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133 人のフリーランスが見つかりました (0.03 秒)
英検一級を持つ海外経験豊富なシステム開発エンジニア
主に外資系で自動車部品の組込ソフトウェアと、半導体ウェハーの品質管理システム開発を中心に従事してきました。 大学・大学院時代はアメリカとドイツに留学、アメリカでは一年間、電子ブレーキ開発のプロジェクト・マネージャーとして働きました。 ▼可能な業務/スキル ・システム開発(C#+WPF/WinForms, Python, Perl, C/C++, MATLAB, R, PHPなど) ・要件定義、基本設計、詳細設計、実装、単体テスト、結合テスト、受入テスト ・データ処理(集計、統計解析、文字列の置換・抽出など) ・手書きで書かれた数式のLaTeXへの変換 ・英独日翻訳・通訳 ・映像翻訳(字幕入れなど動画編集も含む) 組込ハードウェアの知識も多少あります。 また、海外拠点[へ/から]作業指示を[出す/受ける]ブリッジSEなども対応可能ですので、 ご相談ください。 ▼資格 ・英検一級 ・TOEICスコア: 975 (L:495 / R:480) ・応用情報技術者 ・G検定 ・CCNA ・LPIC Level 1 ▼実績例 ・乗員検出システム (C言語) ・シートベルト着用検出システム (C言語) ・シートベルト非着用警告機能 (C言語) ・Cpk(工程能力指数)と不良率の算出ツール (C#) ・データログ自動ダウンロードツール (C#, VBA) ・AIを用いた規格値自動設定ツール (R, Python, Spotfire) ・統計解析ツールの移植 (R →Python) ・加速度センサーデータ処理ツールの移植 (MATLAB →Python) ・測定データ自動計算&グラフ化ツール (Perl) ・測定結果自動判定表ツール (Perl, VBA) ・CRC計算ツール (Verilog) ▼活動時間/連絡について できる限り柔軟にご対応させていただきます。急ぎの案件等もお気軽にご相談ください。 在宅案件のみ承ります。もし出張が必要な場合はご相談下さい。 平日9~18時は本業がございますので、18時から活動可能です。土日はフルで活動可能です。 できる限り素早い返信を心がけますが、急ぎの仕事が入っている場合はお時間をいただくこともございます。 ご了承いただければ幸いです。 ▼得意/好きなこと ・マラソン(サブ4) ・海外ドラマ鑑賞 ・楽器演奏 ご興味持っていただけましたら、メッセージでお気軽にお声がけください。 どうぞ宜しくお願いいたします!
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Pythonエンジニアで、画像処理、点群処理、Webアプリの開発に熱心に取り組んでいます。 1. 画像処理と点群処理については、幅広い経験があります。Pythonの強力なライブラリであるOpenCVを使用して、画像のフィルタリング、特徴抽出、オブジェクト検出などのタスクを処理してきました。また、点群処理にはOpen3Dを活用し、3Dデータの前処理や可視化などを行っています。 2. Webアプリの開発にはDjangoフレームワークを積極的に活用しています。Djangoを使うことで、堅牢で拡張性のあるWebアプリケーションを効率的に構築できます。データベースの設計からビューの実装まで、フルスタックなWeb開発を行っています。 これまでの経験を通じて、Pythonを使った技術に深い理解と熟練したスキルを持っています。新しい課題に取り組むことや新しい技術を学ぶことに常にモチベーションを持ち、問題解決に挑戦しています。 今後は更なるスキルの向上とプロジェクトでの成果を追求し、さらに多くの価値を創造できるエンジニアを目指しています。どうぞよろしくお願いいたします!
