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◆わたしについて◆ 大手チェーンホテルにて現場の経験を経て、新規開業の責任者から新部署の立ち上げを行い、ネット集客のマネージャーとして販売戦略やマーケティング活動を約6年従事しておりました。 ホテルのOTA(国内予約サイト)設立の仕事に携わりながら法人営業、他社のRM運用代行を経験。 レジャー・観光産業のスタートアップにてマーケティング部門を設立し統括責任者としてwebマーケティング、デジタルマーケティングを軸に業務を行う一方で、社内・社外のDX化・生産性向上への提案やシステム開発などグロースハッカーとしても活動しておりました。 現在は独立し、フリーランスとして複数社の保守契約/IT顧問を行う一方で「ITコンサルタント」としてスポットでシステム開発も行っております。 ◆得意なこと◆ ・webマーケティング →SEO対策、MEO対策、Google広告、SNS広告、SNS運用、LPO対策、EFO対策 ・デジタルマーケティング →公式LINE活用 →メールマーケティング →SNSマーケティング →マーケティングオートメーション(MA) ・ノーコードシステム開発 →kintone →Yoom →Bubble →RPA →BIツール →各種WebサービスとのAPI連携 ◆スキル◆ ・Google Analytics ・Google広告 ・Facebook広告 ・各種SNS運用 ・Photoshop / Illustrator ・Microsoft Office / Google Workspace ・Figma / Canva / kintone / Yoom / SendGrid / WordPress / .Bubble / LINE公式アカウント / LINE Developers / LINE WORKS / Power BI / UiPath / Looker Studio / GCP / GAS / ChatGPT ◆趣味◆ ・キャンプ ・スキューバダイビング ・映画鑑賞 ・IT情報のキャッチアップ ◆お仕事について◆ 起業をお考えの方や、事業を始められたばかりの方には特にお役に立てるかと思います。 元々の専門はマーケティング畑となりますが、総合的なビジネス知識とシステム知識にてDX化、生産性の向上のご提案を分かりやすくサポートさせていただきます。 もし少しでもご興味を持ってくださればお気軽にご相談頂ければ幸いです!
「個人情報」 氏名:朱才高 概要:20年のソフトウェア開発経験を持ち、WEB系・製造業・金融分野を中心に大規模システム開発に従事。 Java/Python/C++/C#を用いた高信頼性システム構築の専門家。アジャイル開発とプロジェクトマネジメントに強み。 「職務経歴」 1、株式会社NTTDATA 勤務期間:2012年~2018年(6年間) 職位:開発部主任 主要業務: 製造業・保険業関連WEBシステムのJava/Pythonによる設計・開発 2、日本電気株式会社(NEC) 勤務期間:2008年~2011年(3年間) 職位:ソフトウェアエンジニア 主要業務: 製造業、SAP、ERP関連システム開発 「技術スキル」 言語:Java(Expert)、 Python(Expert)、 C++(Expert) DB:Oracle、MySQL、 PostgreSQL その他:AWS, Docker, Kubernetes, CI/CD 「資格」 PMP(Project Management Professional) 「自己PR」 「品質」と「納期」の両立を常に追求。NTTデータでは複数プロジェクトでリーダーとして要件定義からリリースまでを統括し、 全て予算内で完遂。技術的課題解決能力とプロジェクトマネジメントスキルを強みとして、貴社プロジェクトに貢献します。
▶️強み 画像認識 自然言語処理 異常検知 など深層学習の専門知識を元にしたデータ解析を得意としています。 ▶️言語 Python Flutter ▶️活動時間について 柔軟に対応いたします。ご相談ください。
プロフィールをご覧いただき、ありがとうございます。 大塚翔太と申します。 以下に経歴や可能な業務などを記載しておりますので、ご覧ください。 【経歴】 ・法政大学 法学部法律学科 卒業 ・2018年8月よりインフラエンジニアとして競馬・地方銀行系の運用保守業務に従事。また現在はテレビショッピング系のシステム案件に従事。 