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Lubepeak株式会社は、「業務課題の潤滑油となり、顧客ビジネスのピークを引き出す」という理念のもと、中小企業向けに業務改善・DX支援を行っております。 特に、サイボウズの「kintone」を活用した業務システムの設計・開発・運用支援に強みを持ち、ノーコード/ローコードでのプロトタイプ開発や、業務ヒアリングに基づく最適なシステム設計を得意としています。 共感力と現場目線を大切にし、お客様の声に寄り添った本質的な改善提案を通じて、持続可能な業務の仕組みづくりをサポートします。 ▼ 経歴 2021年に富士フイルムビジネスイノベーション株式会社へ新卒入社後、官公庁領域において「kintone」を活用した自治体DXを多数支援。業務課題の整理からシステム設計、導入後の運用定着まで一貫して携わる。 2025年10月にLubepeak株式会社を設立し、中小企業向けにkintoneの導入・活用支援を開始。 ▼ 認定 ・サイボウズオフィシャルパートナー(※2026年1月より) ・サイボウズコンサルティングパートナー(※2026年1月より) ▼ kintone導入支援実績 約100件(※Lancers以外を含む) ▼ 得意技術 ・業務ヒアリングや要件整理 ・kintoneや周辺技術によるシステム設計・実装 ▼ 経験のある領域 ・中小企業(不動産業、建築業、販売業、サービス業、ブライダル業、製造業、駆けつけサービス・ハウスクリーニング、EC など) ・公共領域(官公庁、自治体、独立行政法人) ▼ よくお話をいただくご要件 ・案件管理(請求管理、受発注管理) ・顧客管理(CRM) ・営業支援(SFA) ・申請業務(ワークフロー機能) ・売上管理(ダッシュボード機能) ・生産管理 ・販売管理 ▼ kintone関連資格 ・kintoneアソシエイト ・kintoneアプリデザインスペシャリスト ▼ オウンドメディア ・キントーンコラム ・業界DXブログ ・導入事例 ご興味持っていただけましたら、メッセージでお気軽にお声がけください。 どうぞよろしくお願いいたします。
エンジニアになり20年以上経験を積ませていただきました。 組み込み、デスクトップアプリ、Android/iOS アプリ、サーバー構築など 上から下まで経験があります。 ■可能な業務・スキル 開発言語としては C/C++、Java、Objective-C、JavaScript、Python 等扱えます。 プラットホームとしては Windows、Linux、Android、iOS 等扱えます。 サーバー構築からアプリ開発、それらを連携したシステム開発など経験があります。 ■活動時間・連絡について 副業として活動しておりますので、夜間のみの作業、対応とさせていただいております。 ご了承ください。 よろしくお願いいたします。
初めまして。久保と申します。 私はAIエンジニアとして、医療・製薬・科学捜査・アパレル・EC・製造・教育・SaaSなど幅広い領域のAI開発・システム開発を支援してきました。 深層学習モデル開発、MLOps、AWS・GCPを使った本番運用、Webアプリ/業務システム開発まで、事業に直結する開発を一気通貫で対応します。 【実績例】 ・ドキュメント検出モデル開発 ・文章分類モデル開発 ・構造活性相関予測システム構築 ・顕微鏡画像からの細胞粒子検出モデル開発 ・遺伝子配列におけるホモロジー検索システム構築 ・LLMを使った新規事業提案システム開発 【経歴】 ・徳島大学薬学部卒業 ・製薬メーカー 研究職 ・徳島県警察本部科学捜査研究所 研究員 ・受託開発企業 機械学習エンジニア ・独立 【言語】 ・Python ・HTML ・CSS ・JavaScript 【インフラ】 ・AWS ・GCP 【フレームワーク・ライブラリ】 ・scikit learn ・TensorFlow ・Pytorch ・chainer ・Django ・Flask 【深層学習技術】 ・SSD ・YOLO ・transformer ・vision transformer ・BERT ・RNN, LSTM ・強化学習 ・ChatGPT 活動時間や連絡については、できる限り柔軟に対応いたします。 ご興味持っていただけましたら、メッセージでお気軽にお声がけください。 どうぞよろしくお願いいたします。
可能な業務/スキル • プログラミング: Python, Java, C, C++, C#, Rust, JavaScript, HTML, CSS • ソフトウェア: Adobe系列 (After Effects, Premier Pro, Photoshop, Illustrator, Lightroom), Blender, Unity, Unreal Engine, ZBrush, VRoid Studio, Clip Studio Paint, Krita 実績 画像生成AI技術をはじめとした最先端テクノロジーを活用する、AIHUB株式会社にて公式で使用されるStable Diffusionのモデルを作成しました。今現在も多くのAI絵師のベースとして使用されています。
