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この度は当ページを ご訪問いただき誠にありがとうございます。 営業・制作に特化した 公認ディレクターのキューアです。 個人事業主様や事業所様をあらゆる側面から徹底的にサポートさせて頂きます。 ※制作実績は掲載できないため面談時に提示させていただきます。 【ランサーズ内での経歴】 ■営業代行に特化したランサーとしてスタート 2023年12月1日プレサービス開始 2024年3月1日「認定ランサー」認定&本サービス開始 2024年11月1日「公認ディレクター」認定 ▶10カ月でランサーズ公認ディレクター就任 2025年1月1日「クリエイティブ事業」スタート 【ランサーズ内外でのセールス支援実績】 □ご支援社数:通算110社超え(2025.10現在) □総架電数:累計60,000件over □最大風速:-担当者通電平均55%↑、アポ取得率平均28.0%↑ ※10営業日で3,000件の架電実績も直近ございます。 □インサイドセールス構築支援:実績構築中(現在5社) 【強み】 実績を出し続けるためにBtoCやBtoB等対象は問わず 常に結果に貪欲に日々磨き上げております。 その中でも特に下記3つをPRさせていただきます。 ❶アウトバウンドコール アポイント取得のための取り組みはもちろんですが、 特に「なぜNGだったのか」にフォーカスして 取り組むため、事業所様が見えない課題を炙り出すことも可能です。 ❷「他社では実現できない」新しい営業戦略立案 アウトバウンドコールやフォーム営業などが主流ですが、 事業所様のフェーズによっては全く別物のご提案をさせていただきます。 費用対効果を最大限に発揮することが可能です。 ❸上流から下流までクリエイティブを含む一気通貫での戦略立案及び実行 ツールやホームページなど細かいところを対策しないまま 営業にリソースを注ぎ込んでいる事業所様も多く、 結果的にその部分がトリガーとなって失注しているケースへ即効性高く解決が可能です。 【備考】 ■対象事業者 BtoB・BtoC・その他(セミナーフォローや病院、官公庁まで幅広く可能です) ■対応業種 ナイト系や健康食品(効果効能を謳うもの)等はNGとさせていただきます。 ※2025年1月現在 完了率エラーとなっております。予めご了承ください。 #営業代行 #テレアポ
はじめまして! プロフィールをご確認いただきありがとうございます。 以下に可能な業務などを記載しておりますので、ご希望・ご依頼に近い点やご相談などありましたらぜひご連絡ください。 ◆可能な業務 1)モバイルアプリケーション開発(iOS&Android) ・Swift/Kotlin ・React Native ・Flutter 私はスマホアプリの開発者として、iPhoneとAndroidの両方で幅広い経験を持っています。5年以上にわたり、Swift、Kotlin、Java、Flutter、React Nativeなどの開発言語を使用して、さまざまなアプリを開発してきました。 2)ウェブ開発 ・Webデザイン制作 ・Landing Page制作/WordPressによるサイト制作/ECサイト制作 ・React/Next/Typescript/Vueなどを利用したフロントエンド開発 ・Laravel/CodeIgniter/Django/Node.jsなどを利用したバックエンド構築 ・MySQL、MongoDB、PostgreSQL ・AWS、EC2、ECR、CodeDeploy、Docker etc ◆お客様のために! ・私はただ作るだけでなく、お客様がホームページを通して叶えたい未来、理想といった 想いを何よりも大切にしたいと考えております。 ・柔軟な対応と効率的な作業を心掛け、お客様の要件に合わせた最適な解決策を提供します。 ◆活動時間 対応時間:10:00~22:00(週末含む)。 *昼夜問わず、いつでもお気軽にご相談ください。 ◆連絡ツール Skype、Chatwork、Slack、LINE、Discord、Zoomなどのツールをスムーズに使用できます。 些細なことでも丁寧に対応させていただきますので、お気軽にご連絡ください。 よき出会いになる事を祈念しております。