【資格】 ・ITパスポート/情報セキュリティスペシャリスト/基本情報技術者/応用情報技術者 ・CCNA/CCNP ・LPIC Level1,2,3(304) ・OSS-DB Silver ・AWS CLF/SAA ・G検定 ・SEO検定3,4級 ・Python3エンジニア認定基礎試験/Python3エンジニア認定データ分析試験 ・ITIL Foundation ・TOEIC 770点 ・色彩検定2級 ・メンタルヘルスマネジメント2/3種 ・ビジネスマネジャー検定 等 【現在の業務内容】 ・NGFW/SASE案件のベンダコントロール ・batchファイルの作成 ・IT技術スクールの先生 等 【使用経験のある技術】 ●Microsoft系 ・Word/Excel/PowerPoint ・Outlook ・teams ・ActiveDirectory ●Linuxサーバ系 ・Docker/Kubernetes ・ShellScript ・Wordpress ・MySQL ・PostgrelSQL ・NGINX ・KVM ・OpenStack ・Ceph ●プログラミング系 〇Python ・Selenium ・BeautifulSoup ・Pandas ・numpy ・Django ・Word2Vec ●その他 〇動画編集 ・Adobe PremierePro ・Adobe AfterEffects 自社のYouTube Channelの運営に関わっており、Shortsの動画編集を行っております。 【稼働時間】 平日は1~2時間、休日は3時間以上で在宅ワークをお受けします。 何卒よろしくお願い致します。
約1年 Cursor,Pandas,Streamlitを使った データ分析ツール開発、約50種のツール開発を1年で。データツール開発のAIを用いた、次世代のプログラミング経験が豊富です。 [作成したいプログラムを作るために、どのようにAIへプロンプトだせばよいか] これまでの外注コントロールの経験とPandasライブラリを用いたPythonプログラムによる経験で素早く効率的に目標を達成させることができます。 AIプログラミングで異次元の開発スピードを広めたい思いがあります、人間はもっと仕事で楽できる! 自身も様々なジャンルに取り組み、ともに成長していきたいです。 そのほかに、 約3年車載関連 DX,データ処理 分析 EXCEL,VBA,Python Pandas Streamlit 約4年車載関連の機械学習開発PL 約4年 IOT商品企画 開発、営業支援や品質保証QAのリーディング 約16年 Note Windows PC SW設計 外注コントロールや設計者レベルPC操作 PL業務 PMBOK システムアーキテクチャ システムテスト、品質向上 商品企画 機械学習 業務効率化 など、企業主催のTraining参加 知見豊富です。
フリーランスのプログラマーとして10年以上のキャリアを持ち、MetatraderとPythonを駆使した複雑な自動化ソリューションの開発に特化しています。FXトレーディングシステムの最適化、医療業界のデータ処理、及びAI技術を活用したビジネスプロセスの自動化により、クライアントのビジネス成果を大幅に向上させています。 ▼主な業務/スキル ・自動売買システムの設計と実装 ・高度なデータ分析と視覚化 ・PythonとMQL4を利用したプログラム開発 ・AIとの連携による新しいビジネスモデルの探求 ・OpenAIのAPIを活用した業務自動化ツールで顧客の問題解決 Metatrader4での実績には、複雑なアルゴリズムのカスタムEA開発から、効率的なトレーディング戦略の設計まで含まれており、各クライアントの具体的なニーズに合わせたカスタマイズを行っています。 各プロジェクトの成功は、効果的な要件定義と丁寧なプロジェクト管理から始まります。顧客と密接に連携を取りながら、そのニーズに合わせた仕様を確定し、品質と期間内に納品することに尽力しています。 ▼実績例 ・FXトレードの自動化ツール開発で、取引効率を向上 ・医療データ集計ツールを開発し、クリニックの業務効率を改善 現在の焦点 Pythonを用いた業務自動化の強化 AIとの連携による新しいビジネスモデルの探求 先端技術の習得の過程で得た知見などは依頼を受けるお仕事に関わらず、十二分に責任を持った形で最大限に活用してクライアント様の課題解決に貢献できるよう努力しています。
私はフロントエンドとバックエンドの開発者として8年以上の経験を持っており、React、HTML、Vue、PHP、JavaScriptに精通しています。私はRustとSolidityの開発者として5年以上の経験を持っており、Node.jsとPythonを使用して複雑なロジックを実装するのに精通しています。
awsでのwebシステム開発歴5年です。 得意なプログラミング言語は、HTML、typescript、pythonなどです。 仕事可能な時間は平日の夜2〜3時間(週合計10〜15時間)です。
学生時代はAIを専攻しておりました。実務経験のしてはPHP(laravel)をメインに2年、Linux,Docker,AWS,Azureのインフラ業務2年、 基本情報技術者、Linuc.level1、Python3エンジニア認定基礎試験
システム開発エンジニアとして、これまでにPython、JavaScript、Golangなどを用いた開発経験があります。フロントエンドはVue.jsやReact、バックエンドはDjangoやNode.jsを中心に担当してきました。AI画像認識や機械学習にも携わり、データ分析やモデル構築の経験もあります。複数の国際会議でAI関連の研究論文を発表した実績もあり、技術面と研究面の両方で貢献可能です。
