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フルスタックWebからインフラまで、
プロフィールをご覧いただき、ありがとうございます! さき です。 【対応可能な業務】 Web開発 フロントエンド:React / Vue.js / Next.js / Nuxt.js / Angular バックエンド:Node.js / Python (Django, FastAPI) / PHP (Laravel) / Ruby on Rails モバイルアプリ開発 Flutter / React Native / Swift / Kotlin データベース設計・運用 MySQL / PostgreSQL / Firebase / MongoDB インフラ・クラウド AWS / GCP / Docker / Kubernetes 業務自動化・効率化 Pythonを使ったスクレイピング・自動化ツール開発 Excel VBAを活用した業務効率化 AI・機械学習 データ分析 / AI活用 / 自然言語処理 動画編集 カット編集、テロップ入れ、サムネイル作成 ネットワーク関連(CCNA保有) Cisco機器の設定・運用、ネットワーク構築 トラブルシューティング、最適化 【実績】 業務効率化ツールの開発 「毎日2時間かかっていた作業を自動化し、業務時間を80%削減」 新しい技術を活用した開発 「未知のフレームワークを短期間で習得し、クライアントの要望に柔軟に対応」 【資格】 CCNA(Cisco Certified Network Associate) 【稼働時間】 平日:5時間 休日:12時間 ※ 急ぎの案件も可能な限り対応いたします。 ※ メッセージにはできる限り早く返信いたしますので、お気軽にご連絡ください。 【大切にしていること】 納期厳守:スケジュールを守り、高品質な成果を提供します 技術的探究心:新しい技術にも積極的に取り組みます アウトプット重視:クライアント様のニーズに最適な解決策を提案 丁寧なコミュニケーション:安心してお任せいただける環境を大切にします ご興味を持っていただけましたら、ぜひお気軽にご相談ください。 お仕事のご依頼をお待ちしております。
データサイエンスに関わる仕事、なんでも承ります!
はじめまして。 2022年に国立大学を卒業後、現在データサイエンティストとして活動しており、Pythonを用いたデータ分析や機械学習モデル構築を得意としています。特に栄養データの解析や時系列データ予測などの経験があります。 【職務経験・実績・スキル】 ・栄養養データの解析 栄養素や食事内容のデータを収集・整理し、健康改善の指標に基づいたデータ分析を実施しました。食事改善のためのレポートを作成も経験があります。 ・データの可視化 PandasやMatplotlib、Seabornを用いて、複雑なデータを見やすいグラフに変換し、クライアントに向けた理解しやすいビジュアルレポートを作成など ・機械学習モデルの構築 Scikit-learnを活用し、分類や回帰モデルの開発を担当。データの前処理からモデル構築、評価まで一貫して行い、業務改善につなげる予測システムを作成しております。 ・時系列データの予測 statsモデルを使用し、売上やデータの予測モデルを開発しました。 予測精度を高めるため、過去データのクリーニングと特徴量エンジニアリングを実施。 【資格】 ・統計検定準1級 ・G検定 ・Python 3 エンジニア認定データ分析試験 【案件に関する質問や対応期間】 解析希望データのフォーマットや、より詳細なアウトプットの内容を教えていただければと思います。
大手メーカープログラマー
業務効率化ツールの開発および、機械学習・データサイエンス領域での解析業務を専門としております。 私は、現場目線での「実務に使える自動化ツールの開発」から、「ビジネス/研究データの傾向把握・異常検出・重要変数のスクリーニング」まで、一貫して対応可能なスキルを有しています。 ▼対応可能な業務内容(一部) 【業務効率化・自動化ツール開発】 - ExcelやGoogleスプレッドシートの自動処理(VBA / GAS / Python) - PDFや画像ファイルの自動分類・結合・命名ルールに基づく整理 - 翻訳API(DeepL / Google Translate)を用いた多言語処理自動化 - Windows上でのバッチ処理やフォルダ構造の整理スクリプト - 請求書/報告書の自動生成+PDF出力+メール送信フローの構築 【機械学習・データ解析】 - ExcelやCSVデータからの特徴量抽出と前処理 - 異常値検出(Z-score / IQR / Isolation Forest 等) - PCAなどの多変量解析による可視化と次元圧縮 - ランダムフォレスト / XGBoostによるスクリーニング・分類 - モデル構築、評価(精度・再現率・混同行列など) 【実装環境】 - Python(pandas, scikit-learn, matplotlib, seaborn, XGBoost, OpenPyXL) - Jupyter