保険会社にて以下を経験 ・1年半ほど代理店営業に従事 ・2年半ほど経営企画部にて経営指標の管理・分析・施策検討、中計・予算策定(定性面および数値予測)、等に従事 ▼スキル ・確率・統計学の知識 ・Tabealuのダッシュボード作成、分析等 ・pythonによる統計分析 ・SQL(MySQL、ACCESS)によるデータ抽出・集計 ・その他Excelによるモデリング、PowerPointによる資料作成等 ▼資格 ・日本アクチュアリー会 準会員 ・Tableau Desktop Certified Associate ▼実績例 ①経営指標の管理・分析・施策検討 ・ビジネスサイドとして、経営指標をモニタリング・分析するためのデータ整備に関与 ・経営陣に対し経営指標を見える化すべく、定例資料を作成。その際、定例で数字集計と資料作成する手間を省くため、Tableauのダッシュボードを構築し、資料作成を仕組み化 ・Tableau等を活用したデータ分析により、経営指標改善に向けた施策を検討し、関連部署と連携して実施 ②予算策定 ・保険契約に紐づく収支(保険料や保険金)の予測精度が上がるよう、より実態に則したモデルを作成 ・モデルの前提となる要因を分析するとともに、モデル化することで将来予測(時系列分析、重回帰分析)し、収支予測に活用
GLOBAL IT TECHNOLOGY LLCと申します。私たちはシステム開発、WEB開発のプロフェッショナルとして、フルスタックエンジニアを数多く抱え、企業サイトから業務アプリ、お店のサイト作成、多言語対応サイトまで幅広いサービスを提供しています。 専門性と共に、クリエイティブなアイデアと技術力を持ち合わせたチーム員の力を通じ、私たちはお客様がすぐに必要な情報を得られるよう効果的なデザイン・制作を行っております。 これまでに多数のホームページ制作、システム開発といった取り組みで、お客様の様々な要望やお悩みを解消してきました。また、システム導入に不慣れな方々に対しても親切に対応いたします。 私たちのサービス選びの決め手となる事柄として、私たちのアフターフォローの万全さをモットーとして誠実に確実にお客様の心に届くサービスを展開していきます。 私たちGLOBAL IT TECHNOLOGY LLC では、お客様が求めるサイトを具現化し、ビジネスに必要な情報提供とサポートを実現いたします。制作経験豊富なスタッフが、皆様からのご相談を心よりお待ち申し上げております。 ◆ 得意分野・スキル ⁕顧客、業務、生産管理などの管理システム ⁕社内システム ⁕e-Commerceサイト ⁕企業サイト・HP・LP ⁕Webアプリ ⁕HTML/CSSコーディング ◆ 使用言語 ⁕PHP、Laravel ⁕ReactJs、Vue.js、Next.js、NodeJs ⁕Wordpress、 Shopify、ECCube ⁕SQL(MySQL、MongoDB、PostgreSQL) ⁕OpenCV、Python、3D Animation、Unity、Unreal Engine、C# その他の言語・環境等でも対応可能なケースがございますので、お気軽にご相談ください。 ◆ 稼働時間 平日は8~10時間、休日は4時間 宜しくお願い致します。
はじめまして、 まさおと申します。 ●プログラミング専門家であり、ウェブ関係の事業会社で自社サービスサイトのディレクション・デザイン・コーディングを計10年担当・アプリ開発6年担当しました。 現在はフリーランスとしてウェブを中心に様々なご相談を承っております。 特にスクレイピングと業務自動化の高度な専門家です。 Pythonを使って Amazon、Rukuten、ebay、Buyma、StockX、Uberなど、多くのECサイトでスクレーピングツールを開発しました。 seleniumを使って自動ログイン、動的スクレーピングにも十分対応しています。 また、Amazon、楽天、ebayなどECサイトの商品在庫管理ツールを開発しました。 私はYahoo自動出品ツール、Amazon価格監視ツール、Buyma販売履歴監視ツール、Rakuten、Supreme自動購入ツールを開発した経験を持っています。 バーコードによる商品検品ツール、テニシー公園自動予約ツール、Supreme商品自動購入ツールなどを開発しました。 