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1,786 人のフリーランスが見つかりました (0.03 秒)
「自己紹介」をご覧いただきありがとうございます。 ビジネスの成長に欠かせなくなったITシステムですが、開発にあたって「お悩み」のことがありませんか? ✅「新規ビジネスのためのWebサービスを立ち上げたいけど、どの開発会社に委託したら良いの?」 ✅「Webサービスの漠然としたイメージはあるけど、ビジネスとして形にする方法が分からない…」 ✅「ユーザー数が順調に伸びてきたけど、商品ページの表示や検索が重くてクレームが多く、サービスの品質が下がってる…」 ✅「Web開発案件が増えてきたけど、要件定義や設計できる人間がいない…」 これらのお悩みに「システム開発歴30年」の経験を活かして、お客さまのお役にたてるよう、誠心誠意努力してまいります。 【お役に立てるスキル】 <PM系> ・プロジェクトマネージャー(PM/PMO) ・開発上流工程支援(要件定義/システム仕様等) ・Webディレクション ・プロダクトマネージャー(PdM) <開発系> ・B2C型Webサービスの開発(PHP/Laravel) ・データベース設計/構築(Oracle/MySQL) ・サーバー環境構築及び運用(AWS/Xサーバー) ・サイト高速化 <品質管理系> ・品質保証スキーム導入 ・テスト工程サポート(テスト計画/テストケース作成等) 【実績】 ・「クラウドワークス」にて「受注実績:23件(※全て最高評価)」達成 ・多数のITシステムPJのPM/PL歴 ①大手ネット銀行システム(9年) ②ペイメント系(キャッシュレス決済プラットフォーム)(3年) ③大手ゲーム会社のIoT/POSソリューション(2年) ④「QR決済(PayPay/楽天ペイ/LINE Pay等)」サービス導入(2年) ⑤一部上場ソーシャルゲーム企業にてモバイル公式サイト/アプリの開発(4年) ※守秘義務のある職務開発中心のため、詳細の記載を控えております 【作業時間帯】 ・平日:3~5時間 ・休日:15~20時間 【ポリシー】 ・納期厳守 ・丁寧で密なコミュニケーション 【資格】 ・高度情報処理(ソフトウェア開発技術者) ・ORACLE MASTER ・インターネット検定 .com Master★★ ・JSTQB認定テスト技術者試験 ・金融コンプライアンス・オフィサー(2級) ・TOEIC (Score:815) もしご興味を持っていただければメッセージお気軽にご連絡をお願いします!
人工知能・機械学習・画像処理の研究開発やPoC開発を5年以上行っています。 Pythonによるシステム開発は大学時代から7年以上経験しています。 和文特許は3本執筆経験があり、特許調査は普段から行っています。 英語論文等は普段から読んでおり、簡単な英会話もできます。 学歴: ・国立大学 工学部 大学院 卒業 ・途中、ハノイ工科大学情報通信学部へ2か月間留学 資格: 技術系 ・E資格(JDLA Deep Learning for ENGINEER 2024#1) ・G検定(Deep Learning for GENERAL 2022#3) ・画像処理エンジニア検定エキスパート ・基本情報技術者(FE) ・応用情報技術者(AP) 語学系 ・TOEIC Listening & Reading 940点 ・実用英語技能検定 準1級 ・英単語検定 1級
(作成次第、更新いたします。)