Notebook / Google Colab / Excel + VBA / Google Apps Script - 日本語・英語混在データ、非構造データへの対応も可能 ▼強み - 「手作業を1クリックにする」現場視点の業務改善提案 - スクリプト提供だけでなく、運用面・保守性を意識した構成 - データ解析結果をグラフやレポートとして可視化・納品 - 依頼内容が漠然としている段階でも、目的を明確化しながら提案 ▼想定される用途・業種 - 製造業・研究開発部門でのセンサーデータ分析・異常検出 - 士業や個人事業主の定型業務(見積・請求書・翻訳等)の自動化 - 中小企業の月次業務・データ処理の簡易内製化支援 初回のご相談からでも歓迎です。 「こういうこと、できる?」といったざっくりしたご相談にも丁寧に対応いたします。
5年以上のクラウドアーキテクチャ、フルスタック開発、システム最適化の経験を持つシック エンジニアです
Sr Full Stack Engineer 東京都, ⽇本 プロフィール ック エンジニアです。AWS、マイクロサービス、CI/CD、コンテナ化、AI、およびブロックチェーンに 精通して います。React、Laravel、Vue、Node.js、PHP, Python、C++、Java、そしてブロックチェーンに おいて優れ たスキルを持っています。強⼒なチームコラボレーターであり、プロジェクトマネージャー としての経験も 持っています。 職務経歴 プロフェッショナルフリーランサ • FinBERTを使った⾦融感情分析およびテキスト分類のためのFlask APIを構 築。 • Amazon Pollyを利⽤してFirebaseドキュメントを⾳声に変換し、Firebaseに保 存するPython関数を作成。 08/2024 – Present 東京都, ⽇本 • DISCO NFTマーケットプレイスの開発を進⾏中。 • NFTマーケットプレイスのフロントエンド開発をリード。 • アメリカ空軍研究所(AFRL) のための各種エンタープライズ Javaおよび Androidアプリケーションを⽀ 援。 Sr Full Stack Engineer, ZOTH • 様々なAWSサービスを使⽤して、クラウドアーキテクチャを設計·維持。 • アウトソーシング業務に従事し、顧客プロジェクトに直接関与。 02/2024 – 08/2024 Singapore • Spring Boot、PostgreSQL、Redisを⽤いてJavaのRESTfulウェブサービスを構 築。 • Web3.jsおよびEthersを使⽤して、メインアプリおよびNFTマーケットプレイ ス向けの複数のdAppを開 発。 • AWS LambdaとStep Functionsを使⽤してNFTマーケットプレイスAPI (RESTful、GraphQL)を開発。 • NFT検索機能のためにElasticsearchを統合。 • 複数のAWS AppSync APIを1つのシステムに統合。 • ソフトウェアの品質を確保するために様々なテスト⼿法を実施。 • Docker、Kubernetes、Argo CDを使⽤してアプリケーションをコンテナ化。 • アナリティクスおよび⽀払
★マニュアル/企画書/記事/コードが書けてマネジメントもできる“ちょうどいい相棒”です!
ITエンジニア歴14年のプロマネ兼プログラマーです! ドキュメント作成や若手エンジニアの育成も経験してきたので、丁寧で伝わる仕事が得意です。 ガチガチすぎず、でもラフすぎず。 ユーモアと真面目さを使い分けて、気持ちよくお仕事進めます。 2023年頃からはAIツールの開発にも関わっていて、データ分析や機械学習の知見もアリ。 ■ 得意分野 ExcelやPPT、Wordでの資料作成 DB設計やSQLでのデータ加工・集計 データ分析基盤の構築 Pythonでのスクリプト作成・自動化もおまかせ! ■ 保有資格 日商簿記2級/応用情報/Oracle Gold TOEIC 740/ウェブ解析士 マーケティング実務検定B級 AWS CLF/SAA/DEA ■ 経験スキル DB:Snowflake, Databricks, MySQL, Redshift, Oracle など 言語:SQL, Python, JS/TS, Shell, HTML/CSS FW・ツール:React, Vue, FastAPI, Flask, Rails AI・ML:LightGBM, Robyn BI:Tableau, QuickSight, SAP BO 管理:Gitlab, Jira, Notion, Confluence ■ 稼働時間 週5日・1日最大8時間まで対応可能です(柔軟調整OK) ■ アピールポイント 主体性とやり切る力に自信あり データ周りに強い!DB設計からAI活用まで幅広く対応できます ■ 最後に 「この人に頼めば安心」と思ってもらえるよう、責任感を持ってお手伝いします! まずは気軽にご相談ください?
