Pythonのプロンプトエンジニア (ChatGPT)をフリーランス個人へ依頼・外注 2ページ目

機械学習エンジニア 調和テック株式会社 (chowatech)

テクノロジーでビジネスプロセスをもっと効果的に、効率的に

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データ分野の技術的専門性とコンサルタントとしての戦略分析により、お客様のビジネスに必要なDXを実現します。具体的には、AIソリューション開発とデータ活用・BI構築をご支援いたします。
ヒアリングを起点とした伴走型支援により、お客様のビジネスに真に必要なDXを柔軟かつ的確に実現します。
【略歴】東京科学大学（旧東京工業大学）およびImperial College Londonを卒業後、経営コンサルタントとしてのキャリアをスタート。その後、上場企業にてデータサイエンティストとして活躍中。
社内の営業組織向けに機械学習や生成AIなど最先端技術を活用したビジネスプロセス変革を主導。ニーズの初期ヒアリングから技術開発、実装導入に至るまで、ビジネス戦略とテクノロジーの両面からプロジェクトを推進している。

機械学習エンジニア fast scale (fast_scale)

大学院でAI基礎研究や企業様との共同研究を多数経験。AIプロジェクト経験5年のプロがお手伝いします。

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AIプロジェクト 経験歴 5年: テーブルデータ,自然言語処理,画像処理など多数の案件に関わった経験がございます。
AIコンペティション 経験歴 3年: 企業主催のAIコンペティションでの入賞歴多数。画像処理やテーブルデータの処理が得意です。

各種プログラミング言語
Python 経験歴 5年: webサイトのスクレイピングから深層学習など幅広い技術をカバーしています。
JavaScript 経験歴 2年: 簡易的なwebサイトのロジックを組み立てることができます。

対応可能な案件の例
・チャットBotの開発
・画像処理一般(異常検知・画像分類・検出など)
・スクレイピング(Web上のデータの収集.解析)
・各種データの分析
上記の案件はごく一部になりますので、それ以外のご相談も歓迎です！
よろしくお願いします！

機械学習エンジニア 川口 裕治朗 (seiyakagetu)

独自OS開発

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独自OSの開発＆システムの高速化

機械学習エンジニア 増田 燎也 (despocampi1)

AIモデルだけでなく、クラウドインフラやバックエンドの技術にも明るいです。

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後ほど記載します。

機械学習エンジニア 澁谷 海渡 (shibu_kai)

AI機械学習の研究およびマーケティングリサーチ業務を専門としています

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理系大学院にてAI・機械学習関連分野の研究に従事した後
大手ベンチャー企業のR&D事業部で最先端技術の研究と事業適用を担当
その後ソーシャルメディアマーケティング事業部にてデータ分析チームの立ち上げとデータ分析基盤の構築、およびコンサルティング業務への適用を支援をしています
また、同事業部にてソーシャルメディア上のデータ分析（ソーシャルリスニング）やマーケティングリサーチ全般を担当、企業のマーケティング戦略の見直しからソーシャルメディアマーケティング戦略の策定まで幅広く提供しています
基本的な業務は平日の一般的な業務時間で対応しているため、平日の夜中や土日祝日に対応させていただくことになる見込みです

機械学習エンジニア 株式会社Matsukaze Labs (Manthata_William)

あなたの想像を、形にします

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職種・スキル
データサイエンティスト | 機械学習エンジニアリング | バックエンドエンジニアリング

プロフィール文
機械学習と画像解析を専門とし、AzureとPythonを中心にデータ活用とAIソリューションの設計・実装を行っています。
これまで4年間、クラウド環境におけるデータ分析基盤やAIモデルの開発・運用を経験し、スケーラブルなマイクロサービス型バックエンドシステムの構築にも携わってきました。

得意分野

RAGパターンの実装とLLM統合（LangChain, OpenAI API, ベクトルDB 等）
機械学習モデルの設計・実装（Python, scikit-learn, PyTorch, TensorFlow 等）
画像解析・コンピュータビジョン（OpenCV, YOLO, Azure Cognitive Services 等）
Azureを活用したクラウドAI基盤構築（Azure Functions, Azure SQL, Cosmos DB 等）
スケーラブルなバックエンド開発（REST API, FastAPI, Flask, マイクロサービス設計）

提供できること
データ分析・予測モデルの開発
画像認識や異常検知などのAIソリューション構築
クラウドを活用した効率的なシステム設計
API開発やバックエンドシステム構築

