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アメリカテック企業でデータアナリストとして7年以上プロダクトグロースに貢献。
主にアメリカテック企業でデータ分析のコンサルティングからプロダクトマネジメントで活動。グローバル企業でのユーザ分析やデータに基づくプロダクト意思決定に影響を与えた実績あり。小規模チームマネジメントや業務ツール開発経験あり。 現在リモートで週2〜3日稼働程度の副業を探してます。データ分析基盤の作成、ダッシュボード作成などからサポートしたいと検討しています。詳細はNotionページにまとまておりますので見ていただければ幸いです。 Skills: Data analysis / Prototyping /Consultation / KPI Design / Dashboard / Analytics infrastructure design(Apache Airflow) / Python / R / PostgreSQL / Google App Script
大手企業にて開発経験15年のノウハウを生かして頑張ります
こんにちは。プロフィールをご覧いただき、ありがとうございます。清水と申します。 常に迅速・丁寧を心がけ、開発を行っております。 ▼可能な業務 ・アプリ開発 ・自然言語処理を用いた感情分析システムの開発 ・画像認識を用いた自動車の障害物検知システムの実装 ・推奨システムのためのユーザー行動データーの分析と機械学習モデルの実装 ▼平日の稼働時間 ・週7日、1日あたり20時間 出来る限り対応させていただきます。 ▼連絡手段 ・Chatwork、Zoomなど、柔軟に対応いたします。また、メッセージの返信は土日祝関係なく、迅速に行います。 ▼得意分野 ・AI系 ・開発業務、サーバー構築、データーベースの構築、機械学習などの知識あります ※得意分野以外でも徹底的にリサーチします。 ▼これまでの職歴など 大学卒業後は大手企業に入社。E資格を取得。 その後転職し、15年ほど、開発業務を担当していました。 ▼取得資格など E資格 G検定 AWSSAP AWS Certified Machine Learning-Specialty AI-102: Designing and Implementing a Microsoft Azure AI Solution 統計検定 LPICLv3 情報安全確保支援者 ご興味を持っていただきましたら、ご連絡ください。 どうぞよろしくお願いいたします。
Python、JavaScript、HTML等あらゆるに言語に精通し、あなたの業務を引き受けます。
可能な業務/スキル • プログラミング: Python, Java, C, C++, C#, Rust, JavaScript, HTML, CSS • ソフトウェア: Adobe系列 (After Effects, Premier Pro, Photoshop, Illustrator, Lightroom), Blender, Unity, Unreal Engine, ZBrush, VRoid Studio, Clip Studio Paint, Krita 実績 画像生成AI技術をはじめとした最先端テクノロジーを活用する、AIHUB株式会社にて公式で使用されるStable Diffusionのモデルを作成しました。今現在も多くのAI絵師のベースとして使用されています。
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情報系大学院出身で、会社でSEとして4年間経験を積みました。Pythonを使う機会が多いです
