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Python Javascript Applescript CSS HTML SVG Google Apps Script Google app engine MySQL Chrome拡張機能 Mac フォーム入力自動化 web作業自動化 等のご相談と デザインを承っております。 近年の開発 • OpenCVと関連ライブラリでの人体、車両検出、通行量調査 • 上記システムのAmazon EC2での動作 • スポーツクラブ予約支援ツール • ショッピングサイト注文履歴の自動計算拡張機能 • Googleフォトをファイル名でソートする拡張機能 • レターパック住所印刷入力サイト • Google Cloud Visionによる高精度OCR及びPDF作成 • Instagramオリジナル画像保存ツール • 電子書籍、コミックサイトの暗号化解除 • Google Apps Scriptによるweb上のデータ自動更新 デザイン • タイヤメーカーデモ車両ラッピングデザイン • e-sportsチームロゴ • ストリートスポーツイベントロゴ • スポーツ系YouTubeチャンネルロゴ • ビッグスクーター用のマーキングデザイン
AIエンジニア。迅速かつ丁寧な仕事を心がけています。 初めまして、ojus(オジャス)と申します。 ご覧いただきありがとうございます。 クライアント様が満足されるような内容をお届けできるように頑張ります。 ◆経歴 AIエンジニアとしてモデルの学習経験が多数ございます。 LLMや画像認識技術に関するお仕事が可能です。 ◆使用スキル ・Python、PHP、JavaScript、HTML、CSS、MySQL ・画像編集スキル(Adobe Photoshop、Illustratorなど) 柔軟な対応でお仕事をお受けさせていただきます。 ◆使用機材 Macbook pro お仕事のご依頼などお気軽にご連絡いただければ幸いです。 何卒よろしくお願いいたします。
プロフィールをご覧いただき、ありがとうございます。 私はAIおよびチャットボットエンジニアとして、責任感と情熱を持って業務に取り組んでいます。クライアントの課題や目的を丁寧にヒアリングし、ニーズを最優先に考えた誠実な対応で、常に高い満足度を目指しています。納期の厳守はもちろん、情報セキュリティや機密保持にも細心の注意を払い、信頼されるパートナーであり続けることを大切にしています。 平日は9時から20時を基本としていますが、急なご依頼や夜間・休日の作業にも柔軟に対応可能です。スピードと品質の両立、そして納品後のフォローも責任を持って行います。 【実務内容】 ・AIチャットボット開発(Rasa、Dialogflow、Microsoft Bot Framework、Hugging Face Transformers) ・自然言語処理(Tesseract-OCR、spaCy、NLTK、BERT、GPTモデル) ・API統合(OpenAI API、REST API、Webhook、Telegram Bot API、Discord.py) ・Webバックエンド開発(Flask、FastAPI、Django) ・機械学習モデル構築(TensorFlow、PyTorch、scikit-learn) ・音声処理(SpeechRecognition、gTTS、pyttsx3) ・データ処理(pandas、SQLAlchemy、redis-py) ・デプロイ(Heroku、AWS Lambda、Docker) ・**ブロックチェーン/Web3開発(Ethereum、Solidity、Hardhat、Web3.py、Ethers.js、IPFS)** ・**スマートコントラクト設計・開発・テスト・デプロイ(主にERC-20、ERC-721規格)** 【連絡手段】 メール、Slack、Chatworkなど柔軟に対応可能です。スケジュールや予算に応じた提案も得意ですので、お気軽にご相談ください。WebアプリやAIモデルのカスタマイズはもちろん、ブロックチェーンやNFT関連の開発なども幅広く対応しています。 皆さまと素敵なご縁があることを心より楽しみにしています!