機械学習エンジニア 田中 涼太 (RyotaAg)

大手IT企業での実務経験7年以上

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## 経験した分野

データ分析歴: 7年
画像認識システム開発経験
自然言語処理研究開発歴: 9年
クラウドサービス利用歴: 7年
検索サービス開発運用歴: 5年

## 取り組みプロジェクト例

* **電動アシスト自転車バッテリー残量予測モデル開発**
* 電動アシスト自転車のバッテリー残量予測機械学習モデルを開発。特に低残量時や再充電直後の予測精度向上が課題であり、特徴量生成による改善と独自指標の設計を実施。実運用時の表示安定化のため、データ平滑化の後処理も導入。

* **OCRシステム開発と精度改善**
* 文字検出・文字認識・属性分類の3モデルで構成されるOCRシステムを開発。文字検出・認識モデルでは、多様な実環境下でのロバスト性向上のため疑似データを活用し精度を改善。属性分類モデルでは、文字認識結果のノイズに頑健な特徴量を構築。

* **HR領域における人材クラスタリング手法の設計・実装**
* HR領域にて、職務経歴書データに基づき、類似スキル・経験を持つ人材をクラスタリングする手法を設計・実装。

* **固有表現認識（NER）アルゴリズム開発**
* 特定固有表現を認識するシーケンシャルラベリングアルゴリズムを開発。チャットボットのテンプレート登録効率化のため、テキストから質問・回答ペア等を抽出するアルゴリズムを開発中。

* **ローカル環境対応型 特許翻訳システム開発**
* ローカル環境で効率的に稼働する特許翻訳システムをエンドツーエンドで開発。データ収集戦略策定、学習データ整備、アルゴリズム選定、モデル学習、評価、推論処理パイプライン設計・構築まで一貫して担当。

* **特許推薦システム開発**
* 社内外組織の階層構造と多様性を考慮した特許推薦アルゴリズムを設計・評価中。推薦システムへのバンディットアルゴリズム適用も推進。

* **情報検索アルゴリズム開発（特許検索）**
* 特許検索システムの情報検索性能向上を目指し、クエリ拡張や検索結果の多様性を考慮したアルゴリズムを開発中。

* **特許システムモダナイゼーション推進**
* 既存特許システムの課題分析から着手し、新システムへの移行に向けた要件定義・技術選定を推進。AI駆動開発アプローチを導入し、拡張性・保守性を見据えたプロトタイプを実装中。

機械学習エンジニア ルウトゥアン ホン (LuuTuanHong)

特にない

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機械学習エンジニア 株式会社バトネクスト (noriyuki_ml)

損しない開発！webアプリで費用対効果の良く作成します。機械学習、LLMなどもご相談可能！

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【コンセプト】
必要な技術を必要なだけ
※まずは無料相談　ご状況をお聞かせください

【概要】
100万円からはじめるwebアプリビジネス！
損しない開発とは・・・
夢を語れば予算にきりがないアプリ開発。
いきなり完璧なものを作ることももちろん可能ですが、どちらかというとビジネスではスモールスタートが大切だと考えています。
マネタイズするための最低限の機能から作成し、実際に運用しながら改善する。
それがわたしたちが提案する損をしない開発です。

【強み】
・チームでの開発
わたし達はチームです。1人単位の人員の補充からチームでのアサイン。アプリをまるっと委託開発してほしいなど、様々なニーズにお応えできます。
・AI搭載可能
データサイエンスチームがあり、機械学習モデル、LLM、IoTなどのニーズにも対応可能です。
・データ分析
データを基に改善を提案することが可能です。データサイエンスチームは開発だけではなく分析も主な業務として行っています。一番はじめのどのデータを集めるのかというところから、データの収集の要件定義、データの収集、加工、データ分析基盤の構築、分析、提案までを一貫して行うことができます。
様々な分野に対応可能ですが、金融、医療、自動車、小売などに実績があります。

【おすすめ】
・まずは低予算でスタートしたい。
・AIを搭載したwebアプリを作成したい。
・データ分析を行い数字を基にした改善提案がほしい。

【新規アプリ開発の進め方】
STEP①
一度オンラインでお打ち合わせをさせて頂き、弊社の紹介、貴社のやりたいことなどを簡単に聞かせてください。
STEP②
秘密保持契約を交わし、より深い話をさせて頂き要求定義書を作成します。
STEP③
弊社からいくつかのパターンでご提案いたします。予算に合わせて開発をスタートさせましょう。

