Pythonの機械学習エンジニアをフリーランス個人へ依頼・外注 6ページ目

森田 裕也 (llama-ai-squad)

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バックエンドからフロントエンドのアプリの開発、そしてChatGPTの社内活用までご支援いたします。

30日前以上 対応可能です

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• リピーター ---人 2回以上継続してお仕事をしている人数

イギリスの大学を経済学と情報工学専攻で卒業後、新卒で米系投資銀行モルガン・スタンレーにて社内トレーダー用の電子取引プラットフォーム、金融商品の価格算出システムなどの金融システム開発を約3年半担当し、要件定義から実装、テスト、導入を一貫して経験。
その後、米広告IT企業のTheTradeDeskでネット広告のデータ分析を通じてクライアント（広告主）へ広告キャンペーンの最適化の提案、インサイト提供等を行い、より効果的な広告配信を実現するための分析に従事。また、チームの業務効率改善のため、コマンド入力で定型分析を自動実行してくれるSlackのチャットボット等を開発し、日常の分析業務を自動化。
2020年からはPalantir Technologies Japanの初期スタッフとして、国内大手企業や行政へのDXプラットフォーム導入のプロジェクトを推進し、導入戦略の策定から現場レベルでのデータ統合ロジックの実装など、データドリブンな意思決定を可能とする為のシステム構築に従事。
その後、独立して個人でコンサル・エンジニア等の業務委託を受けながら、自身の生成AIを活用したSaaS製品開発に取り組んでいる。

森本 真伍 (Shingo_gm)

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生成AIを活用したプロダクト開発に取り組んでいます。LangChain, LangGraph, Az

30日前以上 対応可能です

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初めまして、
情報系の大学に所属する大学生ですが、長期インターン（約1年半）などで基本的な要件定義から開発まで一通りの経験があります。ブロックチェーンのハッカソンでの受賞歴もあります。
開発は基本、フロントエンド以外なら何でも対応できます。

使用言語：
　Python, TypeScript, JavaScript, Rust, など、案件に応じて習得する意欲あります。
得意分野：
・LangChainやLangGraphを用いてRAGやマルチエージェントアプリケーションの構築
・Ethers.js や Hardhat, Solidity を使ったスマートコントラクトアプリケーション、NFT開発
・通常のPython スクリプトを用いて案件に応じた開発

フロントエンドも簡単なモノであれば、NextJs もしくはPythonのStreamlit を用いて開発することができます。

Takeshi Ronceros (newworld_2025)

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英語＆スペイン語＆日本語を話すトリリンガルのエンジニアです

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英語＆スペイン語＆日本語が話せるエンジニアです。
エンジニアとしてはフリーで活動しており、
Python、C言語を２年学びました

守屋 文雄 (mryfmo)

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エンタープライズ向けAI/データ分析システムを設計・実装する、UNIXカーネル精通のアーキテクト

30日前以上 対応可能です

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■ 活かせる経験・知識
私が活かせる経験・知識は以下の通りです。
・新規事業の企画・開発や経営視点での推進経験︓私は技術部⾨責任者として、短期・中期・⻑期の事業計画の⽴案・推進を⾏っ
ています。事業企画業務としては、市場調査や競合分析、事業計画の策定を⾏ない、提案資料の作成、プレゼンテーショ
ンを通じて、経営層と直接的なコミュニケーションスキルを磨いてまいりました。売上・利益⽬標の設定、事業⽅向性の
策定など、経営戦略に基づく活動を⾏ってまいりました。
・組織の⽴上げや⼈材採⽤などのマネジメントスキル︓私は新規組織の設⽴や⼈材採⽤などのマネジメントを⾏なった経験があり
ます。これにより、チームビルディングや⼈事評価などのマネジメントスキルを⾝につけました。また、チームメンバー
のスキルセットや適性に合わせた役割割り当てや指導⽅法なども習得しました。
・AI/データ利活⽤コンサルティングや⼿法選定などの技術的な知識︓私は AI/データ利活⽤コンサルティングや⼿法選定などの
技術的な知識を持っています。これにより、顧客のニーズに応える最適な AI 技術やデータ分析⼿法を提案することがで
きます。また、論⽂実装や独⾃アルゴリズム実装なども⾏えます。
・プロジェクトマネージメントや顧客への提案などのコミュニケーションスキル︓私はプロジェクトマネージメントや顧客への提
案などのコミュニケーションスキルを持っています。これにより、プロジェクトの⽬標やスコープを明確に定義し、関係
者との調整や報告をスムーズに⾏なうことができます。また、顧客の要望や課題を把握し、それに対する解決策や価値提
案を効果的に伝えることができます。
・ソフトウェア、アプリケーション開発などの開発スキル︓私はソフトウェアやシステム開発などの開発スキルを持っています。
これにより、要件定義、設計、開発、テストなどの開発プロセスを遵守し、品質の⾼いソフトウェアやアプリケーション
を作成することができます。また、UNIX カーネルや UNIX C コンパイラなどの深い技術知識もあります。

