JavaScriptのAIアノテーションをフリーランス個人へ依頼・外注

機械学習エンジニア 古川 直輝 (furufuru_na)

機械学習だけでなくアプリ開発やクラウド操作なども行えます

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30日前以上 対応可能です

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私は、ベンチャー企業においてデータサイエンティストとして約2年間の実務経験を積んでおります。社員数の少ない環境の中で大きな裁量を持ち、学生ながら、幅広い業務に携わってまいりました。具体的には、Dataikuを活用したMLOpsの構築、RAGの開発、クラウド環境の運用、データ分析、機械学習を用いたアプリ開発など多岐にわたるプロジェクトを担当してきました。

▼可能な業務／スキル
・AI開発
・アプリ開発
・クラウド構築

▼資格
・Google データアナリティクス プロフェッショナル認定証
・Google Cloud データアナリティクス プロフェッショナル認定証
・G検定

▼実績例
・飲食店の経営分析
・広告の効果検証
・ECサイトの売上分析
・カスタマーコールセンターのRAG開発
・議事録自動作成
・Dataikuを用いたMLOps構築と運用

機械学習エンジニア 合同会社dot. (kaorutakagi)

Python、JavaScript、HTML等あらゆるに言語に精通し、あなたの業務を引き受けます。

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可能な業務／スキル
• プログラミング: Python, Java, C, C++, C#, Rust, JavaScript, HTML, CSS
• ソフトウェア: Adobe系列 (After Effects, Premier Pro, Photoshop, Illustrator, Lightroom), Blender, Unity, Unreal Engine, ZBrush, VRoid Studio, Clip Studio Paint, Krita

実績
画像生成AI技術をはじめとした最先端テクノロジーを活用する、AIHUB株式会社にて公式で使用されるStable Diffusionのモデルを作成しました。今現在も多くのAI絵師のベースとして使用されています。

本人確認済み

機械学習エンジニア 吉高 (emi_ita84)

オーストラリアの名門大学でサイバーセキュリティ×AI専攻修士課程修了

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私は、機械学習・データ自動化・サイバーセキュリティに情熱を持つITエンジニアです。大学でコンピュータサイエンスを学び、卒業後は大規模データの管理・分析や業務プロセスの自動化に携わり、部門の業務効率化とデータ精度向上に貢献しました。現在はUniversity of Technology Sydneyで情報技術修士課程を履修し、AIとセキュリティの融合領域を研究しています。修士研究では、Autoencoderを用いたAIベースの侵入検知システムを開発し、ドローンネットワークにおける異常検知を実現しました。また、AWSを活用したクラウド構築、Python・Java・C++による開発、データ可視化、脆弱性診断など幅広いスキルを保有しています。英語（IELTS 6.5）と日本語のバイリンガルとして、国際的なチームでの協働やリモート環境での開発にも対応可能です。今後はAIとサイバーセキュリティの知見を活かし、革新的で安全なデジタルソリューションの提供に貢献したいと考えています。

機械学習エンジニア そらまめ (soramame12_3111999)

E資格対策講座の講師に加えて各種プロダクト開発の経験を活かしてお役に立ちます！

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プロフィールをご覧いただき、ありがとうございます。
そらまめと申します。

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【経歴】
新卒でデータサイエンティストとして入社し、4年間業界で働いております。AWSを使ったインフラ開発、顔画像を用いたアプリ開発、画像系AIの研修資料作成、SQLを用いたデータ集計を行い、スクラムマスターとして小規模チームのマネジメントも担当しました。また、新卒研修の講師や、専門学校の講師としてAIを教えるなど教育事業にも携わっています。

趣味としてAI開発も行い、馬券の最適な買い目を予測する競馬AIを開発。2024年10月からnetkeiba主催の競馬AIマスターズに参加予定です。生成AIを使ったイラストや楽曲生成の書籍も執筆し、技術書典やコミックマーケットに出展しました。

大学では経済学部に進学し、統計を通じてデータサイエンスに興味を持ち、KaggleやSIGNATEのコンペやインターンに参加。現在はE資格の講師や専門学校でAIを教える講師として活動しています。目標達成に向けて粘り強く取り組む姿勢を活かし、案件に貢献できればと考えています。

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【可能な業務】

プログラム作成
ツール開発・修正
単純作業
データ分析
画像系AIアプリ開発
教育コンテンツ作成
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【資格・実績】

基本情報技術者試験
G検定
E資格
Kaggle Expert
SIGNATE Expert
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【稼働時間】
10～20時間／週
活動時間：平日：19時～22時／休日：7時～24時

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納期を厳守し、丁寧なコミュニケーションを大切にしております。お問い合わせには数時間以内にご返信いたしますので、どうぞお気軽にご連絡ください。指定の時間があれば、その時間帯に確実に対応いたします。

機械学習エンジニア Michael Takeda 工学博士 (takedatmh)

Python, AI, 統計, クラウド環境構築(AWS)

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エンジニア歴18年
2005年から大手SI企業のR&D部門や、GAFA系企業のITコンサル部門などのIT企業にて働き。現在はフリーのエンジニア、コンサルタント、大学非常勤講師として活動中。
2021年にMBA取得
2022年に工学博士（人工知能、統計、ソフトウェア工学)を取得。国際学会発表、学会誌掲載論文多数。

アプリケーション開発、AIのモデル開発、AWS環境構築、ITプロジェクトマネージメントまで、IT関連の仕事であれば幅広く対応可能です。英語もビジネスレベルで使えるので、英語対応や翻訳が必要な仕事も対応可能です。

