Pythonのプロンプトエンジニア (ChatGPT)をフリーランス個人へ依頼・外注 3ページ目

機械学習エンジニア Bell Aaron (AaronBell)

東京大学博士課程 / 実務にてデータサイエンス・データアナリティクス・機械学習エンジニアリング経験有

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東京大学大学院博士課程（天文学）を卒業し、NASA関連にも従事経験があります。
・データサイエンス・データアナリティクス・機械学習エンジニアリングに関してなんでもお聞きください！

機械学習エンジニア 佐藤 光一 (nol501)

機械学習×Pythonであなたの課題をスマー トに解決

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Pythonを用いた機械学習・データ分析の実務経 験があります。過去には、画像分類 (CNN)、自 然言語処理(BERTによるテキスト分類)、教師あ り学習モデル(回帰・分類)の構築やハイパーパ ラメータ最適化、学習済みモデルのAPI化などを 担当しました。

また、PandasやScikit-learn、TensorFlow、 Py Torch、FastAPIなどを活用し、開発から運 用・可視化まで一貫して対応可能です。

特に「精度と処理速度のバランスを取るモデル設 計」「わかりやすいドキュメント化」に強みがあ ります。課題のヒアリングからPoC開発、業務導 入まで柔軟に対応します。 現在は大学で情報工学を専攻しており、学術的な 知見と実装力の両面からサポートできます。

機械学習エンジニア 増田 燎也 (despocampi1)

AIモデルだけでなく、クラウドインフラやバックエンドの技術にも明るいです。

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後ほど記載します。

機械学習エンジニア 岡林 遥平 (haru256_)

フロントエンドからバックエンドまでカバーできつつ、機械学習モデル構築までできます。

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2020年4月から現在、機械学習エンジニアとしてECサイトにおける商品推薦・検索アルゴリズムを機械学習等で改善し、売上を向上させてきました。またマネージャーとして複数プロジェクトの管理や企画作成を行いつつ、ピープルマネジメントでメンバーの育成も行ってきました。

<機械学習によるECサイトの売上改善の経験>
機械学習エンジニアとして、機械学習モデルやバックエンドAPI、データパイプラインの開発をした経験があります。また、ユーザーのニーズを把握し、プロジェクトを企画するプロダクトマネージャーの経験があり、課題発見から貢献できます。

<要件を定義しその要件をみたすサービスをフルスタックで開発した経験>
データサイエンティストが使用するデータバッチ基盤サービスについて、インフラ‧バックエンド‧フロントの全工程を担当しました。データサイエンティストから意見をヒアリングし要件を定義し、yamlやDockerファイルを記載することなくデータバッチが定期実行できるサービスの構築をしました。インフラ‧バックエンドの経験を活かしつつ、新たにNext.js‧React‧TailwindCSSを用いたモダンなフロントエンド構築を経験をしました。

機械学習エンジニア 調和テック株式会社 (chowatech)

テクノロジーでビジネスプロセスをもっと効果的に、効率的に

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データ分野の技術的専門性とコンサルタントとしての戦略分析により、お客様のビジネスに必要なDXを実現します。具体的には、AIソリューション開発とデータ活用・BI構築をご支援いたします。
ヒアリングを起点とした伴走型支援により、お客様のビジネスに真に必要なDXを柔軟かつ的確に実現します。
【略歴】東京科学大学（旧東京工業大学）およびImperial College Londonを卒業後、経営コンサルタントとしてのキャリアをスタート。その後、上場企業にてデータサイエンティストとして活躍中。
社内の営業組織向けに機械学習や生成AIなど最先端技術を活用したビジネスプロセス変革を主導。ニーズの初期ヒアリングから技術開発、実装導入に至るまで、ビジネス戦略とテクノロジーの両面からプロジェクトを推進している。

機械学習エンジニア Saiki Gentoku (gentoku24)

AIを研究する研究室に在学しながら仕事を受注する大学院生

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●AI×画像処理の研究歴3年。大学院での研究活動に加え、教育支援・業務効率化のためのツール開発や情報整理のスキルも有しています。
3D点群処理、深層学習モデルの実装、研究資料の作成、技術記事の執筆、技術プレゼン資料のブラッシュアップなど、幅広く対応可能です。お気軽にご相談ください。

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▼可能な業務／スキル
・Python／PyTorchを用いた機械学習・画像処理（例：DCGAN, Vision Transformer, 点群処理）
・研究スライド／技術プレゼン資料の構成とデザイン改善（大学院での教育実績あり）
・文献調査・技術記事の執筆
・Obsidian等を用いた情報整理、Zettelkastenによる知識管理
・クラウド開発環境（Docker, GitHub）に関する初学者支援