ITで実現する、無限の可能性
6年間のWeb・システム開発経験があります ▼可能な業務/スキル ・プログラミング: VBA、C、C++、C#、Java、JavaScript、HTML、Python ・データベース: SQLServer、PostgreSQL、Microsoft Access ・Web、Windows、Linux、Mobileアプリケーション開発 ・Macro作成(VBA) ▼資格 ・ITパスポート ・基本情報技術者試験 ▼実績例 ・便益評価ツール(VBA) ・環境中央管理システム(Java、JavaScript、HTML、SQLServer) ・水路断面調書管理ツール(C#) ・AIにおける地理空間データ品質評価のためのデータアクセスインターフェースの開発(Python、PostgreSQL) 要件定義からサーバ設計・開発、運用保守まで、大小さまざまなプロジェクトに携わり、上流から下流まで幅広い工程を経験してきました。この経験を活かし、トラブル発生時には迅速に対応。特に顧客からの要望にはスピードを重視し、初動対応フローをチームで共有するなど、トラブル解決に向けた取り組みを行っています。迅速な分析と対応を心掛け、結果的に指名でのトラブル解決依頼が増え、信頼を得ることができました。 また、プログラマとして直接顧客とコミュニケーションを取ることで、要望や疑問にその場で対応し、仕様やコストの調整もスムーズに進めています。システム構築の方針を早い段階で擦り合わせることで、作業開始がスムーズになり、導入後の認識齟齬を防いで高い評価を得ることができました。 ▼活動時間/連絡について できる限り柔軟にご対応させていただきます。急ぎの案件等もお気軽にご相談ください。 連絡は基本的にいつでも可能です。できる限り素早い返信を心がけますが、急ぎの仕事が入っている場合はお時間をいただくこともございます。 ご了承いただければ幸いです。
外観異常検査システム、部品箱カウントシステム、LLMを用いたチャットシステムの開発経験有。
大手メーカーでAIエンジニア、データサイエンティストとして働いています。 ディープラーニングを用いた外観異常検査システムのPOC、システム開発を担当。社内の工場への展開業務も行ってきました。 その後、部品箱カウントシステムのPOC、社内の故障予測システムのPOC、勘定科目の推定システムのPOC、LLMを用いた社内チャットシステムのPOCの推進を行っています。 [保有資格] 日本ディープラーニング協会(JDLA) G(ジェネラリスト)検定/E(エンジニア)資格/Generative AI Test 情報処理推進機構(IPA) 基本情報処理技術者(FE)、応用情報処理技術者(AP) 日本統計学会 統計検定2級、データサイエンス発展 日本データサイエンティスト協会 データサイエンティスト検定 Pythonエンジニア育成推進協会 Python3データ分析エンジニア認定 AI実装検定実行委員会 AI実装検定 S級 日本イノベーション融合学会 DX検定 プロフェッショナルレベル 日本数学検定協会 データサイエンス数学ストラテジスト上級 Microsoft Azure認定 AZ-900、AI-900 AWS認定 クラウドプラクティショナー,ソリューションアーキテクトアソシエイト,デベロッパーアソシエイト,マシーンラーニングスペシャリティ
10年以上のアプリケーションの開発経験があります。お客様とのコミュニケーションも粘り強く行えます。
以下に経歴や可能な業務などを記載しております。 【経歴】 ・中央大学 電気電子工学科 卒業 ・2003年〜2007年、SEとしてソフトウェア開発やシステム設計・製造を行う(主に組み込み系開発業務) ・2007年〜2011年、フリーのエンジニアとして活動(主に組み込み系開発業務) ・2012年から現在まで、SEとしてソフトウェア開発やシステム設計・製造を行う(社内ソフトウェア開発業務) ・2018年〜2020年、共同研究開発で東京大学に出向(DeepLearningによる自動認識モデルの研究・開発) 【資格】 ・基本情報処理 ・FP技能士3級 ・日商簿記3級 ・DeepLearning G検定(ジェネラリスト検定) 【現在の業務内容】 ・デスクトップアプリケーションの開発(Qt, C++) ・AI関連(python) ・サーバー関連(DeepLearningモデルをサーバーで実行させているため) ・開発チームリーダー(マネジメント業務) 【可能な業務】 上記の業務内容の他、 ・プログラム作成、ツール作成 ・ツール開発・修正 などをお引き受け可能です。 