AI言語分析のコード・バグ修正をフリーランス個人へ依頼・外注 2ページ目

その他Web系専門職 橋本 周典 (hassy_0352)

米大学院にて言語学とコンピュータサイエンスを専攻

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橋本周典と申します。日本語を母語とし、英語も流暢に扱うことができます。同志社大学で英語学（認知言語学）を専攻し、現在はアメリカ・インディアナ州にあるインディアナ大学の大学院で計算言語学を学んでいます。

アルバイト経験として、個別指導塾で高校生に英語を指導したほか、現在はオンライン英会話の講師として活動しています。翻訳に関しては、大学の授業を通じて翻訳理論を学び、さらにボランティアとして、アメリカからの留学生向けに翻訳業務を担当した経験があります。

また、AI向けの日本語テキスト生成や評価、オンライン英語指導、留学生向けの日本語指導にも携わり、正確かつ自然な表現を重視した言語処理を行ってきました。日本語と英語の細かなニュアンスを理解し、的確な翻訳が得意です。

翻訳を通じて、異なる文化と言語の架け橋となることを目指しています。どうぞよろしくお願いいたします。

▼可能な業務／スキル

・日英翻訳・通訳

・NLP (自然言語処理)
・Python (Pandas, NumPy, Matplotlib, PyTorch, spaCy, NLTK, Scikit-learn)
・音声・スピーチ分析(Praat)
・言語アノテーション(ELAN)
・LLM評価分析
・英語講師

▼資格
IELTS: OVERALL 7.5
Algorithmic Toolbox authorized by University of California San Diego
(Issued February 2024)

Linkedin: Shusuke Hashimoto
Github: shuhashi0352

AIエンジニア 髙橋 大輔 (daisuke_takahashi68)

AIエンジニア

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AIエンジニア歴2年

AIエンジニア 廣澤 遊 (yuh2025)

大手企業でのAIエンジニアとしての経験を活かし、責任をもって依頼を完遂します。

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主にPython、Azure、Dify等扱ってます。

AIアノテーター Ora Ema (iTamashi)

Laying the groundwork for intelligent machines

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I’m an AI annotator and prompt engineer with just over 2 years of hands-on experience labeling data, designing intelligent prompts, and optimizing human-AI interaction. I specialize in turning raw inputs into structured, high-quality training data — the foundation of reliable machine learning models.
In addition to annotation and prompt design, I’ve also built functional AI-powered systems, giving me a practical understanding of how annotations and prompts directly influence real-world performance.
Whether it’s fine-tuning prompts for LLMs, curating datasets, or contributing to production-ready AI tools, I bring precision, speed, and a results-driven mindset to every project

AIエンジニア 充藤本 (AppSuperStar)

「お客様の事業を成長させる」ことを目指しています。

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プロフィールをご覧いただきありがとうございます！

………………………　自己紹介　 ………………………

6年以上ウェブアプリ、デスクトップアプリ開発、データベース構造設計を進めています。

ASP.NETによるフロントエンド、バックエンド開発と人工知能関連プロジェクト開発にも豊富な経験を持っています。

AI分野では、機械学習や自然言語処理（NLP）、
強化学習（RLHF）を駆使した高度なシステムを設計・開発しています。

ブロックチェーン技術においては、スマートコントラクトの開発や分散型アプリケーション（DApp）の構築、
SolanaやEthereumなどのプラットフォーム上でのプロジェクト推進に取り組んでいます。

生成AIとチャットボット、機械学習、ディープラーニング、
データ分析、統計解析が得意です。

データベース構造設計においては、
効率的なデータ管理と高速なクエリ応答を実現するための最適な設計を行っています。

ScrumおよびKanbanを用いたアジャイル開発プロセスに精通。

開発が目的ではなく、
「お客様の事業を成長させる」ことを目指しています。

………………………　主なスキル　………………………

〇 C#、Java、Python、Unity、Spring Boot、Ruby on Rails、Bubble.io
〇 MySQL、PostgreSQL、SQLite、MongoDB
〇 生成AI、機械学習、自然言語処理、データ分析
〇 ブロックチェーン、DeFi、BinanceAPI
〇Git、Jira、Backlog、Gulp、Slack

