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私は常に学び、時には教えます。
プロフィールをご覧いただき、ありがとうございます。 私はAIおよびチャットボットエンジニアとして、責任感と情熱を持って業務に取り組んでおります。クライアントのニーズを最優先に考え、誠実な対応で常に高い満足度を提供します。プロジェクトは正確な納期で完成させるだけでなく、情報セキュリティと機密保持を徹底し、信頼を築きます。平日だけでなく、休日や夜間の作業にも柔軟に対応可能です。通常の稼働時間は9時から20時ですが、必要に応じて深夜の対応も行います。 【実務内容】 ・AIチャットボット開発(Rasa、Dialogflow、Microsoft Bot Framework、Hugging Face Transformers) ・自然言語処理(spaCy、NLTK、BERT、GPTモデル) ・API統合(Open AI API、REST API、Webhook、Telegram Bot API、Discord.py) ・Webバックエンド開発(Flask、FastAPI、Django) ・機械学習モデル構築(TensorFlow、PyTorch、scikit-learn) ・音声処理(SpeechRecognition、gTTS、pyttsx3) ・データ処理(pandas、SQLAlchemy、redis-py) ・デプロイ(Heroku、AWS Lambda、Docker) 【連絡手段】 メール、Slack、Chatworkなど、柔軟なコミュニケーションで対応します。タイトなスケジュールや予算内で最適な提案を行い、迅速な開発で納期を守ります。ウェブやアプリ開発、AIモデルカスタマイズなど幅広い業務も承ります。案件相談や見積もりは気軽にご連絡ください。納品後の修正も責任を持って丁寧に対応します。素敵なご縁を心よりお待ちしております。
現職は大手コンサル勤務。システム開発、AI活用、コーディング、データ分析まで対応可。
最大手コンサルティング企業でコンサルタント歴10年。 AIやデジタル技術、データ分析などを用いた課題解決が可能です。 【できること】 ・AIを使ったツール・システム開発 ・プログラミング ・データ分析、可視化 ・資料作成 ・AIやプログラミングに関する情報提供 【経歴】 大手鉄道旅客企業の需要予測、売上最大化モデルの構築 高速道路の劣化予測モデルの構築 メーカー設計図書のAIによる分析 大学生と就活生企業のマッチングサービス開発 衛星画像から検知対象物の自動検知AI開発 ほか多数 【メッセージ】 基本的には、簡単なAI活用やお役立ちツールの作成など、ライトなものをお受けしたいと思います。 本業の都合はありますが、本業が在宅勤務のため比較的クイックに対応できるかと思います。 ご相談の段階から、最終成果物まで、良いものをご提供していければと思っておりますので、どうぞよろしくお願いします。
自動売買・自動SNSプロダクトを制作運用事例豊富
■おもなプロジェクト 2009年01月~ (1)グルーポン 共同家具購入サービス(ロット・コンテナ買い支援) [Pjt規模]2名 [役割]企画開発・運用 [開発環境]Windows/PHP, Jquery [運用環境]国内VPS/Linux/PHP, Jquery 2017年01月~ (1)国内暗号通貨取引所自動売買システム [Pjt規模]1名 [役割]企画開発・運用 [開発環境]Mac/Go, Rust, Js, InfluxDB [運用環境]Google cloud engineまたはAzule, ConohaVPS/Go, Rust, Js, InfluxDB 2024年12月 Google AI Essentials取得 取得証明証: www.credly.com/badges/89979e7a-ad27-4457-9000-c647f531eaa6/public_url 2024年01月~ (1)Twitter/X 予約自動投稿サービス 株式会社○○○の売上分析システムへのBIツール 「○○○○」の導入支援。 [Pjt規模]1名 [役割]企画開発 [開発環境]Windows/Background: Go,Rust, Frontend: JS(React) [運用環境]Google cloud run, Firestore, Schedules, Storage/Linux/Background: Go,Rust, Frontend: JS(React) ■得意な分野 ・Google cloud ・Rust, Go, React ・開発企画・運用・運用データ分析
大手IT企業にて、AI・システム・クラウド開発に10年以上従事。
AIエンジニアとして10年以上の経験を持ち、機械学習・深層学習を活用したシステム設計、AIモデル開発、MLOps基盤構築、クラウドアーキテクチャの設計・運用に従事。金融、製造、通信などの分野で、予測・分類・異常検知・最適化を目的としたAIシステムを開発し、エンドツーエンドの設計からデプロイ、運用まで一貫して担当。XGBoostやLightGBMを活用した高精度な予測モデルの開発、TransformerやLSTMを用いた時系列データ解析、深層強化学習を応用した最適化問題の解決に取り組み、実運用に耐えうるモデルの開発・評価を実施。特に、CNNやVision Transformerを活用した画像解析や、BERTやLLMを用いた自然言語処理モデルの実装・最適化に注力。MLOpsの設計・開発においては、モデルのバージョニング、パイプラインの自動化、分散学習環境の構築を行い、スケーラブルかつ再現性の高いAI運用基盤を実現。AWSおよびGCPを活用したクラウドインフラの設計では、コンテナ技術やサーバーレスアーキテクチャを組み合わせ、高性能な推論環境を構築。データ処理の最適化にも取り組み、ETLパイプラインの構築やデータレイクの設計を通じて、大規模データの効率的な管理と活用を推進。技術選定から設計・開発・最適化までの全工程に携わり、高性能かつスケーラブルなAIシステムの実現を目指している。
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各SNS管理サービスを開発しました
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社内で勉強会を定期開催し、技術者の育成に努めました
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