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機械設計歴20年で、Pythonで機械学習やデータ分析をしています。
こんにちは!私は機械設計エンジニアとして20年以上の経験を持ち、現在はPythonを使った機械学習やデータ分析に取り組んでいます。長年の実務経験を通じて培ったスキルと知識を活かして、クライアント様のニーズに応じた最適なソリューションを提供いたします。 特に得意とする分野は以下の通りです: 機械設計:多岐にわたる機械設計プロジェクトの経験があります。3DCADを使った詳細設計から、製造プロセスの最適化まで対応可能です。 データ分析:Pythonを使用したデータの解析・可視化が得意です。NumPyやPandas、matplotlibを駆使して、データから有益なインサイトを引き出します。 機械学習:機械学習モデルの開発・実装を行います。分類や回帰分析、異常検知など、さまざまな課題に対応可能です。 私の強みは、技術的なスキルだけでなく、クライアント様とのコミュニケーションを大切にし、ニーズを的確に把握し、成果物に反映させることです。プロジェクトの成功に向けて、全力で取り組みますので、どうぞお気軽にご相談ください。 一緒に素晴らしいプロジェクトを作り上げましょう。ご連絡をお待ちしております!
kaggle master
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旧帝大学院で化学修士号取得。バイオ、化学全般、データサイエンスの研究実験及び知識あり。
化学修士号 TOEIC 930点 専門:化学全般、バイオ、データサイエンス、機械学習
データのもと、確実な分析を行います。
## スキルサマリー - プログラミング言語:python - 機械学習フレームワーク:pytorch,scikit-learn - 開発ツール:Visual Studio Code,Cursor ## 技術スキル詳細 ### プログラミング言語 - Python:2年 ### 機械学習・深層学習 - 機械学習アルゴリズム:pytorch,scikit-learn - 深層学習フレームワーク:pytorch - 自然言語処理:BERT、LLM - コンピュータビジョン:CNN ### データ処理・分析 - データ前処理:pandas,numpy,polars,scikit-learn - 可視化ツール:matplotlib,seaborn,plotly ## 自己PR - データサイエンスに強い関心を持ち、1年間にわたり機械学習と深層学習の学習に積極的に取り組んでいます。 - Kaggleコンペティションに継続的に参加し、実践的なデータ分析と機械学習モデルの構築経験を積んでいます。 - 現在、Kaggleでのメダル獲得を目標に、以下の技術の習得に注力しています: - 高度なデータ前処理技術(pandas, numpy, polarsを活用) - 効果的な特徴量エンジニアリング手法 - 最新の機械学習・深層学習モデルの構築と最適化(PyTorch, scikit-learnを使用) - 医療系大学出身の強みを活かし、医療分野のデータに対する深い理解と洞察を提供できます。 特に、リハビリテーション学科での学びを通じて、患者データの解釈や医療現場のニーズ理解に強みがあります。 - 新しい技術への適応力が高く、継続的な学習意欲を持って日々技術力の向上に励んでいます。 可能な業務 -データ収集・前処理 ・データの収集、クレンジング、変換 ・欠損値や異常値の処理 ・特徴量エンジニアリングと選択 -モデリングとアルゴリズムの開発 ・機械学習モデルの設計と実装 ・回帰、分類、クラスタリング、異常検知などのタスクに対するモデル開発 ・ハイパーパラメータの最適化 稼働時間 平日
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