【開発言語】 ・C、C++ ・Python ・GAS 【稼働時間】 本業がありますので、18時以降の稼働となります。 Qt,C++を使用したデスクトップアプリケーション開発を得意としています。(できる/できない、の判断も早いです) また、現在、社内ソフトウェア開発者として実務も行っており、ユーザーと密接にコミュニケーションを取りながら開発を進めていくことを得意としています。 お客様から頂く仕様に対して納品物に齟齬がないよう丁寧にコミュニケーションを取らせて頂きます。 どうぞよろしくお願い致します。
機械学習、多変量解析もこなす獣医師
データ分析、アプリ開発等、獣医学上の助言等を行います。 ランサーズ登録を記念して、特別価格で受注します。 お気軽にご相談ください。 なお、動物のオンライン診療は獣医師法上認められていないため、承れません。 (法律上、少なくとも初診は対面で行う必要があります) 可能な業務 ・プログラミングを使った問題解決 ・統計解析、データ分析アプリの開発 ・データ分析、図表及びプレゼン資料等の作成代行 ・Excel、PowerQueryを使ったデータの加工、分析 ・Excelで作ったFigを、インタラクティブな図に変換 ・Python、Rを使ったデータ分析 ・遺伝子実験に関する助言 ・微生物学実験に関する助言 ・動物実験に関する助言 ・その他、獣医学上の助言 ・統計解析に関する助言 主な資格 ・統計検定 ・バイオインフォマティクス技術者認定試験 ・Python3エンジニア認定データ分析試験 ・獣医師 実績例 ・分析用のウェブアプリの開発 参考単価 データ分析につきましては、構造化されたデータ(Tidyデータ※)であれば、最短で翌日にプロトタイプの納品を目指します。もちろん構造化されていないデータからでも承れます。 料金は、難度や納期によってお見積りさせていただきます。 最低価格2000円から承りますので、お試しください。 ※Tidyデータ ・個々の変数が1つの列をなす ・個々の観測が1つの行をなす ・個々の観測の構成単位の類型が1つの表をなす ・個々の値が1つのセルをなす
システム開発やWEB制作を通じてお客様のお悩みを解決いたします。
こんにちは。 プロフィールをご覧いただき、ありがとうございます! 私はウェブアプリケーション開発歴7年、スマホアプリ開発歴3年の経験を持つフルスタック開発者です。これまでにReact.JS/Vue.JS/Next.JSを用いたフロントエンド開発、Python・DjangoやLaravel・PHPを用いたバックエンド開発に携わってきました。特にReact+Django、Laravel+Vueを利用したウェブシステム開発において豊富な経験があります。 これまでに、以下のような様々なプロジェクトに携わってきました: ・マッチングサイト ・人事管理システム ・不動産管理システム ・予約管理システム ・ヘルスケアアプリケーション ・クイズアプリ ・ECサイト ・SNSサイト 業務内容 ・ソフトウェア開発(Webシステム・スマートフォンアプリケーション) ・クラウドインフラ構築(Amazon Web Services) ・AI(人工知能)コンサルティング ・オリジナル仮想通貨(トークン)の開発 ・スマートコントラクト開発(Dapps開発) ・仮想通貨(トークン)に連動したシステム開発 ・システム開発全般 開発言語・フレームワークなど CMS・Eコマース: WordPress、Woocomerce、EC-CUBE、Makeshop、Shopify バックエンド: PHP(Laravel、CodeIgniter、Zend、CakePHP)、Ruby、Ruby on Rails、Python、Django フロントエンド: JavaScript(React/Vue/Angular/Next.js)、TypeScript データベース: MySQL、PostgreSQL、MongoDB バージョン管理: GitHub、GitLab、Bitbucket クラウドサービス: AWS, GCP, Azure とにかく納期が近い!至急の案件も可能な限り承ります。 クラウドワークス以外の実績も多数ございますので、お問い合わせいただければご紹介いたします。 適正価格・短納期・高品質をお約束します。 ご興味を持たれましたら、ぜひご連絡ください。 お待ちしております!
