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ご覧いただき、ありがとうございます。 伊藤 誠二と申します。 以下に経歴や可能な業務などを記載しておりますので、ご覧ください。 【経歴】 ・中央大学 理工学部 卒業 ・中央大学 大学院 卒業(修士号取得) ・大手上場 半導体メーカーでソフトウェア開発のプロジェクトマネージャーを7年間歴任 ・2022年にAIシステムの開発者として独立(「技術で人類を幸せにする」ために活動中) 【資格】 ・TOEIC:770 【可能な業務】 ・LLM(ChatGPT)や自然言語処理を利用したAIシステム開発 ・WEBスクレイピング・データ収集 ・データ解析・統計分析 ・業務効率化システムの開発 ・試作システムのお試し開発 ・DXや経営改革のコンサルティング などをお引き受け可能です。 【開発言語】 ・Python(Django, FastAPI, Flask) ・フロントエンド開発(HTML, CSS, JavaScript, Bootstrap) ・バックエンド開発(AWS, Linux(VPS)) ・ChatGPT, OpenAI API, LangChain, Claude, Dify 【稼働時間】 週20時間程度の在宅ワークをお受けしております。 納期を守ることはもちろん、丁寧でスムーズなコミュニケーションを心がけております。 ご興味持っていただけましたら、メッセージでお気軽にお声がけください。 どうぞよろしくお願いいたします!
はじめまして。データ自動化・スクレイピングを得意としているフリーランスエンジニアです。 データアナリスト・データエンジニアの経験を活かします。 Pythonを使ったWebスクレイピングや業務効率化ツールの開発を中心に活動しています。 【提供できるサービス】 - ECサイトや求人サイトからのデータ収集(価格調査、商品リスト、求人情報 など) - 定期的なデータ自動取得ツールの作成 - 収集データをExcel / CSV形式に整形して納品 - 簡単に使えるスクリプト・ツールの提供 【強み】 - 正確でスピーディーなデータ収集 - わかりやすい成果物(Excel/CSV形式での納品) - 業務効率化につながる自動化の提案 - 小規模案件から継続案件まで柔軟に対応 「大量の情報を手作業でまとめるのに時間がかかっている」 「競合サイトの価格を定期的にチェックしたい」 「日常業務を少しでも自動化したい」 そんなお悩みを解決できるよう、丁寧かつ迅速に対応いたします。 まずはお気軽にご相談ください。よろしくお願いいたします!
データ分析・DX推進のスペシャリストです。 データ分析歴 20年以上、統計解析・予測分析・データ可視化を強みとしています。 直近では、DX推進・機械学習にも取り組み、経済産業省のDX推進プログラムで「総合優秀賞」を何度も獲得、企業のDX課題解決を多数支援するなど実績を挙げています。PythonやBIツールを活用し、データ活用による業務改善・意思決定支援に貢献いたします。 ▼ 可能な業務/スキル データ分析・統計解析(Python, SQL, Tableau, Power BI) 機械学習/AIモデル開発(回帰分析、分類、クラスタリング、ディープラーニング、画像認識、物体検出、自然言語処理) データ可視化・レポート作成(ダッシュボード開発、KPI設計) DX推進コンサルティング(業務デジタル化、データ戦略提案) 環境データ解析(公害防止、環境モニタリングデータの解析) ▼ 資格 技術士(環境部門、総合監理部門) 基本情報技術者 / 応用情報技術者 プロジェクトマネージャ データサイエンティスト検定(DS検定)リテラシーレベル JDLA-G検定 ▼ 実績例 製造業向けDX支援:図面データからの自動見積もりシステム開発 小売業の人事DX:従業員データ解析用のBIツール導入 製造業DX:業務効率化のためのBIツール導入、基幹システム、バックオフィスシステム導入支援 受注・売上の確認/予測ダッシュボード:BIツールを用いたリアルタイム分析基盤の構築 自然言語処理を用いた引き合い情報の解析:問い合わせデータを解析し、トレンドや商談成立の可能性を予測 SAS Hackathon 2023参加:データ可視化担当 Rising未来のデータサイエンスコンテスト:データサイエンス部門「最優秀賞」受賞 ▼ 活動時間/連絡について 現在分析会社勤務中のため、基本的には土日と平日の夜間のみの対応となります。 ▼ 得意/好きなこと データを活用した問題解決 DX推進・業務改善の提案 BIツールを活用したデータ可視化 環境・社会課題のデータ分析 ご興味を持っていただけましたら、メッセージでお気軽にお声がけください! どうぞよろしくお願いいたします。
