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1,863 人のフリーランスが見つかりました (0.04 秒)
ご覧いただき、ありがとうございます。 伊藤 誠二と申します。 以下に経歴や可能な業務などを記載しておりますので、ご覧ください。 【経歴】 ・中央大学 理工学部 卒業 ・中央大学 大学院 卒業(修士号取得) ・大手上場 半導体メーカーでソフトウェア開発のプロジェクトマネージャーを7年間歴任 ・2022年にAIシステムの開発者として独立(「技術で人類を幸せにする」ために活動中) 【資格】 ・TOEIC:770 【可能な業務】 ・LLM(ChatGPT)や自然言語処理を利用したAIシステム開発 ・WEBスクレイピング・データ収集 ・データ解析・統計分析 ・業務効率化システムの開発 ・試作システムのお試し開発 ・DXや経営改革のコンサルティング などをお引き受け可能です。 【開発言語】 ・Python(Django, FastAPI, Flask) ・フロントエンド開発(HTML, CSS, JavaScript, Bootstrap) ・バックエンド開発(AWS, Linux(VPS)) ・ChatGPT, OpenAI API, LangChain, Claude, Dify 【稼働時間】 週20時間程度の在宅ワークをお受けしております。 納期を守ることはもちろん、丁寧でスムーズなコミュニケーションを心がけております。 ご興味持っていただけましたら、メッセージでお気軽にお声がけください。 どうぞよろしくお願いいたします!
「プロダクトの成長に必要なことをすべてやる」という信念で、要件定義からエンジニアリングからマネジメント、組織構築まで幅広く取り組んでいます。 ビジネスを成長させるためのPOC、MVP、そこからの運用改善までご一緒に行うことができます。 小さく検証を繰り返しながら一緒にプロダクトを作り上げさせてください。 プロダクト領域はWeb / SPA 中心ですが、ゲーム時代はアプリも制作していました。 また、プロダクト作成に向けてわからないことも教えることができます。アジャイルやそもそもプロダクトビジネスの概念についても適切なものを私の方で選択しながら、一緒に作り上げていきましょう。 得意技術: React / Typescript / Python / Kotlin 資格: 認定スクラムマスター
WEB制作・アプリ開発からシステム設計・運用まで一貫して対応できるフルスタックエンジニア。2011年よりデジタル業界に従事し、100本以上のWEBサイト構築や多様なアプリケーション開発を経験。フロントエンド(HTML/CSS/JavaScript/React等)からバックエンド(Node.js/PHP/データベース設計)まで幅広い技術に精通し、UX/UI設計やディレクション、プロジェクトマネジメントもこなすオールラウンダーです。 特に「遺伝子検査付きオンラインフィットネス」など自社サービス開発では、企画立案から開発・運用までリードしており、事業の立ち上げやグロースに強みを発揮。多様な業種のクライアント案件にも柔軟に対応し、要件整理からチームビルディング、品質・納期管理までを一気通貫で推進します。 対応領域: フロントエンド: HTML、CSS、JavaScript、React、SCSS バックエンド: Node.js、PHP、MySQL ツール: Git、Figma、Photoshop、Illustrator 業務: プロジェクトマネジメント、ディレクション、新規事業開発、運用体制構築、メンバー教育 モットー: 「お客様の課題を深く理解し、テクノロジーで解決する」を信条に、単なる開発にとどまらず、サービスの価値向上に貢献します。
フルスタック開発者 | AI & ブロックチェーンエンジニア | 15年以上の経験 私は、15年以上にわたり、約100の高性能で大規模なウェブアプリケーションおよびウェブサイトを提供してきた非常に多才なフルスタック開発者です。私の技術的な専門知識は、Django、Flask、MERN、MEAN、Laravel/PHP、ASP.NET、Spring Bootなどのフレームワークやスタックにわたります。スケーラブルなエンドツーエンドのシステムの構築を専門としており、クラウドデプロイメント(AWS、Azure DevOps)やCI/CDパイプラインによる自動化に深い熟練を持っています。 私の開発経験を補完するのは、AIおよび機械学習に関する強力な学術的基盤です。教師あり学習、深層学習、リアルタイムモデルのデプロイメントに実践的な経験があります。Scikit-learn、Keras、OpenAI APIなどのツールを活用し、NLP駆動のチャットボット、レコメンデーションエンジン、コンピュータビジョンパイプラインの実装を主導しました。 ブロックチェーン分野では、SolidityおよびWeb3.jsを使用して分散型アプリケーションおよびスマートコントラクトを開発し、AI機能を統合してイノベーションの限界を押し広げています。特にクラウドプラットフォームでのモデルのデプロイメントおよび最適化に熟練しています。 また、Flutter、React Native、Swift、Kotlin/Javaを使用して、iOSおよびAndroid向けのクロスプラットフォームおよびネイティブモバイルアプリケーションの開発にも専門知識を持っています。 私は、最先端の技術と実用的なソリューションを融合させ、実際に価値を提供することに情熱を注いでいます。独立して作業する場合でも、クロスファンクショナルなアジャイルチーム内で作業する場合でも、品質、効率、ビジネス成長を促進する未来を見据えたデジタルアーキテクチャの構築に強いコミットメントを持っています。
