Pythonの機械学習エンジニアをフリーランス個人へ依頼・外注 7ページ目

機械学習エンジニア m02uku (m02uku)

機械学習とデータ分析を活かしたコンテンツ制作ならお任せください！

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プロフィールをご覧いただき、ありがとうございます。
m02ukuと申します。

【経歴】
・大学院で言語学を専攻中。研究テーマは「機械学習と音韻論の融合」に関するもので、自然言語処理分野における新たなアプローチを模索しています。
・アルバイトではコスメストア、キャラクターグッズストア、塾、飲食店など幅広い分野で接客や企画に携わり、多様な業界知識を習得しました。

【AI使用経験】
・ChatGPT／perplexity／Google Gemini／Claude／その他（gensparkなどの情報検索特化型AI）を利用したコンテンツ制作や調査経験があります。
・Pythonを活用した機械学習モデルの設計・実装の基礎知識を有しており、データ前処理や分析にも対応可能です。

【得意ジャンル】
・ゲーム、インターネット
・グルメ
・コスメ
・サブカルチャー

【現在の業務内容】
・大学院での研究を中心に活動しつつ、ライティング業務に興味を持っています。特に、AIやリサーチを活用した記事制作に強い関心があります。

【可能な業務】
・リサーチを伴うライティング
・AIや機械学習に関する技術記事や解説記事の作成
・AIツールを活用したコンテンツ制作（対応予定）
・Pythonを用いた基礎的なデータ分析やスクリプト作成

【自己アピール】
ライティングとAI技術の可能性に大きな興味を持っています。研究で培った分析力や問題解決能力を活かし、価値あるコンテンツを提供することを目指しています。また、これまでのアルバイト経験で培った多様な視点を生かし、読者に寄り添った記事制作を心がけます。
機械学習エンジニアとして、AIやデータを活用した技術解説や応用についての執筆にも対応可能です。

【ポートフォリオ】
・現在執筆した記事はありませんが、実績作りに積極的に取り組みたいと考えています。

納期を守ることはもちろん、丁寧なコミュニケーションを心がけております。
ご連絡いただければ迅速に対応いたしますので、どうぞよろしくお願いいたします。

本人確認済み

機械学習エンジニア いしい (scp_173000)

データサイエンスに関する講師経験あります

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Pythonでの機械学習、データ分析が得意です。

機械学習エンジニア richwomanbtc (richwomanbtc)

機械学習やインフラストラクチャ

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AI

機械学習エンジニア 橋詰 (hzume)

機械学習・AIに関連するプロジェクトに強みを持っています。また自身でWebサービスを運営しています。

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短期のプロジェクトを中心に受けさせていただいています。

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機械学習エンジニア よっしー (yoshi_subwork)

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【学生時代】
・機械学習アルゴリズムに関する研究
・自動運転制御に関する研究
・名刺OCRアプリ開発
【現職】
・通信機器の組み込みアプリ実装
・IoTシステムの構築、PM業務（センサー家電制御）
・収集データに対するデータ分析システムの実装


【スキル】
・プログラミング言語:Python,JavaScript,C,C++
・環境:Linux,aws
・機械学習/統計ルールベースのデータ分析

機械学習エンジニア kurihara_akinori (kurihara_akinori)

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大手電機メーカーを経て、現在大手コンサルティング会社でシステム開発をしています。
機械学習やデータ分析などが得意ですが、アプリケーション開発も実装経験があります。
よろしくお願いします。

機械学習エンジニア まさはる (Mashar)

新米エンジニア

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保留

機械学習エンジニア 黒木 聖 (kuroki_90s)

コンピュータビジョンエンジニア

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2025年4月現在も大手製造業でエンジニア業務に従事しています。主に、Pythonでプログラム開発を行うことが得意です。宜しくお願い致します。

主に、生産工程などで発生する「異常」を検出する画像異常検出ソフトを開発します。ます

30,000円~

機械学習エンジニア Michael Takeda 工学博士 (takedatmh)

Python, AI, 統計, クラウド環境構築(AWS)

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エンジニア歴18年
2005年から大手SI企業のR&D部門や、GAFA系企業のITコンサル部門などのIT企業にて働き。現在はフリーのエンジニア、コンサルタント、大学非常勤講師として活動中。
2021年にMBA取得
2022年に工学博士（人工知能、統計、ソフトウェア工学)を取得。国際学会発表、学会誌掲載論文多数。

アプリケーション開発、AIのモデル開発、AWS環境構築、ITプロジェクトマネージメントまで、IT関連の仕事であれば幅広く対応可能です。英語もビジネスレベルで使えるので、英語対応や翻訳が必要な仕事も対応可能です。