【スキル】 - ウェブサイトの開発 ・HTML5 / SCSS、SASS、CSS3、Bootstrap:7年 ・jQuery、JavaScript、:7年 ・Laravel、Wordpress、shopify:5年 ・Vue、React、Nuxt、Angular、TypeScript:5年 ・Node、ExpressJS:4年 ・MySQL、PostgreSQL、NoSQL:5年 - スクレイピング技術 ・python:5年 ・python + UI:3年 - AI関連技術 ・Python + OpenCV 3年 - デスクトップアプリ ・Python、C#:4年 【稼働時間】 平日:9:00〜19:00 (1日8時間以上) 週末休日:9:00〜15:00 業務の価格や難易度が基本的な問題ではなく、顧客の最大の満足を醸し出し出せる見事結果が優先だと思いながら、すべての仕事を丁寧な姿勢で行っています。 作って終わりではなく、貴社事業の発展に少しでも力になれるような行動と提案を致します。 Crowdworksの出会いを機に継続的なお付き合いができればと思っております。よろしくお願いします。
現在、東京大学大学院の修士過程に在籍しております。 大学では主にロボティクス、機械学習を専攻しハードウェアからプログラミングまで幅広い経験があります。 現在は、学生と並行して個人事業主として主にフルスタックWebエンジニアとしての長期インターンにも従事しています。 この度、フリーランスとしての受注経験を積みたいと思い登録いたしました。 ご興味をお持ちいただけましたらお気軽にお声がけいただけましたら幸いです。 よろしくお願いいたします! # 可能な業務 / スキル * Web開発 (フロント/ バックエンド / インフラ) * スクレイピング * AIモデル開発 * 組み込みシステム開発 * 記事コンテンツ作成 * 技術指導 # 経験 * 不動産投資家向けWebサービスの開発 (Typescript + React + Python + Mysql) * チャットアプリ作成 (Javascript, ソケット) * センシングデバイス & 閲覧アプリ作成 (Javascript + Python + RaspberryPi) * 動作画像識別モデル作成 (Python, PyTorch) * PDF資料の解析 (Python) * 中高生向けプログラミング教室メンター * ロボコン参加経験 ... # 実績 * Web開発実務経験 (インターン) 2年 * 機械学習実務経験 (インターン) 0.5年 * 深層学習ピッチコンテスト(DCON) 第3位&企業特別賞(2019), 第5位&企業特別賞(2022) # 得意 技術的なことだけでなく、課題解決・ビジネス方面に関しても経験があり資料作成やチームでの活動なども得意としております!
"マイコン"が販売されるようになった頃から現在に至るまで、コンピュータ関連の技術を軸にして40年以上のキャリアを持っています。 主な受注案件と使用スキル: [ネットワーク] ・サーバーキッティング:データーセンター内、お客様ご指定場所 ・接続設計:お客様ご指定場所、クラウド(AWS、Azure、IIJ、...) ・機器設定:VLAN、ルーティング、ファイアウォール、ロードバランサー、... ・運営・監視:トラフィック(SNMP,Nagios,Zabbix,RRDTool,Awstats,...)、アクセス分析、インシデント処理(一次切り分け)、... [サーバー] ・インストール:オンプレミス、クラウド、... ・OS:Linux系、FreeBSD、Solaris、... ・サービスインストール:webサーバー(Apache,nginx,lighttpd,...)、メールサーバー(Postfix,qmail、IMAP,...)、DBサーバー(PostgreSQL,MySQL/Maria,berkeleyDB,Redis,MongoDB,Berkeley DB...)、その他 ・監視:アクセス、インシデント処理、 ・分散環境 [アプリケーション] ・webサービス:Perl,PHP,Rython,HTML5,JavaScript,... ・金融系サービス:仮想通貨、為替、株価 ・動画配信: ・IoT:RS485 modbus、各種センサー、 [グラフィクス] ・写真撮影加工(Photoshop)、動画撮影加工(Photoshop) ・名刺・チラシデザイン [管理] ・CIO/CTO代行 [その他] ・セミナー講師 ・書籍翻訳(英->日) ご縁・ご連絡をお待ちしております。
