステム導入・運用保守を実施。気象庁公認気象データアナリストを取得。

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・各業務システム導入・運用保守の経験を通じて。各業務で必要とする情報の持ち方を理解
これまでのシステム導入・運用保守において、会計、顧客管理、受発注、販売管理、人事・給与に関する業務システムに携わってきました。この経験を通じて、各業務でどのような情報を必要としており、それらの情報についてシステム上での持ち方を把握できました。データ分析・予測をビジネスに活用するにあたり、各業務とそこで扱われる情報の理解していることは、分析・予測を適切な方向に導いていくことに大きく役立つものだと考えております。

・気象データアナリスト養成講座受講を通じて理解・習得したデータ分析・予測の理論と手法
データミックス社 気象データアナリスト養成講座を2023年1月から7月までの間、受講しました。この講座の中で、ビジネスで用いられる統計的アプローチや機械学習の理論・手法を学び、ケーススタディを通じて理解を深めました。さらに気象庁から提供されている各気象データの特徴と入手・加工方法を学び、こちらもケーススタディを通じて理解を深めました。特にケーススタディでは、実データもしくはそれに近いデータを使った分析・予測を体験することができました。これにより、実際のビジネスへ基本的なデータ分析・予測を活用できるところまで、理解・習得できたと考えております。

・英語力を活用し、データ分析・予測に関する情報の幅広く深く収集し活用
データ分析・予測に関する情報は、日本語でも流通していますが、英語が多くを占めています。過去に米国に留学した経験もあり、英語によるハードルはあまり感じていないため、速いスピードで変化していくデータ分析・予測に関する情報をより幅広く深く収集し、実際のビジネスへ活用できると考えております。