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流通小売歴10年: 株式会社ニトリ、株式会社ニトリホールディングス 2013年4月~2022年4月 ニトリ店舗(5店舗)、配送営業所(1営業所) ・物流においては運行管理、庫内作業を経験。 ・店舗においては、店舗担当~店長まで一通りの現場業務を経験。 2022年4月~2023年8月 ニトリホールディングス 業務システム改革室 【店舗発注ロジック再構築 PJ】 ・ 全店舗、EC における発注点算出式と在庫引当ロジックの見直し、 新規構築 ・ 数学、統計知識を元にした発注点算出論理式の素案作成 ・ 店舗間の在庫引当が公平になるような順序ロジックの変更を実施 ・ Python による在庫変動シミュレーション 【組織再編 PJ】 ・部署横断のPJリード ・ 一部大型店舗で実施していた周辺店舗の受電業務集約を廃止 ・ 新たなカスタマーサービス部門の業務要件定義、拠点選定によって人件費や設備費の削減を実現 ・コールセンター業務の見直しと新規業務の要件定義 【EC 受注・発送フロー変更による物流コスト削減】 ・ EC 受注後の発送拠点選択システムフロー変更 ・ 情報システム部門との要件定義 ・ システムフロー変更に伴う、物流拠点におけるオペレーション変更 における作業手順書の改定推進 物流コンサルタント歴1年6か月: 株式会社ロジクロスコミュニケーション 【建材メーカーにおける全国物流網再編 PJ】 ・ 需要(販売量)と現配送拠点配置の可視化と診断 ・ 拠点配置再編案の提案 ・ 首都圏新拠点の運用業務要件策定に向けたデータ分析と試算 ・ 中京圏物流網の課題抽出と試算に基づいた物流網再編案を提示 【建材メーカーにおける中京エリア物流網再編 PJ】 ・ プロジェクトリーダーとしてリーダーかつワーカーとしてPJを牽引 ・ 主に、工場→倉庫、倉庫間の幹線物流がターゲット ・ 流量データ分析から非効率区間の抽出、改善施策の立案 【コンビニチェーン庫内改善・ツール開発PJ】 ・プロジェクトマネジャーとしてプロジェクトをリード、自身もワーク ・ クライアントとの折衝 ・ メンバーのタスク、スケジュール管理 ・ 出荷・配送流量データ分析 ・出荷予測ソフト(時系列モデル)、ヒートマップ、適正補充量算出ツール開発(開発環境Python,Jupyter notebook)
私は、AI・機械学習分野を専門とするフリーランスのエンジニアです。 自然言語処理(NLP)、画像認識、予測モデルの構築、AIのビジネス応用設計など、実務に根ざしたAIソリューションを提案・開発しています。 企業のPoC(概念実証)から本格導入まで幅広く対応し、「精度」「効率」「現場への浸透」を意識した設計を心がけています。 Python・PyTorch・scikit-learn・GCP・LangChainなどのツールを活用し、データ分析からWeb連携まで一気通貫で対応可能です。 また、技術だけでなく、ビジネス価値との結びつきを重視し、「使われるAI」を作ることをモットーとしています。 「技術はわかるけど、どう活かせばいいか分からない」と感じている方こそ、ぜひ一度ご相談ください! 尚、本文はChatGPTが作成しておりますが、概ね妥当です。
初めまして!普段はITエンジニアとして、クラウド環境やシステム運用に携わっています。この度、副業として事務作業の代行を始めました。 データ入力や簡易的な文書作成、整理業務など、幅広く対応可能です。丁寧で正確な作業を心がけ、納期遵守を徹底します。 クライアント様の負担を少しでも減らせるようサポートさせていただきますので、どうぞお気軽にご相談ください!