納期厳守・丁寧な応対を心掛けております。 本業はAIエンジニアとして機械学習モデルの構築及びデータ分析を行っています。 主言語はpythonで、MySQLを用いたデータベース構築も可能です。 Tableauを用いたデータ可視化も可能です。 従業員数1万人を超える大企業で、前職場では間顧客向けシステム開発・カスタマーサポートを担当しました。 ユーザー登録数1,000万人を超えるモバイルアプリのシステム開発に従事し、プロジェクトマネジメントや社内説明資料作成、顧客向けプレスリリース作成、サービス内容説明ホームページ作成など多岐にわたる業務を経験しました。 加えて、業務効率化のためのExcel VBA作成も多数経験しました。 ▼可能な業務/スキル ・Pythonコーディング(使用ライブラリ:pandas,NumPy,matplotlib,Tensorflow等) ・Tableauによるデータ整理・可視化 ・SQLデータベース構築 ・Word/Excel/PowerPoint資料作成 ・ライティング(サービス内容の紹介など) ・Excel/Access VBA ▼資格 ・応用情報処理技術者 ・G検定 ・AI実装検定(A級) ・Excel/Access VBAスペシャリスト ・TOEIC 795点 ▼活動時間/連絡について できる限り柔軟にご対応させていただきます。急ぎの案件等もお気軽にご相談ください。 連絡は基本的にいつでも可能です。できる限り素早い返信を心がけますが、急ぎの仕事が入っている場合はお時間をいただくこともございます。 ご了承いただければ幸いです。
自動車および航空機関連の製造企業において、約10年間にわたり業務に従事してまいりました。 実験・解析業務および設計業務を通じて、課題解決力および分析力を養い、資材調達、予算計画・原価管理といった業務では、業務の自動化・効率化、データの整理および可視化に関するスキルを習得してまいりました。 常に業務の「見える化」を意識し、無駄の削減に取り組むことで、残業費の抑制や生産性の向上に貢献してまいりました。 【得意分野】 業務効率化、データ分析・可視化、AI活用 【実績】 VBA、Accessを用いたOutlookの自動メール作成、送信 Power BIを用いたデータ集計、グラフ化 Power Automateを用いた見積書作成、PDF編集の効率化 【使用可能ツール】 《プログラミング言語》 3年以上:VBA 半年~1年:Python 半年未満:JavaScript、Node.js、MySQL、Git/GitHub 《データ可視化ツール》 Power BI、Power Query 《その他》 Power Automate、Power Apps、SharePoint、Access、CATIA V5、SolidWorks、MATLAB 【資格・免許】 2023年3月:日商簿記検定試験3級 2023年5月:3級ファイナンシャル・プランニング技能士 ▼活動時間/連絡について 活動時間:8:30~17:30 活動日:月~日(週5日) 連絡について: できる限り柔軟にご対応させていただきます。 急ぎの案件等もお気軽にご相談ください。 ▼得意/好きなこと 私はTCL分析で言うとTのThinkingタイプで、調べて情報を整理したり、分析したりするのが好きです。 この思考タイプに、AI、ITスキルや統計、確率の知識をかけ合わせ、情報を素早く収集し、論理的に分析し、わかりやすく体系化できるプロフェッショナルを目指しています。 昨年フランス旅行に行った際には、主要な美術館の展示作品を鑑賞するため、事前に各美術館の展示作品を時系列や様式別に整理し、効率的な鑑賞ルートを作成しました。学生時代の美術の成績は1と壊滅的でしたが、今では印象派作品の魅力にハマり、モネやゴッホといった画家の魅力を人に伝えることを楽しく感じています。 ご興味持っていただけましたら、メッセージでお気軽にお声がけください。 どうぞよろしくお願いいたします!