【既存アプリ開発の進め方】
STEP①
一度オンラインでお打ち合わせをさせて頂き、弊社の紹介、貴社のニーズを簡単に聞かせてください。
STEP②
秘密保持契約を交わし、より深い話をさせて頂き具体的な業務内容について話します。
STEP③
弊社からいくつかのパターンでご提案いたします。

【AI関連の進め方】
PoCを行いボトルネックとなりそうな部分を先に潰します。
また、PoC前の要件定義で、複数の可能性を同時に探り、失敗したから終わりではなくはじめから代替案を用意して失敗しない開発を提案いたします。

社内の独自データをLLMを利用し、チャットUI形式にして使用でるようにします

1,500,000円~

機械学習エンジニア 株式会社Plaize (jorge_nishitani)

アメリカテック企業でデータアナリストとして7年以上プロダクトグロースに貢献。

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主にアメリカテック企業でデータ分析のコンサルティングからプロダクトマネジメントで活動。グローバル企業でのユーザ分析やデータに基づくプロダクト意思決定に影響を与えた実績あり。小規模チームマネジメントや業務ツール開発経験あり。

現在リモートで週2〜3日稼働程度の副業を探してます。データ分析基盤の作成、ダッシュボード作成などからサポートしたいと検討しています。詳細はNotionページにまとまておりますので見ていただければ幸いです。

Skills:
Data analysis / Prototyping /Consultation / KPI Design / Dashboard / Analytics infrastructure design(Apache Airflow) / Python / R / PostgreSQL / Google App Script

機械学習エンジニア 清水 流星 (user__010001)

大手企業にて開発経験15年のノウハウを生かして頑張ります

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こんにちは。プロフィールをご覧いただき、ありがとうございます。清水と申します。

常に迅速・丁寧を心がけ、開発を行っております。

▼可能な業務
・アプリ開発
・自然言語処理を用いた感情分析システムの開発
・画像認識を用いた自動車の障害物検知システムの実装
・推奨システムのためのユーザー行動データーの分析と機械学習モデルの実装

▼平日の稼働時間
・週7日、1日あたり20時間
出来る限り対応させていただきます。

▼連絡手段
・Chatwork、Zoomなど、柔軟に対応いたします。また、メッセージの返信は土日祝関係なく、迅速に行います。

▼得意分野
・AI系
・開発業務、サーバー構築、データーベースの構築、機械学習などの知識あります

※得意分野以外でも徹底的にリサーチします。


▼これまでの職歴など
大学卒業後は大手企業に入社。E資格を取得。
その後転職し、15年ほど、開発業務を担当していました。

▼取得資格など
E資格
G検定
AWSSAP
AWS Certified Machine Learning-Specialty
AI-102: Designing and Implementing a Microsoft Azure AI Solution
統計検定
LPICLv3
情報安全確保支援者

ご興味を持っていただきましたら、ご連絡ください。

どうぞよろしくお願いいたします。

機械学習エンジニア 鈴木 皓一郎 (KoichiroSuzuki65)

機械学習、Data Science, Data Analyticsは任せてください！

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数学および物理学の修士号を持つ機械学習エンジニア/データサイエンティストで、数学、物理学、統計学、コンピュータサイエンス、機械学習、ディープラーニングの分野で、多様なビジネスステークホルダーに対してデータ駆動型の洞察および機械学習モデルを提供することができます。ビッグデータの取り扱いやコンピューティングに精通し、複雑な問題に効果的にアプローチし、ビジネスパフォーマンスを最適化するためにAIモデルや分散型アルゴリズムを開発する能力を持っています。統計分析、探索的データ分析、データの処理と解釈、機械学習モデルの構築に特化し、記述的、予測的、数値的な分析に基づく問題解決を提供します。またNLPプロジェクトの経験も豊富です。

スキル：
• 数学（大学院レベル）
• 統計学（大学院レベル）
• 物理学（大学院レベル）
• R, SQL, MATLAB, Python
• Power BI, Tableau
• 機会学習
• 深層学習 (TensorFlow, Pytorch, Keras)
• NLP
• Data Visualization
• Data Interpretation
• MLops