プロフィールをご覧いただき、ありがとうございます。 そらまめと申します。 ========================== 【経歴】 新卒でデータサイエンティストとして入社し、4年間業界で働いております。AWSを使ったインフラ開発、顔画像を用いたアプリ開発、画像系AIの研修資料作成、SQLを用いたデータ集計を行い、スクラムマスターとして小規模チームのマネジメントも担当しました。また、新卒研修の講師や、専門学校の講師としてAIを教えるなど教育事業にも携わっています。 趣味としてAI開発も行い、馬券の最適な買い目を予測する競馬AIを開発。2024年10月からnetkeiba主催の競馬AIマスターズに参加予定です。生成AIを使ったイラストや楽曲生成の書籍も執筆し、技術書典やコミックマーケットに出展しました。 大学では経済学部に進学し、統計を通じてデータサイエンスに興味を持ち、KaggleやSIGNATEのコンペやインターンに参加。現在はE資格の講師や専門学校でAIを教える講師として活動しています。目標達成に向けて粘り強く取り組む姿勢を活かし、案件に貢献できればと考えています。 ========================== 【可能な業務】 プログラム作成 ツール開発・修正 単純作業 データ分析 画像系AIアプリ開発 教育コンテンツ作成 ========================== 【資格・実績】 基本情報技術者試験 G検定 E資格 Kaggle Expert SIGNATE Expert ========================== 【稼働時間】 10~20時間/週 活動時間:平日:19時~22時/休日:7時~24時 ========================== 納期を厳守し、丁寧なコミュニケーションを大切にしております。お問い合わせには数時間以内にご返信いたしますので、どうぞお気軽にご連絡ください。指定の時間があれば、その時間帯に確実に対応いたします。
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組織運営DXプラットフォーム「HOCKEY-MANAGEMENT」を作成しました
不動産業者向け賃貸情報自動取得プログラムを作成しました
ECサイトの商品情報を自動的に取得するプログラムを作成しました
ラズベリーパイでSwitchBOTロックをBlueTooth制御しました
私は、機械学習・データ自動化・サイバーセキュリティに情熱を持つITエンジニアです。大学でコンピュータサイエンスを学び、卒業後は大規模データの管理・分析や業務プロセスの自動化に携わり、部門の業務効率化とデータ精度向上に貢献しました。現在はUniversity of Technology Sydneyで情報技術修士課程を履修し、AIとセキュリティの融合領域を研究しています。修士研究では、Autoencoderを用いたAIベースの侵入検知システムを開発し、ドローンネットワークにおける異常検知を実現しました。また、AWSを活用したクラウド構築、Python・Java・C++による開発、データ可視化、脆弱性診断など幅広いスキルを保有しています。英語(IELTS 6.5)と日本語のバイリンガルとして、国際的なチームでの協働やリモート環境での開発にも対応可能です。今後はAIとサイバーセキュリティの知見を活かし、革新的で安全なデジタルソリューションの提供に貢献したいと考えています。
コンピュータビジョンや機械学習・深層学習を中心に、C++、Python を扱うエンジニアとして活動しています。研究開発寄りの領域が得意で、アルゴリズム設計から実装、検証まで一通り担当してきました。また、必要に応じて軽量なフロントエンド実装も行うことができ、バックエンド・クライアント処理の橋渡しも可能です。 開発環境としては主に VSCode や Visual Studio を使用し、効率的な開発環境構築やツール整備にも取り組んでいます。 これまで関わってきたプロジェクトとしては、以下のようなものがあります: - 自動運転システム開発 非機械学習アルゴリズムと機械学習モデルの両面からアプローチし、経路計画に関連するモジュールの実装・評価に携わりました。 - 3次元再構成技術(NeRF など)の実装 ニューラルレンダリングに関する研究開発を進め、論文を書きました。 - 画像データセットの構築 LLMを活用したデータ拡張など、モデル性能を支える基盤部分の整備も経験しています。 - 時系列予測モデルの開発 需要予測など、時間依存データを扱う領域でのモデル学習や検証も担当しました。 新しい技術や研究動向を追うことが好きで、実際に手を動かしながら理解を深めるスタイルを大切にしています。