はじめまして。現在はPythonエンジニアとして、自動化・データ可視化・Webスクレイピングを得意としています。Pythonは1年間継続して学習し、課題解決の実務に活かせるスキルとして磨いてきました。 前職ではサービス業を中心に多様な現場を経験してきました。日本食料理人として8年、ワインソムリエとして2年、不動産営業を1年半、ホテル業務に4年間従事。いずれの職場でも「お客様に寄り添う力」「現場で求められる柔軟性と対応力」を実践してきました。 こうした実務経験に、Pythonの技術を掛け合わせることで、ITだけでは解決しきれない現場の課題にも+αの価値を提供できるのが私の強みです。納期と信頼を大切に、誠実にお仕事させていただきます。 使用OSはWindows、Ubuntu、Ubuntu Server。Microsoft Office(Excel・Word)は業務使用経験あり。 プログラミング言語はPythonを主に扱っており、以下のようなライブラリ・技術に習熟しています: Webスクレイピング:Beautiful Soup, Scrapy データ構造・分析:pandas データ可視化:matplotlib, plotly, seaborn 機械学習:scikit-learn データベース:SQLAlchemy, PostgreSQL Web / Web API:Flask, Bootstrap, Redis 技術と現場感覚の両軸で、+αの価値を提供できることを目指しています。納期厳守・丁寧な対応を心がけ、信頼されるパートナーとしてご一緒できれば幸いです。よろしくお願いいたします。
プロフィールをご覧いただきありがとうございます。 私のキャリア、スキル、資格、対応可能な業務は以下の通りです。 【キャリア】 大手シンクタンクにて、コンサルタントとして国立の研究機関および大学ならびに官公庁等を主な顧客に、研究開発業務や調査・分析、技術コンサルティング等の業務に従事しておりました。 具体的には、産業エコロジー分野や気候変動分野、原子力分野、防災分野を中心としてデータの分析や集計、技術調査、プロトタイプ開発、Web アプリケーション開発などを行っておりました。 【スキル】 ・python(Django、Flask) ・javascript(React) ・HTML、CSS ・SQL(SQLite、MySQL、MariaDB、PostgreSQL) ・Ubuntu 【資格】 ・ 応用情報技術者 ・ 情報処理安全確保支援士(試験合格) ・ AWS 認定ソリューションアーキテクト - アソシエイト(試験合格) ・ LinuC レベル1(試験合格) 【対応可能な業務】 1.データ分析 貸与いただいたデータをもとに、定量的・定性的な分析を行います。データ間の関係性を分析し、その背後にある原理や構造を調べます。この原理や構造から示唆を導き、お客様の意思決定を支援します。 2.技術調査 文献調査を基本として、技術調査を行います。物性理論、材料科学、マテリアルズ・インフォマティクス、機械学習を主たる分野としております。ご指定、貸与いただいた文献を調査し、概要整理を行うことや、関係するキーワードをご提示いただき、それをもとに関連度の高い文献を調査・収集し、お客様の調査を支援します。 3.プロトタイプ開発・Webアプリケーション開発 論文で紹介されているソフトウェアやツールの環境構築および動作確認ならびに簡易検証等を行います。また、文献内で提案されている数式やアルゴリズムをもとに実装(論文実装)するなど、お客様の技術開発を支援します。 【キーワード】 ・データ分析 ・プログラム、ツールの設計・開発 ・WEBアプリケーションの設計・開発 ・WebGIS、気象データ(netCDF)解析、衛星画像解析 ・技術調査、論文調査 【稼働時間】 週に20~40時間程度の稼働を想定しておりますが、ご要望に合わせて稼働を検討いたします。