フルスタック開発歴3年、デザインとプログラミングの両方のスキルを持つエンジニアです。Webサイト制作からアプリケーション開発、AI実装まで幅広い領域に対応可能です。 ▼可能な業務/スキル ・フロントエンド開発 (HTML/CSS/JavaScript/TypeScript/React) ・バックエンド開発 (Python/Java/Node.js/PHP) ・データベース設計・構築 (MySQL/PostgreSQL) ・AI/機械学習の実装と制御 ・UI/UXデザイン設計 ・Webデザイン (Adobe Photoshop/Illustrator/Figma) ・アプリ開発 (iOS/Android) ・API設計・開発 ・SEO/SEM対策 ・LPデザイン・制作 ・チャットボット開発 (LINE Bot含む) ▼技術スタック詳細 ・フロントエンド: 3年以上の実務経験があり、モダンな開発手法を活用 ・バックエンド: 堅牢なシステム設計と実装が得意 ・AI: ChatGPT/Claude等の最新AI技術の実装経験あり ・データ分析: Google Analytics活用による改善提案可能 ▼得意分野 ・ユーザー視点を重視したUI/UXデザイン ・パフォーマンスとセキュリティを考慮したシステム設計 ・最新技術のキャッチアップと実装 ・プロジェクトの要件定義から保守運用まで一貫した対応 ・チーム開発でのGitHub活用とバージョン管理 ▼活動時間/連絡について 平日・休日問わず柔軟に対応可能です。緊急の案件でも可能な限り早急に対応いたします。 連絡は24時間受け付けており、原則2時間以内の初回返信を心がけています。 ▼仕事への姿勢 ・期限とクオリティの両立を重視 ・こまめな進捗報告とコミュニケーション ・問題解決型の提案力 ・継続的な技術研鑽 ・セキュリティとコンプライアンスの遵守 ※守秘義務の関係で詳細な実績は記載を控えておりますが、これまでECサイト構築、業務システム開発、AIチャットボット実装など、多岐にわたるプロジェクトに携わってまいりました。具体的な実績については、個別にご相談させていただければと存じます。 新しい技術への探究心を持ちながら、確実な納品を心がけています。ご興味をお持ちいただけましたら、ぜひお気軽にご連絡ください。貴社の課題解決のために、全力でサポートさせていただきます。
趣味で株式投資を10年ほど行っています。株式銘柄のデータ取得のために、エクセルVBAやPythonによるスクレイピングを独学で学び実用しています。取得したデータをもとにエクセルで統計的分析・Pythonで機械学習を行い、投資成績を向上させることに成功しています。(対日経平均株価で平均年率+15%以上)現在は、PDFからのデータ抽出、APIの活用など技術の向上も行っています。 ▼可能な業務/スキル ・エクセル(IF文・VLOOKUP・INDEX・MATCH・INDIRECTなどの関数、統計的なグラフ作成は一通り行うことが出来ます。) ・スクレイピング(VBA・Python) ・機械学習 ・SQL ・統計学 ▼資格 統計検定2級 OSS-DB技術者認定試験 Silver 基本情報技術者試験 ▼実績 ※興味を持って頂けた方には、下記データを紹介できればと思います。 ・スクレイピングによる株式全銘柄のデータ取得 スクレイピングにより、上場している全銘柄の主要なデータを取得し、csvやMySQLへの保存を行うコードを作成しています。現在の株価や、損益計算書上のデータ(売上高や経常利益など)はヤフーファイナンスから取得しています。貸借対照表上のデータ(流動資産など)はWeb上に掲載されていないため、各企業の決算短信PDFの表からデータを抽出するコードを作成しています。 ・機械学習による株式投資の分析 過去の新規公開株(IPO株)の上場後の値動きを機械学習することにより、今後上場する新規公開株の上場後の動向を予測して、株式投資の成績を向上させることを目標として作成しています。 ▼活動時間/連絡について できる限り柔軟にご対応させて頂きます。連絡は基本的にいつでも可能です。できる限り素早い返信を心がけますが、急ぎの仕事が入っている場合はお時間をいただくこともございます。ご了承いただければ幸いです。 IT職の実務経験はございません。国立理系大学・大学院卒業後、エンジニア職を経験、その後は高等学校で数学の教員をやっておりました。現在は、フリーで教育に関する仕事をしています。 自身の勉強も兼ねて発注したいと思っておりますので、報酬額は他者様と比較してお安く設定できればと思います。部分的に経験の浅い・未経験なスキルもあると思いますが、その都度学習し、誠実な対応を心がけますので、ぜひよろしくお願いいたします!