橋本周典と申します。日本語を母語とし、英語も流暢に扱うことができます。同志社大学で英語学(認知言語学)を専攻し、現在はアメリカ・インディアナ州にあるインディアナ大学の大学院で計算言語学を学んでいます。 アルバイト経験として、個別指導塾で高校生に英語を指導したほか、現在はオンライン英会話の講師として活動しています。翻訳に関しては、大学の授業を通じて翻訳理論を学び、さらにボランティアとして、アメリカからの留学生向けに翻訳業務を担当した経験があります。 また、AI向けの日本語テキスト生成や評価、オンライン英語指導、留学生向けの日本語指導にも携わり、正確かつ自然な表現を重視した言語処理を行ってきました。日本語と英語の細かなニュアンスを理解し、的確な翻訳が得意です。 翻訳を通じて、異なる文化と言語の架け橋となることを目指しています。どうぞよろしくお願いいたします。 ▼可能な業務/スキル ・日英翻訳・通訳 ・NLP (自然言語処理) ・Python (Pandas, NumPy, Matplotlib, PyTorch, spaCy, NLTK, Scikit-learn) ・音声・スピーチ分析(Praat) ・言語アノテーション(ELAN) ・LLM評価分析 ・英語講師 ▼資格 IELTS: OVERALL 7.5 Algorithmic Toolbox authorized by University of California San Diego (Issued February 2024) Linkedin: Shusuke Hashimoto Github: shuhashi0352
現在、東京大学在学中のメンバーで構成されており、最先端の研究に日頃から触れております。 技術面だけでなく、都内IT系スタートアップでの実務経験もございますので、研究で培った最新技術をビジネスの現場に落とし込める点を強みとしています。 生成AIの活用や、社内業務DX、新規事業におけるアプリ構築等、ご相談がございましたら、お気軽にお問い合わせください。
機械学習・ディープラーニングのおすすめポートフォリオ
AI人物属性分析エンジン「メバル」開発しました
複数カメラ連携 人物ユニーク追跡システムを開発しました
AI活用 万引き行動検知・防止システムを開発しました
ボートレースのAI予想システム「Racing Oracle」をローンチしました
こんにちは!Techno.sendの鈴木章央です.2013年からAIの研究をはじめ,修士号博士号を取得し,現在も大学の研究員として国プロジェクトや企業との共同研究に携わっています.研究領域は画像認識系で,物体検出や骨格検出のモデル開発や既存研究を組み合わせた新しいアプローチの構築,画像・アノテーションデータの解析によるモデル性能の向上に取り組んでいます. また,博士在学中に起業し,AIプログラミング教育をはじめ,AIの受託開発や開発ファシリテーション,アドバイザーなどを務めてきました.これまでに画像認識系だけでなくセンサー値の解析,HP解析や翻訳,風速予測など幅の広い経験があります. 研究でも扱っている画像認識系には特に強みを持っていて,モデルの構築・改善からデータの改善アプローチまで幅広く対応できます. 他に,近々では時系列データの異常検知,未来予測可能性などの知見が溜まっています.
AI MQL合同会社は、MetaTrader(MT4/MT5, MQL4/MQL5)と最先端AI(機械学習・生成AI)の融合を専門とする、日本発のフィンテック企業です。私たちは「AI/MQLシステムの品質と安定稼働を第三者として担保する、金融技術特化型のQA・SREパートナー」として、お客様と共に具体的な価値を「共創」する戦略的パートナーを目指します。 当社は事業戦略を刷新し、主な対象顧客をプロップトレーディングファーム、先進的なFXブローカー、専門FinTech企業に設定。高度な要求に応えるため、固定価格制から脱却し、コンサルテーションから始まる「完全見積もり制」を採用しています。お客様固有の課題を深く理解し、取引の自動化・利益最大化・リスク管理を実現するオーダーメイド・ソリューションを提案します。TradingView(Pine)開発にも対応可能です。 中核戦略は独自の「矛と盾」モデルです。「矛」として、競争優位性(アルファ)創出のための高インパクトなAI設計・実装を行い、「盾」として、SRE(サイト信頼性エンジニアリング)と徹底したQA(品質保証)により、システムへの投資を保護し、絶対的な安定稼働を実現します。 MQL開発からAI実装、VPS保守・点検に至るまで、最高水準の「メイドインジャパン(日本品質)」体制にこだわり、ニッチ戦略でグローバル市場のシェア確立を支援します。(※投資助言業務は行いません)
活動実績: LLMや文書分類など自然言語処理を用いた情報分析に携わっていました。 他にも画像や音声などを用いたデータ分析も行っています。 SQLやデータベースを用いたDX事業の開発経験。 2024/4月からAIVLIX株式会社を共同創業し、CTOとして働いています。 得意分野: 論文などの最新技術を適用すること。 AIモデルの性能改善。 LLMを用いたデータ処理やAgentの構築。 Langchainを用いた高性能RAGの実装。 LLMを用いた画像からのテキスト変換や、構造化データへの変換など。
30年以上のコンピューター関連技術