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某大手企業にてデータサイエンティストをやっています。 機械学習案件や生成AI案件などを対応可能です。 数学にも強いため、難易度の高い研究的な案件にも対応可能です。 Python言語やJavaによるプログラミングを得意とします。 ▼略歴 東京大学工学部機械情報工学科卒 東京大学大学院情報理工学系研究科修了 某SI大手入社(SE職) 某大手企業に転職(データサイエンス職) ・・・現在に至る ▼可能な業務/スキル ・機械学習 ・プログラミング(Java/Python/Processing) ・スクレイピング ▼資格 ・Kaggle Expert (Competition) ・(情処)応用情報技術者 ・(情処)情報セキュリティ ・Sun Java Certified Programmer ・統計検定2級 ※守秘義務の都合上、記載できない実績もございます。 個別にはお話できるものもございますので、ご興味を持っていただけましたらお気軽にご連絡ください。 ▼活動時間/連絡について 平日の日中はサラリーマンをしているのため、夜間・休日の対応がメインとなります。 連絡は基本的にいつでも可能です。ご遠慮なくご相談ください。
国内のIT企業で、エンジニア兼データサイエンティストとして働いています。副業のためアカウントを作成しました。 自身のバックグラウンドを活かして、講師や教育業務に携われたらと思います。システム開発、データ分析といった実務の話から、機械学習(生成AI含む)、統計学、物理学といった理論の話まで対応できます。 教育の場に関わった経験は、大きく分けて三つあります。 一つは、大学生のころに小中学校のサタデースクールのTAをしていた経験です。学生が学校の勉強内容で躓いているところがあれば、平易な説明を心がけて理解の手助けをしていました。 もう一つは、大学院生のころに大学の応用数学の授業のTAをしていた経験です。主に採点業務がメインでした。学生の論理を適切に評価するための数学的な論理力が求められるので、高度な業務だったと考えています。 最後の一つは、普段の業務(生成AI活用のPoC)にて、最新の技術動向を追って他の開発メンバーに役立つ情報を展開している経験です(現在進行系です)。それも一つの教育活動だと考えています。 上記のようなバックグラウンドを活かせるお仕事とマッチングする機会をいただければと思います。 よろしくお願いします。
【経歴】 2024年3月 国立大学修士課程卒業(情報科学) 2024年4月 大手IT企業入社(R&D/データサイエンティスト) 【使用可能言語,ツール】 Python (PyTorch, sklearn, Keras) / C / C++ / Java MySQL / Docker / AWS / Snowflake 【専門領域・キーワード】 画像認識 / 回帰分類 / 因果分析 / 自然言語処理 / EDA / 機械学習 / 深層学習 / AIモデル / 生成AI 【業務可能時間】 土曜日 終日 日曜日 終日 【保有資格】 G検定(JDLA) 2023年11月取得 ITパスポート(IPA)2024年1月取得 基本情報技術者試験(IPA) 2024年4月取得 【自己紹介】 大規模なデータから情報の抽出・可視化を行い,課題に対して効果的にアプローチする機械学習・深層学習モデルを構築できます.
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データサイエンティスト・ITコンサルタント歴5年、全国1,000店舗を超える小売チェーンのDX推進の支援経験があります。 データ分析やデータドリブン経営を支える基盤構築に関するご相談も可能です。 ▼可能な業務/スキル データ分析・可視化 DX推進支援 データ分析基盤構築 ITシステムの設計・導入 ▼資格 AWS Certified Solutions Architect Google Data Analytics Professional Certificate ▼実績例 全国1,000店舗以上の小売チェーンのDX推進プロジェクトを主導 データ分析を通じた店舗運営の最適化と売上向上を実現 多数の企業に対してデータドリブン経営の導入支援 ※守秘義務の都合上、記載できない実績もございます。 個別にはお話できるものもございますので、ご興味を持っていただけましたらお気軽にご連絡ください。 ▼活動時間/連絡について できる限り柔軟にご対応させていただきます。急ぎの案件等もお気軽にご相談ください。 連絡は基本的にいつでも可能です。できる限り素早い返信を心がけますが、急ぎの仕事が入っている場合はお時間をいただくこともございます。 ご了承いただければ幸いです。 ▼得意/好きなこと データを活用した業務改善 最新のIT技術を活用したソリューション提供 ご興味持っていただけましたら、メッセージでお気軽にお声がけください。 どうぞよろしくお願いいたします!
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