Pythonを用いた機械学習・データ分析の実務経 験があります。過去には、画像分類 (CNN)、自 然言語処理(BERTによるテキスト分類)、教師あ り学習モデル(回帰・分類)の構築やハイパーパ ラメータ最適化、学習済みモデルのAPI化などを 担当しました。 また、PandasやScikit-learn、TensorFlow、 Py Torch、FastAPIなどを活用し、開発から運 用・可視化まで一貫して対応可能です。 特に「精度と処理速度のバランスを取るモデル設 計」「わかりやすいドキュメント化」に強みがあ ります。課題のヒアリングからPoC開発、業務導 入まで柔軟に対応します。 現在は大学で情報工学を専攻しており、学術的な 知見と実装力の両面からサポートできます。
プロフィールをご覧いただき、ありがとうございます。 佐久間と申します。 気象データや衛星データの農業利用を目的に、深層学習の最新技術(Transformerや確率的生成モデル)の実装・適用に取り組んできました。 その過程で ・研究用PC(Arch Linux)にてpythonを用いた深層学習環境を構築・管理。 ・PythonおよびShell Scriptを用いて実験結果、論文等のデータ集計ツールを作成。 ・Dockerを用いた気象モデルシミュレーション環境の整備。 など、コンピュータに関する様々な知識を培いながら、研究を行ってきました。 こうした知見を活かしながら、研究とスキルを相互に高め合える環境で博士課程での生活を充実させたいと考えており、現在、自身のスキルを活かせる仕事を探しています。 以下に経歴や可能な業務などを記載しておりますので、ご覧ください。 【経歴】 ・2019年 北海道大学農学部卒業 ・2025年 北海道大学大学院農学院 博士前期課程修了 ・現在 北海道大学大学院農学院 博士後期課程として在籍する傍ら、エンジニアとして活動を開始 【可能な業務】 ・プログラム作成 ・データ収集、加工に関するツール開発 ・機械学習 【開発言語】 ・python ・C/C++ 【稼働時間】 平日・休日を問わず在宅での業務が可能です。ただし、自身の研究との調整が必要となる場合もございますので、柔軟にご相談させていただければ幸いです。 現時点では実績が乏しいため、小さな仕事から一つひとつ信頼を積み重ねていきたいと考えております。ご連絡をいただけましたら、すぐに対応できるよう体制を整えておりますので、何卒よろしくお願いいたします。
私はこれまで大学院で、AIを活用した細胞医薬品開発研究に取り組んできました。画像やテーブルデータから細胞の品質を予測するために、機械学習モデルの構築だけでなく、データ特性に応じた前処理やAugmentation設計にも取り組みました。この研究を通して、限られたデータ環境でも、安定的かつ高精度な予測モデルの構築を実現してきました。 国立研究機関との共同研究では、深層学習(Vision Transformer)を用いて画像からウイルス感染の兆候を可視化・予測するAIモデルの開発に携わっています。まだ学生で実務経験は多くありませんが、画像解析・機械学習・深層学習に関わるあらゆる分野の課題に対し、前向きに柔軟に取り組みたいと考えています。ぜひどんな案件でもお気軽にお声がけください
10年間SIerとして、システム構築に携わり、曖昧な要望から対話を通して、提案をしながらクライアントのあるべき姿を具体化。要件定義の段階から、実リリースまで担った経験があるため、フルスタックにシステム構築に携われます。 直近はLLMを用いた新規事業の構築で、0から二週間でAIも活用しながらtypescript,next.js,python,aws,gcp,azureを活用したプロトタイプを構築して、社内でのユーザーテストをしています。 またその傍らスタートアップの事業にも参画し、typescriptとcanvasを用いた新規アプリケーションの構築に携わっています。
私は熟練したWebエンジニアで、フロントエンドとバックエンドの両方の開発に確固たる基盤を持ち、ソフトウェア品質保証の分野でも確かな経験を積んでいます。25歳です。物流、eコマース、コンテンツ管理システムなど、幅広い業界向けに、レスポンシブでユーザーフレンドリーなWebアプリケーションの構築において、長年の実務経験を持っています。 ReactやVue.jsといった最新のフロントエンドフレームワークに精通しており、Laravel、Node.js、Pythonベースのフレームワークを使用したバックエンドシステムの開発にも同様に精通しています。QA重視の考え方に基づき、Selenium、Cypress、Jestなどのテストツールを常に活用することで、高い信頼性と保守性を確保しています。 彼は細部へのこだわり、効果的なコミュニケーション能力、そして強い責任感で知られており、アジャイルチームと個人開発プロジェクトの両方において貴重な貢献者となっています。ビジネス目標に沿った、クリーンなコード、スケーラブルなアーキテクチャ、そして視覚的に魅力的なインターフェースを提供してきた実績があります。 日本語が堪能で英語にも堪能な私は、国際的に協力し、実際に効果のある高品質の Web ソリューションを提供し続けられるリモート ワークの機会を歓迎します。
同志社大学大学院の博士後期課程学生(2025年9月修了予定)です.これまで培ったAI関係の技術・知識で,格安であなたの問題を解決します.