データ、機械学習畑出身で、業界歴は5年程度です。 機械学習の分野で修士号を取得しております。 とあるヨーロッパの国で機械学習エンジニア、バックエンドエンジニアをしています。 普段は主にPython,SQLを書いていますが、割と何でも行ける口です。その他長さまちまちですが経験としてはJS/TS, Go, Linux, Docker, Kubernetes, AWS, GCP等をよく触っています。上記以外のものでも長期プロジェクトであれば習得しながらの業務が可能です。 ECサイト、SaaS、BIツールの構築、AI、機械学習システムの開発、更には海外でのPMの経験もあります。予算等柔軟に対応させていただきますので、ぜひご相談ください。英語でのコミュニケーション、リサーチ等も当然問題ありません。 予算やスケジュール感との相談になりますが、基本的には週20時間から30時間を限度に活動が可能です。ヨーロッパ在住ですが、ミーティング等もなるべく調整いたします。是非躊躇わずご相談ください。
プロフィールをご覧いただき、ありがとうございます。 DjangoウェブアプリケーションとPythonソフトウェア開発で5年以上の経験を持つ経験豊富なPython開発者。 Djangoフレームワークを使用したスケーラブルなバックエンドシステムの設計と開発、Reactを使用したフロントエンドインターフェースの作成に長けています。 OpenCV、TensorFlow、PyTorch、Keras、Pandas、NumPy、Docker、Gitなど、さまざまなツールや技術を使いこなせること。 プロジェクトの要件を満たし、クライアントの期待を上回る、クリーンで保守性の高い効率的なコードを書くことに情熱を注げる方。 【現在の業務内容】 ・セキュリティ、サーバー関連、サーバーサイドエンジニア、データ整理 ・アプリの開発 ・Webの開発 ・AI関連 ・画像計測 ・ソフトウェア開発 【開発言語】 ・HTML, CSS, JavaScript, PHP ・Node.js, React.js, Express.js, Next.js ・C/C++/C#, Python, Django ・Pandas, NumPy, SciPy ・OpenCV, PyTorch, TensorFlow, Keras ・Docker, Git 【稼働時間】 平日は5~6時間、休日は3時間で在宅ワークをお受けしております。 納期を守ることはもちろん、丁寧なコミュニケーションを心がけております。 ご連絡いただければ、すぐに対応できる態勢を整えておりますので、どうぞよろしくお願いします。
Skills & Certificate – Programming (Python, Java, PHP, JavaScript and SQL) – Deep Learning, Machine Learning, Statistics – Marketing, Business Administration – Japanese(native), English(B2) – 宅地建物取引士(Japan) – 1級小型船舶操縦免許(Japan) Carrier 2001 I released a shareware for teachers of Windows users in Japan when I was 13 years old. My journey began. 2012 I released applications for iOS, Android. 2013 – 2018 I worked at NTT Solmare as one of the members of software engineer. I developed games for iOS. And I learned how to analyze data of user’s behavior with Machine Learning.(Python on Jupiter notebook) 2018 – now I have been working at a real estate company as a full-stack engineer. I developed a system like phone-call and customer-management-system for my company by myself. (ubuntu on
Notionを使った顧客管理システムと簡易LP・ABテスト計測の仕組みを構築しました
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【Python】Excel連携で順序指定!PDF自動結合ツールを開発しました
MT4のマルチタイムフレーム(MTF)に対応した検証ツールを作成しました
【学生時代】 ・機械学習アルゴリズムに関する研究 ・自動運転制御に関する研究 ・名刺OCRアプリ開発 【現職】 ・通信機器の組み込みアプリ実装 ・IoTシステムの構築、PM業務(センサー家電制御) ・収集データに対するデータ分析システムの実装 【スキル】 ・プログラミング言語:Python,JavaScript,C,C++ ・環境:Linux,aws ・機械学習/統計ルールベースのデータ分析
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