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5,744 人のフリーランスが見つかりました (0.03 秒)
ご覧いただき、ありがとうございます。 伊藤 誠二と申します。 以下に経歴や可能な業務などを記載しておりますので、ご覧ください。 【経歴】 ・中央大学 理工学部 卒業 ・中央大学 大学院 卒業(修士号取得) ・大手上場 半導体メーカーでソフトウェア開発のプロジェクトマネージャーを7年間歴任 ・2022年にAIシステムの開発者として独立(「技術で人類を幸せにする」ために活動中) 【資格】 ・TOEIC:770 【可能な業務】 ・LLM(ChatGPT)や自然言語処理を利用したAIシステム開発 ・WEBスクレイピング・データ収集 ・データ解析・統計分析 ・業務効率化システムの開発 ・試作システムのお試し開発 ・DXや経営改革のコンサルティング などをお引き受け可能です。 【開発言語】 ・Python(Django, FastAPI, Flask) ・フロントエンド開発(HTML, CSS, JavaScript, Bootstrap) ・バックエンド開発(AWS, Linux(VPS)) ・ChatGPT, OpenAI API, LangChain, Claude, Dify 【稼働時間】 週20時間程度の在宅ワークをお受けしております。 納期を守ることはもちろん、丁寧でスムーズなコミュニケーションを心がけております。 ご興味持っていただけましたら、メッセージでお気軽にお声がけください。 どうぞよろしくお願いいたします!
5年ほど独学でgasやpython web開発などをやってます
機械学習による経済データ分析歴2年。コンサルティングファームでの実務経験あり。
フルスタック開発者 | AI & ブロックチェーンエンジニア | 15年以上の経験 私は、15年以上にわたり、約100の高性能で大規模なウェブアプリケーションおよびウェブサイトを提供してきた非常に多才なフルスタック開発者です。私の技術的な専門知識は、Django、Flask、MERN、MEAN、Laravel/PHP、ASP.NET、Spring Bootなどのフレームワークやスタックにわたります。スケーラブルなエンドツーエンドのシステムの構築を専門としており、クラウドデプロイメント(AWS、Azure DevOps)やCI/CDパイプラインによる自動化に深い熟練を持っています。 私の開発経験を補完するのは、AIおよび機械学習に関する強力な学術的基盤です。教師あり学習、深層学習、リアルタイムモデルのデプロイメントに実践的な経験があります。Scikit-learn、Keras、OpenAI APIなどのツールを活用し、NLP駆動のチャットボット、レコメンデーションエンジン、コンピュータビジョンパイプラインの実装を主導しました。 ブロックチェーン分野では、SolidityおよびWeb3.jsを使用して分散型アプリケーションおよびスマートコントラクトを開発し、AI機能を統合してイノベーションの限界を押し広げています。特にクラウドプラットフォームでのモデルのデプロイメントおよび最適化に熟練しています。 また、Flutter、React Native、Swift、Kotlin/Javaを使用して、iOSおよびAndroid向けのクロスプラットフォームおよびネイティブモバイルアプリケーションの開発にも専門知識を持っています。 私は、最先端の技術と実用的なソリューションを融合させ、実際に価値を提供することに情熱を注いでいます。独立して作業する場合でも、クロスファンクショナルなアジャイルチーム内で作業する場合でも、品質、効率、ビジネス成長を促進する未来を見据えたデジタルアーキテクチャの構築に強いコミットメントを持っています。
大学で情報学を学び現在はシステムエンジニアとして働いております 資格 応用情報技術者試験合格 日商簿記検定2級
よろしくお願いします。
10年以上メーカーにて製造業をしておりました。
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am an AI specialist with experience in machine learning, performance engineering, and data analysis. I have worked on AI research projects, including brain tumor detection using deep learning. With hands-on industry experience optimizing system performance, I deliver efficient, data-driven solutions. Available for flexible remote work to meet your needs.