I have experience in web development, SQL, and App development. I worked on various technologies like ruby on rails, graphql, next.js, react, sql and nosql databases, express.js, node.js etc. Also,I have a little experience of data analysis in python
はじめまして。 機械学習エンジニアとして5年以上の経験があり、主に制御開発の分野で、データ分析とモデル構築を通じて制御性の向上に貢献してまいりました。 データの傾向を読み取り、特徴量を抽出・設計し、それをもとに制御ロジックへと落とし込むことで、実用的かつ高精度な改善提案を多数行ってきました。 ある案件では、予測モデルの改善によって制御精度を大幅に向上させ、工程全体で約8%の効率化に貢献しました(詳細は守秘義務の関係で非公開です)。 また、AI講師としても活動しており、Python基礎から始まり、データ分析、機械学習、画像認識、自然言語処理といった分野での指導経験があります。 ビジネス課題に対してAIをどのように活用できるかのご相談も承っておりますので、お気軽にご連絡ください。 業務経験・対応可能分野 #AI講師業務 -Python基礎、データ分析、データ収集、機械学習(基礎〜応用)、画像認識、自然言語処理 #機械学習モデルの構築 -時系列データ(例:温度推定モデル)に対する特徴量設計・分析・モデル開発 -自然言語処理を用いた文章解析・分類 -画像データを用いたランキング・識別モデル #その他技術 Webスクレイピング、簡易アプリケーションの開発(Streamlit + Render)、クラウド環境での運用(GCP) #スキルセット -言語:Python、C言語、COBOL -ライブラリ/フレームワーク:scikit-learn、PyTorch、TensorFlow+Keras、Transformers、OpenCV、OpenAI、LightGBM、XGBoost -クラウド・ツール:Streamlit、Render、Google Cloud Platform(GCP) -チーム開発対応:Git、GitHub、Slack、Notion 等を使用したリモート開発可 ご相談ベースでも大歓迎です。AI技術の導入・活用に関して一緒に最適解を探していければと思います。 どうぞよろしくお願いいたします。
はじめまして!プロフィールをご覧いただきありがとうございます。 これまで3年ほど、Webサイトの運営会社でサイト管理や運営を担当してきました。 Java・Python・HTML・CSS・JavaScript などを使った開発経験があり、Web制作から改善まで幅広く関わってきました。 ランサーズは登録したばかりですが、一つ一つの案件に真剣に取り組み、安心してお任せいただけるよう努めます。 どうぞよろしくお願いします!
直近3年間はオンライン診療(医療システム)OpenAI(問診)の開発支援を行っています。 更にPM5年、スマートフォン開発(Flutter5年,ReactNative3年、Swift5年、Kotlin5年,TypeScript2年) バックエンド開発 (JavaScript 12年、Python 5年、Spring Java 1年、Go5年)、PL、アーキテクトの対応が可能でございます。
Python, JS(React, Vue, Nodejsなど), Kotlin, Swift, C, C++, C#, Go, Dart, HTML, CSSなど
職種・スキル データサイエンティスト | 機械学習エンジニアリング | バックエンドエンジニアリング プロフィール文 機械学習と画像解析を専門とし、AzureとPythonを中心にデータ活用とAIソリューションの設計・実装を行っています。 これまで4年間、クラウド環境におけるデータ分析基盤やAIモデルの開発・運用を経験し、スケーラブルなマイクロサービス型バックエンドシステムの構築にも携わってきました。 得意分野 RAGパターンの実装とLLM統合(LangChain, OpenAI API, ベクトルDB 等) 機械学習モデルの設計・実装(Python, scikit-learn, PyTorch, TensorFlow 等) 画像解析・コンピュータビジョン(OpenCV, YOLO, Azure Cognitive Services 等) Azureを活用したクラウドAI基盤構築(Azure Functions, Azure SQL, Cosmos DB 等) スケーラブルなバックエンド開発(REST API, FastAPI, Flask, マイクロサービス設計) 提供できること データ分析・予測モデルの開発 画像認識や異常検知などのAIソリューション構築 クラウドを活用した効率的なシステム設計 API開発やバックエンドシステム構築
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