PHP,SQL:6年、Python(機械学習フレームワークを含む):4年など。動画編集も始めました。
Dynamic ML and Image Processing Engineer with over 5 years of experience in developing and implementing machine learning models.Currently contributing to a navigation system for drones in GPS-denied zones and involved in driver awareness collision detection systems using deep neural networks. Proven ability to deliver impactful results, including advanced solutions that enhance operational efficiency. Eager to leverage expertise in AI applications to meet the evolving needs of B3 Consulting Group
流通小売歴10年: 株式会社ニトリ、株式会社ニトリホールディングス 2013年4月~2022年4月 ニトリ店舗(5店舗)、配送営業所(1営業所) ・物流においては運行管理、庫内作業を経験。 ・店舗においては、店舗担当~店長まで一通りの現場業務を経験。 2022年4月~2023年8月 ニトリホールディングス 業務システム改革室 【店舗発注ロジック再構築 PJ】 ・ 全店舗、EC における発注点算出式と在庫引当ロジックの見直し、 新規構築 ・ 数学、統計知識を元にした発注点算出論理式の素案作成 ・ 店舗間の在庫引当が公平になるような順序ロジックの変更を実施 ・ Python による在庫変動シミュレーション 【組織再編 PJ】 ・部署横断のPJリード ・ 一部大型店舗で実施していた周辺店舗の受電業務集約を廃止 ・ 新たなカスタマーサービス部門の業務要件定義、拠点選定によって人件費や設備費の削減を実現 ・コールセンター業務の見直しと新規業務の要件定義 【EC 受注・発送フロー変更による物流コスト削減】 ・ EC 受注後の発送拠点選択システムフロー変更 ・ 情報システム部門との要件定義 ・ システムフロー変更に伴う、物流拠点におけるオペレーション変更 における作業手順書の改定推進 物流コンサルタント歴1年6か月: 株式会社ロジクロスコミュニケーション 【建材メーカーにおける全国物流網再編 PJ】 ・ 需要(販売量)と現配送拠点配置の可視化と診断 ・ 拠点配置再編案の提案 ・ 首都圏新拠点の運用業務要件策定に向けたデータ分析と試算 ・ 中京圏物流網の課題抽出と試算に基づいた物流網再編案を提示 【建材メーカーにおける中京エリア物流網再編 PJ】 ・ プロジェクトリーダーとしてリーダーかつワーカーとしてPJを牽引 ・ 主に、工場→倉庫、倉庫間の幹線物流がターゲット ・ 流量データ分析から非効率区間の抽出、改善施策の立案 【コンビニチェーン庫内改善・ツール開発PJ】 ・プロジェクトマネジャーとしてプロジェクトをリード、自身もワーク ・ クライアントとの折衝 ・ メンバーのタスク、スケジュール管理 ・ 出荷・配送流量データ分析 ・出荷予測ソフト(時系列モデル)、ヒートマップ、適正補充量算出ツール開発(開発環境Python,Jupyter notebook)
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AIロボット研究者
組み込み系ソフトウェア開発全般、Go/Pythonを用いたソフトウェア開発、およびチームリーダー経験を通じて、11年以上にわたり多様なプロジェクトに貢献してきました。これまで要件定義から設計、実装、テスト、運用保守まで一貫して担当した経験があり、特にファームウェア・ドライバなどの低レイヤ領域の開発に精通しています。 システム開発部門と情報システム管理部門を兼任していた経験もあり、組み込みソフトウェア開発だけでなく、社内システムのリプレイス、クラウド移行、リモートワーク環境整備、ネットワークインフラ構築など幅広い業務を経験しています。特に、大規模な社内システムの更新やAWS導入プロジェクトでは中心的な役割を担い、効率的なシステム運用と改善に貢献しました。 現職では、IoTデバイスのファームウェア開発、他社サービスとの連携機能開発、エッジAIの開発など、最新技術を用いた自社サービスの開発に携わっています。各開発では一貫して各プロセスを担当し、新技術の導入やメンバーの育成にも貢献しています。 チームリーダーとしては、複数のプロジェクトでスケジュール、進捗、品質管理を担当し、チームを成功に導いてきました。テクニカルサポート経験も豊富で、顧客や社内からの問い合わせにも迅速かつ的確に対応可能です。
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