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山本達也です!千葉県市川市で受託開発してます!
山本達也です。千葉県市川市在住のフリーランスシステムエンジニア。現在33歳で、これまで10年以上にわたりシステム開発に携わってきました。新卒で大手SIerに入社し、業務システムやWebアプリケーションの開発・保守・運用に従事。要件定義から設計・開発・テスト・納品・保守まで、一連の開発工程を経験してまいりました。 独立後は、複数のスタートアップ企業様と直接契約し、Webシステムや社内ツールの新規開発、既存システムのリプレイスやパフォーマンス改善など、幅広い業務を担当しています。個人開発も行っており、効率化や自動化ツールの制作も得意分野のひとつです。 主な使用技術は以下の通りです。 フロントエンド:HTML/CSS、JavaScript(React、Vue) バックエンド:PHP(Laravel)、Node.js、Python(Flask、FastAPI) インフラ:AWS(EC2、RDS、S3)、GCP、Docker、Linux データベース:MySQL、PostgreSQL、MongoDB その他:Git、Slack、Notion、Jiraなどの各種ツール利用経験あり 特に、エンジニアだけでなく非エンジニアの方とも円滑にコミュニケーションをとりながら、課題解決に向けてスピーディーに対応することを得意としています。要件の曖昧な段階でもご相談いただければ、技術面からの提案を含めてサポート可能です。 信頼関係を大切にし、納期厳守・丁寧なやり取りを心がけています。長期的なご依頼にも柔軟に対応いたしますので、ぜひお気軽にご相談ください。
6年間のデータサイエンティストの経験を活かし、要件定義から分析まで幅広くお手伝いさせていただきます。
機械学習、ディープラーニング、数理最適化の技術を保有しています。 大手重工にて6年間、問題設定から、要件定義、データの分析、解決策の実装、運用支援まで、幅広く顧客の課題解決を行ってきました。 具体例では、カメラの画像から作業内容を推定するディープラーニングモデルを作成し、正しい作業が行われているかを自動判定システムの開発を行い、不良品低減に寄与しました。
クリエイティブなフルスタックプログラム開発者
5 年以上の Web 開発経験があり、React、Next、Vue、Nuxt、Nest、Web3、Google Firebase などに高度なスキルを持っています。 また、Solidity、NFT ERC トークン、Docker、Kubernetes、Nodejs、Nestjs、Mysql、MongoDB、CI/CD (Jenkins、Github、GitLab、Bitbucket) の経験もあります。 私は新しいテクノロジーが大好きで、どんなチャレンジにも挑戦する準備ができています。 御社でうまく働けると感じています。私は組織的で、期限を守り、長期的に御社と働くことができます。 あなたから連絡をいただき、あなたや御社のことをもっと知りたいです。 ご検討いただきありがとうございます。
半導体露光装置エンジニアの知見を、副業でも活かします!
半導体露光装置エンジニア歴3年、重ね合わせ精度の改善やロールtoロール(R2R)技術のプロトタイプ作成などを経験しました。 ▼可能な業務/スキル 重ね合わせ精度(オーバーレイ)の最適化 ロールtoロール(R2R)技術のプロトタイプ作成 C#を用いたツール開発やGUI作成(WPF, Prism) ▼資格 基本情報技術者試験 ▼実績例 半導体露光装置における重ね合わせ精度の向上プロジェクトに参画 ロールtoロール技術のプロトタイプ開発に携わり、製造プロセス改善に貢献 ※守秘義務の都合上、記載できない実績もございます。 個別にはお話できるものもございますので、ご興味を持っていただけましたらお気軽にご連絡ください。 ▼活動時間/連絡について 本業があるため、土日祝日を中心に対応いたします。 急ぎの案件や事前のご相談があれば、柔軟に調整いたしますのでお気軽にご連絡ください。 メッセージは平日でも確認可能ですので、できる限り早く返信いたします! ▼得意/好きなこと C# 新しい技術への挑戦や学習 技術的な課題解決やプロセスの最適化
コンピューターサイエンス博士号持ちトリリンガル
