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業務経験7年の機械学習エンジニア
Python歴が約7年で機械学習のPoCおよびシステム開発の経験があります。 AWS歴は約半年で各種マイクロサービスを組み合わせた社内プロダクトの開発をしています。 AWS CDK(TypeScript)によるIaC化の経験およびGitLab RunnerによるCI/CDに関する知見もあります。 最近はLLMを用いた社内チャットツールのプロダクトを開発しています。 またチームマネジメントの経験もあり、3,4人チームでの開発リーダーとして技術選定やタスクマネジメント、スケジューリングなどの各種調整もできます。
Python, React, AWS, Terraform
可能な業務・スキル Python - ライブラリを用いたAI・数理最適化システムの実装 React - WEBアプリの実装 AWS - Terraformを用いたIaC, 設計, 運用
国内最大手医療機器メーカー_クラウド_データサイエンスチーム所属
慶應義塾大学院でMPHとMBAを学びました。 データ解析が得意です。
情報系大学院出身で、会社でSEとして4年間経験を積みました。Pythonを使う機会が多いです
プロフィールをご覧いただき、ありがとうございます。 山崎将吾と申します。 以下に経歴や可能な業務などを記載しておりますので、ご覧ください。 【経歴】 ・鹿児島大学 大学院 情報生体システム工学専攻 卒業 ・2020年SEとしてソフトウェア開発やシステム設計・製造を行う 【資格】 ・色彩検定 1級 ・QC検定 3級 【現在の業務内容】 ・AI関連、主に画像認識に関する技術研究 ・データ解析及び可視化 ・マーケティングリサーチ及び分析 【使用経験のある言語、ツール】 ・プログラム(Python, R, C言語) ・可視化ツール(Tableau, googleデータポータル) ・ノーコード(AppSheet) 【稼働時間】 平日は2~3時間、休日は5時間で在宅ワークをお受けしております。 納期を守ることはもちろん、丁寧なコミュニケーションを心がけております。 ご連絡いただければ、すぐに対応できる態勢を整えておりますので、どうぞよろしくお願いします。
大手SIerやコンサルティングファームでの経験を活かして、使いやすいWebサイトを作ります。
大阪大学大学院コンピュータ・サイエンス専攻博士前期課程修了 SIerでエンジニアとして5年勤務 コンサルティングファームで1年勤務
Data Science, Machine learningは任せててください。
データサイエンティスト歴:3年 機械学習エンジニア歴:1年 スキル • Mathematics • Statistics • Physics • R, SQL, MATLAB, Python • Power BI, Tableau • Machine-Learning • Deep-Learning (TensorFlow, Pytorch, Keras) • Data Mining • NLP • Data Collection and Handling • Data Visualization • Data Interpretation • Modeling (classification models, regression models, decision tree, etc.) • MS Office (PowerPoint, Excel) • Web scraping • MLOps 機械学習エンジニア| 04/2023 〜現在 Dyne Technology Inc. ・ 同社が保有するビッグデータの前処理とクリーニング。 ・ 新たな機械学習モデル(NLPを用いた文類似度モデル)の提案。 ・ NLPを用いた文類似度モデルの構築 ・ 提案した機械学習モデルのデプロイ(クラウド:Azure、FW:Flask) ・ Python、Tableauを用いたビッグデータから新たな価値を探索するためのData Visualization。 TUTOR (物理学, 数学) | 04/2020 〜 03/2022 Masato Tamai, 立命館大学 • 教授と協力して課題、テスト、その他の提出物の採点を行い、授業内容の改善案の提案。 • 課題の実験や分析方法のデモンストレーション。 • 機械学習、数学、統計学の知識を活かし、生徒が納得するまで教える。 プロモーション分析 | 10/2018 〜 03/2021 EF Education First Inc. • 最適な広報を提案し、会社PRイベントに200⼈ほど集客することに成功させた。 • 顧客満足度90%以上の多くのプロモーションイベントを担当しました。 • 日本の学生や留学先の最新トレンドを分析し、プロモーションイベントの意思決定の多くを担当しました。
損しない開発!webアプリで費用対効果の良く作成します。機械学習、LLMなどもご相談可能!
