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プロフィールをご覧いただきありがとうございます。 株式会社青木商事の代表取締役 青木将士です。 1987年生まれ、2011年からIT業界に従事。 2025年5月20日にランサーズ様のウェビナーに登壇させていただきました。 タイトルは 『損をしない!業務効率化・システム導入の進め方 事例に学ぶ「要件定義・パートナー選定・費用対効果」実践ノウハウ』 アーカイブをご用意いただきましたのでぜひご覧ください。 システムエンジニアとして大手飲料メーカーの基幹システムの開発・保守業務に10年携わる。複数のシステムの設計から開発、導入、保守に至るまでの全工程を通じてお客様のビジネスを支える堅牢なシステムを運営。 ★200回以上の本番リリースをミスなく遂行★ ITコンサルタントとしてお客様の経営戦略を理解し、 それを支えるIT戦略の立案から実行支援までを一貫して担当。 私の強みは、中立な立場を保ち、お客様の最善の利益を追求する独立性です。パッケージやベンダーの仲介をビジネスにせず、お客様にとって最適なサービスや製品の選定、システム開発をお客様の視点で行うことできる。 プライベートでは妻・二人の娘とキャンプをすることが趣味。カメラやPC周辺のガジェットも好き。Web3.0界隈にも興味があり、暗号資産やNFTの収集や生成AIの研究も行っている。 発注者としてもランサーズを活用しております。 マーケティングやアプリ販売の知識や経験がないためご協力していただける方も探しております。 どうぞよろしくお願いいたします。 (更新日:2025/11/25)
私は、5年以上の経験を持つ機械学習エンジニアであり、予測分析、自然言語処理、コンピュータビジョンなどの分野で複数の高影響プロジェクトを成功裏に納品してきました。Python、TensorFlow、PyTorch、SQL、Scikit-learnに精通し、データ前処理からモデルのデプロイまでの全工程を対応できます。 これまでの成果として、以下が挙げられます: 小売業向けの販売予測モデルを開発し、精度を95%まで向上させ、在庫コストを20%削減。 深層学習に基づくパーソナライズ推奨システムを構築し、ユーザーのクリック率を30%以上向上。 大規模な自然言語処理システムの構築に参加し、顧客サービスの自動化効率を最適化、人手による介入を50%削減。 複数の国際チームと連携し、データパイプラインのプロセスを最適化して、プロジェクトを予定より15%早く納品。 私は実際の課題解決に重点を置き、複雑な技術をビジネス価値に転換することを得意としています。また、優れたコミュニケーションスキルを活かし、クライアントの要望に応じたカスタマイズソリューションを提供します。
Data Scientist with around 4 years of industry experience specializing in Data Visualization, Machine Learning, Deep Learning, LLM models and Validation/Monitoring of data. Additionally, I am a dedicated Data Science Trainer, having conducted over 200+ sessions and mentored 150+ students, imparting practical knowledge and fostering a deeper understanding of data science principles. ?? Expertise: - Proficient in Python, SQL, TensorFlow & an array of data science tools and techniques. ?? - Demonstrated proficiency in OCR technologies for precise text extraction, Computer Vision for comprehensive image analysis & Image Processing for feature extraction & manipulation. ?? - My skill set includes proficiency in Deep Learning methodologies like neural networks & convolutional neural networks (CNNs) for intricate pattern recognition & classification tasks. I have successfully completed projects in NLP, particularly in sentiment analysis and text extraction tasks. ?✨
私はウェブ開発で7年の経験があり、インテリアデザインの経験もあります。 モバイルアプリ開発やDotNetプロジェクトにも対応できますので、ぜひお問い合わせください。 ▼利用可能な仕事/スキル: プログラミング言語、フレームワーク、DBMS/RDBNS - ASP / ASP.NET - C# - C / C++ / Visual C++ - Java - Perl - PHP - Python - Visual Basic / VB.NET - Visual FoxPro - Enterprise JavaBeans - Hibernate - J2EE / Java EE - JMS - JSF - JSP / Servlet - JWSDK - Spring - Struts - Swing - SWT - WebWork - Xwork データベース - IBM DB2 - Microsoft SQL Server - MySQL - Postgres/SQL - Oracle - FireBirdSql グラフィック デザイン - Web デザイン / テンプレート / モックアップ - 画像操作 / レタッチ Web テクノロジー - AJAX - ブログ - CSS - HTML / DHTML - JavaScript - Web サービス ▼資格: 情報工学学士, 情報工学修士 ▼実績例: ※守秘義務の関係上、記載できない実績もございます。個別にご相談も承りますので、ご興味がございましたらお気軽にご連絡ください。 ▼活動時間・連絡先については、可能な限り柔軟に対応させていただきます。お急ぎの場合はお気軽にご連絡ください。基本的にはいつでもご連絡いただけます。できるだけ早く返信するよう努めますが、急ぎの仕事がある場合はお時間がかかる場合がございます。ご了承ください。 ▼強み・興味:自発的でオープンマインドな方 / 問題解決型 ご興味がございましたら、お気軽にメッセージにてご連絡ください。どうぞよろしくお願いいたします!