機械学習エンジニア| 04/2023 〜 現在
Dyne Technology Inc. -トロント
• 会社が保有するビッグデータの前処理とクリーニング。
• 新たな機械学習モデル（NLPを用いた文類似度モデル）の提案。
• 開発・構築した機械学習モデルのDeployment（クラウド：Azure、FW：Flask）。

TUTOR (物理学, 数学) | 04/2020 〜 03/2022
立命館大学 - 京都
• 課題の実験、コーディングおよび分析方法のデモンストレーション。
• 機械学習、数学、統計学の知識を活かし、生徒が納得する

データ分析 | 10/2018 〜 03/2021
EF Education First Inc. – 京都
• データに基づいた最適なPR戦略を提案し、自社PRイベントに約200名の集客に成功。
• 日本の高校生・大学生の近年の留学目的の傾向を分析し、プロモーションイベントの意思決定の多くを担当。
• Data Visualizationを活用した市場分析を行い、最適なプロモーションイベントを数多く担当。

機械学習エンジニア 氏原 直哉 (naoya_engineer)

大手SIerやコンサルティングファームでの経験を活かして、使いやすいWebサイトを作ります。

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大阪大学大学院コンピュータ・サイエンス専攻博士前期課程修了
SIerでエンジニアとして5年勤務
コンサルティングファームで1年勤務

本人確認や機密保持確認などが完了しているランサーです

機械学習エンジニア S.A (satoan374)

Python，機械学習，AI活用，Webサイト・アプリ開発ならお任せください！！

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1時間前 対応可能です

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<可能な業務>
・Python や AI を用いたタスク全般
・Webサイト，アプリ開発

<資格>
応用情報技術者
TOEIC 895点

研究や個人開発において、多様なシステムやツールを自ら設計し、実際に動く形へとまとめ上げてきました。

Pythonを活用した画像処理や機械学習モデルの構築、複数カメラ映像を扱う処理系の実装、pandasを用いたデータ整理や分析パイプラインの構築など、幅広い技術領域を経験してきました。

また、Web技術にも取り組み、JavaScriptを用いたWebページ作成や外部サービスとのAPI通信処理を実装し、サーバ運用やドメイン管理まで一連のセットアップを自ら行ってきた経験があります。

【業務効率を最大化】Python、AI、Web開発で御社を支援します

10,000円~

機械学習エンジニア Saiki Gentoku (gentoku24)

AIを研究する研究室に在学しながら仕事を受注する大学院生

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●AI×画像処理の研究歴3年。大学院での研究活動に加え、教育支援・業務効率化のためのツール開発や情報整理のスキルも有しています。
3D点群処理、深層学習モデルの実装、研究資料の作成、技術記事の執筆、技術プレゼン資料のブラッシュアップなど、幅広く対応可能です。お気軽にご相談ください。

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▼可能な業務／スキル
・Python／PyTorchを用いた機械学習・画像処理（例：DCGAN, Vision Transformer, 点群処理）
・研究スライド／技術プレゼン資料の構成とデザイン改善（大学院での教育実績あり）
・文献調査・技術記事の執筆
・Obsidian等を用いた情報整理、Zettelkastenによる知識管理
・クラウド開発環境（Docker, GitHub）に関する初学者支援

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▼資格
・日本商工会議所　簿記検定試験　3級

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▼実績例
・生成AI研修資料（大学新入生向け）の作成と指導
・LiDAR点群処理に関する研究スライドの改善と発表支援
・AI画像生成を活用したnote記事の執筆とバナー画像作成
・浜松市の企業情報をAIで整理し、営業・マーケティング向けリストを作成
※守秘義務の都合上、記載できない実績もございます。個別にはお話できるものもございますので、ご興味を持っていただけましたらお気軽にご連絡ください。

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▼活動時間／連絡について
できる限り柔軟にご対応させていただきます。急ぎの案件等もお気軽にご相談ください。
連絡は基本的にいつでも可能です。できる限り素早い返信を心がけますが、急ぎの仕事が入っている場合はお時間をいただくこともございます。ご了承いただければ幸いです。

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▼得意／好きなこと
・技術的な内容を「わかりやすく・伝わる」形に整えること
・画像やデータを「意味ある形」に変換するアルゴリズム設計
・研究知識を社会やビジネスに応用していくこと

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ご興味持っていただけましたら、メッセージでお気軽にお声がけください。
どうぞよろしくお願いいたします！