AI分野でのプロジェクト開発経験あり、PythonとTensorFlowに精通しています。
私はレイです、AIエンジニアとして5年以上の経験を持っています。過去のプロジェクトでは、自然言語処理の開発や画像認識の実装を行いました。Python、TensorFlow、Javaなどのプログラミング言語を使用し、データ分析と機械学習の分野で強みを持っています。 具体的には、自然言語処理の分野で、日本語テキストの感情分析や、英語テキストの機械翻訳などを行ってきました。プロジェクトでは、リーダーとしてチームを率いて、プロジェクトの成功を目指しました。データセットの作成や、深層学習のアルゴリズムの開発も行ってきました。 私はAIの応用分野、特に自然言語処理と画像認識に興味があります。研究では、最新の技術と方法論を取り入れて、プロジェクトの成果を高めてきました。自分の経験とスキルを活かして、プロジェクトに貢献することを楽しみにしています。 私はチームワークに強い信念を持っています。プロジェクトでの協力や、コミュニケーションの重要性を理解しています。コミュニケーションを重視し、プロジェクトの成功を目指しています。定期的なミーティングや、オープンなコミュニケーションを重視し、チームメンバーとの信頼関係を築いています。 私は、自由な時間に、自分の技術と経験を活かして、プロジェクトに貢献することを目標にしています。プロジェクトでの協力や、AI分野の最新技術の研究に取り組んでいます。一緒に仕事をすることを楽しみにしています。AI技術の応用で社会に貢献することを目標としています。 このように、私はAIエンジニアとしての経験とスキルを持っています。プロジェクトでの協力や、AI分野の最新技術の研究に取り組んでいます。一緒に仕事をすることを楽しみにしています。
要件に合わせたフルカスタマイズ対応でRAG案件ご対応
2022年入社歴3年、ファームウェア向けC++,Python アジャイル開発などを経験しました。 画像モデルや大規模言語モデル研究開発なども対応可能ですのでご相談ください。 ▼可能な業務/スキル ・プログラミング言語: C, C++, Python, 組込み C 言語 ・マイクロコントローラー/プロセッサ: ARM Cortex R8/ APU M0+, STM32 ・開発環境:Windows・Linux OS・MacOS ・AI/ML フレームワーク: TensorFlow, PyTorch, Keras, CNN, YOLO, 大規模言語モデル(LLM)RAG (検索拡張生成) ・データサイエンス: Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, Scikit-learn ・開発ツール: Jupyter Notebook, Anaconda, Docker, VS Code, Jenkins, Codeium, Debugging with VS code ▼資格 ・日本ディープラーニング協会(JDLA)G検定 ・サーティファイC言語プログラミング能力認定試験 ▼実績例 ・画像認識モデル学術論文 ・Hackathon 上位受賞 ※守秘義務の都合上、記載できない実績もございます。 個別にはお話できるものもございますので、ご興味を持っていただけましたらお気軽にご連絡ください。 ▼活動時間/連絡について できる限り柔軟にご対応させていただきます。急ぎの案件等もお気軽にご相談ください。 連絡は基本的にいつでも可能です。できる限り素早い返信を心がけますが、急ぎの仕事が入っている場合はお時間をいただくこともございます。 ご了承いただければ幸いです。 ご興味持っていただけましたら、メッセージでお気軽にお声がけください。 どうぞよろしくお願いいたします!
