自己紹介

大手メーカープログラマー

業務効率化ツールの開発および、機械学習・データサイエンス領域での解析業務を専門としております。

私は、現場目線での「実務に使える自動化ツールの開発」から、「ビジネス／研究データの傾向把握・異常検出・重要変数のスクリーニング」まで、一貫して対応可能なスキルを有しています。

▼対応可能な業務内容（一部）

【業務効率化・自動化ツール開発】
- ExcelやGoogleスプレッドシートの自動処理（VBA / GAS / Python）
- PDFや画像ファイルの自動分類・結合・命名ルールに基づく整理
- 翻訳API（DeepL / Google Translate）を用いた多言語処理自動化
- Windows上でのバッチ処理やフォルダ構造の整理スクリプト
- 請求書／報告書の自動生成＋PDF出力＋メール送信フローの構築

【機械学習・データ解析】
- ExcelやCSVデータからの特徴量抽出と前処理
- 異常値検出（Z-score / IQR / Isolation Forest 等）
- PCAなどの多変量解析による可視化と次元圧縮
- ランダムフォレスト / XGBoostによるスクリーニング・分類
- モデル構築、評価（精度・再現率・混同行列など）

【実装環境】
- Python（pandas, scikit-learn, matplotlib, seaborn, XGBoost, OpenPyXL）
- Jupyter Notebook / Google Colab / Excel + VBA / Google Apps Script
- 日本語・英語混在データ、非構造データへの対応も可能

▼強み
- 「手作業を1クリックにする」現場視点の業務改善提案
- スクリプト提供だけでなく、運用面・保守性を意識した構成
- データ解析結果をグラフやレポートとして可視化・納品
- 依頼内容が漠然としている段階でも、目的を明確化しながら提案

▼想定される用途・業種
- 製造業・研究開発部門でのセンサーデータ分析・異常検出
- 士業や個人事業主の定型業務（見積・請求書・翻訳等）の自動化
- 中小企業の月次業務・データ処理の簡易内製化支援

初回のご相談からでも歓迎です。
「こういうこと、できる？」といったざっくりしたご相談にも丁寧に対応いたします。