Shimizu Kenji (Fubutan_2704)

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コンサルから導入まで全行程対応可能。ユーザー側、ベンダー側双方の立場での経験豊富

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鈴木 直也 (miffysuzuki)

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IQ150を活かした柔軟で斬新な開発

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あ

Xavier King (intechwetrust888)

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AI focused backend engineer.

23日前 対応可能です

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As a versatile AI specialist with a deep focus on image processing and natural language processing (NLP), leveraging a variety of models including Resnet, YOLO, CycleGAN, Transformation, BERT, GPT. My AI expertise extends to developing solutions for image classification, object detection/tracking, image generation, audio recognition, face recognition, translation and chatbot/chatGPT, where I ensure high performance and accuracy. Alongside AI, I am a proficient full-stack web developer, adept at integrating complex AI models into web applications. Using React for front-end interfaces, Django for back-end services, and MongoDB for database management, I create AI-powered web solutions that provide users with real-time insights and automation.

Triton Lab, LLC (tritonlab)

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在米スタートアップの精鋭が貴社のAI化のお手伝いをいたします

30日前以上 対応可能です

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在米24年。機械学習エンジニア歴8年。ソフトウェア開発歴15年です。某大手電機メーカーの開発本部で機械学習を利用した製品開発をしていた経験もあります。スタートアップが本業なのですが、いろいろと厳しくこちらでお世話になります。よろしくお願いいたします。

認証済み、受注実績のあるランサーです

Good World Creation (Choiko)

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仕事で人の役に立つことは、生きがいに欠かせない。でも、セカンドライフは"好きル”を生かして働きたい。

6日前 対応可能です

• 実績 12
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• 完了率 92%
• リピーター 2人 2回以上継続してお仕事をしている人数

プロフィールをご覧いただき、ありがとうございます。
現在、金融機関に勤務していますが、副業でデータサイエンティスト/AIエンジニアを行なっており、2024年にGood World Creation（屋号）として開業しました。さらなるスキルアップを目指し、数理統計とプログラミングの学習に励みつつ、副業で実務経験を積んでいるところです。
です。
平日は本業があるので作業は土日中心になりますが、受注した仕事は全力でやらせていただく所存です。

【経歴】
・1992年大学卒業
・以後現在まで金融機関勤務
・現在は、副業でデータサイエンティストをしており、2024年からSIGNATE Teacher's Networkのパートナーにも参加しています。

【可能な業務/スキル】
・データ分析を行い、分析結果をレポーティング（標準は10時間程度の作業時間で、50.000円）
・Pythonコード等での分析モデルの納品（標準は10時間程度の作業時間で、50.000円）

以下は、現在のスキルの状況です。
・統計検定準一級に2021年９月合格（成績優秀賞。合格者の声に掲載されました。）
・Signateの第一回金融データ分析コンペに参加。順位は156位（上位28.21%）。
・Signateの第二回金融データ分析コンペに参加。順位は260位（上位22.59%）。
・TOEIC745
・「パターン認識と機械学習」　11章まで修了し、12章学習中。
・「スッキリわかるPythonによる機械学習入門」　学習済み。
・「ゼロから作るディープラーニング①」　学習済み。

【得意なジャンル】
・統計学
・データ分析
・機械学習
・生成AI活用
・施策の効果測定
などが比較的得意な分野です。

【実績例】
・データ分析アルゴリズムに関する仕様書の納品
・阪神タイガースの2023年観客動員数の要因分析
・データサイエンティスト研修資料作成
・分析用データ作成

