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8 人のフリーランスが見つかりました (0.04 秒)

認証済み、受注実績あり、評価が高く活躍中のランサーです

H Taisuke (H_Taisuke)

プロフィール

機械設計歴20年で、Pythonで機械学習やデータ分析をしています。

対応可能です

実績 2
満足率 100%
完了率 100%
リピーター ---人

こんにちは！私は機械設計エンジニアとして20年以上の経験を持ち、現在はPythonを使った機械学習やデータ分析に取り組んでいます。長年の実務経験を通じて培ったスキルと知識を活かして、クライアント様のニーズに応じた最適なソリューションを提供いたします。

特に得意とする分野は以下の通りです：

機械設計：多岐にわたる機械設計プロジェクトの経験があります。３DCADを使った詳細設計から、製造プロセスの最適化まで対応可能です。

データ分析：Pythonを使用したデータの解析・可視化が得意です。NumPyやPandas、matplotlibを駆使して、データから有益なインサイトを引き出します。

機械学習：機械学習モデルの開発・実装を行います。分類や回帰分析、異常検知など、さまざまな課題に対応可能です。

私の強みは、技術的なスキルだけでなく、クライアント様とのコミュニケーションを大切にし、ニーズを的確に把握し、成果物に反映させることです。プロジェクトの成功に向けて、全力で取り組みますので、どうぞお気軽にご相談ください。

一緒に素晴らしいプロジェクトを作り上げましょう。ご連絡をお待ちしております！

得意なスキル

Python 5年 ChatGPT 1年 GPT-4 1年

機械設計 20年以上

3DCAD 20年以上

データ分析 5年調査・統計 5年機械学習 5年ディープラーニング 3年 RPA 5年

プロフィール

村上晃 (takku166)

プロフィール

kaggle master

対応可能です

実績 0
満足率 0%
完了率 ---
リピーター ---人

xxx

得意なスキル

Python 10年以上 ChatGPT 3年 GPT-4 2年 AI言語分析 9年 AI開発 6年 AIチューニング 10年以上 Kaggle 7年 MachineLearning 10年以上

プロフィール

澁谷海渡 (shibu_kai)

プロフィール

AI機械学習の研究およびマーケティングリサーチ業務を専門としています

対応可能です

実績 0
満足率 0%
完了率 ---
リピーター ---人

理系大学院にてAI・機械学習関連分野の研究に従事した後
大手ベンチャー企業のR&D事業部で最先端技術の研究と事業適用を担当
その後ソーシャルメディアマーケティング事業部にてデータ分析チームの立ち上げとデータ分析基盤の構築、およびコンサルティング業務への適用を支援をしています
また、同事業部にてソーシャルメディア上のデータ分析（ソーシャルリスニング）やマーケティングリサーチ全般を担当、企業のマーケティング戦略の見直しからソーシャルメディアマーケティング戦略の策定まで幅広く提供しています
基本的な業務は平日の一般的な業務時間で対応しているため、平日の夜中や土日祝日に対応させていただくことになる見込みです

得意なスキル

Python 5年 ChatGPT 1年 GPT-4 1年

プロフィール

原田佳輝 (Yoshiki44kiH)

プロフィール

あれ

対応可能です

実績 0
満足率 0%
完了率 ---
リピーター ---人

あ

得意なスキル

Python 5年 ChatGPT 2年 GPT-4 1年 AI開発 2年 AIチューニング 2年 AI言語分析 2年

プロフィール

小林 (kobayashi233)

プロフィール

ソフトウェア担当として、五感センサ開発チーム内で測定ツールを作成して、機械学習で実測データを分類する

対応可能です

実績 0
満足率 0%
完了率 ---
リピーター ---人

スキル：
pythonプログラミング
データ分析、機械学習
chatgptを活用

資格：
基本情報技術者

得意なスキル

Python 3年 ChatGPT 1年 GPT-4 1年 AI開発 1年 AIチューニング 1年 AI言語分析 1年

プロフィール

認証済み、受注実績のあるランサーです

長尾晃成 (nagao1103)

プロフィール

データのもと、確実な分析を行います。

対応可能です

実績 4
満足率 86%
完了率 57%
リピーター 1人

## スキルサマリー
- プログラミング言語：python
- 機械学習フレームワーク:pytorch,scikit-learn
- 開発ツール：Visual Studio Code,Cursor

## 技術スキル詳細
### プログラミング言語
- Python:2年

### 機械学習・深層学習
- 機械学習アルゴリズム：pytorch,scikit-learn
- 深層学習フレームワーク：pytorch
- 自然言語処理：BERT、LLM
- コンピュータビジョン：CNN

### データ処理・分析
- データ前処理：pandas,numpy,polars,scikit-learn
- 可視化ツール：matplotlib,seaborn,plotly

## 自己PR
- データサイエンスに強い関心を持ち、1年間にわたり機械学習と深層学習の学習に積極的に取り組んでいます。
- Kaggleコンペティションに継続的に参加し、実践的なデータ分析と機械学習モデルの構築経験を積んでいます。

- 現在、Kaggleでのメダル獲得を目標に、以下の技術の習得に注力しています：
- 高度なデータ前処理技術（pandas, numpy, polarsを活用）
- 効果的な特徴量エンジニアリング手法
- 最新の機械学習・深層学習モデルの構築と最適化（PyTorch, scikit-learnを使用）
- 医療系大学出身の強みを活かし、医療分野のデータに対する深い理解と洞察を提供できます。
特に、リハビリテーション学科での学びを通じて、患者データの解釈や医療現場のニーズ理解に強みがあります。
- 新しい技術への適応力が高く、継続的な学習意欲を持って日々技術力の向上に励んでいます。

可能な業務
-データ収集・前処理
・データの収集、クレンジング、変換
・欠損値や異常値の処理
・特徴量エンジニアリングと選択
-モデリングとアルゴリズムの開発
・機械学習モデルの設計と実装
・回帰、分類、クラスタリング、異常検知などのタスクに対するモデル開発
・ハイパーパラメータの最適化

稼働時間
平日