自己紹介: 初めまして、スワプニル・ジョシと申します。 現在、京都にある村田製作所でソフトウェア/機械学習エンジニアとして働いています。 日本での勤務経験は2年以上です。 問題解決に専念しており、顧客の満足を得られることにやりがいを感じています。 自分の仕事が実際に役立っているのを見ることが最も満足のいく瞬間です。 専門分野: * AI技術: → 労働者安全モニタリングシステムの開発 → 95%以上のF1スコアを持つ危険エリア検知アルゴリズムの開発(特許出願中) → AI対応スマートヘルメットカメラのためのパイプラインを開発。 → リアルタイムの物体検出と位置検出を行います。 → 使用技術: 物体検出、画像セグメンテーション、視覚SLAM → ツール: Raspberry Pi、BLE、AWS、PyTorch * Web開発: → AWSを利用したチャットボットやユーザー登録用のウェブサイトの構築 → ChatGPTを活用し、RAG(Retrieval-Augmented Generation)ベースの自動議事録生成アプリを開発。 → PDF自動応答システムを構築し、NLP技術を利用してワークフローを効率化 * エッジテクノロジー: → 現場でのエッジデバイス展開に関与 研究業績: * COVID-19に対する緊急対応シミュレーションのためのマルチエージェントベースの深層強化学習モデルの開発 * XGBoostを使用した保険詐欺検出、ROC-AUCスコア0.78を達成 * リアルタイムの音声感情認識システムの構築 技術スキル: * プログラミング言語: Python, JavaScript * フレームワーク/ライブラリ: PyTorch, Flask, Pandas, NumPy * データベース: PostgreSQL, SQLite * クラウドサービス: AWS * ツール: Raspberry Pi, GitHub, QGIS, Seaborn 趣味: 音楽が大好きで、ドラム、ウクレレ、ピアノを少しずつ演奏しています。 また、日本の文化や風景に魅了され、ほぼ全ての都道府県を訪れました。 日本語での日常会話が可能で、日本の文化や技術に対する情熱を持っています。 どうぞよろしくお願いいたします。
はじめまして。AIエンジニアの 有田洋二と申します。 現在はフリーランスとして、企業や個人事業主の方に向けたAI導入・データ分析・業務自動化のサポートを行っています。 ドイツに3年間在住し、現地のフィンテック企業でAI開発エンジニアとして勤務していました。 主に、機械学習モデルの設計・データパイプライン構築・自然言語処理を用いた顧客対応自動化などを担当。 ヨーロッパの現場で培った「実務で使えるAI開発」と「国際的なプロジェクト推進力」が私の強みです。 帰国後は、海外で得た知見を活かし、日本企業の課題解決を目的としたAIソリューションを提供しています。 ChatGPTやOpenAI APIを活用した社内チャットボット、Pythonによるデータ分析・業務効率化ツールの開発など、 「現場で使えるAI」を重視した支援を行っています。 技術的な提案だけでなく、ビジネス課題のヒアリングから一緒に考え、 “AIを導入して終わり”ではなく、“成果につながる導入”を目指します。 小さな相談・試作段階からでもお気軽にご相談ください。 柔軟かつ誠実な対応を心がけ、貴社の成長に貢献できるよう尽力いたします。 どうぞよろしくお願いいたします。