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▼資格
・日本商工会議所　簿記検定試験　3級

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▼実績例
・生成AI研修資料（大学新入生向け）の作成と指導
・LiDAR点群処理に関する研究スライドの改善と発表支援
・AI画像生成を活用したnote記事の執筆とバナー画像作成
・浜松市の企業情報をAIで整理し、営業・マーケティング向けリストを作成
※守秘義務の都合上、記載できない実績もございます。個別にはお話できるものもございますので、ご興味を持っていただけましたらお気軽にご連絡ください。

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▼活動時間／連絡について
できる限り柔軟にご対応させていただきます。急ぎの案件等もお気軽にご相談ください。
連絡は基本的にいつでも可能です。できる限り素早い返信を心がけますが、急ぎの仕事が入っている場合はお時間をいただくこともございます。ご了承いただければ幸いです。

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▼得意／好きなこと
・技術的な内容を「わかりやすく・伝わる」形に整えること
・画像やデータを「意味ある形」に変換するアルゴリズム設計
・研究知識を社会やビジネスに応用していくこと

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ご興味持っていただけましたら、メッセージでお気軽にお声がけください。
どうぞよろしくお願いいたします！

機械学習エンジニア 伊藤 慎之助 (sinntaro-108)

コミュニケーション能力あり

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大学卒業見込の２１歳です。どんな仕事も堅守に遂行します

本人確認や機密保持確認などが完了しているランサーです

機械学習エンジニア かず (kkazuho)

本職では AI を用いた研究開発・コーディングを行っています。

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29日前 対応可能です

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大学院博士後期課程を経て、現在は都内の企業でエンジニアとして勤務し、AI やデータサイエンスの業務に従事しています。
これまでにも副業で記事ライティングや簡単なコーディング等を行ってきました。
プログラミング歴は小学生の頃から独学で20年以上有しており、近年は AI を組み合わせたコード開発を勉強しています。
Mac・Linux が得意ですが、Windows 向けアプリケーションの開発も対応可能です。

▼可能な業務／スキル
・Python, Swift, C++, Fortran, VBA 等複数言語対応
・AI のモデル構築やアノテーション作業
・サイエンスや技術記事の執筆・英語↔︎日本語の翻訳校正

※守秘義務の都合上、記載できない実績もございます。
個別にはお話できるものもございますので、ご興味を持っていただけましたらお気軽にご連絡ください。

▼活動時間／連絡について
副業としての対応のため、平日の夕方以降および休日での対応が基本となります。
できる限り柔軟にご対応させていただきます。急ぎの案件等もお気軽にご相談ください。
連絡は基本的にいつでも可能です。できる限り素早い返信を心がけます。

▼得意／好きなこと
・読書
・写真/カメラ
・ドライブ
・ガジェット集め

ご興味持っていただけましたら、メッセージでお気軽にお声がけください。
どうぞよろしくお願いいたします！

Webスクレイピングによるデータ収集で市場調査を効率化します

15,000円~

機械学習エンジニア そらまめ (soramame12_3111999)

E資格対策講座の講師に加えて各種プロダクト開発の経験を活かしてお役に立ちます！

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プロフィールをご覧いただき、ありがとうございます。
そらまめと申します。

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【経歴】
新卒でデータサイエンティストとして入社し、4年間業界で働いております。AWSを使ったインフラ開発、顔画像を用いたアプリ開発、画像系AIの研修資料作成、SQLを用いたデータ集計を行い、スクラムマスターとして小規模チームのマネジメントも担当しました。また、新卒研修の講師や、専門学校の講師としてAIを教えるなど教育事業にも携わっています。

趣味としてAI開発も行い、馬券の最適な買い目を予測する競馬AIを開発。2024年10月からnetkeiba主催の競馬AIマスターズに参加予定です。生成AIを使ったイラストや楽曲生成の書籍も執筆し、技術書典やコミックマーケットに出展しました。

大学では経済学部に進学し、統計を通じてデータサイエンスに興味を持ち、KaggleやSIGNATEのコンペやインターンに参加。現在はE資格の講師や専門学校でAIを教える講師として活動しています。目標達成に向けて粘り強く取り組む姿勢を活かし、案件に貢献できればと考えています。

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【可能な業務】

プログラム作成
ツール開発・修正
単純作業
データ分析
画像系AIアプリ開発
教育コンテンツ作成
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【資格・実績】

基本情報技術者試験
G検定
E資格
Kaggle Expert
SIGNATE Expert
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【稼働時間】
10～20時間／週
活動時間：平日：19時～22時／休日：7時～24時

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納期を厳守し、丁寧なコミュニケーションを大切にしております。お問い合わせには数時間以内にご返信いたしますので、どうぞお気軽にご連絡ください。指定の時間があれば、その時間帯に確実に対応いたします。

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機械学習エンジニア 吉高 (emi_ita84)