オブジェクト指向プログラミングの脆弱性の象徴であるメモリリーク診断を専門とするフリーランサーの青木と申します。 元々、メインフレームアプリケーション開発から性能分析、スーパーバイザー監視からタスク管理ディスパッチャチューニング、スループット分析を専門にしていましたが、早期の引退を余儀なくされ、帰郷後にオープン系開発言語スクリプト、仮想化サーバー構築、WordPress、構成管理Ansible、エージェント系ホストシステム監視Zabbix、メモリリーク診断MATツールによるスキル習得、excel VBA、biツール連携データクレンジング、powerクエリ、Python pandasによるデータクレンジング作業等の経験があります。 PHPバージョン8の仕様は、JITコンパイラ搭載、フィールド型設定レベルアップでJava相当のオブジェクト指向webアプリ開発言語に変貌しました。 WordPressのプラグインカスタマイズ作業を受注する予定です。 進化したPHPベースのフレームワークLaravel習得し、WordPressテーマのカスタマイズ受注までは、サイト制作とメモリリーク啓蒙活動に注力します。 高齢者の扱いを受けていますが、働き盛り時代と遜色ない思考と取り組みでテクノロジー習得に余念がありません。 個人差の大きさを理解ください。 当面、アルバイト時給二千円レベルの作業受注しますので宜しくお願いします。 WordPressをバックエンド、Nuxtをフロントエンドで連携させたフレームワークにコンポーネント毎に細分化したアプリケーション群とのテストスケジュール設計と実践支援作業が目標です。 サイト制作は、高性能、高セキュリティのモダンサイトと従来の二極化に収斂します。
機械学習による経済データ分析歴2年。コンサルティングファームでの実務経験あり。
エンジニア経験4年 >今までの経験 Java言語開発2年 ServiceNowを用いたWebアプリケーション開発1年 Web診断、python(django)を用いた自社開発1年
大阪大学工学部を卒業後、大手製薬メーカーで営業職として就職。 その後営業推進部にてOA事務を経験。 業務効率化のためpython、VBAを独学で習得。
倉庫業務や業務システムの最適化の施策立案や、物流センター全自動化案件のPMの経験があります。 小売系の仕事では、JavaやC言語を用いた開発案件や保守を行っております。 つきましては案件のマネジメントやシステム開発の経験がございます。 仕事可能な時間は平日祝日関係なく22時から深夜1時ごろまでです。 副業を通じて新しい発見やスキルアップを目指したいと考えております。 何卒よろしくお願いいたします。 最後までご覧いただきありがとうございます。
データの持つ価値を「見える化」し、直感的に理解できる形で伝えることを専門とするデータサイエンティストです。特に、時系列データや多変量データの可視化分析 (Visual Analytics)を得意とし、インタラクティブなデータ探索ツールの開発 に強みを持っています。データのパターンや関係性を明確にし、意思決定のスピードと精度を向上させることを目的としています。 過去には、ドイツの研究機関 にて、膨大な時系列データの可視化手法を研究・開発 し、データ探索を直感的に行えるツールを設計しました。また、IT企業やコンサルティング業界 で、可視化技術を活用したデータ分析プロジェクトに参画。PythonやD3.jsを駆使し、データのインサイトをより分かりやすく伝える手法を磨いてきました。 可視化による分析の「分かりやすさ」こそが、より良い意思決定に繋がると考えています。複雑なデータを整理し、実際のビジネスや研究に活かせる形でご提供いたします。 ▼可能な業務/スキル データ可視化・視覚分析(D3.js, Python, R) インタラクティブなデータ探索環境の設計・開発 時系列データ・多変量データの解析 機械学習モデルの構築・適用(Autoencoder, LSTM, CNN など) Pythonを用いたデータ処理・分析(Pandas, NumPy, Scikit-learn, PyTorch) Webベースのデータ可視化ツール開発(Nuxt.js, Firebase) ▼実績例 ・ドイツの研究機関 にて、時系列データの視覚分析ツールを開発 ・IT企業 にて、機械学習と可視化を組み合わせた分析プロジェクトを担当 ・コンサルティング企業 にて、データドリブンな意思決定支援ツールを開発 ・マーケティング企業 で、市場データの可視化とトレンド分析 を実施 ・金融機関 における、ネットワーク分析とリスク評価のための可視化ツール開発 ※守秘義務の都合上、詳細は公開できませんが、個別にはご相談可能です。 日本語:ネイティブ 英語:C1(業務レベル・国際学会発表経験あり) フランス語:C1(業務レベル・ビジネスコミュニケーション可) ドイツ語:B1 レベル ▼活動時間/連絡について できる限り柔軟に対応いたします。急ぎの案件もご相談ください。
現役でAIプロンプト開発を行っています。 所持スキル ・AIプロンプト作成 ・ツール、RPA作成
システムエンジニア歴30年、大規模システムからEXCELマクロまで経験した知見を活かし、AIやNotioなどを使用した業務改善を提供します。
できることなら対応します。
はじめまして。御覧くださり誠にありがとうございます。 私は国立理系大学院で機械工学を専攻し、その後、自動車エンジニアとして電動化開発に携わってきました。機械や金属材料、半導体実装の知識をベースに、エンジニアとしての実務経験を積んでいます。 ◆スキル ①エクセルとパワーポイント: データ分析やプレゼンテーション作成において、高いスキルを有しています。複雑なデータを整理し、分かりやすいビジュアルに変換することが得意です。 ②課題解決スキル: 問題解決力を発揮することが得意で、複雑な技術的な課題にも柔軟かつ効果的なアプローチで取り組むことができます。実務で培った経験から、独自の解決策を提供できます。 ◆これまでの経歴 大学院卒業(機械工学専攻): 国立理系大学院で学士と修士を取得し、機械工学を専攻しました。理論的な知識を基にした研究に従事し、学際的なアプローチで問題に取り組みました。 自動車エンジニア: 大学院卒業後、自動車エンジニアとして電動化開発プロジェクトに参加しました。電動車両の開発において、電駆動に関わる性能向上に携わりました。 クラウドソーシングを通じて、エクセルやパワーポイントの作成、課題解決、技術的なコンサルティングなどのプロジェクトに貢献できることを楽しみにしています。お仕事のご依頼やご質問がありましたら、お気軽にご連絡ください。 どうぞよろしくお願いいたします。
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