<マネジメント> ・社内部署、客先、下請、海外現地法人との折衝(英語メール含) ・PJ進行管理(自動車関連では数年単位のPJを経験) ・チームメンバーに対する成果物のチェック、進行管理、技術指導 <開発・PJ管理> ・アサーティブコミュニケーション ・QCDRSを意識した開発・管理 ・アジャイル開発 ・github:ブランチ分け/コミット/issue発行/プルリクエスト/yaml利用 <機械学習> <AIエージェントのベンチマーク> ・CopilotStudio, AWS Bedrock, eva, langchain, Difyに、同じエージェント機能を実装し使用感を調査 <Python> ・LLM + RAG OpenAI(gpt-4o,claude3.5, Plamoなど) &画像描写のテキスト表現化 ・音声文字起こし Transcribe ・OpenAIを使用した迅速な開発と応用 ・cxfreezeを使用したアプリケーションのデプロイ ・streamlitを使用したPoC(基礎コードがあれば1時間以内でstreamlit化) ・PoC活用:OpenCV、TensorFlow,PyTorch ・jsonなどの基礎ライブラリの活用 <その他> ・PHP,HTML,CSS,Qtといったフロントエンド系基礎知識 ・DB利用:PineconeDB,DynamoDB,ChromaDB ・Windows,Mac OS, Linux(Ubuntu)と、各種OSを一通り使用 ・Ruby,Java,MATLABを学生時代の講義、課題等で使用 ・VBAを使用したOffice系業務効率化 ・統計検定:2級相当以上 (過去問を模試として実施し、毎回合格ラインにあり。正答率95%以上目標にしています。)
プロフィールをご覧いただきありがとうございます! ……………………… 自己紹介 ……………………… 6年以上ウェブアプリ、デスクトップアプリ開発、データベース構造設計を進めています。 ASP.NETによるフロントエンド、バックエンド開発と人工知能関連プロジェクト開発にも豊富な経験を持っています。 AI分野では、機械学習や自然言語処理(NLP)、 強化学習(RLHF)を駆使した高度なシステムを設計・開発しています。 ブロックチェーン技術においては、スマートコントラクトの開発や分散型アプリケーション(DApp)の構築、 SolanaやEthereumなどのプラットフォーム上でのプロジェクト推進に取り組んでいます。 生成AIとチャットボット、機械学習、ディープラーニング、 データ分析、統計解析が得意です。 データベース構造設計においては、 効率的なデータ管理と高速なクエリ応答を実現するための最適な設計を行っています。 ScrumおよびKanbanを用いたアジャイル開発プロセスに精通。 開発が目的ではなく、 「お客様の事業を成長させる」ことを目指しています。 ……………………… 主なスキル ……………………… 〇 C#、Java、Python、Unity、Spring Boot、Ruby on Rails、Bubble.io 〇 MySQL、PostgreSQL、SQLite、MongoDB 〇 生成AI、機械学習、自然言語処理、データ分析 〇 ブロックチェーン、DeFi、BinanceAPI 〇Git、Jira、Backlog、Gulp、Slack ……………………… 開発原則 ……………………… 〇 納期厳守 〇 クリーンなコーディングスタイルの維持(コードの再利用と保守性) 〇 高品質のコミュニケーション ……………………… その他 ……………………… 密なコミュニケーションを通じて、要件やご希望を的確に把握し、 それに基づいた開発を行うことを重視しています。 緊急な場合は土日祝も対応可能です。 長期的な信頼関係を築けるよう、 細やかなサービスで臨んでいきたいと思います。 確認の程よろしくお願いいたします。
北海道大学情報科学院で画像処理の研究をしています! 具体的には,深層学習を用いた人物検出,人物追跡,メトリックラーニング,人物マッチングなどを行っています! 共同研究として進めてきたため,企業関係者とのコミュニケーションや進捗のプレゼンなども経験してきました.社会実装に近い応用研究を行ってきたことから,社会課題を解決するためのシステムの開発などに興味があります. また,PythonによるプログラミングやWebサイトの開発,プロンプトエンジニアリングなどもひと通り経験してきました. 教育分野での活動にも力を入れていて,中高生向けの情報科学の授業や,IT分野で働いている社会人の方に対する機械学習の講座なども開講してきました.