【コンセプト】 必要な技術を必要なだけ ※まずは無料相談 ご状況をお聞かせください 【概要】 100万円からはじめるwebアプリビジネス! 損しない開発とは・・・ 夢を語れば予算にきりがないアプリ開発。 いきなり完璧なものを作ることももちろん可能ですが、どちらかというとビジネスではスモールスタートが大切だと考えています。 マネタイズするための最低限の機能から作成し、実際に運用しながら改善する。 それがわたしたちが提案する損をしない開発です。 【強み】 ・チームでの開発 わたし達はチームです。1人単位の人員の補充からチームでのアサイン。アプリをまるっと委託開発してほしいなど、様々なニーズにお応えできます。 ・AI搭載可能 データサイエンスチームがあり、機械学習モデル、LLM、IoTなどのニーズにも対応可能です。 ・データ分析 データを基に改善を提案することが可能です。データサイエンスチームは開発だけではなく分析も主な業務として行っています。一番はじめのどのデータを集めるのかというところから、データの収集の要件定義、データの収集、加工、データ分析基盤の構築、分析、提案までを一貫して行うことができます。 様々な分野に対応可能ですが、金融、医療、自動車、小売などに実績があります。 【おすすめ】 ・まずは低予算でスタートしたい。 ・AIを搭載したwebアプリを作成したい。 ・データ分析を行い数字を基にした改善提案がほしい。 【新規アプリ開発の進め方】 STEP① 一度オンラインでお打ち合わせをさせて頂き、弊社の紹介、貴社のやりたいことなどを簡単に聞かせてください。 STEP② 秘密保持契約を交わし、より深い話をさせて頂き要求定義書を作成します。 STEP③ 弊社からいくつかのパターンでご提案いたします。予算に合わせて開発をスタートさせましょう。 【既存アプリ開発の進め方】 STEP① 一度オンラインでお打ち合わせをさせて頂き、弊社の紹介、貴社のニーズを簡単に聞かせてください。 STEP② 秘密保持契約を交わし、より深い話をさせて頂き具体的な業務内容について話します。 STEP③ 弊社からいくつかのパターンでご提案いたします。 【AI関連の進め方】 PoCを行いボトルネックとなりそうな部分を先に潰します。 また、PoC前の要件定義で、複数の可能性を同時に探り、失敗したから終わりではなくはじめから代替案を用意して失敗しない開発を提案いたします。
経験年数20年以上、組み込み、アプリ、サーバーと一通り開発経験があります。
エンジニアになり20年以上経験を積ませていただきました。 組み込み、デスクトップアプリ、Android/iOS アプリ、サーバー構築など 上から下まで経験があります。 ■可能な業務・スキル 開発言語としては C/C++、Java、Objective-C、JavaScript、Python 等扱えます。 プラットホームとしては Windows、Linux、Android、iOS 等扱えます。 サーバー構築からアプリ開発、それらを連携したシステム開発など経験があります。 ■活動時間・連絡について 副業として活動しておりますので、夜間のみの作業、対応とさせていただいております。 ご了承ください。 よろしくお願いいたします。
エンジニア歴20年 AI活用、データ分析、画像・自然言語処理、機械学習承ります
電機メーカーにて設計開発に従事しており、下記の経験があります。 ・LabVIEWを用いた測定機開発 ・製造データの分析 ・AI・機械学習の導入 E資格、G検定所有 ※副業のため、平日夜か土日メインの対応になります ※フルリモートでの対応になります(出張応相談) ****************************************************************************************** PythonでAI・機械学習活用に向けてサポート致します。 AI・機械学習を活用することより、画像や文章の分析や異常検知などが可能になります。 専門知識と分析経験を活かし、お客様のデータに関する課題解決をお手伝いさせて頂きます。 ぜひ一度、お話をお聞かせください。 #Python #画像処理 #OpenCV #Pytorch #異常検知 #BERT ****************************************************************************************** ●購入にあたってのお願い 機械学習モデル開発については、一度概要をお聞かせいただき 対応可能かどうか判断させて頂きたいと思います。 ******************************************************************************************
大阪大学で人工知能を専攻しています。大学生のためたくさんの時間を確保できるので早い作業を約束します。