流通小売歴10年: 株式会社ニトリ、株式会社ニトリホールディングス 2013年4月~2022年4月 ニトリ店舗(5店舗)、配送営業所(1営業所) ・物流においては運行管理、庫内作業を経験。 ・店舗においては、店舗担当~店長まで一通りの現場業務を経験。 2022年4月~2023年8月 ニトリホールディングス 業務システム改革室 【店舗発注ロジック再構築 PJ】 ・ 全店舗、EC における発注点算出式と在庫引当ロジックの見直し、 新規構築 ・ 数学、統計知識を元にした発注点算出論理式の素案作成 ・ 店舗間の在庫引当が公平になるような順序ロジックの変更を実施 ・ Python による在庫変動シミュレーション 【組織再編 PJ】 ・部署横断のPJリード ・ 一部大型店舗で実施していた周辺店舗の受電業務集約を廃止 ・ 新たなカスタマーサービス部門の業務要件定義、拠点選定によって人件費や設備費の削減を実現 ・コールセンター業務の見直しと新規業務の要件定義 【EC 受注・発送フロー変更による物流コスト削減】 ・ EC 受注後の発送拠点選択システムフロー変更 ・ 情報システム部門との要件定義 ・ システムフロー変更に伴う、物流拠点におけるオペレーション変更 における作業手順書の改定推進 物流コンサルタント歴1年6か月: 株式会社ロジクロスコミュニケーション 【建材メーカーにおける全国物流網再編 PJ】 ・ 需要(販売量)と現配送拠点配置の可視化と診断 ・ 拠点配置再編案の提案 ・ 首都圏新拠点の運用業務要件策定に向けたデータ分析と試算 ・ 中京圏物流網の課題抽出と試算に基づいた物流網再編案を提示 【建材メーカーにおける中京エリア物流網再編 PJ】 ・ プロジェクトリーダーとしてリーダーかつワーカーとしてPJを牽引 ・ 主に、工場→倉庫、倉庫間の幹線物流がターゲット ・ 流量データ分析から非効率区間の抽出、改善施策の立案 【コンビニチェーン庫内改善・ツール開発PJ】 ・プロジェクトマネジャーとしてプロジェクトをリード、自身もワーク ・ クライアントとの折衝 ・ メンバーのタスク、スケジュール管理 ・ 出荷・配送流量データ分析 ・出荷予測ソフト(時系列モデル)、ヒートマップ、適正補充量算出ツール開発(開発環境Python,Jupyter notebook)
WEBエンジニア(フロント・バックエンド)歴 12年 アプリエンジニア 10年 現職は、メーカー経営企画兼システム管理職 約20年クライアント様のシステム導入検討、選定フォロー、業務変革支援に従事。
大学卒業見込の21歳です。どんな仕事も堅守に遂行します
現役でAIプロンプト開発を行っています。 所持スキル ・AIプロンプト作成 ・ツール、RPA作成
要件定義、設計、実装、試験、PM、クラウド構築の経験があります。 実装、C# .net, python streamlit fastapi pandas ,vue nuxt, c++, クラウド、aws github actionsでのcicd環境構築の経験もございます。
はじめまして。プロフィールをご覧いただきありがとうございます。 現在、システムエンジニアとして正社員勤務をしており、業務歴は4ヶ月です。 クラウドソーシングによる案件受注経験はまだありませんが、事務作業(データ入力、スプレッドシート管理、簡単なリサーチなど)に積極的に取り組み、実績を積み重ねたいと考えています。 【本業での担当業務】 ・社内システムの運用保守(JUnitを用いた統合テスト、バグ修正、機能追加、詳細設計書の改修) ・自社プロダクト開発(フロントエンド・バックエンド両方を担当、画面設計の最適化、アジャイル開発経験あり) 【保有資格】 ・Oracle認定Javaプログラマ Bronze ・Python 3 エンジニア認定実践試験 合格 【スキル】 ・Java / Spring Boot / Thymeleaf / HTML / CSS / JavaScript を用いた開発・運用保守の実務経験あり ・Next.js / TypeScript / React を用いた自作プロダクト開発経験あり 【可能な業務】 ・事務作業(データ入力、スプレッドシート管理、簡単なリサーチなど) 【活動時間・スタイル】 ・土日に5時間ずつの稼働からスタートし、慣れてきたら8時間ずつの稼働に拡大したいと考えています。 ・基本的に土日両方活動する予定ですが、事前にご相談の上、予定がある日は柔軟に調整させていただきます。 ・平日は本業があるため、稼働できません。 ・ご連絡いただいた日中にメール、チャット等でご返信致します。土日であれば電話対応も可能です。 現在はシステム開発に携わっておりますが、まだ経験年数が浅いため、まずは事務作業などから丁寧に取り組み、着実に信頼を積み重ねていきたいと考えています。 誠実・迅速な対応を心がけ、責任を持って業務に取り組んでまいります。 どうぞよろしくお願いいたします。
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