………………………　開発原則　………………………

〇 納期厳守
〇 クリーンなコーディングスタイルの維持（コードの再利用と保守性）
〇 高品質のコミュニケーション

………………………　その他　………………………

密なコミュニケーションを通じて、要件やご希望を的確に把握し、
それに基づいた開発を行うことを重視しています。

緊急な場合は土日祝も対応可能です。

長期的な信頼関係を築けるよう、
細やかなサービスで臨んでいきたいと思います。

確認の程よろしくお願いいたします。

AIエンジニア VC PEKO2 (VCPEKO2)

AI業界勤務のかたわら、経験１年です

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何でもご依頼お待ちしております。

【AI×多才】データ分析、システム開発、動画制作まで一括で承ります

30,000円~

AIエンジニア Tanaka Kaito (kaitotanaka3228)

経験豊富なフルスタック デスクトップアプリケーション & AIエンジニア

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経験豊富なフルスタック デスクトップアプリケーション & AIエンジニア
10年以上のデスクトップアプリケーション・ボット開発の専門家

開発技術:
C/C++、C#、Java、Python、Rust、Golang、JavaScript、ASP.NET、Electron、MFC、QT、JUCE、Traction を用いた高性能なデスクトップアプリケーションの設計・開発に精通。

データベース経験:
SQL Server（SSRS・Blob Storage対応）、MySQL、PostgreSQL、MongoDB などのデータベース設計、最適化、管理を実施。

専門領域:

DAW (Digital Audio Workstation) – 音楽制作・音声処理ソフトウェアの開発

ボット開発 – 自動化ツール、スクレイピング、チャットボットなどの設計

トレーディングツール – 金融・市場分析向けのアルゴリズム取引システム

その他の強み:

高度な数学的知識とアルゴリズム・データ構造への深い理解に基づく、効率的で高性能なシステム設計

スケーラブルでセキュア、ユーザーフレンドリーなアプリケーションの開発実績

明確なコミュニケーションと問題解決能力を活かしたプロジェクト推進

AIエンジニア 株式会社トランスAIJ (transaij)

最新生成AI技術を活用し、多業種の課題を解決

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株式会社トランスAIJは、地方都市でこそ真価を発揮する生成AI活用を信念に、札幌から全国の中小企業のDX推進を支援する2024年10月設立の生成AI特化企業。大都市圏のIT企業では実現困難な「地方企業の実情に寄り添ったAI導入」と「コスト効率を重視した現実的なソリューション」を強みとし、北海道発のイノベーションで日本の地方創生に貢献することを目指しています。


「AIの恩恵を大企業だけでなく、地方の中小企業にも届ける」という使命をもとに、生成AI技術とwebマーケティングで培った実践的な集客ノウハウなどを融合させた独自のアプローチで、企業の売上向上と業務効率化を実現します。

【受注可能な業務】
・生成AI導入支援
・生成AIシステムの開発
・企業向けDX支援サービス
・生成AIセミナー・研修の企画・講演
・SNSマーケティング・運用代行
・webマーケティング業務



【当社実績】
・生成AIイベント「Sozo」へのブース出展
・生成AIセミナーの累計5回主催・講演を実施
・SNS運用代行においてはマッチングアプリサイトにて月間200〜300人の集客実績・SEO対策記事では検索順位1位
・個人事業主・中小企業社長から累計300〜400件の相談対応実績
・IT・プログラミングの専門校 KADOKAWAドワンゴ情報工科学院 札幌校(2026年4月新規開校)にて登壇



【代表メッセージ】

学生起業時代から数多くの地方中小企業経営者と接する中で、
「最新技術の恩恵が地方に届かない現実」を目の当たりにしました。

webマーケティングや飲食店経営の現場で、
人手不足や業務効率化に悩む経営者たちの声を聞き続け、
「生成AIという革新技術を、本当に必要としている地方企業に届けたい」
との想いから 2024年1月に生成AI事業へ転換し

「技術格差が地域格差を生む社会構造を変えたい」
という社会貢献への強い使命感を胸に事業拡大を目指しております。

AIエンジニア TrustedAI株式会社 (trustedai)

AI関連博士号を持っているエンジニアがたくさん在籍しているTrustedAIです。

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【当社の特徴】
・ダイバーシティ（フランス、アメリカ、日本、ベトナムなど多国籍。共通語英語）
・お客様第一（日本人のPM、日本語対応可能）

【現在の業務内容】
・機械学習モデルの構築とトレーニング
・自然言語処理
・コンピュータビジョン
・データマイニングとデータ分析
・AIアプリケーションの開発と実装