可能な業務/スキル
・プログラム:
Python, Java, Javascript(React, Typescript), SQL, Terraform, Cloudformation, CDK, Ansible
・AI :
Pytorchを利用したDeep learningやGraph Neural Network実装
Rを用いた統計/AI解析、AIMLモデル設計、数理モデル設計
・生成AI(ChatGPT, Claude)：
Langchainを用いたLLMアプリケーション実装(Python),
LLM Fine Tuning, RAG構築
・クラウド：
AWS (Professional Solution Architect, Professional DevOps, Machine Learningなど資格保有)
・言語：
日本語(ネイティブ)
　　　英語(ビジネスレベル)
　　　通訳業務も可能
・ITプロジェクトマネージメント：
　　　PMP保有

実施例
・AWS環境の設計構築:電力グリッドシステムの大量トラフィック処理用のサーバレスシステム構築
・IT企業の技術武録執筆
・AWSを利用したウェブアプリケーション開発
・システム開発研修、ハンズオンとレニーング
・AIに関する研修、ハンズオントレーニング
・データベース構築研修、ハンズオントレーニング

機械学習エンジニア 鳥居 祐哉 (calpis1114)

大手企業でデータ分析を主に担当しています

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テスト

機械学習エンジニア Kyoko (Matsuo_KY)

メーカーで働く機械学習エンジニアです

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（作成次第、更新いたします。）

機械学習エンジニア KazuKuwa (KazuKuwa)

会計・受発注・CRM・人事等のシステム導入・運用保守を実施。気象庁公認気象データアナリストを取得。

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・各業務システム導入・運用保守の経験を通じて。各業務で必要とする情報の持ち方を理解
これまでのシステム導入・運用保守において、会計、顧客管理、受発注、販売管理、人事・給与に関する業務システムに携わってきました。この経験を通じて、各業務でどのような情報を必要としており、それらの情報についてシステム上での持ち方を把握できました。データ分析・予測をビジネスに活用するにあたり、各業務とそこで扱われる情報の理解していることは、分析・予測を適切な方向に導いていくことに大きく役立つものだと考えております。

・気象データアナリスト養成講座受講を通じて理解・習得したデータ分析・予測の理論と手法
データミックス社 気象データアナリスト養成講座を2023年1月から7月までの間、受講しました。この講座の中で、ビジネスで用いられる統計的アプローチや機械学習の理論・手法を学び、ケーススタディを通じて理解を深めました。さらに気象庁から提供されている各気象データの特徴と入手・加工方法を学び、こちらもケーススタディを通じて理解を深めました。特にケーススタディでは、実データもしくはそれに近いデータを使った分析・予測を体験することができました。これにより、実際のビジネスへ基本的なデータ分析・予測を活用できるところまで、理解・習得できたと考えております。

・英語力を活用し、データ分析・予測に関する情報の幅広く深く収集し活用
データ分析・予測に関する情報は、日本語でも流通していますが、英語が多くを占めています。過去に米国に留学した経験もあり、英語によるハードルはあまり感じていないため、速いスピードで変化していくデータ分析・予測に関する情報をより幅広く深く収集し、実際のビジネスへ活用できると考えております。

機械学習エンジニア ヤス (Yasu_07)

画像系AIの開発を行っています。

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物体検出・画像認識AIの作成を行えます。

機械学習エンジニア yuki (yukiyuki_0123)

機械学習だけでなく、業務効率化もお手伝いできます！

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私はITベンチャー企業に2022年4月から勤務しております。
以前は製造業の生産管理に13年従事していました。

現在の会社で従事しているプロジェクトとして、主に２つあります。
１つ目は食品製造業をターゲットとした生産管理システムの作成を行っており、特に生産計画の自動化に取り組んでいます。こちらでは統計的手法・ディープラーニングを用いて時系列データの予測に取り組んでいます。
もう１つは鉄鋼業の鋼板生産ラインの自動制御システムの作成です。こちらでは鋼板の制御をディープラーニング・強化学習で行うことに取り組んでいます。

一番得意な言語はpythonです。
本業で機械学習を使用しているので、副業でもそのスキルを活かしていきたいです。

機械学習エンジニア たくじろう (takunishimu)

データサイエンス・コンサルの両方を経験したプロが実ビジネスに役立つ分析を行います

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私の強みは、ビジネス視点を取り入れたデータ分析を行うことができることです。ITの世界では、しばしば技術を用いることが目的化し課題解決に繋がらないということが起こります。データサイエンティスト、ビジネスコンサルタントとしてのインターンの経験をもとに、ビジネス課題を解決するデータサイエンスを行うことができます。

<テクニカルスキル>
・Python 歴5年
- pandas、numpy、matplotlib、scikit-learn、pytorch
テーブルデータの整形から、意思決定につながる可視化、さらに機械学習や深層学習を用いた分析を行うことができます。

・AWS 歴3年
- lambda、EC2、ECS
Webアプリのデプロイ、そのインフラの構築を行うことができます。