【使用ツール】
・使用PCはM1 Macbook Air。ウィルス対策ソフトは特に入れていません。
・Python
・Pandas
・Scikitlearn
・Keras
・Word,Excel,PowerPoint
・Pages
・Numbers
・ChatGPT 4o
は問題なく使用できます。

【稼働時間】
土日5～6時間程度を想定しています。
平日は、休み時間にメール等でやりとりをすることは可能です。

【案件相談は無料】統計学/機械学習を用いたデータ分析を行い、分析結果を納品します

50,000円~

吉田 鴻明 (HiroakiY)

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ウェブプロダクトの何でも家さん！

21日前 対応可能です

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イラスト、動画、AI系のプロダクト何でもできます！

加藤 獅 (RaioKato)

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16歳でIT企業にスカウトされたエンジニア

5日前 対応可能です

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高校在学中にChatGPT搭載医療AIアプリを開発・運営し、ブログによるWebマーケティングで多くのユーザー獲得に成功。これがきっかけでSky Grid株式会社よりスカウトされ、高校在学中にAIエンジニアとして人的対応をAIで自動化するChatBot生成ツールのフロントエンド・バックエンド開発に約8ヶ月従事しました。会社在籍中に個人事業主として開業し、その後同社を退職。現在は、個人事業主として法人企業様向けにSNS運用や受託開発を請け負っています。その他にもSNSアカウントの運用からマイクロM&Aを一貫したビジネスや、ソフトウェア開発・販売、ブログアフィリエイトなど多岐に渡ってビジネスを経験しております。

村上 友規 (muchan23)

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深層学習の専門知識を元に質の高いアウトプットを提供します

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▶️強み
画像認識
自然言語処理
異常検知
など深層学習の専門知識を元にしたデータ解析を得意としています。
▶️言語
Python
Flutter
▶️活動時間について
柔軟に対応いたします。ご相談ください。

須山 忠典 (tdnrsym)

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モダンアプリ開発やAI開発のプロジェクト立ち上げ実績多数あります。

30日前以上 対応可能です

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ソフトウェアエンジニア歴：10年以上
ソフトウェアアーキテクトとして多数のスクラッチ開発のプロジェクトに参加してきた実績があります。
近年ではAWS、コンテナ、サーバーレス、を採用した開発プロジェクトを立ち上げてきました。またAIにも注力しており、G検定、E資格などの資格を保持しています。

梅森 太郎 (Umemori_96)

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LLMエンジニア歴3年のプロがお客様のニーズに合わせてAIソリューションをご提案いたします

30日前以上 対応可能です

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LLMエンジニア歴3年の梅森です。

実績：
１，AI-OCR関連の技術導入
複数のLLMを活用したOCR機能やベクトルデータベースの選定に精通、RAGを構築することで精度をほぼ100％まで高め、従来の手作業を自動化することで大幅なコストダウンを実現しております。

２，AI対話エージェントの開発
Node.jsを用いたリアルタイム対話システムを構築し、Langgraph.jsやLangchain.jsなどのAIツールを駆使して、ユーザーからの予約リクエストを受け付けると同時にバックエンドでの商品検索や予約、データベースへの登録、支払い処理などを自動的に実行し、結果をチャット上で返す一連の対話フローを実現しております。

３，公開モデルのファインチューニング
お客様のニーズを詳細に把握しながら訓練データを作成し、LoRAなどの学習手法を用いて推論性能を最適化する経験を有しております。モデルのご要望に沿ったチューニングにより、効率的な開発をサポートいたします。

４，データの少ない環境への対応
データが十分に揃わない場合でも、小規模なパラメータ数のモデルを活用したり、CoTなどのプロンプト設計技術を駆使することで、お客様の課題を着実に解決し、より高品質な成果を提供できるよう努めております。

可能なスキル
フロントエンド：　JavaScript / Typescript / React.js / Next.js
バックエンド：
１，Node.js / Express
２，Python / FastAPI
３，Pytorch / Tensorflow / Keras
クラウド：　Terraform / AWS Sagemaker/ Azure AI Cognitive / GCP Vertex

稲垣 剛 (tjinagaki)

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元大学教授のAIエンジニア

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英語科学技術論文の読解とその実装