プロフィールをご覧いただき、ありがとうございます。 山崎将吾と申します。 以下に経歴や可能な業務などを記載しておりますので、ご覧ください。 【経歴】 ・鹿児島大学 大学院 情報生体システム工学専攻 卒業 ・2020年SEとしてソフトウェア開発やシステム設計・製造を行う 【資格】 ・色彩検定 1級 ・QC検定 3級 【現在の業務内容】 ・AI関連、主に画像認識に関する技術研究 ・データ解析及び可視化 ・マーケティングリサーチ及び分析 【使用経験のある言語、ツール】 ・プログラム(Python, R, C言語) ・可視化ツール(Tableau, googleデータポータル) ・ノーコード(AppSheet) 【稼働時間】 平日は2~3時間、休日は5時間で在宅ワークをお受けしております。 納期を守ることはもちろん、丁寧なコミュニケーションを心がけております。 ご連絡いただければ、すぐに対応できる態勢を整えておりますので、どうぞよろしくお願いします。
Excelマクロ作成・VBA開発のおすすめポートフォリオ
出品している楽天RSS自動売買システムのカスタマイズ対応としてトレーリング決済を実現しました
エクセルでの様々な作業を自動化するマクロを制作(2025年6月19日まで その1)しました
人材研修企業の能力診断フォームの返信業務を自動化し月180分の工数削減をしました
国土交通-宅地建物取引業者一覧取得 国土交通に登録されている宅地建物取引業者を一括取得しました
数理最適化、データ分析が得意!(データサイエンティスト)
python歴2年、数理最適化、データ分析、LLLM関連の業務に従事 Pythonを使った自動化スクリプト作成やデータ処理が可能です。 売上データをPythonでグラフ化し、簡単なレポートを作成ができます。 Python歴2年、数理最適化、データ解析、機械学習案件などを経験しました。 webスクレイピングやデータ可視化なども対応可能ですのでご相談ください。 ▼可能な業務/スキル ・ ▼資格 ・基本情報技術者試験 ・統計検定2級 ▼実績例 ・数理最適化案件(金融ポートフォリオ最適化、定修最適化、人員配置) ・研究・化学データの機械学習の適用 ※守秘義務の都合上、記載できない実績もございます。 個別にはお話できるものもございますので、ご興味を持っていただけましたらお気軽にご連絡ください。 ▼活動時間/連絡について できる限り柔軟にご対応させていただきます。急ぎの案件等もお気軽にご相談ください。 連絡は基本的にいつでも可能です。できる限り素早い返信を心がけますが、急ぎの仕事が入っている場合はお時間をいただくこともございます。 ご了承いただければ幸いです。 ▼得意/好きなこと ・数理最適化 ・データ可視化 ・機械学習案件 ご興味持っていただけましたら、メッセージでお気軽にお声がけください。 どうぞよろしくお願いいたします!
現役のデータサイエンティスト×MBAです。あなたのビジネス課題をデータドリブンに解決します。
現役のデータサイエンティストとしてITサービス企業に在籍中。 ローデータから各データの特徴を確認し、仮説を考え分析アプローチを提案。 複数の分析結果をご説明の後、最終レポート納品まで対応します。 MBAを修了しており、ビジネス知識は領域を問わず全般について 広く浅く保有している自負はございます。 分析は、PythonまたはRを主に使用 (分析手法は限られまずが、エクセルでも対応可能です) 分析手法は、 T検定、一元配置分散分析、カイ二乗検定、相関、主成分分析、クラスター分析、 重回帰分析、時系列分析、決定木分析、SEM、 機械学習(ランダムフォレスト、Light GBM、XG BOOST)が対応可能です。 ※分析テーマと仮説に応じて、リサーチ・デザインと分析手法は、 初回数回の打合せ時に議論しながら決めさせていただけましたら幸いです。
北海道大学で画像処理の研究をしています!専門分野は深層学習で,人物検出,人物追跡などです!
北海道大学情報科学院で画像処理の研究をしています! 具体的には,深層学習を用いた人物検出,人物追跡,メトリックラーニング,人物マッチングなどを行っています! 共同研究として進めてきたため,企業関係者とのコミュニケーションや進捗のプレゼンなども経験してきました.社会実装に近い応用研究を行ってきたことから,社会課題を解決するためのシステムの開発などに興味があります. また,PythonによるプログラミングやWebサイトの開発,プロンプトエンジニアリングなどもひと通り経験してきました. 教育分野での活動にも力を入れていて,中高生向けの情報科学の授業や,IT分野で働いている社会人の方に対する機械学習の講座なども開講してきました.