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AIエンジニア 株式会社ＫＮｉＴ (KNiT_AI)

AIエンジニアで画像関連に強い

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柔軟に対応して受託します。


株式会社KNiTは、AI画像解析・機械学習・Webアプリ開発を軸に、企業向けのシステム開発やデータ分析を提供する技術会社です。要件が曖昧な段階からでも設計〜実装〜運用まで一気通貫で対応します。

◆ 技術領域
-AI / 機械学習-
・Python（scikit-learn / PyTorch / OpenCV / Jupyter）
・回帰・分類モデルの構築、評価、改善
・タブularデータ解析（TabPFN / XGBoost / LightGBM）
・AI画像解析（物体検出・セグメンテーション・特徴抽出）


-Web / システム開発-
・Next.js / React / Express / TypeScript / Node.js / Django / Fast API
・SaaS開発（ユーザー管理、決済、Role管理、ログ管理）
・認証（Clerk / Auth0 / Supabase Auth）
・AWS
・GPUサーバー構築

-インフラ・DevOps-
・Docker / Nginx / Traefik
・モニタリング・ログ基盤構築
・セキュリティ（IP制限、WAF、権限管理）

◆ 受注可能な業務

AIモデル開発（分類・回帰・物体検出・画像解析）
データ分析・可視化・レポート作成
Webアプリ・業務システム開発（Next.js / Node.js）

◆ 実績・背景
自社でAI SaaSを開発・運用（Web + AI + インフラをフルで経験）
企業とのPoCや業務システムの受託実績多数
研究開発系や業務ITの“曖昧な要求”から落とし込みが得意
少人数でも高速に開発できる体制
セキュリティ要件の厳しいクライアントとも多数取引あり

◆ 選ばれる理由
AI + Web + インフラまで一気通貫で対応できる
要件定義から入り込み、必要な機能だけをシンプルに提案
スピードが速い（初動〜実装まで無駄がない）
小規模から中規模まで柔軟に対応
課題整理・技術選定の段階から頼れる

◆ 最後に

AI活用、Webアプリ開発、データ活用のどれでも相談可能です。
まずは“何を実現したいか”だけ教えていただければ、最適な手段と開発方針を提案します。

本人確認済み

AIエンジニア 合同会社DDAM (ddam)

AIを活用した不動産関連のアプリ開発・ソリューションをご提供します

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合同会社ddamは、自社での物件管理を軸に、不動産投資とAI・システム開発を掛け合わせた新しいソリューションを提供しています。
テクノロジーを活用することで、従来の不動産投資の枠を超え、より効率的で多様な投資体験を実現します。

【サービス】
不動産関連のシステム開発
不動産業界に特化したシステム構築が可能です。
物件管理システムや投資分析ツールなど、業務の効率化と収益性向上を支える仕組みをオーダーメイドで開発いたします。

【私たちの強み】
不動産 × AI : データドリブンで投資判断をサポート
不動産 × システム開発 : 現場に根ざした業務改善を実現
自社運用の実績 : 実際の物件管理で培ったノウハウを反映

不動産業界の実務に直結した AIソリューションの開発 を提供します

500,000円~

不動産業界に特化した スマートフォンアプリの開発を行います

500,000円~

不動産業界の業務に特化したオーダーメイドのシステム・ツール制作を行います

500,000円~

【不動産業界】業務自動化、スクレイピング、データ収集を行います

500,000円~

AIエンジニア ZHENG ZIYING (sukizheng-1108)

私は13年の経験を持つ実直なフルスタック開発エンジニア兼UIデザイナーです。

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こんにちは、

コードであなたのために節約と収益を実現しましょう！！
私は13年の経験を持つ実直なフルスタック開発エンジニア兼UIデザイナーです。
価格は透明で、見積もり比較の必要はありません。ウェブサイト、モバイルアプリ、EC、AIエージェントなどの開発サービスを提供しています。

私のコアスキル：

フルスタック開発とフレームワーク
PHP（CakePHP、Laravel含む）、MySQL、HTML5、CSS3、Bootstrap、純粋なJavaScript、Flutter、Java、Kotlin、Python、Dart、Go

CMSとECプラットフォーム
WordPress（プラグイン・テーマ開発）、Shopify（ストア構築、テーマカスタマイズ、アプリ導入）、Magento（テーマ開発、カスタマイズ、マルチストア管理）、Wix、Webflow、Squarespace、Weebly

