自己紹介
主にWebアプリ、DeepLearning 、RAG など
Webアプリ、機械学習（DeepLearning）、RAG、YouTubeデータ分析 に力を入れています。
使用できる言語はGAS、Javascript、Python などです。
Webアプリ開発はJSフレームワークをSvelte（Sveltekit）、BaaSとしてSupabase、Firebase等を活用して構築します。
業務用Webアプリ、SNS（会員制交流サイト）など構築できます。
機械学習スキルとしては画像、自然言語の非構造化データに対しDeepLearning（深層学習）を行うことができます。二値分類、クラス分類、回帰、セグメンテーションなどが対応可能です。
（ 国内機械学習コンペサイト Signate、Nisihika 等 挑戦中）
生成AIを用いたRAG開発は
言語：Python
LLM：OpenAI（GPT）、Llama、Gemini、LPUのGroq など
フレームワーク：Llamaindex、Haystack
ベクトルデータベース：Pinecone、Qdrant、AstraDB など
などを使用して構築できます。
YouTubeデータ分析については
YouTubeDataAPIですべてのチャンネル・動画の（その時点での）公開データ（視聴回数・登録者数・サムネイル・動画時間・コメント etc）
YouTubeAnalyticsAPIでは、管理するチャンネル・動画の（指定期間の）データ（視聴回数、性別年齢別・デバイス別 etc）
これらの自動取得とデータ分析をサポートします。
他にChromeExtension作成、類似画像検索（ベクトル検索）など可能です。
- 稼働時間の目安
- 対応可能です
- 稼働単価の目安
-
基本単価:2,500 円 / 時間
- 得意なカテゴリ
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Webシステム開発・プログラミングソフトウェア・業務システム開発ゲーム制作・開発サーバー・ネットワーク構築データベース設計・構築その他 (システム開発)システム管理・保守・運用サーバー管理・保守セキュリティ対策テスト・デバッグ・検証・評価データクレンジング機械学習・ディープラーニング品質評価Webサイト更新・保守HTML・CSSコーディング
- 得意な業種
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実績あり IT・通信・インターネット
- 得意なスキル
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AI開発 1年BigQuery 3年ChromeExtension 4年DeepLearning 4年Firebase 4年Google Cloud Platform 5年GoogleAppsScript 5年GoogleMapsAPI 2年NumPy 5年Puppeteer 5年Python 5年SQLite 3年TensorFlow 4年
- 登録日
- 2019年5月6日
- メッセージ返信率
- 95%
- メッセージ通知
-
お知らせメールの受信ブラウザの通知
実績・評価
Pythonを使った画像処理システムの構築をお願いしました。
複数回に渡る手直しにも毎回迅速に快く応じていただけました。とても安心してお任せできる方です。
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よくある質問 by ランサーズチェック
- 作業をするパソコンはウイルス対策が行われていますか？
- はい
- 作業をするパソコンは共有ではないか、パスワードが設定されていますか？
- はい
- メールの確認頻度は？
- 毎日
- 一日に作業ができる時間（1週間平均）はどれくらいありますか？
- 4～6時間
- 著作権などの知的財産権について理解し、提案や仕事内容に権利侵犯がないか注意していますか？
- はい
- 個人情報保護について理解していますか？
- はい
- 業務委託契約や秘密保持契約などの契約を結ぶことができますか？
- はい
- プロジェクト開始後など、必要であれば情報を交換し、電話などでも連絡できますか？
- できる
- 見積書や請求書などが必要であれば、作成できますか？
- いいえ
- ランサーズの利用規約や各種ルールを理解していますか？
- はい