中日英翻訳
中国語母語で日本語もネティーブ並みです。英語はTOEFL iBTで115/120点を一年前に取得しており、継続的に学んでいます。 基本的にどんな仕事も受け取るつもりで、報酬も相談で決めさせていただきたいと思います。 ご縁のある方には長くしていけたら幸いを思います。 よろしくお願いいたします
長期インターンシップでエンジニアとしてこれまで1年以上キャリアを積んできました。
長期インターンで1年以上エンジニアとしてpythonやjavascriptでコーディングしてきました。
Web・システム開発のおすすめポートフォリオ
RUCCA is a beauty salon in Shinsaibashi, Osaka.ました
Shopify連携を活用したECサイト開発・業務自動化システム構築ました
飲食店向けホームページ兼オーダーシステムを開発しました
アクシス・クリエイト|社会と技術の“軸”を創る ITソリューション企業ました
主にWebアプリ、DeepLearning 、RAG など
Webアプリ、機械学習(DeepLearning)、RAG、YouTubeデータ分析 に力を入れています。 使用できる言語はGAS、Javascript、Python などです。 Webアプリ開発はJSフレームワークをSvelte(Sveltekit)、BaaSとしてSupabase、Firebase等を活用して構築します。 業務用Webアプリ、SNS(会員制交流サイト)など構築できます。 機械学習スキルとしては画像、自然言語の非構造化データに対しDeepLearning(深層学習)を行うことができます。二値分類、クラス分類、回帰、セグメンテーションなどが対応可能です。 ( 国内機械学習コンペサイト Signate、Nisihika 等 挑戦中) 生成AIを用いたRAG開発は 言語:Python LLM:OpenAI(GPT)、Llama、Gemini、LPUのGroq など フレームワーク:Llamaindex、Haystack ベクトルデータベース:Pinecone、Qdrant、AstraDB など などを使用して構築できます。 YouTubeデータ分析については YouTubeDataAPIですべてのチャンネル・動画の(その時点での)公開データ(視聴回数・登録者数・サムネイル・動画時間・コメント etc) YouTubeAnalyticsAPIでは、管理するチャンネル・動画の(指定期間の)データ(視聴回数、性別年齢別・デバイス別 etc) これらの自動取得とデータ分析をサポートします。 他にChromeExtension作成、類似画像検索(ベクトル検索)など可能です。
Webシステム開発及び、スマホアプリ開発を最も得意としています!
株式会社Yopaz(ヨパーズ)は、AIソリューション・スマホアプリ開発・システム開発会社です。 日本側とベトナム側を組み合わせたチームでお客様の「想い」をカタチにすることを支援いたします。 上流工程を超えたソリューション提案、企画から要件定義、アーキテクチャ選定、設計、インフラ、開発、保守運用までワンストップでサービスを提供いたします。 ▼ 特長 ・高品質保証 ・低コスト ・脆弱性に対応した高セキュリティのプログラミング実装 ▼ 経験のある分野 ・AI:OCR、画像認識 ・マッチングサイトの構築:ヘアサロン、介護、バイト、出会い ・ECサイト ・eラーニング ・不動産システム ・ライブ配信 ・販売管理システム ・WEBスクレイピング ・SNS連携システム:Line, facebook, instagram, twitter ・地図系 ▼ 技術 【ウェブ】 ・PHP(Laravel、CakePHP2-3、CodeIgniter、Yiiなど) ・NodeJS ・Ruby/Ruby on Rails ・Python/Django ・JS (React、VueJS、Angular、jQuery) ・EC-CUBE、Wordpress 【アプリ】 ・iOS(Swift) ・Android (Java、Kotlin) ・React Native ・Flutter 【ゲーム・アプリ】 ・Unityエンジン 【環境・サーバー】 ・Linux ・ウェブサーバー(Nginx、Apache) ・Docker、vagrant、ansible 【データベース】 ・MySQL、MariaDB、PostgreSQL ・SQLite、Reaml ・MongoDB、DynamoDB ・Redis、memcache 【クラウドプラットフォーム】 ・AWS ・GCP ・Firebase 【サーチエンジン】 ・ Elasticsearch 【ツール】 ・backlog、redmine 【その他】 ・Selenium Web Driver ・Google Maps Api ・LineAPI ・Linepay、paypay、stripe、GMO決済 ・WebRTC ・...
