Pythonのサーバー管理・保守をフリーランス個人へ依頼・外注 2ページ目

機械学習エンジニア bule berry (sdn1700)

自動車部品メーカーでの製品開発エンジニアから、データ・サイエンスの世界に転職しました。　

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30日前以上 対応可能です

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◆プログラミング系の経験・スキル
・Linux
・python, R, Javascript, Excel VBA
・React, Vue, Django, Flask

◆業務系経験・スキル
・センサー工学、制御工学、核物理学、電気化学
・バイオインフォマティクス
・経済学、環境学、歴史学
・英語：TOEIC　800点以上

機械学習エンジニア DX-Edge (DX-Edge)

日本の大手ソフトウェア会社で12年以上の経験を持つAIエンジニア。

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日本の大手ソフトウェア会社で12年以上の経験を持つAIエンジニア。

・Python-ML/AI - TensorFlow、scikit-learn 、numpy、 keras、pytorch、opencv、ggplot、seaborn
NLP - nltk、spaCy、gensim
ビッグデター pandas、numpy, spicy, matplotlib,
REST API/Web - Django、Flask、FastAPI、 Asyncio、PyMongo、SQLAlchemy、Pyodbc、Selenium、BeautifulSoup

AI を強化した SaaS アプリケーションをクラウド インフラストラクチャます

500,000円~

本人確認済み

機械学習エンジニア 白井杏里 (anri_shirai)

企業での開発経験15年以上、これまで培ってきた知識と経験を活かせる場所を求めています。

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こんにちは。プロフィールをご覧いただき、ありがとうございます。

常に迅速・丁寧を心がけ、開発を行っております。

▼可能な業務
・データ分析（システムへの実装を含む）
・機械学習モデルの実装
・深層学習モデルを用いたシステムの実装
・アプリ開発
その他、ご希望に応じて柔軟に対応致します。

▼平日の稼働時間
・週5日（7時間／1日）
出来る限り対応させていただきます。

▼連絡手段
・Google Meet、Zoom等、柔軟に対応可能。
　メッセージの返信は土日祝関係なく、迅速に行います。

▼得意分野
・データ分析、特に時系列データを得意としております。
・機械学習（教師なし学習を得意とする）
・開発業務、サーバー構築、データーベースの構築

※得意分野以外でも徹底的にリサーチします。

▼これまでの職歴など
京都大学卒、卒業後は企業に入社。
20年ほど、開発業務を担当しておりました。
G検定を取得、E資格を取得予定（認定プログラム修了）。

▼取得資格など
JDLA Deep Learning for GENERAL（G検定）
JDLA Deep Learning for ENGINEER（E資格）

ご興味を持って頂けましたら、お気軽にご連絡下さい。

どうぞよろしくお願い申し上げます。

機械学習エンジニア にしの (yukt01)

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IPAのFEを取得済み。
現在はデータベーススペシャリストに向け、データベース設計の実務経験を積んでいます。

【対応可能な時間帯】
時間帯:9:00~21:00
曜日:月~土

機械学習エンジニア Shuta (cleanweb)

情報系修士→大手ITベンダーを経てフリー。機械学習・ Web プログラミングが可能です。

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Python, Ruby, SQL, ShellScript, JavaScript (TypeScript/Node.js) を主に使用します。データサイエンスで修士を取得しており機械学習についてキャッチアップを続けています。データ活用に関わることが主力領域ですが、AIスタートアップでの経験からフルスタックな動きが可能です。

機械学習エンジニア とうさん (okura-ymym)

まだまだ駆け出しですが、日々進化中

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E資格、統計検定準１級、ＩＴストラテジスト等の資格保持

機械学習エンジニア Katsura (katura_1974)

簡単なアプリ開発から，難易度の高いデータ解析まで幅広く，適正価格で対応します．

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略歴：国内最大規模の企業にて研究職に１５年間従事．その後，ベンチャー企業で新事業開発，データ解析の責任者として５年間働き，現在は都内の私立大学で教員として働いています．
経験値：プログラミング歴は40年です．言語は問いません（特に最近は）．時系列データ解析に強みがあります．
人柄：温厚です．

受注について：
コンピューターの分野に全く詳しくない方に対して，初めから満額の提案をしてしまうと，出来上がったものに齟齬が生じてしまうことは一般的です．ですので，スモールスタートを基本としています．例えば50万円で作りたいというイメージを持たれている方には，5万円程度で簡単なシステム構築を提案し，納品後にテスト運用していただきながら，本開発の仕様を具体化する流れがベストだと考えております．最近はスピーディーに開発するためのツールが多くありますので，多くのご依頼は最初のスモール開発で事足りてしまいます．ですので，スモールスタートでまずはお試しいただくことをつよくお勧めします．