プロフィールをご覧いただき、ありがとうございます。 ともと申します。 以下に経歴や可能な業務などを記載しておりますので、ご覧ください。 【経歴】 ・大学院卒 ・大学院在学中からAIのエンジニアとしてベンチャー企業に勤める ・現在も会社でAIエンジニアとして画像認識から ChatGPTのようなものまで幅広く行なっています 【現在の業務内容】 ・AI関連 ・機械学習 【可能な業務】 上記の業務内容の他、 ・AIの学習、アノテーション ・ ChatGPT等の使い方や業務の取り入れ方 などをお引き受け可能です。 【開発言語】 ・Python 【稼働時間】 平日は1~2時間、休日は5時間で在宅ワークをお受けしております。 納期を守ることはもちろん、丁寧なコミュニケーションを心がけております。 ご連絡いただければ、すぐに対応できる態勢を整えておりますので、どうぞよろしくお願いします。
こんにちは、合同会社 Autonomous 代表の Yamasha です。 ChatGPT/Gemini/Claude 等の生成 AI で業務自動化・要約・軽量チャットボットの制作を得意としています。 要件が未整理でも、ヒアリング 10 項目で素早く仕様を言語化し、検収基準を事前に明文化してから着手するため、短納期でも品質と再現性を両立できます。 代表的な提供物は ① 音声 / 会議録の要約と ToDo 抽出(Whisper + GPT) ② CSV や社内文書を基にした FAQ ボット(RAG ライト) ③ 請求書 OCR → 仕訳草案 JSON(科目候補・信頼度付き) 小さく作ってすぐ使える形を重視し、最短 24 時間での納品にも対応します。 技術は Python / FastAPI / Streamlit / Google Apps Script、OpenAI API / Gemini/Cursor、LangChain 軽量利用、JSON Schema 設計等です。セキュリティは機密データの匿名化・限定共有を徹底し、NDA・法人対応も可能です。納品物は実行手順書・サンプルデータ・再現用スクリプト(必要に応じて)を含め、運用の引き継ぎをスムーズにします。初回は小規模試作→合意→本実装の流れでリスクを抑え、課題に対して最短距離の解決策をご提案いたします。 稼働目安は平日 12:00~21:00、チャットは迅速に返信いたします。成果物の権利譲渡・保守オプションも相談可能です。 納期を守ることはもちろん、丁寧なコミュニケーションを心がけております。 ご連絡いただければ、すぐに対応できる態勢を整えておりますので、どうぞよろしくお願いします。
プロフィールをご覧いただき、ありがとうございます。 バックオフィス業務やAI活用に関する業務での経験を活かし、クライアント様の課題解決を全力でサポートいたします。以下に経歴や可能な業務などを記載しておりますので、ご覧ください。 【経歴】 国立四年生大学 デザイン課程 卒業 IT企業にインターンから新卒入社、現在新卒3年目 バックオフィス部門でAIを活用しコストを大幅に削減したことを認められ係長を務めています。現在は人材育成、商材開発、AIセミナー事業を管轄しています。AIやNotionを活用した業務効率化や導入支援の経験が多数あります。 【資格・スキル】 ・Notion(データベース構築、ページ作成、導入支援) ・AI(GPT, Replit, Geminiの活用支援) ・プログラミング(GAS、Python) ・AI&Notionセミナー講師経験あり ・Difyの作成&教育 【可能な業務】 以下のような業務をお受けできます: ・AIツール活用支援 ・ChatGPTやDifyを用いた業務効率化の提案 ・AIを活用したデータ分析や自動化の仕組み構築 ・AI関連セミナーやワークショップの実施 ・Notion関連業務 ・データベースの構築・最適化 ・ページ作成および運用支援 ・チーム導入のトレーニング ・プログラミング業務 ・PythonやGASを使った自動化ツールの作成 ・簡易的なスクリプト開発 その他、「これをAIで実現したい」「こんな仕組みがほしい」などのざっくりしたご相談も歓迎です。お気軽にお問い合わせください! 【稼働時間】 平日:4~5時間 土日祝日:3時間程度 ※柔軟に調整可能です。お気軽にご相談ください! 【お仕事への姿勢】 納期を守ることはもちろん、クライアント様のご要望に寄り添い、**「わかりやすい」「安心して任せられる」**と言っていただける対応を心がけています。 初心者の方にもわかりやすく丁寧にご説明しますので、「AIやNotionに詳しくないけれど導入したい」という方も安心してご相談ください。