データサイエンス・AI開発歴4年半、自動車メーカー、製造業、介護事業、マーケティングなど幅広い業界での課題解決を経験しました。 画像処理による品質管理システム、IoTデータ分析、併売予測システム、異常検知システムなども対応可能ですのでご相談ください。 ▼可能な業務/スキル ・機械学習モデル開発・実装(教師あり/教師なし学習) ・データ分析・可視化・統計解析 ・画像処理・異常検知システム構築 ・時系列データ分析・予測モデル ・自然言語処理・大規模言語モデル開発 ・数理最適化システム開発 ・IoTデータ処理・リアルタイム分析 ・業務自動化ツール開発 ・Python、SQL、AWS、MySQL を使用したシステム開発 ・ディープラーニング(TensorFlow、Keras、PyTorch) ▼実績例 ・画像処理技術による製造品質管理システム開発(処理速度95%向上) ・データ分析業務自動化により工数96%削減(125時間→5時間) ・アソシエーション分析による売上向上施策立案 ・数理最適化による人事配属システム自動化 ・IoTセンサデータの機械学習モデル構築 ・AutoEncoderによる製造工程異常検知システム ・顔認識技術を活用したデモシステム開発 ・低コスト版IoTシステム開発(従来製品の1/4価格を実現) ※守秘義務の都合上、記載できない実績もございます。 個別にはお話できるものもございますので、ご興味を持っていただけましたらお気軽にご連絡ください。 ▼活動時間/連絡について 土日祝日、平日夜間でのご対応が可能です。できる限り柔軟にご対応させていただきます。急ぎの案件等もお気軽にご相談ください。 連絡は基本的にいつでも可能です。できる限り素早い返信を心がけますが、急ぎの仕事が入っている場合はお時間をいただくこともございます。 ご了承いただければ幸いです。 ▼得意/好きなこと ・複雑なデータから価値のある洞察を見つけ出すこと ・機械学習技術で業務課題を解決すること ・効率化により大幅な工数削減を実現すること ・最新のAI技術を実際のビジネス課題に適用すること ご興味持っていただけましたら、メッセージでお気軽にお声がけください。 どうぞよろしくお願いいたします!
機械学習学習歴6か月 ■スキル要約 言語:Python,SQL フレームワーク・ライブラリ: class/method,リスト内包表記,numpy,pandas,matplotlib,seaborn Dockerを用いたPython分析環境 EC2を用いたjupyter分析環境構築 Django3 ツール・その他:Jupyter, Git Bash, GitHub(Jupyter連携,ソースコード管理), Slack, PostgreSQL, SQLite, MySQL,Linux ■扱ったデータ・モデル ・株価予測(二値分類) ・taitanic号の生存者予測 ・国勢調査からの収入予測 ・自動車の走行距離予測 ・Djangoを用いたTodoリストアプリ開発 ■資格 統計検定2級, ITパスポート ■前職 【業界・業種】 IT業界・卸 【業務内容】 新規、既存顧客へのOA機器販売 ■成果物 「signateでの自動車の走行距離予測」 【概要】 [内容]:ガソリン1ガロンあたりの走行距離を予測するモデルを作成した。 ベースラインモデルとしてlightgbmを用いて粗方スコアを算出し、 最終的には特徴量選択、lightgbmにadboost,optuna行うことでスコアアップを目指した。 [+E34評価指標]:Accuracy 【データの性質と前処理内容】 train.tsv ・・・(データ数:199, カラム数:9) test.tsv ・・・(データ数:199, カラム数:8) 試行錯誤した主な前処理としては、以下の3つである。 1. 不要なカラムの削除 2. 欠損値の補完 3. 教師なし学習による分析と特徴量追加 【実装の流れと内容】 1. データ分析 相関図を作成し、走行距離と相関のある特徴量を特定した。 教師なし学習により、kmeans法とward法を使って相関のある特徴量を視覚化して分析 2. 前処理 3.ベースラインモデル作成 4. 学習と予測 上記の前処理とlightgbmにおいてOptunaによってハイパーパラメータを最適化することでスコアを向上できた。 ハイパーパラメータの調整は交差検証の際にランダムグリッドサーチとoptunaを主に用いた。 現在スコア: 0.86855
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