SEとして経験から仕様のご相談とこちらからの提案をさせていただきご満足いただけるソフトを作成します
SE歴5年 工場向けIoTシステムの設計から導入の業務を行っていました。 システム、ソフトウェア仕様のご相談こちらからの提案なども対応可能ですのでご相談ください。 ▼可能な業務/スキル ・C#、SQL Serverを用いたデスクトップアプリ制作、サーバーサイドシステム制作、DB制作 ・Pythonを用いたデスクトップアプリ制作 ▼資格 ・基本情報技術 ▼活動時間/連絡について できる限り柔軟にご対応させていただきます。急ぎの案件等も対応可能ですのでお気軽にご相談ください。 連絡は基本的にいつでも可能です。できる限り素早く返信をさせていただきたいと考えております。 ・活動曜日 日~月 ・活動時間 8時~19時 ▼得意/好きなこと ・機械学習を用いたデスクトップ、Webアプリ制作 ・
【各種受賞経験あり】AI歴6年がオーダーメイドAI作ります
※評価実績がない場合は格安で働かせられるチャンスです 【主なスキルと経験】 ✅学歴: 東北大学修士修了(海外論文執筆経験あり) ✅AI専門知識: AI分野で6年以上の経験があり ✅データサイエンス:クロス集計、t検定、p検定、相互情報量、相関係数等を活用したデータ分析・可視化 ✅受賞歴: AIコンペティションで金メダルを獲得 ✅プログラミング: PythonとJavaScriptで8年以上の経験 ✅プロンプトエンジニアリング: ChatGPTや画像生成AIに対する効果的なプロンプトの作成に熟練 ✅情報伝達能力:大学のプレゼンコンペで一位 【できること】 ✅ 知識ベースRAGアプリ(チャットボット)の構築 ✅オーダーメイドAIの作成(論文実装もできます) ✅オーダーメイド業務効率化ツールの作成 ✅データ活用コンサル ✅データスクレイピング ✅データ加工
Next.jsとMicroCMSを活用したホームページ制作を発注いただきました
スクレイピングました
ケアプリは片思いや復縁といった、 ました
AWS ASSOCIATE3冠達成しました
企業での開発経験15年以上、これまで培ってきた知識と経験を活かせる場所を求めています。
こんにちは。プロフィールをご覧いただき、ありがとうございます。 常に迅速・丁寧を心がけ、開発を行っております。 ▼可能な業務 ・データ分析(システムへの実装を含む) ・機械学習モデルの実装 ・深層学習モデルを用いたシステムの実装 ・アプリ開発 その他、ご希望に応じて柔軟に対応致します。 ▼平日の稼働時間 ・週5日(7時間/1日) 出来る限り対応させていただきます。 ▼連絡手段 ・Google Meet、Zoom等、柔軟に対応可能。 メッセージの返信は土日祝関係なく、迅速に行います。 ▼得意分野 ・データ分析、特に時系列データを得意としております。 ・機械学習(教師なし学習を得意とする) ・開発業務、サーバー構築、データーベースの構築 ※得意分野以外でも徹底的にリサーチします。 ▼これまでの職歴など 京都大学卒、卒業後は企業に入社。 20年ほど、開発業務を担当しておりました。 G検定を取得、E資格を取得予定(認定プログラム修了)。 ▼取得資格など JDLA Deep Learning for GENERAL(G検定) JDLA Deep Learning for ENGINEER(E資格) ご興味を持って頂けましたら、お気軽にご連絡下さい。 どうぞよろしくお願い申し上げます。
AI開発・金融領域(定量・リスク)専門のコンサルタント
With expertise in financial regulation and quantitative analysis (financial engineering, AI development, and data analysis), I am engaged as a consultant primarily in the following three types of projects: ・Quantitative analysis in financial field(e.g. financial product pricing or calculation system enhancement) ・Assistance in financial regulatory compliance set out in Basel 3, including support of implementation, internal audit and model risk management. ・Data analysis and AI model development for several projects such as data utilization promotion with satellites and smart agriculture, or prediction of the financial indicators. Additional Notes: Experience in communication with overseas financial institutional clients (Conferences, Interviews, and Reporting). Experience in ESG and TCFD-related matters. Experience in practice development and presentations.
機械学習だけでなく、業務効率化もお手伝いできます!
私はITベンチャー企業に2022年4月から勤務しております。 以前は製造業の生産管理に13年従事していました。 現在の会社で従事しているプロジェクトとして、主に2つあります。 1つ目は食品製造業をターゲットとした生産管理システムの作成を行っており、特に生産計画の自動化に取り組んでいます。こちらでは統計的手法・ディープラーニングを用いて時系列データの予測に取り組んでいます。 もう1つは鉄鋼業の鋼板生産ラインの自動制御システムの作成です。こちらでは鋼板の制御をディープラーニング・強化学習で行うことに取り組んでいます。 一番得意な言語はpythonです。 本業で機械学習を使用しているので、副業でもそのスキルを活かしていきたいです。
「一流コンサルを全ての人へ」お届けするための事業を開始しました
広告監視システムました
Amazon商品モニター & SNS連携システムました
実用的なスマートコントラクトの開発とDApp構築経験(Ethereum/Solidity)ました
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サーバ・インフラエンジニア
デスクトップアプリエンジニア
スマホアプリエンジニア