ソフトウェア開発歴17年、バックエンド開発およびプロダクトデザインの豊富な経験があります。PythonのDjango、Flask、データ分析(Numpy、Pandas)、JavaのSpring Boot、MySQL、Elasticsearch、Dockerコンテナ化など、様々な技術に対応可能ですので、お気軽にご相談ください。 ▼可能な業務/スキル ・Pythonによるバックエンド開発(Django、Flask) ・JavaのSpring Bootを用いたエンタープライズアプリケーションの開発 ・データ分析および可視化(Numpy、Pandas、Matplotlib) ・Dockerを用いたコンテナ化およびデプロイ ・大規模データ処理およびSQL最適化 ▼資格 ・ソフトウェア工学(職業技術大学修了) ▼実績例 ・AIプラットフォームのバックエンド開発(華為技術日本株式会社) ・金融システム向けのビッグデータ分析プロジェクトの開発(北京朗杰科技) ・JavaでのCRMシステム構築による受注率80%向上(北斗星業科技) ※守秘義務の都合上、記載できない実績もございます。個別にはお話できるものもございますので、ご興味を持っていただけましたらお気軽にご連絡ください。 ▼活動時間/連絡について できる限り柔軟にご対応させていただきます。急ぎの案件等もお気軽にご相談ください。連絡は基本的にいつでも可能です。できる限り素早い返信を心がけますが、急ぎの仕事が入っている場合はお時間をいただくこともございます。ご了承いただければ幸いです。 ▼得意/好きなこと ・最新技術の研究と実装 ・データ駆動型の意思決定を支援するソリューションの開発 ご興味持っていただけましたら、メッセージでお気軽にお声がけください。どうぞよろしくお願いいたします!
●AI×画像処理の研究歴3年。大学院での研究活動に加え、教育支援・業務効率化のためのツール開発や情報整理のスキルも有しています。 3D点群処理、深層学習モデルの実装、研究資料の作成、技術記事の執筆、技術プレゼン資料のブラッシュアップなど、幅広く対応可能です。お気軽にご相談ください。 ⸻ ▼可能な業務/スキル ・Python/PyTorchを用いた機械学習・画像処理(例:DCGAN, Vision Transformer, 点群処理) ・研究スライド/技術プレゼン資料の構成とデザイン改善(大学院での教育実績あり) ・文献調査・技術記事の執筆 ・Obsidian等を用いた情報整理、Zettelkastenによる知識管理 ・クラウド開発環境(Docker, GitHub)に関する初学者支援 ⸻ ▼資格 ・日本商工会議所 簿記検定試験 3級 ⸻ ▼実績例 ・生成AI研修資料(大学新入生向け)の作成と指導 ・LiDAR点群処理に関する研究スライドの改善と発表支援 ・AI画像生成を活用したnote記事の執筆とバナー画像作成 ・浜松市の企業情報をAIで整理し、営業・マーケティング向けリストを作成 ※守秘義務の都合上、記載できない実績もございます。個別にはお話できるものもございますので、ご興味を持っていただけましたらお気軽にご連絡ください。 ⸻ ▼活動時間/連絡について できる限り柔軟にご対応させていただきます。急ぎの案件等もお気軽にご相談ください。 連絡は基本的にいつでも可能です。できる限り素早い返信を心がけますが、急ぎの仕事が入っている場合はお時間をいただくこともございます。ご了承いただければ幸いです。 ⸻ ▼得意/好きなこと ・技術的な内容を「わかりやすく・伝わる」形に整えること ・画像やデータを「意味ある形」に変換するアルゴリズム設計 ・研究知識を社会やビジネスに応用していくこと ⸻ ご興味持っていただけましたら、メッセージでお気軽にお声がけください。 どうぞよろしくお願いいたします!