オーストラリアの名門大学でサイバーセキュリティ×AI専攻修士課程修了

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私は、機械学習・データ自動化・サイバーセキュリティに情熱を持つITエンジニアです。大学でコンピュータサイエンスを学び、卒業後は大規模データの管理・分析や業務プロセスの自動化に携わり、部門の業務効率化とデータ精度向上に貢献しました。現在はUniversity of Technology Sydneyで情報技術修士課程を履修し、AIとセキュリティの融合領域を研究しています。修士研究では、Autoencoderを用いたAIベースの侵入検知システムを開発し、ドローンネットワークにおける異常検知を実現しました。また、AWSを活用したクラウド構築、Python・Java・C++による開発、データ可視化、脆弱性診断など幅広いスキルを保有しています。英語（IELTS 6.5）と日本語のバイリンガルとして、国際的なチームでの協働やリモート環境での開発にも対応可能です。今後はAIとサイバーセキュリティの知見を活かし、革新的で安全なデジタルソリューションの提供に貢献したいと考えています。

機械学習エンジニア Shinji Kawabata (01shinji)

AIを使ってリアルな産業のDXに多く関わった経験があり、特に画像認識の分野が得意です。

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こんにちは

私はAIを使ってリアルな産業のDXに多く関わった経験があります。特に画像認識の分野が得意で、ラズパイを使ってIoTデバイスを自作することもできます。

プログラミング言語はPythonの実務経験が4年あり、Numpy/Pandas/matplotlib/JupyterNotebookなどの機械学習パッケージの利用には慣れております。

資格はG検定(2019#2)とE資格(2019#2)を持っておりまして、以下が直近の職歴になります。

【2020/1~現在／株式会社KUNO】
・エンジニアやPMとしてAI関連のシステム開発を通して数多くのDXプロジェクトに従事しています。

《関わったプロジェクトの例》
〔2023/11~現在〕陸上養殖AIプロジェクト
・長野県内の陸上養殖場の管理自動化プロジェクトにPM兼エンジニアとして関わっています
・AI物体検知モデルYOLOを使いエビの数をカウントできるようにし、それをノーコードで自作したアプリに組み込んで利用できるようにしました
・YOLOの学習用データはラズパイと赤外線ライト付きカメラを使って水槽内のエビを撮影し取得

〔2021/7~2023/3〕顔認証による入退場システム
・新潟に拠点を置くプロバスケットボールチームへ導入する1対多の顔認証システムの開発と運用にPM補佐兼エンジニアとして関わりました。
・最初はラズパイを使ってプロトタイプを作って検証をおこないました。本番では大手サプライヤーの製品をカスタマイズすることでローカル環境で顔認証が完結するシステムを導入できました。
・本導入後も汎用的にするためのアプリUIのアップデートや外部音声デバイスなどの追加開発を実施しました。


【2018/9~2019/5／株式会社ガイアックス】
・株式会社ガイアックスのスタートアップスタジオから出資を受けた法人の代表としてシェアリングエコノミーサービスの構築運営

【2017/11~2018/8／株式会社デジサーフ】
・波情報Webサービスのリニューアルと外部委託のWebメディアの開発を担当

機械学習エンジニア マナト (mazikal)

大手子会社で働くエンジニアです。初心者で知識も浅いですが、できることは何でもする気持ちで取り組みます

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高校、大学7年間でプログラミング言語の勉強を行っていました。
高校の時は資格取得もしておりました。(高校レベルですが、、)
・情報処理検定(１級)
・ワープロ検定(１級)　など。

知識は浅いかもしれないですが、経験はあるので、できる仕事を一つ一つ丁寧にこなしていこうと思います。

本人確認済み

機械学習エンジニア TAKA16 (TAKA16)

現役のデータサイエンティスト×MBAです。あなたのビジネス課題をデータドリブンに解決します。

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30日前以上 今は忙しいです

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現役のデータサイエンティストとしてITサービス企業に在籍中。
ローデータから各データの特徴を確認し、仮説を考え分析アプローチを提案。
複数の分析結果をご説明の後、最終レポート納品まで対応します。

MBAを修了しており、ビジネス知識は領域を問わず全般について
広く浅く保有している自負はございます。

分析は、PythonまたはRを主に使用
（分析手法は限られまずが、エクセルでも対応可能です）
分析手法は、
T検定、一元配置分散分析、カイ二乗検定、相関、主成分分析、クラスター分析、
重回帰分析、時系列分析、決定木分析、SEM、
機械学習（ランダムフォレスト、Light GBM、XG BOOST）が対応可能です。
※分析テーマと仮説に応じて、リサーチ・デザインと分析手法は、
　初回数回の打合せ時に議論しながら決めさせていただけましたら幸いです。
　

機械学習エンジニア JJ (jmorita)

大手コンサルティングファームでのデータ分析、機械学習モデルの構築経験があります。

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大手コンサルティングファームでのデータ分析、機械学習モデルの構築経験があります。