大阪大学に現在在学中。カナダのバンクーバーに留学していたため英語も多少は話せます。
"慶應・ミラノ卒、トリリンガル、カグルマスター
慶應義塾とミラノ両大学での修士課程を修了し、データサイエンスに関する幅広い知識と専門技術を身につけました。Kaggleでは、私のプロジェクトは多くの関心を集め、1000を超える「いいね」と4000を超えるフォークを獲得。イタリアにおける数少ないKaggleマスター/グランドマスターの一人です。 楽天モバイルでの経験を通じ、顧客の解約予測モデルを開発し、数百万円のコスト削減に貢献しました。モデリング技術とビジネスに対する洞察力を融合させ、目覚ましい成果を上げました。 Flywheel社では、TableauとDBTを駆使し、内部パフォーマンスと市場動向を分析するダッシュボードを構築。このシステムによって、情報把握の時間を大幅に短縮し、意思決定を迅速化しました。また、大規模言語モデルを用いた最先端の検索拡張生成システムの開発により、データとの対話性と作業効率の向上に成功しています。 三言語を駆使する国際的なコミュニケーション力と、データサイエンスの深い専門知識を活かし、今後も様々なビジネス課題の解決に向けて貢献していく所存です。
現役データアナリスト(統計、機械学習)
◆ご挨拶 ・本業は、自動車部品メーカーでデータアナリスト兼、機械学習エンジニアをしています。 ・副業という位置づけになりますが、家庭の事情で現在休職中のため、フルタイムでのご対応が可能です。 ◆スキル ・データ解析(統計処理、可視化、将来予測、最適化など) ・解析結果の報告資料作成 ◆アピールポイント ・リーズナブルな単価(Lancersを初めて間もないため、期間限定的に薄利多売します) ・時間的な柔軟性(本業を休職中のため) ・高品質な対応(本業は売上4兆円メーカーの研究所に勤務するデータアナリスト) ◆実績 ・クライアントのグループ化と、効果的なアプローチの提案(ビジネスコンサルタントの方) ・機械加工仕上がり寸法の精度向上に寄与する因子の明確化(メーカー企画職の方) ・社内アンケート結果の統計解析、追加アンケートの内容提案(運輸サービス企画職の方) ※他サイトでも同様のタスク受注の実績あります。 対応可能な時間が増えたことを受け、受注の裾野を広げるためにLancersに登録しています。
機械学習、Data Science, Data Analyticsは任せてください!
数学および物理学の修士号を持つ機械学習エンジニア/データサイエンティストで、数学、物理学、統計学、コンピュータサイエンス、機械学習、ディープラーニングの分野で、多様なビジネスステークホルダーに対してデータ駆動型の洞察および機械学習モデルを提供することができます。ビッグデータの取り扱いやコンピューティングに精通し、複雑な問題に効果的にアプローチし、ビジネスパフォーマンスを最適化するためにAIモデルや分散型アルゴリズムを開発する能力を持っています。統計分析、探索的データ分析、データの処理と解釈、機械学習モデルの構築に特化し、記述的、予測的、数値的な分析に基づく問題解決を提供します。またNLPプロジェクトの経験も豊富です。 スキル: • 数学(大学院レベル) • 統計学(大学院レベル) • 物理学(大学院レベル) • R, SQL, MATLAB, Python • Power BI, Tableau • 機会学習 • 深層学習 (TensorFlow, Pytorch, Keras) • NLP • Data Visualization • Data Interpretation • MLops 機械学習エンジニア| 04/2023 〜 現在 Dyne Technology Inc. -トロント • 会社が保有するビッグデータの前処理とクリーニング。 • 新たな機械学習モデル(NLPを用いた文類似度モデル)の提案。 • 開発・構築した機械学習モデルのDeployment(クラウド:Azure、FW:Flask)。 TUTOR (物理学, 数学) | 04/2020 〜 03/2022 立命館大学 - 京都 • 課題の実験、コーディングおよび分析方法のデモンストレーション。 • 機械学習、数学、統計学の知識を活かし、生徒が納得する データ分析 | 10/2018 〜 03/2021 EF Education First Inc. – 京都 • データに基づいた最適なPR戦略を提案し、自社PRイベントに約200名の集客に成功。 • 日本の高校生・大学生の近年の留学目的の傾向を分析し、プロモーションイベントの意思決定の多くを担当。 • Data Visualizationを活用した市場分析を行い、最適なプロモーションイベントを数多く担当。
データサイエンティストとバックエンドなら出来ます
現在早稲田大学2年です。
開発経験が豊富にあります!
r3kt社未踏での受賞経験あり
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