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ご覧いただき、ありがとうございます。 伊藤 誠二と申します。 以下に経歴や可能な業務などを記載しておりますので、ご覧ください。 【経歴】 ・中央大学 理工学部 卒業 ・中央大学 大学院 卒業(修士号取得) ・大手上場 半導体メーカーでソフトウェア開発のプロジェクトマネージャーを7年間歴任 ・2022年にAIシステムの開発者として独立(「技術で人類を幸せにする」ために活動中) 【資格】 ・TOEIC:770 【可能な業務】 ・LLM(ChatGPT)や自然言語処理を利用したAIシステム開発 ・WEBスクレイピング・データ収集 ・データ解析・統計分析 ・業務効率化システムの開発 ・試作システムのお試し開発 ・DXや経営改革のコンサルティング などをお引き受け可能です。 【開発言語】 ・Python(Django, FastAPI, Flask) ・フロントエンド開発(HTML, CSS, JavaScript, Bootstrap) ・バックエンド開発(AWS, Linux(VPS)) ・ChatGPT, OpenAI API, LangChain, Claude, Dify 【稼働時間】 週20時間程度の在宅ワークをお受けしております。 納期を守ることはもちろん、丁寧でスムーズなコミュニケーションを心がけております。 ご興味持っていただけましたら、メッセージでお気軽にお声がけください。 どうぞよろしくお願いいたします!
AIクリエーターとしての私の経験 私はAIクリエーターとして、多岐にわたる創作活動に携わってきました。 特に、画像やイラストの生成では、AIを活用して独創的なビジュアルコンテンツを数多く生み出してきました。写真のようなリアルな風景から、ファンタジーの世界を描いたイラストまで、AIの力を借りて表現の可能性を広げています。 また、書籍制作においてもAIは強力なパートナーです。物語のアイデア出しから、登場人物の設定、さらには挿絵の作成まで、制作プロセスの様々な段階でAIを導入し、効率的かつ質の高い作品作りを実現しています。 さらに、キッチングッズのデザインにもAIを取り入れています。ユーザーのニーズやトレンドを分析し、機能的で魅力的なデザインをAIと共に考案することで、これまでにない製品開発に貢献しています。 これらの経験を通じて、私はAIがクリエイティブな分野にもたらす無限の可能性を日々実感しています。
現職は大手コンサル勤務。システム開発、AI活用、コーディング、データ分析まで対応可。
最大手コンサルティング企業でコンサルタント歴10年。 AIやデジタル技術、データ分析などを用いた課題解決が可能です。 【できること】 ・AIを使ったツール・システム開発 ・プログラミング ・データ分析、可視化 ・資料作成 ・AIやプログラミングに関する情報提供 【経歴】 大手鉄道旅客企業の需要予測、売上最大化モデルの構築 高速道路の劣化予測モデルの構築 メーカー設計図書のAIによる分析 大学生と就活生企業のマッチングサービス開発 衛星画像から検知対象物の自動検知AI開発 ほか多数 【メッセージ】 基本的には、簡単なAI活用やお役立ちツールの作成など、ライトなものをお受けしたいと思います。 本業の都合はありますが、本業が在宅勤務のため比較的クイックに対応できるかと思います。 ご相談の段階から、最終成果物まで、良いものをご提供していければと思っておりますので、どうぞよろしくお願いします。
製造業に精通しているITコンサルタント/AIエンジニア
●職務経験歴約15年、パワー半導体研究開発、生産技術、データサイエンティスト、ITコンサルタントとして活躍しました。製造業におけるデータサイエンス活用やAIシステム開発にも豊富な経験があります。 ●パワー半導体の基礎研究から量産化、製造工程のAI活用など幅広く対応可能ですので、ご相談ください。 ▼可能な業務/スキル ・パワー半導体技術の研究開発と量産化 ・データ解析、AIアルゴリズム開発 ・生成AI活用システム構築、RAG PoC推進 ・スマートファクトリー化推進 ・デジタルツイン開発、AI教育 ▼資格 ・Azure AI Engineer Associate(2024年3月取得) ・Azure Data Scientist Associate(2024年3月取得) ・Azure AI Fundamentals(2024年2月取得) ・統計検定1級(2023年12月) ・JDLA Generative AI Test合格(2023年12月) ・基本情報技術者試験(2022年6月) ▼実績例 ・接合技術研究開発でスマートプロセス学会学術奨励賞受賞(2017年) ・生成AIを活用したIndustry Xソリューション開発を主導(2024年) ・全社的な生成AI教育とPoCを推進(2024年) ・製造業向け予知保全システムで保全時間70%削減(2023年) ・AWS EKSを活用したMLOpsインフラ構築で開発効率向上(2024年) ※守秘義務の都合上、記載できない実績もございます。 個別にはお話できるものもございますので、ご興味を持っていただけましたらお気軽にご連絡ください。 ▼活動時間/連絡について できる限り柔軟にご対応させていただきます。急ぎの案件等もお気軽にご相談ください。 連絡は基本的にいつでも可能です。できる限り素早い返信を心がけますが、急ぎの仕事が入っている場合はお時間をいただくこともございます。 ご了承いただければ幸いです。 稼働:平日夜、土日 ▼得意/好きなこと ・AIやデータサイエンスを活用した製造現場の効率化 ・新しい技術の習得と活用 ご興味持っていただけましたら、メッセージでお気軽にお声がけください。 どうぞよろしくお願いいたします!
データサイエンスに関わる仕事、なんでも承ります!
はじめまして。 2022年に国立大学を卒業後、現在データサイエンティストとして活動しており、Pythonを用いたデータ分析や機械学習モデル構築を得意としています。特に栄養データの解析や時系列データ予測などの経験があります。 【職務経験・実績・スキル】 ・栄養養データの解析 栄養素や食事内容のデータを収集・整理し、健康改善の指標に基づいたデータ分析を実施しました。食事改善のためのレポートを作成も経験があります。 ・データの可視化 PandasやMatplotlib、Seabornを用いて、複雑なデータを見やすいグラフに変換し、クライアントに向けた理解しやすいビジュアルレポートを作成など ・機械学習モデルの構築 Scikit-learnを活用し、分類や回帰モデルの開発を担当。データの前処理からモデル構築、評価まで一貫して行い、業務改善につなげる予測システムを作成しております。 ・時系列データの予測 statsモデルを使用し、売上やデータの予測モデルを開発しました。 予測精度を高めるため、過去データのクリーニングと特徴量エンジニアリングを実施。 【資格】 ・統計検定準1級 ・G検定 ・Python 3 エンジニア認定データ分析試験 【案件に関する質問や対応期間】 解析希望データのフォーマットや、より詳細なアウトプットの内容を教えていただければと思います。
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