・各業務システム導入・運用保守の経験を通じて。各業務で必要とする情報の持ち方を理解 これまでのシステム導入・運用保守において、会計、顧客管理、受発注、販売管理、人事・給与に関する業務システムに携わってきました。この経験を通じて、各業務でどのような情報を必要としており、それらの情報についてシステム上での持ち方を把握できました。データ分析・予測をビジネスに活用するにあたり、各業務とそこで扱われる情報の理解していることは、分析・予測を適切な方向に導いていくことに大きく役立つものだと考えております。 ・気象データアナリスト養成講座受講を通じて理解・習得したデータ分析・予測の理論と手法 データミックス社 気象データアナリスト養成講座を2023年1月から7月までの間、受講しました。この講座の中で、ビジネスで用いられる統計的アプローチや機械学習の理論・手法を学び、ケーススタディを通じて理解を深めました。さらに気象庁から提供されている各気象データの特徴と入手・加工方法を学び、こちらもケーススタディを通じて理解を深めました。特にケーススタディでは、実データもしくはそれに近いデータを使った分析・予測を体験することができました。これにより、実際のビジネスへ基本的なデータ分析・予測を活用できるところまで、理解・習得できたと考えております。 ・英語力を活用し、データ分析・予測に関する情報の幅広く深く収集し活用 データ分析・予測に関する情報は、日本語でも流通していますが、英語が多くを占めています。過去に米国に留学した経験もあり、英語によるハードルはあまり感じていないため、速いスピードで変化していくデータ分析・予測に関する情報をより幅広く深く収集し、実際のビジネスへ活用できると考えております。
表などの構造化データにおける教師あり学習や教師なし学習が出来ます。 また非構造化データでは画像における回帰と分類問題を扱えます。 キーワード:python, numpy, pandas, scikit-learrn, pytorch
Rails歴4年、機械学習コンサル1.5年、Webデザイン5年 東京大学工学部卒
ライティング歴なし 動画編集歴なし Webエンジニア歴2年 経歴は薄いですが、何でも真摯に対応することが自分の強みです!! これから成長するためにたくさん経験積ませてください!
2017〜2019:
シニアフルスタックエンジニアとしてウェブアプリ開発分野でバックエンド開発3年、フロントエンド開発2年、AIプロジェクト開発に3年の経験、合計7年の経験があります。 各種形態のボット開発、モバイルアプリ開発なども対応可能ですので、ご相談ください。 可能な業務・スキル - Webアプリ開発 1) Full Stack ・LAMP ・MERN ・MEAN ・MEVN 2) バックエンド ・Laravel ・Django ・ExpressJS 3) Frontend ・Angular ・React ・Vue ・Html/CSS - モバイルアプリ開発 ・Flutter ・React Native - AI プロンプトエンジニアリング ・Fine-tunning ・LLM ・LangChain 保有資格 コンピューター工学学士 Software Engineer 専門家 Javascript Advanced資格 実績例 EnvyTheme社で高品質のWordpress Themeを開発し、年間収益180%アップ。 ITZ社で勤怠管理システムを開発し、年間収益200%に上昇。 Ribbon Education社で自動メール受信システムを開発導入し、全体システムの40%を自動化。 機密保持のため記載できない実績もございます。 個別に相談可能なものもございますので、ご興味のある方はお気軽にお問い合わせください。 活動時間・連絡先について できるだけ柔軟に対応させていただきます。 急ぎの案件などもお気軽にご相談ください。 連絡は基本的にいつでも可能です。できるだけ迅速に対応するよう努めますが、急ぎの場合は時間がかかる場合もございます。 ご了承いただければ幸いです。 興味のある方はお気軽にメッセージでご連絡ください。 よろしくお願いいたします!