数字の向こう側に広がる可能性
私は現在、大学で数学を用いたデータ分析に関連する学科に所属しており、数理統計や数値解析の知識を基にプログラミングを活用したデータ処理を学んでいます。数理統計の授業では、確率論や統計的推測を深く学び、実際のデータに対する統計的手法の適用方法を理解しました。数値解析では、データの前処理やアルゴリズムの最適化手法について学び、特に大規模データセットの効率的な処理方法に重点を置いています。 現在のアルバイトでは、PythonやSQLを活用し、ユーザー行動データの分析や推薦システムの開発に携わっております。具体的には、Pythonを用いたデータのクレンジングや可視化、SQLを使用したデータベースからの情報抽出などを行っています。これにより、データの整形や前処理の重要性を深く理解し、データ分析の精度を高めるためのスキルを身につけました。 特に、推薦システムの開発においては、ユーザーの嗜好を予測するためのモデル構築に取り組んでいます。これには、協調フィルタリングやコンテンツベースのフィルタリングなどの手法を用いており、ユーザーごとに最適なアイテムを推薦するアルゴリズムの実装を行っています。この経験を通じて、データから有益なインサイトを引き出し、それを基に具体的なアクションを導き出すことの重要性を実感しました。 これらの学びや経験を通じて、データ分析における理論と実践の両方の重要性を認識し、常に最新の技術や手法を取り入れながら、自分自身のスキルを磨き続けています。今後も、データサイエンスの分野で更なる知識と経験を積み重ね、より高度なデータ分析の専門家として成長していきたいと考えています。
簡単なアプリ開発から,難易度の高いデータ解析まで幅広く,適正価格で対応します.
略歴:国内最大規模の企業にて研究職に15年間従事.その後,ベンチャー企業で新事業開発,データ解析の責任者として5年間働き,現在は都内の私立大学で教員として働いています. 経験値:プログラミング歴は40年です.言語は問いません(特に最近は).時系列データ解析に強みがあります. 人柄:温厚です. 受注について: コンピューターの分野に全く詳しくない方に対して,初めから満額の提案をしてしまうと,出来上がったものに齟齬が生じてしまうことは一般的です.ですので,スモールスタートを基本としています.例えば50万円で作りたいというイメージを持たれている方には,5万円程度で簡単なシステム構築を提案し,納品後にテスト運用していただきながら,本開発の仕様を具体化する流れがベストだと考えております.最近はスピーディーに開発するためのツールが多くありますので,多くのご依頼は最初のスモール開発で事足りてしまいます.ですので,スモールスタートでまずはお試しいただくことをつよくお勧めします.
ORIGIN-DATAスクレイピング&ヤフショCSV作成しました
エクセルでの様々な作業を自動化するマクロを制作(2025年6月19日まで その3)しました
エクセルでの様々な作業を自動化するマクロを制作(2025年6月19日まで その2)しました
ホットペッパービューティー-サロン住所・郵便番号&PDFしました
アナリティクスエンジニアをしております。分析、BI開発、機械学習などできます。
データアナリスト/データサイエンスティスト業務3年 データエンジニア/データアナリリティクス業務1年 データに関わる仕事をしたいです。
テスト
Pythonで、あなたの業務を効率化する。
今後更新予定
音声認識業務20年以上
C言語、python、自然言語処理、音声認識等得意です
システム導入時の業務とエンジニアのブリッジPM、業務上効果のある施策に落ちるデータ分析DSが得意です
大手総合コンサルティングファームや金融専門SIerにて大規模システム導入時の業務設計・システム要件定義及びアプリケーション設計のリードを足掛け6年程経験しています。最終ランクはManagerでした。 AIベンチャーでの経験もあり、コンサル視点を持ったPythonを用いたデータ分析(GCP等のAPI活用含む)によるレポート作成も得意としております。 Webシステムの構築を中心にSEとしてコードを書いていたこともあるため、上流から下流までお受けできます。特に業務とシステムのブリッジで困っている方はお気軽にお声がけください。 その他、社内のシステムやデータ活用の戦略データ活用推進や社内のデータ統合戦略策定、社内のデータ活用人材育成などDXに関するご相談には広く対応出来ますのでどうぞよろしくお願い致します。
Code39バーコード表作成ました
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学習塾の営業カレンダー(指定した休校日+授業回数による請求+カレンダー画像化)の自動作成ツールを作成ました
PowerMotionStoreスクレイピング&YahooショッピングCSV作成ました
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