プロフィールをご覧いただきありがとうございます。 alchemi株式会社と申します。 当社は「生成AIを活用した業務自動化・効率化」を専門に行う開発会社です。 単なるツール導入ではなく、貴社の既存業務フローに合わせた「本当に使える自動化の仕組み」をオーダーメイドで構築いたします。 【当社の強み】 1.成果に直結する「伴走型」支援 専任のプロフェッショナルが伴走します。「作って終わり」ではなく、現場の方が使いこなせるまでサポートいたします。 2.既存フローを変更しない「シームレスな連携」 高額なシステム刷新は不要です。現在お使いのツールにAIを組み込み、現場の負担なく自動化を実現します。 3.万全の「セキュリティ対策」 貴社のセキュリティポリシーに準拠した安全な環境を提供します。 【対応可能な業務例(一部抜粋)】 PCで行う業務であれば、そのほとんどが自動化の対象です。 ■ 営業・マーケティング ・お問い合わせメールの自動返信・振り分け ・顧客リスト作成、企業情報リサーチの自動化 ・企業分析シート作成 ・スライドの構成・下書き自動生成 ・SEO記事、SNS投稿、メルマガ文面の自動作成 ■ 人事 ・履歴書データからの評価シート自動作成 ・求人票の自動生成 ・面接日程調整の自動化 ・面接録音データの文字起こし&要約 ■ バックオフィス ・請求書・領収書のデータ化とシステム入力 ・契約書の条項チェック・修正案提示 ・議事録作成の完全自動化 ・社内FAQのチャットボット化 【ご契約・稼働について】 ・法人契約となります。 ・日中の稼働ですので、柔軟なコミュニケーションが可能です。 「こんな作業も自動化できる?」といった段階からのご相談も大歓迎です。 まずはお気軽にメッセージにてお問い合わせください。 どうぞよろしくお願いいたします。
国立大学のディープラーニング研究開発及び論文作成支援を行いました
生成AIを使用し、イラストを作成しました
Kaggle「Predict Future Sales」挑戦記録ました
WSL+Intel CPUでLLMの推論を行うための環境構築手順を作成しました
フルリモート対応可能です。
SLAM、Deep Learning
何でもご依頼お待ちしております。
【データサイエンスエンジニアとして】 R言語・MATLABを用いた統計解析を専門とする。人工知能の主要3分野(数値AI・画像AI・言語AI)全てに携わった経験があり、特定の分野に偏らず幅広くデータを分析可能である。それらの経験を活かし、R&D部門を中心にのリサーチャーおよびデータサイエンティストとして、更なる活躍を考える。 直近では生成AIによるプロンプトエンジニアリングに注力。 【プロジェクトマネージャーとして】 10名の研究員の研究進捗を管理し、研究の仕上がりを予測しながら、 組織的に学会発表を1年間で12本行なった。優秀論文賞2本、国際学会2本。 また、部門内の研究員は文系・理系・非研究系に分かれ、それぞれ専門性が異なるため研究の進め方が異なっていた。 そこで部門内で統一した研究ルールを策定し、浸透するまで根気強く伝えた。また研究予算を決定し、取締役会で人件費以外に2000万円の予算承認を受けた。 【研究部門責任者として】 スマート農業、農業ITの観点から、農作物の出荷予測に携わった。AIによる農作物の出荷時期の予測は現状正確とは言い難く、農業従事者の熟練の経験によるところが大きい。熟練の技術を持たない農業法人への営農支援の一環として、AIによる予測は大きな需要が見込まれる。
As a versatile AI specialist with a deep focus on image processing and natural language processing (NLP), leveraging a variety of models including Resnet, YOLO, CycleGAN, Transformation, BERT, GPT. My AI expertise extends to developing solutions for image classification, object detection/tracking, image generation, audio recognition, face recognition, translation and chatbot/chatGPT, where I ensure high performance and accuracy. Alongside AI, I am a proficient full-stack web developer, adept at integrating complex AI models into web applications. Using React for front-end interfaces, Django for back-end services, and MongoDB for database management, I create AI-powered web solutions that provide users with real-time insights and automation.
RCNNを用いた白黒画像の自動カラー化システムの開発・研究を行いました
Openaiプロンプトを使用したオンライン試験システムの作成ました
ヘアバーチャル試着システムを発展しました
IT業界ビデオミーティングサポートツールを発展しました
Pythonを用いたAIモデルの開発経験があり、特にYOLOモデルの追加学習やカスタマイズに精通しております。 過去に、物体検出や画像認識のプロジェクトでYOLOを活用した経験があり、データの前処理、学習、評価、推論まで一貫して対応可能です。
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