データ分析・機械学習で課題解決するAIエンジニア
データサイエンス・AI開発歴4年半、自動車メーカー、製造業、介護事業、マーケティングなど幅広い業界での課題解決を経験しました。 画像処理による品質管理システム、IoTデータ分析、併売予測システム、異常検知システムなども対応可能ですのでご相談ください。 ▼可能な業務/スキル ・機械学習モデル開発・実装(教師あり/教師なし学習) ・データ分析・可視化・統計解析 ・画像処理・異常検知システム構築 ・時系列データ分析・予測モデル ・自然言語処理・大規模言語モデル開発 ・数理最適化システム開発 ・IoTデータ処理・リアルタイム分析 ・業務自動化ツール開発 ・Python、SQL、AWS、MySQL を使用したシステム開発 ・ディープラーニング(TensorFlow、Keras、PyTorch) ▼実績例 ・画像処理技術による製造品質管理システム開発(処理速度95%向上) ・データ分析業務自動化により工数96%削減(125時間→5時間) ・アソシエーション分析による売上向上施策立案 ・数理最適化による人事配属システム自動化 ・IoTセンサデータの機械学習モデル構築 ・AutoEncoderによる製造工程異常検知システム ・顔認識技術を活用したデモシステム開発 ・低コスト版IoTシステム開発(従来製品の1/4価格を実現) ※守秘義務の都合上、記載できない実績もございます。 個別にはお話できるものもございますので、ご興味を持っていただけましたらお気軽にご連絡ください。 ▼活動時間/連絡について 土日祝日、平日夜間でのご対応が可能です。できる限り柔軟にご対応させていただきます。急ぎの案件等もお気軽にご相談ください。 連絡は基本的にいつでも可能です。できる限り素早い返信を心がけますが、急ぎの仕事が入っている場合はお時間をいただくこともございます。 ご了承いただければ幸いです。 ▼得意/好きなこと ・複雑なデータから価値のある洞察を見つけ出すこと ・機械学習技術で業務課題を解決すること ・効率化により大幅な工数削減を実現すること ・最新のAI技術を実際のビジネス課題に適用すること ご興味持っていただけましたら、メッセージでお気軽にお声がけください。 どうぞよろしくお願いいたします!
データ分析
主なスキル: Python / Docker / GitHub / SQL / データベース(PostgreSQL)管理者 / Linux / TensorFlow DataRobot / 品質改善 職務経験: 1. 欠陥要因分析 期間:2023年1月23日~2023年3月23日 テーマ:半導体有機パッケージ(後工程)の歩留まり向上 成果:検査装置の精度差に起因する欠陥を特定 期間:2023年4月~現在 テーマ:欠陥要因分析(詳細は下記に記載) 2. 自然言語処理 期間:2023年5月23日~2023年8月23日 テーマ:労働災害報告書の分析 役割:テーマリーダー 詳細:過去7年間の労働災害報告書を分析し、災害削減を目指した取り組みを主導。 Pythonライブラリ(Numpy、Pandas、Mecab、Plotly、nlplot)を活用し、以下を実施: • テキスト抽出 • 前処理(形態素解析) • 可視化(共起ネットワーク、WordCloud、ヒストグラム) 成果: • 労働災害防止を目的とした安全意識ポスターを、世界中の数十の工場で掲示 • 労働災害分析結果を、会社の戦略経営会議で発表 3. 欠陥要因分析(継続) 期間:2023年8月23日~現在 テーマ:リチウムイオン電池正極材工程の欠陥分析 詳細:粉体データセット(Powder dataset)の作成および、品質基準である粘度変動を減少させるための分析を実施。 規模:大規模データ(400列×10,000行)を処理・分析 4. 深層学習を用いたズレ量予測 期間:2024年7月~現在 テーマ:リチウム蓄電池接合プロセスのズレ量予測 詳細:5,000枚の正負極画像×5台の検査装置を対象に、深層学習を活用して正負極間の短絡を防止するズレ量の予測を実施。 学歴: 富山大学卒業、専攻はレーザー物理学。 超流動ヘリウム中の超伝導微粒子に関する研究を3年間行う。 その後、京セラにデータサイエンティストとして入社(詳細は上記参照)。 腕には自信があります。即納入めざして、仕事に従事いたします。何卒よろしくお願い致します。 ・活動時間 基本土日と考えていますが話し合い次第で平日も可能です。 ・その他 迅速で丁寧な対応します お気軽に話しかけて頂けると嬉しいです。
初めまして。フリーランスのエンジニアとして活動を再開しようと思っているT-toshiです。 C言語をはじめ、Python、Golang、Excel VBAなど、幅広いプログラミング言語を扱い、特にLinux環境での開発・サーバー運用に長年携わってきました。 また、LinuC 304(仮想化・高可用性)に合格し、仮想化技術やクラウド環境の設計・構築・運用にも精通しています。さらに、情報処理安全確保支援士試験の合格を目指しており、セキュリティ分野への知識・経験も積極的に深めています。 【強み】 ? 豊富な経験と実績 プログラミング歴15年以上、Linuxサーバー管理歴15年以上の経験を活かし、最適なソリューションを提供します。 ? 実践的な問題解決力 課題の本質を見極め、効率的かつ再現性のある解決策を提案します。 ? 継続的な学習とスキルアップ 最新の技術を学びながら、より良いサービスを提供することを心がけています。 どうぞよろしくお願いいたします!
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