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AIシステムの開発会社です
製造業といった業界を中心に、 AI(機械学習 / 自然言語処理)技術を活用したシステム・サービス開発を提供しております。 例)カメラを活用した工場内の生産管理システムの開発、AI-OCR、社内検索システム等 また、開発会社の枠を超え、お客様に合わせた AIに関する社内セミナーも行っております。 ▼事業内容 ・AIソリューション開発事業 ・セミナー事業 ・コンサルティング事業 ▼可能な業務/スキル ・WEBアプリケーション開発 ・組み込みシステム開発 ・通信インフラ環境構築 ・機械学習 ・ChatGPTなど生成AIを活用したシステム開発 ▼実績例 ・AIOCR ・工場向け生産管理システム ※守秘義務の都合上、記載できない実績もございます。 個別にはお話できるものもございますので、ご興味を持っていただけましたらお気軽にご連絡ください。 ▼活動時間/連絡について できる限り柔軟にご対応させていただきます。急ぎの案件等もお気軽にご相談ください。 連絡は基本的にいつでも可能です。できる限り素早い返信を心がけますが、急ぎの仕事が入っている場合はお時間をいただくこともございます。 ご了承いただければ幸いです。
お客様の笑顔を増やすための”仕組み”を作るIT ソリューション開発
ご覧いただきありがとうございます。 株式会社ミオシステムと申します。 1997年に日本でシステム開発会社を設立し、2012年にはベトナム・ハノイに子会社 V-Mio System JSC を設立。優秀な若手エンジニアが多数在籍し、日本品質×海外コストのハイブリッド体制で高品質かつ柔軟なシステム開発を行っています。 AI(画像・音声解析)、LLM(大規模言語モデル)、IoT開発を強みとし、製造業、建設業、ゲーム業界、Web3・ブロックチェーン分野まで、幅広い業種での開発実績があります。 パナソニック様(19年以上)、任天堂様(12年以上)など大手企業との長期取引実績もあり、技術力・信頼性ともに高い評価をいただいています。 ■対応業務 ・AI画像/音声解析 ・LLM活用(社内AI・自動応答) ・IoT機器連携システム ・OCR解析 ・NFT/暗号通貨関連 ・Web/業務システム ・モバイルアプリ開発(iOS/Android) ■主な開発実績 ・AI画像解析エンジン「メバル」/顔認証/骨格検知(独自開発) ・LLM×Webスクレイピングによる自動応答システム ・OCR検査装置(某上場ゲーム会社) ・NFTプラットフォーム(某スポーツリーグ運営) ・IoT対応データロガーアプリ、AR/通話アプリなど ■得意分野 ・リアルタイムAI画像解析・骨格検知 ・LLMを活用したナレッジボット/社内チャットAI ・PoC(試作)からのIoT・精密機器開発 ・ブロックチェーン技術の応用(NFT・DEX等) 【営業時間】平日10:00~18:00(祝日除く) ご相談やご質問がございましたら、ぜひお気軽にご連絡ください。
プログラム開発歴6年、python,javaなどを経験しました。 開発やモデル改修なども対応可能ですのでご相談ください。 ※守秘義務の都合上、記載できない実績もございます。 個別にはお話できるものもございますので、ご興味を持っていただけましたらお気軽にご連絡ください。 ▼活動時間/連絡について できる限り柔軟にご対応させていただきます。急ぎの案件等もお気軽にご相談ください。 連絡は基本的にいつでも可能です。できる限り素早い返信を心がけますが、急ぎの仕事が入っている場合はお時間をいただくこともございます。 ご了承いただければ幸いです。 ▼得意/好きなこと ・chatgpt ・python ご興味持っていただけましたら、メッセージでお気軽にお声がけください。 どうぞよろしくお願いいたします!
AI認知領域のスペシャリスト。Stable Diffusion、LLMシステム、OpenAI API
台湾出身のフルスタックシニア情報エンジニアであり、AIディープラーニング、ネットワーク管理、データベース設計、アプリ開発、そして最新の技術トレンドに精通しています。現在、日本の神戸でリモートワークをしており、常に新しい技術を学び、スキルアップに努めています。 これまでの経験から、プラットフォームエンジニアリング、生成AIの活用、インテリジェントアプリケーションの開発において、顕著な成果を上げてきました。特に、生成AI技術の進化を利用し、ビジネスプロセスの自動化、効率化に寄与してきたことは私の大きな強みです。 私の専門分野は以下の通りです: AIディープラーニングおよび生成AI:AIモデルの設計・開発・運用に2年以上の経験があります。特に、生成AIを活用してビジネスプロセスを自動化し、効率化する方法に精通しています。 ネットワーク管理とセキュリティ:15年以上にわたり、ネットワークの設計、構築、運用の経験を積んでいます。Linux Ubuntuを使用した環境構築にも熟知しており、ネットワークセキュリティ対策にも強みを持っています。 データベース管理:MySQL、PostgreSQL、Oracleを用いたデータベースの設計、構築、運用に関する豊富な知識と経験があります。 アプリ開発:Python3を中心としたアプリケーション開発に精通しており、Flutterを使用したモバイルアプリ開発も行っています。また、3Dモデリングとプリンティングに関する技術も有しており、2D AI画像から3Dモデルを作成することができます。 これらのスキルを活かし、AI開発、ネットワーク管理、データベース設計、アプリ開発の各分野で、お客様のニーズに合わせた最適なソリューションを提供しています。チームワークを重視し、お客様と密接に協力しながらプロジェクトを進めることを心がけています。 日本語能力試験N1の資格を持っており、日本語でのコミュニケーションにも自信があります。技術の進化と共に、私自身も常に進化し続けることを目指しています。お客様の課題解決に貢献できるよう、尽力してまいります。 どうぞよろしくお願いいたします。
