画像処理のSE・システムエンジニアをフリーランス個人へ依頼・外注

認証済み、受注実績のあるランサーです

Naoki (Naoki_lancer)

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プロフィール

要件定義から開発・運用まで一気通貫で問題解決致します!!

16時間前 対応可能です

• 実績 1
• 満足率 33%
• 完了率 33%
• リピーター ---人 2回以上継続してお仕事をしている人数

経歴: 自動運転ソフトウェア開発
ポジション: ソフトウェアエンジニア
職務内容: 自動運転システム開発において、LiDARを活用した3次元データ処理、環境認識アルゴリズムの開発、航路計画の最適化を担当。

VelodyneやOuster製のLiDARを用いて、周辺環境の3次元点群データをリアルタイムで取得・処理するシステムを構築。
点群データを効率的に処理するためのフィルタリングアルゴリズム (RANSAC、Voxel Gridなど) を実装。
Python, C++を用いて、自動運転車両用の3Dマップ生成システムを開発。

実績:

- 都市部の3Dマッピング精度を95%以上に向上。
- データ処理速度を既存システム比120%向上させ、リアルタイム性を実現。
- 物体検出・分類アルゴリズムを開発し、LiDARデータから道路上の障害物、歩行者、車両を識別, LiDARとカメラのセンサーフュージョン技術を活用し、精度を向上。
= 障害物認識精度を従来比15%向上
- 自動運転車両の停止制御の誤動作を30%削減。
- 環境データとLiDAR点群から車両が通行可能な範囲を算出し、最適な航路をリアルタイムで計算。

(使用技術とツール)

プログラミング言語: Python, C++, JavaScript
データ処理: PCL (Point Cloud Library), Open3D
機械学習: TensorFlow, PyTorch
システム構築: ROS, Gazebo, Docker
LiDARハードウェア: Velodyne VLP-16, Ouster OS1
地理データ: GeoJSON, QGIS

実績
（データエンジニアとしての経験）
- Apache Kafka, Flinkを用いたリアルタイム通知システム
- GCP上でのデータパイプライン構築

(Webサイドの業務経験)
- 旅行予約システム (React, Django)
- ビジネス管理システム（Spring）

本人確認や機密保持確認などが完了しているランサーです

Ogura ＠Orbital Code (OgOg)

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プロフィール

AI開発エンジニア（画像処理・画像認識）【Python, C++, C言語】

7日前 対応可能です

• 実績 0
• 満足率 0%
• 完了率 ---
• リピーター ---人 2回以上継続してお仕事をしている人数

大手メーカの研究開発部門で20年以上、画像認識の研究開発エンジニアとして働いています。

★スキル
　・プログラミング（C++, C言語, Python）
　・画像処理
　・画像認識（DeepLearningモデル開発・システム開発）
　・データ分析
　・プロジェクトマネージメント

★職務経験
　・組込開発（デジカメ／ビデオカメラ）
　・官公庁向けシステムの要素技術（ライブラリ）開発
　・病院／ドラッグストア向けシステムの要素技術（ライブラリ）開発
　・SaaS サービスシステム向けの要素技術（ライブラリ）開発

★保有資格
　・ITパスポート試験
　・基本情報技術者試験
　・応用情報技術者試験
　・AWS certified Cloud Practitioner
　・AWS certified AI Practitioner

★活動時間
　・平日：19:00 以降、金曜日は午後（時間があれば）
　・休日：午前中

★その他
　・不明点があれば頻度高く、コミュニケーションを取らせて頂きます。

ご興味持っていただけましたら、メッセージでお気軽にお声がけください。
どうぞよろしくお願いいたします！

本人確認済み

Kaya (shokaya)

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プロフィール

人工知能・機械学習・画像処理エンジニア

30日前以上 対応可能です

• 実績 0
• 満足率 0%
• 完了率 ---
• リピーター ---人 2回以上継続してお仕事をしている人数

人工知能・機械学習・画像処理の研究開発やPoC開発を5年以上行っています。
Pythonによるシステム開発は大学時代から7年以上経験しています。
和文特許は3本執筆経験があり、特許調査は普段から行っています。
英語論文等は普段から読んでおり、簡単な英会話もできます。

学歴：
・国立大学 工学部 大学院 卒業
・途中、ハノイ工科大学情報通信学部へ2か月間留学

資格：
技術系
・E資格（JDLA Deep Learning for ENGINEER 2024#1）
・G検定（Deep Learning for GENERAL 2022#3）
・画像処理エンジニア検定エキスパート
・基本情報技術者（FE）
・応用情報技術者（AP）
語学系
・TOEIC Listening & Reading 940点
・実用英語技能検定 準1級
・英単語検定 1級