機械学習エンジニア なんでもシステム開発 (Capybara007)

とりあえず分野横断で色々経験してます

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最大手SIer出身です

機械学習エンジニア sam (osaaa)

熱い男

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データマーケ実務4年

機械学習エンジニア sokex (sokex)

AI・フルスタック開発で課題解決に貢献します

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データ分析（特に潜在的な因果関係の発見）や、機械学習・深層学習（ML/DL）を用いたAIの開発、既存サービスのAPIを活用したWebアプリケーションの構築、運用中のWebサーバの保守管理まで、幅広い業務に対応可能です。

また、マニュアルや各種書類の作成、ライティング、書面デザイン（デザイン・レイアウト）、パンフレットやリーフレットの制作も承ります。

【資格】
・HackerRank Problem Solving (Intermediate) Certificate
・HackerRank SQL (Advanced) Certificate
・HackerRank Software Engineer Certificate
・Paiza Sランク（Paizaレーティング: 2321、2025年8月28日現在）

【課題解決】AIとWeb技術で業務効率化と売上アップを実現します

50,000円~

機械学習エンジニア Furukawa (tsfurukawa)

ソフトウェア開発や機械学習に関して知見があります。

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30日前以上 案件によります

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以下の経験があります。
・サーバー機能開発
・管理ツール作成
・業務効率化やRPAに関する開発
・機械学習に関する実験と開発
・自然言語処理に関する実験と開発

スキル（主なもの）
・使用言語: Python, Ruby (Rails), PHP, Rust
・使用ミドルウェア: Docker
・使用インフラサービス: AWS, GCP

実績例
・RPAによるサーバー費用および人件費の削減
・データ管理ツール、BIツールのリリース
・機械学習、自然言語処理に関するPoC
・自然言語処理を使ったAIサポート機能のリリース
守秘義務の都合上、抽象化して記載していますが、個別にはお話できるものもございます。

活動時間
正社員としての業務がありますが、フルフレックスのため、平日昼間でも対応可能です。

機械学習エンジニア 柴田 (Shigeru_Shibata)

機械学習、データ分析致します。

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機械学習、データ分析を得意としますが、マイクロソフト製品に関する技術的な相談も承ります。

機械学習エンジニア toshioku2 (toshioku2)

大手メーカーにてエンジニア、マネージャー職。分野は組み込み、開発環境、データエンジニア。

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soc開発
開発環境構築と運用
データエンジニアリング

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機械学習エンジニア デーツ (wombat2)

フロント・バック・インフラから機械学習まで。米国Top3MBA保有、ビジネス視点で取り組みます

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「フロント・バックエンド・インフラを一貫して構築・運用」と「統計・機械学習を用いた分析・運用」の両方を遂行することができます。米国Top3のMBAを取得しており、ビジネスゴールを達成するためのシステムを意識して取り組むことができます。

チーム構成とシステムの全体像を捉えながら、目的達成のために主体的に取り組むことを心掛けております。プロジェクトはプレイングマネージャーとしての稼働が主でしたが、一部ファンクションを担うこともできます。技術選定や管理だけでなく、初期設定からMVP構築・チームのボトルネックになっている箇所の解消・一部担当など、フロントとバックの両方で実際に作業することができます。

行動分析やユーザーインタビュー、マーケティングとの連携等も経験したことがあり、ビジネスとエンジニアリングをつなげる役割を担うことができます。KPI改善のためABテストを組み込んだシステムを構築・評価し、システムが会社のゴールに貢献できることを心掛けます。また、香港で6年勤務しており、英語環境に問題ありません。

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機械学習エンジニア lazymonoid (lazymonoid)

修士卒（情報学）

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京都大学大学院 情報学研究科修士卒業
大規模言語モデルを使用したプロジェクトを1人月で完遂した経験あり。

Python 機械学習の汎用的な選択肢として。自然言語処理などの経験あり。
TypeScript フロントエンドとバックエンドを同じ言語に揃えたい場合の選択肢として。
Rust ネイティブバイナリを吐くモダンな言語として。
Haskell 最も得意な言語。OSSライブラリの公開経験がある。
Nix ユーザであり、コントリビュータでもある。Nix言語で記述されたNixOSを愛用する。

その他言語もご相談ください。
エンジニアにとって言語は道具でしかありません。実現したいこと、叶えたいことのために最適な道具を提案します。