【実務】 データアナリストをしています。 顧客の目的を考え、それを実現できるように分析の仕組みを構築することを常に心がけています。 データアナリストのキャリアの中で以下を経験しました。 ・ゲーム本数の売上予測:tensor-flowでLSTMモデルを作成し、50程度のゲームタイトルの売上を自動で予測できるような仕組みを構築した。 ・広告が売上に与える効果の検証:AmosでSEMモデルを作成し、各広告(Youtubeやネット広告など)が売上にどの程度寄与しているかの効果を検証できるような仕組みを作成した。 ・医療学会の抄録分析:6000程度の演題の内容を効率的に把握できるような仕組みを構築した。具体的な内容を次に記載する。 AppiumやPython/javascriptで、PDFやアプリから医療学会の情報抄録情報をテキスト抽出し、正規表現を使って項目ごとに情報を分割し、分析できるようなフォーマットを作成した。その情報を使って以下を実施した。 ▶BERTを使った既存の医療辞書にある関連単語の抽出 ▶病気の件数や発生率の自動取得 ▶mecabで形態素解析を実施し、各演題ごとの共起単語の抽出 ▶演題をクラスタリングし、各クラスタの内容の把握 【資格】 ・統計検定準一級(優秀合格) ・データサイエンティスト検定 ・基本情報技術者
製品開発・設計のおすすめポートフォリオ
ラズベリーパイ I2C・GPIO・UART・タッチパネル センサー制御ました
OCRラベル認識判定しました
ENGINERING - CADました
ランサーズパッケージ売上ランキングました
C/C+/Python等によりAI・画像認識関連の商品化開発及びPM経験10年以上あり。
CやPythonを使用した画像認識関連の開発経験を持つエンジニアです。また、プロジェクトマネージャとしての経験も豊富です。常に技術の最新動向に関心を持ちチームをリードしながらクライアントのニーズに適切に対応します。 ▼経験とスキル ・画像認識開発: CやPythonを使用して、畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を活用した画像認識システムの開発に携わりました。OpenCVやTensorFlow/kerasなどのライブラリを利用し、顔認識、物体検出、画像分類などのタスクを実装してきました。 ・プロジェクトマネジメント: 多くのプロジェクトでお客様との要件定義から納品までの全体をコーディネートしました。タイムラインの管理、リソースの割り当て、ステークホルダーとのコミュニケーションを行い、プロジェクトを遂行し商品化に導きました。 ▼過去の実績 ・手書き文字認識システムの開発 ・組み込み機器向け顔認識システムの開発 ・その他画像以外の診断・分類・予測等のデータサイエンス(お客様データの分析・コンサルティング) ▼活動時間/連絡について できる限り柔軟にご対応させていただきます。
大手IT事業会社のAI研究開発部のデータサイエンティスト・AIエンジニア
データサイエンス・データ分析、AI研究開発、生成AIを使用したWebアプリ開発、AI・深層学習のPoCを経験しています。特に金融ドメイン(銀行、市場)での経験が多いです。 銀行業務関係では与信審査モデル、文書検索モデル、レコメンドモデルの開発等の実績があります。 市場関係での実績は、顧客分析、データ解析バッチ開発、取引不正検知アルゴリズム・機械学習モデルの開発、マーケティング解析等です。 説明可能なAIの新技術開発では単独発明での特許申請の実績があります。 自然言語処理、深層学習・機械学習モデルを使用した開発、その前段階でのデータのEDA、前処理、可視化とAIを使用した業務効率化、自動化の実績があり、複雑ではないWebアプリの構築等も対応可能です。 最新技術を使用した高速化処理や比較的高度なアルゴリズムの実装等、運用後においてコストを最適にした仕様を心がけています。
スクレイピング、機械学習
自己紹介させて頂きます。 さいたま市在住のプログラマ、yutoと申します。 主なプログラム言語はpythonです。 【可能な業務】 ・機械学習を活用した、データ分析、統計解析など ・Webページからの情報収集など ・RPA 【実績】 ■RPAツールの作成実績 ・Webページから気象データを自動抽出 ・Webページに自動でログインして、ファイルをダウンロード ■データ分析、機械学習AIツールの作成実績 ・工場、ビルなどの空調設備を強化学習アルゴリズムを使って最適制御するソフトの作成・実装 ・画像認識により、水処理がうまく行えているかを良否判定するツールの作成 【大切にしていること】 発注者様にご満足頂けるアウトプットをご提示したいので、コミュニケーションを大切にしたいです。 発注者様がどんなツールをご希望されるのか、どんな作業を希望されるのかをしっかりと把握しながら、お仕事進めていきたいです。 【ひとこと】 駆け出しなので、必ずしも出来ることばかりではありませんが、一生懸命頑張りますのでどうぞよろしくお願いします。
電気系のエンジニアとして普段はIotに特化した仕事をしております。
【経歴】 私はプログラミング歴が3年になります。現在、本業では自社製品のIoT化を推進する製品開発に従事しており、具体的にはソフトウェアの設計を主に担当しています。要求仕様書や詳細設計書の作成を通じて、開発プロセスの調整や品質管理に積極的に貢献しています。 【得意分野】 日常業務では、主にPythonを使用したデータ解析、スクレイピング、機械学習、システム開発を行っています。また、ネットワークやセキュリティ分野においても自信を持っています。 【その他】 システム開発においては、V字開発プロセスに基づき、詳細設計書の作成から単体・結合テスト、そしてシステムの実装まで幅広くサポートできます。これまでの経験を活かし、今後もプログラミングスキルとソフトウェア設計の向上に努めながら、新たな挑戦に取り組んでいきたいと考えています。どうぞよろしくお願いいたします。
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