可能な業務/スキル
・プログラム:
Python, Java, Javascript(React, Typescript), SQL, Terraform, Cloudformation, CDK, Ansible
・AI :
Pytorchを利用したDeep learningやGraph Neural Network実装
Rを用いた統計/AI解析、AIMLモデル設計、数理モデル設計
・生成AI(ChatGPT, Claude)：
Langchainを用いたLLMアプリケーション実装(Python),
LLM Fine Tuning, RAG構築
・クラウド：
AWS (Professional Solution Architect, Professional DevOps, Machine Learningなど資格保有)
・言語：
日本語(ネイティブ)
　　　英語(ビジネスレベル)
　　　通訳業務も可能
・ITプロジェクトマネージメント：
　　　PMP保有

実施例
・AWS環境の設計構築:電力グリッドシステムの大量トラフィック処理用のサーバレスシステム構築
・IT企業の技術武録執筆
・AWSを利用したウェブアプリケーション開発
・システム開発研修、ハンズオンとレニーング
・AIに関する研修、ハンズオントレーニング
・データベース構築研修、ハンズオントレーニング

本人確認済み

機械学習エンジニア 白井杏里 (anri_shirai)

企業での開発経験15年以上、これまで培ってきた知識と経験を活かせる場所を求めています。

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こんにちは。プロフィールをご覧いただき、ありがとうございます。

常に迅速・丁寧を心がけ、開発を行っております。

▼可能な業務
・データ分析（システムへの実装を含む）
・機械学習モデルの実装
・深層学習モデルを用いたシステムの実装
・アプリ開発
その他、ご希望に応じて柔軟に対応致します。

▼平日の稼働時間
・週5日（7時間／1日）
出来る限り対応させていただきます。

▼連絡手段
・Google Meet、Zoom等、柔軟に対応可能。
　メッセージの返信は土日祝関係なく、迅速に行います。

▼得意分野
・データ分析、特に時系列データを得意としております。
・機械学習（教師なし学習を得意とする）
・開発業務、サーバー構築、データーベースの構築

※得意分野以外でも徹底的にリサーチします。

▼これまでの職歴など
京都大学卒、卒業後は企業に入社。
20年ほど、開発業務を担当しておりました。
G検定を取得、E資格を取得予定（認定プログラム修了）。

▼取得資格など
JDLA Deep Learning for GENERAL（G検定）
JDLA Deep Learning for ENGINEER（E資格）

ご興味を持って頂けましたら、お気軽にご連絡下さい。

どうぞよろしくお願い申し上げます。

本人確認済み

機械学習エンジニア よっしー (yoshi_subwork)

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30日前以上 対応可能です

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【学生時代】
・機械学習アルゴリズムに関する研究
・自動運転制御に関する研究
・名刺OCRアプリ開発
【現職】
・通信機器の組み込みアプリ実装
・IoTシステムの構築、PM業務（センサー家電制御）
・収集データに対するデータ分析システムの実装


【スキル】
・プログラミング言語:Python,JavaScript,C,C++
・環境:Linux,aws
・機械学習/統計ルールベースのデータ分析

機械学習エンジニア T.N (tnakanishi)

8年ほど機械学習ベンチャーにて様々なプロジェクトに携わってきました

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13日前 対応可能です

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コンピュータビジョンや機械学習・深層学習を中心に、C++、Python を扱うエンジニアとして活動しています。研究開発寄りの領域が得意で、アルゴリズム設計から実装、検証まで一通り担当してきました。また、必要に応じて軽量なフロントエンド実装も行うことができ、バックエンド・クライアント処理の橋渡しも可能です。
開発環境としては主に VSCode や Visual Studio を使用し、効率的な開発環境構築やツール整備にも取り組んでいます。

これまで関わってきたプロジェクトとしては、以下のようなものがあります：

- 自動運転システム開発
　非機械学習アルゴリズムと機械学習モデルの両面からアプローチし、経路計画に関連するモジュールの実装・評価に携わりました。

- 3次元再構成技術（NeRF など）の実装
　ニューラルレンダリングに関する研究開発を進め、論文を書きました。

- 画像データセットの構築
　LLMを活用したデータ拡張など、モデル性能を支える基盤部分の整備も経験しています。

- 時系列予測モデルの開発
　需要予測など、時間依存データを扱う領域でのモデル学習や検証も担当しました。

新しい技術や研究動向を追うことが好きで、実際に手を動かしながら理解を深めるスタイルを大切にしています。

機械学習エンジニア たろ (tar000)

世界級大学院卒の機械学習・バックエンドエンジニア

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23日前 対応可能です

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データ、機械学習畑出身で、業界歴は5年程度です。
機械学習の分野で修士号を取得しております。

とあるヨーロッパの国で機械学習エンジニア、バックエンドエンジニアをしています。

普段は主にPython,SQLを書いていますが、割と何でも行ける口です。その他長さまちまちですが経験としてはJS/TS, Go, Linux, Docker, Kubernetes, AWS, GCP等をよく触っています。上記以外のものでも長期プロジェクトであれば習得しながらの業務が可能です。

ECサイト、SaaS、BIツールの構築、AI、機械学習システムの開発、更には海外でのPMの経験もあります。予算等柔軟に対応させていただきますので、ぜひご相談ください。英語でのコミュニケーション、リサーチ等も当然問題ありません。

予算やスケジュール感との相談になりますが、基本的には週20時間から30時間を限度に活動が可能です。ヨーロッパ在住ですが、ミーティング等もなるべく調整いたします。是非躊躇わずご相談ください。