プロフィールをご覧いただき、ありがとうございます。 株式会社VOLTMINDです。 以下に弊社のリリースサービスや提供可能な業務などを記載しておりますので、ご覧ください。 【VOLTMINDの現状】 ・『税務GPT』『薬科GPT』『金融GPT』など言語モデルに関わるサービスのリリース ・AIサーバーに関わる事業の実施(2017年より開始) ・サーバーから開発までの一括請け負い ・国内最大級のコミュニティにGPUサーバーを提供 【受託開発実績】 ・薬局事業を展開する会社と『薬科GPT』を共同開発いたしました。 【現在の業務内容】 ・機械学習モデルの構築とトレーニング ・自然言語処理 ・データマイニングとデータ分析 ・AIアプリケーションの開発と実装 【提供可能業務】 ・AIChatBotの開発 ・ステーブルディフージョン画像生成 ・RVCの強化学習 ・音声自動生成 ・音声作成(お好きな声を作成可能です。) ・AIに関連するプログラムやツールの開発 【開発言語】 ・Python ・PyTorch ・JavaScript 【稼働時間】 できるまで挑戦します。 弊社の稼働時間は10~21時です。 【代表プロフィール】 関西学院大学在学中に株式会社ライズアースを創業し、2019年6月に株式会社Donutsへ売却いたしました。在任中はTikTokerの育成に注力し、TikToker事務所、ライバー事務所、セレッソガールの運営やオーディションを行っておりました。現在はAIサーバー事業と研究開発を行っております。また、『バチェロレッテ・ジャパン』シーズン3に参加しております。 納期を守ることはもちろん、丁寧且かつ円滑なコミュニケーションを心がけております。 ご連絡いただければすぐに対応できる体制を整えておりますので、お気軽にご連絡ください。 どうぞよろしくお願いします。 (※代表は北森ですが、各対応はエンジニアが実施いたします。)
【データサイエンスエンジニアとして】 R言語・MATLABを用いた統計解析を専門とする。人工知能の主要3分野(数値AI・画像AI・言語AI)全てに携わった経験があり、特定の分野に偏らず幅広くデータを分析可能である。それらの経験を活かし、R&D部門を中心にのリサーチャーおよびデータサイエンティストとして、更なる活躍を考える。 直近では生成AIによるプロンプトエンジニアリングに注力。 【プロジェクトマネージャーとして】 10名の研究員の研究進捗を管理し、研究の仕上がりを予測しながら、 組織的に学会発表を1年間で12本行なった。優秀論文賞2本、国際学会2本。 また、部門内の研究員は文系・理系・非研究系に分かれ、それぞれ専門性が異なるため研究の進め方が異なっていた。 そこで部門内で統一した研究ルールを策定し、浸透するまで根気強く伝えた。また研究予算を決定し、取締役会で人件費以外に2000万円の予算承認を受けた。 【研究部門責任者として】 スマート農業、農業ITの観点から、農作物の出荷予測に携わった。AIによる農作物の出荷時期の予測は現状正確とは言い難く、農業従事者の熟練の経験によるところが大きい。熟練の技術を持たない農業法人への営農支援の一環として、AIによる予測は大きな需要が見込まれる。
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