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SQLのデータの抽出加工、データ分析等を得意としてます!
初めまして! 私は小売業界のSaaSサービスにおけるカスタマーサクセス・データサイエンティストとして活動しています。 主に大手小売企業に対してアクセスログや店舗来店データの分析を行い、アプリ内での情報提案やマーケティングコンサルティングを実施。 具体的にはSaaSサービスのデータをSQL抽出・加工、Pythonデータ分析にて施策実施の効果検証等を行いました。 その他、新機能開発のPoCやクライアント活用状況から数値減少の要因推定、業務効率化を目的としてKPIダッシュボードの構築等を実施しています。 <主な分析プロジェクト> ・ビーコンを設置して店舗のチラシコンテンツごとの来店効果検証 ・SaaSサービス新機能の配信コンテンツのクリエイティブ検証 ・ユーザー来店数データからSaaSプラン切り替えによる介入効果の推定 <その他> 個人としてkaggleデータセットからBigQuery、Google colabを利用して分析、予測モデルの構築等を実施 ・各種広告予算・売上状況からマーケティングミックスモデリング(MMM)の実装、売上貢献度の算出 ・クレジット会員データから解約リスクのあるユーザーの予測モデル構築 <言語> SQL,Python <資格・その他> ・ITパスポート ・Google Analytics個人認定資格(GAIQ) ・Google 広告「検索広告」,「ディスプレイ広告」認定資格 ・PythonZen&PEP8検定試験 ・統計検定2級 ・Pythonエンジニア認定基礎試験 ・Aidemy「データ分析講座」修了 ・Aidemy「E資格対策講座」修了 どうぞよろしくお願い致します!
Professional in AI/ML & Data Science tasks
Data Scientist with around 4 years of industry experience specializing in Data Visualization, Machine Learning, Deep Learning, LLM models and Validation/Monitoring of data. Additionally, I am a dedicated Data Science Trainer, having conducted over 200+ sessions and mentored 150+ students, imparting practical knowledge and fostering a deeper understanding of data science principles. ?? Expertise: - Proficient in Python, SQL, TensorFlow & an array of data science tools and techniques. ?? - Demonstrated proficiency in OCR technologies for precise text extraction, Computer Vision for comprehensive image analysis & Image Processing for feature extraction & manipulation. ?? - My skill set includes proficiency in Deep Learning methodologies like neural networks & convolutional neural networks (CNNs) for intricate pattern recognition & classification tasks. I have successfully completed projects in NLP, particularly in sentiment analysis and text extraction tasks. ?✨
https://mamiruco.com/about-me/
Skills & Certificate – Programming (Python, Java, PHP, JavaScript and SQL) – Deep Learning, Machine Learning, Statistics – Marketing, Business Administration – Japanese(native), English(B2) – 宅地建物取引士(Japan) – 1級小型船舶操縦免許(Japan) Carrier 2001 I released a shareware for teachers of Windows users in Japan when I was 13 years old. My journey began. 2012 I released applications for iOS, Android. 2013 – 2018 I worked at NTT Solmare as one of the members of software engineer. I developed games for iOS. And I learned how to analyze data of user’s behavior with Machine Learning.(Python on Jupiter notebook) 2018 – now I have been working at a real estate company as a full-stack engineer. I developed a system like phone-call and customer-management-system for my company by myself. (ubuntu on
機械学習だけでなくアプリ開発やクラウド操作なども行えます
私は、ベンチャー企業においてデータサイエンティストとして約2年間の実務経験を積んでおります。社員数の少ない環境の中で大きな裁量を持ち、学生ながら、幅広い業務に携わってまいりました。具体的には、Dataikuを活用したMLOpsの構築、RAGの開発、クラウド環境の運用、データ分析、機械学習を用いたアプリ開発など多岐にわたるプロジェクトを担当してきました。 ▼可能な業務/スキル ・AI開発 ・アプリ開発 ・クラウド構築 ▼資格 ・Google データアナリティクス プロフェッショナル認定証 ・Google Cloud データアナリティクス プロフェッショナル認定証 ・G検定 ▼実績例 ・飲食店の経営分析 ・広告の効果検証 ・ECサイトの売上分析 ・カスタマーコールセンターのRAG開発 ・議事録自動作成 ・Dataikuを用いたMLOps構築と運用
大手企業での機械学習モデル経験など
各種データ分析、機械学習モデル作成、データベース操作、マクロ製作など10年程度の経験があります
調査・分析・統計のおすすめポートフォリオ
家系図を作成しました
自由記述のデモデータを使ったKH Coderによる計量テキスト解析を行いました
宇宙線ミュオグラフィ検出器のプロトタイプを作成し、実証試験しました
【フィード投稿】ビジネス系Instagram投稿を練習作成しました
データアナリストとして従事、統計解析やスクレイピング、データの可視化が得意です。
【経歴】 ・薬学部 卒業 ・2022年から2023年まで企業にて統計解析職 ・2023年5月から2024年8がつまで薬剤師 ・2024年9月から現在まで、データアナリストとして勤務中 【資格】 ・基本情報技術者試験 ・薬剤師 ・統計検定2級 【現在の業務内容】 現在の職場では主に ・スクレイピング ・地理データの加工 ・予測モデルの作成 ・その他データ加工、可視化、分析業務 【可能な業務】 データの可視化や加工、分析業務 【稼働時間】 平日1日1時間、土日の1日5時間、週10-15時間の在宅ワークにて対応可能です。 納期を守ることはもちろん、丁寧なコミュニケーションを心がけております。 ご連絡いただければ、すぐに対応できる態勢を整えておりますのでどうぞよろしくお願いします。
プロフィールをご覧いただき、ありがとうございます。 これまで 業務アプリ開発・データ分析・AI活用 に携わり、幅広い分野で経験を積んでまいりました。 【対応可能な業務】 ・Webフロントエンド開発(Angularを用いたSPA構築) ・バックエンド開発(FastAPIによるAPI設計・実装、PostgreSQL連携) ・AI駆動開発(LLM活用、テキスト処理、自動化アプリケーション開発) ・HTML/CSS編集、簡易的なWebサイト制作 ・GASとAppSheetを用いた業務アプリ開発 ・Python・Rを用いた統計解析、機械学習モデル構築 ・BigQueryを用いたデータ分析基盤の構築 ・文字起こし・データ入力 【使用ツール・スキル】 ・言語/フレームワーク:Python, R, FastAPI, Angular, HTML, CSS ・クラウド・DB:BigQuery, GCS, PostgreSQL ・開発環境:Dockerを用いた環境構築・運用 ・バージョン管理:Gitを用いたチーム開発(ブランチ運用、コードレビュー対応) ・Google系ツール:GAS, AppSheet, Google ドキュメント, スプレッドシート ・Microsoft系ツール:Word, Excel, PowerPoint, Access 【強み】 ・データ分析からアプリ開発まで一貫して対応可能 ・複雑な業務を効率化する仕組みづくり ・ユーザー目線を重視した分かりやすい成果物の提供
Kaggleという世界的な機械学習データ分析プラットフォームのコンペで上位5%の成績を残しております
○技術領域 ・Python ・SQL ・Snowflake ・Tableau ○保有資格 ・Kaggle silver medal(ICR - Identifying Age-Related Conditions 269位/6430名) ・統計検定2級
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