AIエージェント開発
汎用エージェント：経費精算、人事採用、コンテンツ運用、顧客リード獲得など
業務特化エージェント：広告運用、SNSマーケティング、金融、医療、教育など
AIエージェント技術を活用し、企業の研究開発コストを50％以上削減し、クライアントの業務効率を100％向上させる支援を行います。

業務アプリケーション開発
企業サイト／ブランド紹介
ECプラットフォーム／商品販売
予約・サブスクリプションサービス（美容、フィットネス、フードオーダー等）
オンライン教育／講座プラットフォーム
社内システム（CRM、ERP、OAなど）
ミニプログラムプロモーション／リード獲得用ランディングページ
コンテンツ表示／ブログ／コミュニティ

アルゴリズムとビッグデータ
Spring Cloud、Redis（カスタマイズ済み）、Spark、MP、Druidなど。0ユーザーから3,000万人のデイリーアクティブユーザーを達成したToCプロジェクトの設計・アーキテクチャを担当し、超高負荷の推薦システムの実務経験があります。

3DエンジンとAIアニメーション
3Dアニメーションエンジンの設計・開発（特許取得済みカメラアルゴリズム含む）、従来の3Dモデリング及びリギング作業。テキスト駆動型の3Dアニメーション生成システムを設計し、GPU並列スケジューリングおよびマイナー配置の経験があります。

AIエンジニア Tatzuki Hayota (Tatzuki)

多くのプロジェクトに参加した経験豊富な開発者。

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Pythonを用いたAIモデルの開発経験があり、特にYOLOモデルの追加学習やカスタマイズに精通しております。

過去に、物体検出や画像認識のプロジェクトでYOLOを活用した経験があり、データの前処理、学習、評価、推論まで一貫して対応可能です。

AIエンジニア 井本 優哉 (imtlib)

サーバーサイド/AIエンジニア

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サーバーサイド/AIエンジニアとして、メガベンチャーで３年経験しました。

機械学習エンジニア 田中 涼太 (RyotaAg)

大手IT企業での実務経験7年以上

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## 経験した分野

データ分析歴: 7年
画像認識システム開発経験
自然言語処理研究開発歴: 9年
クラウドサービス利用歴: 7年
検索サービス開発運用歴: 5年

## 取り組みプロジェクト例

* **電動アシスト自転車バッテリー残量予測モデル開発**
* 電動アシスト自転車のバッテリー残量予測機械学習モデルを開発。特に低残量時や再充電直後の予測精度向上が課題であり、特徴量生成による改善と独自指標の設計を実施。実運用時の表示安定化のため、データ平滑化の後処理も導入。

* **OCRシステム開発と精度改善**
* 文字検出・文字認識・属性分類の3モデルで構成されるOCRシステムを開発。文字検出・認識モデルでは、多様な実環境下でのロバスト性向上のため疑似データを活用し精度を改善。属性分類モデルでは、文字認識結果のノイズに頑健な特徴量を構築。

* **HR領域における人材クラスタリング手法の設計・実装**
* HR領域にて、職務経歴書データに基づき、類似スキル・経験を持つ人材をクラスタリングする手法を設計・実装。

* **固有表現認識（NER）アルゴリズム開発**
* 特定固有表現を認識するシーケンシャルラベリングアルゴリズムを開発。チャットボットのテンプレート登録効率化のため、テキストから質問・回答ペア等を抽出するアルゴリズムを開発中。

* **ローカル環境対応型 特許翻訳システム開発**
* ローカル環境で効率的に稼働する特許翻訳システムをエンドツーエンドで開発。データ収集戦略策定、学習データ整備、アルゴリズム選定、モデル学習、評価、推論処理パイプライン設計・構築まで一貫して担当。

* **特許推薦システム開発**
* 社内外組織の階層構造と多様性を考慮した特許推薦アルゴリズムを設計・評価中。推薦システムへのバンディットアルゴリズム適用も推進。

* **情報検索アルゴリズム開発（特許検索）**
* 特許検索システムの情報検索性能向上を目指し、クエリ拡張や検索結果の多様性を考慮したアルゴリズムを開発中。

* **特許システムモダナイゼーション推進**
* 既存特許システムの課題分析から着手し、新システムへの移行に向けた要件定義・技術選定を推進。AI駆動開発アプローチを導入し、拡張性・保守性を見据えたプロトタイプを実装中。