こんにちは。プロフィールをご覧いただき、ありがとうございます。ユウスケと申します。 迅速・丁寧を心がけ、ライター業務を行っております。 エンジニアとしての経験を活かし、難解なテクノロジーの話題を、なるべく平易でわかりやすい言葉と文章で表現するようにしています。 ▼可能な業務 ・記事作成 ・ソフトウェア作成(C/C++、Python) ▼平日の稼働時間 ・週2日、1日あたり8時間 出来る限り対応させていただきます。 ▼連絡手段 ・電話会議など柔軟に対応いたします。また、メッセージの返信は土日祝関係なく、迅速に行います。 ▼得意分野 ・AI(Deep Learning)、画像処理に関すること ・IT、ガジェット系 ・組み込みに関する知識もあります ※得意分野以外でも徹底的にリサーチして対応します。 ▼これまでの職歴など 大学院(修士)修了後は大手メーカーに技術職で入社。 3年ほど、AI開発業務、画像処理業務を担当しており、現在も継続中です。 ▼趣味・特技など ・漫画、アニメ ・電子工作 ご興味を持っていただきましたら、ご連絡ください。 どうぞよろしくお願いいたします。
私はITベンチャー企業に2022年4月から勤務しております。 以前は製造業の生産管理に13年従事していました。 現在の会社で従事しているプロジェクトとして、主に2つあります。 1つ目は食品製造業をターゲットとした生産管理システムの作成を行っており、特に生産計画の自動化に取り組んでいます。こちらでは統計的手法・ディープラーニングを用いて時系列データの予測に取り組んでいます。 もう1つは鉄鋼業の鋼板生産ラインの自動制御システムの作成です。こちらでは鋼板の制御をディープラーニング・強化学習で行うことに取り組んでいます。 一番得意な言語はpythonです。 本業で機械学習を使用しているので、副業でもそのスキルを活かしていきたいです。
スタートアップ企業にて、約10年webシステムエンジニアとして仕事をしています。 新規システム開発、既存システムの改修、要件定義からテストの実装まで幅広く行っていました。 要件定義、基本設計、DB設計、詳細設計、開発、テストの自動化対応してきました。 git運用フローの策定を行いチーム内でのリリース効率化を図りました。 DB周りのほうが少し弱いですが、データのリレーションの把握などは得意です。現在の会社でも即戦力として参画しております。 生成AIのプロンプトエンジニアリングも可能です。 簡単な機械学習も可能です。 使用言語: PHP,Ruby,Python,java,Node.js javascript,html,css MySql,Oracle 利用実績サービス: AWS
データエンジニアとして2年従事しています 医療データ・不動産データ・登記簿データの扱いに自信があります
AI・機械学習・生成AI分野のプロフェッショナルとして、ビジネスと技術の架け橋になります。 AIエンジニア歴12年、アメリカの有名大学でAIを専攻後、日本国内外の企業でAIシステム開発や機械学習モデルの構築・最適化を経験しました。 生成AI、自然言語処理、データ分析などの幅広い技術領域に対応可能ですので、ぜひご相談ください。 ▼可能な業務/スキル ・機械学習モデルの設計・開発・運用(Python/TensorFlow/PyTorch) ・生成AI(LLM/画像生成/カスタムGPT)開発・導入支援 ・自然言語処理(NLP)・音声認識・画像解析システム構築 ・AIプロジェクトの設計、要件定義、技術コンサルティング ・クラウド環境(AWS/GCP/Azure)でのAIサービス構築 ・AI人材育成・研修講師 ▼資格 ・修士(人工知能専攻/アメリカ有名大学) ・AWS Certified Machine Learning – Specialty ・Google Cloud Professional Data Engineer ▼実績例 ・大手製造業向けAI品質検査システムの構築(不良検知精度95%以上) ・金融業界向けリスク予測モデルの開発(Python/XGBoost) ・生成AIを活用した社内ナレッジ検索チャットボットの開発 ・自然言語処理モデルを用いた自動要約・FAQ生成ツールの導入 ・企業向けAI導入コンサルティング(生成AI活用戦略立案) ※守秘義務の都合上、記載できない実績もございます。 個別にはお話できるものもございますので、ご興味を持っていただけましたらお気軽にご連絡ください。 ▼活動時間/連絡について できる限り柔軟にご対応させていただきます。 急ぎの案件等もお気軽にご相談ください。 連絡は基本的にいつでも可能です。できる限り素早い返信を心がけますが、プロジェクト対応中の場合はお時間をいただくこともございます。 ご了承いただければ幸いです。 ▼得意/好きなこと ・AIを活用した業務効率化・自動化ツールの開発 ・生成AIによる創造的なコンテンツ生成・知識共有 ・データドリブンな課題解決とプロダクト改善 ご興味を持っていただけましたら、メッセージでお気軽にお声がけください。 どうぞよろしくお願いいたします。
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