データの持つ価値を「見える化」し、直感的に理解できる形で伝えることを専門とするデータサイエンティストです。特に、時系列データや多変量データの可視化分析 (Visual Analytics)を得意とし、インタラクティブなデータ探索ツールの開発 に強みを持っています。データのパターンや関係性を明確にし、意思決定のスピードと精度を向上させることを目的としています。 過去には、ドイツの研究機関 にて、膨大な時系列データの可視化手法を研究・開発 し、データ探索を直感的に行えるツールを設計しました。また、IT企業やコンサルティング業界 で、可視化技術を活用したデータ分析プロジェクトに参画。PythonやD3.jsを駆使し、データのインサイトをより分かりやすく伝える手法を磨いてきました。 可視化による分析の「分かりやすさ」こそが、より良い意思決定に繋がると考えています。複雑なデータを整理し、実際のビジネスや研究に活かせる形でご提供いたします。 ▼可能な業務/スキル データ可視化・視覚分析(D3.js, Python, R) インタラクティブなデータ探索環境の設計・開発 時系列データ・多変量データの解析 機械学習モデルの構築・適用(Autoencoder, LSTM, CNN など) Pythonを用いたデータ処理・分析(Pandas, NumPy, Scikit-learn, PyTorch) Webベースのデータ可視化ツール開発(Nuxt.js, Firebase) ▼実績例 ・ドイツの研究機関 にて、時系列データの視覚分析ツールを開発 ・IT企業 にて、機械学習と可視化を組み合わせた分析プロジェクトを担当 ・コンサルティング企業 にて、データドリブンな意思決定支援ツールを開発 ・マーケティング企業 で、市場データの可視化とトレンド分析 を実施 ・金融機関 における、ネットワーク分析とリスク評価のための可視化ツール開発 ※守秘義務の都合上、詳細は公開できませんが、個別にはご相談可能です。 日本語:ネイティブ 英語:C1(業務レベル・国際学会発表経験あり) フランス語:C1(業務レベル・ビジネスコミュニケーション可) ドイツ語:B1 レベル ▼活動時間/連絡について できる限り柔軟に対応いたします。急ぎの案件もご相談ください。
京都大学の学生プログラマー
3年
大手企業でのAIエンジニアとしての経験を活かし、責任をもって依頼を完遂します。
主にPython、Azure、Dify等扱ってます。
上場企業で機械学習エンジニアしてます。
はじめまして。プロフィールをご覧いただきありがとうございます。 機械学習エンジニアとして与信・決済領域のプロダクト開発に従事しており、新卒から現在まで3年目になります。 大学・大学院では機械工学、とくに流体力学・気泡流の可視化を専門に学び、ハイスピードカメラで取得した画像を解析して、流速場の数値計測などを行っていました。 この経験から、Pythonを用いたデータ処理や解析、アルゴリズムの実装には早くから親しんでおります。 現在の業務では、主にPythonとSQL(BigQuery)を用いて、以下のような業務に携わっています: • 顧客行動ログや取引データの集計・分析 • 機械学習モデルの構築・評価 • データ基盤の整備・自動化スクリプトの実装 平日は本業があるため、夜間または週末の稼働が中心になりますが、緊急時の対応など柔軟にご相談いただけます。 社内でもレスポンスの速さと丁寧さには定評があり、スムーズなコミュニケーションを心がけております。 詳しい経歴は「〇〇(←自分の名前) エンジニア」で検索いただければ一部確認可能です。 誠実に対応させていただきますので、どうぞよろしくお願いいたします。
大手IT企業での実務経験7年以上
## 経験した分野 データ分析歴: 7年 画像認識システム開発経験 自然言語処理研究開発歴: 9年 クラウドサービス利用歴: 7年 検索サービス開発運用歴: 5年 ## 取り組みプロジェクト例 * **電動アシスト自転車バッテリー残量予測モデル開発** * 電動アシスト自転車のバッテリー残量予測機械学習モデルを開発。特に低残量時や再充電直後の予測精度向上が課題であり、特徴量生成による改善と独自指標の設計を実施。実運用時の表示安定化のため、データ平滑化の後処理も導入。 * **OCRシステム開発と精度改善** * 文字検出・文字認識・属性分類の3モデルで構成されるOCRシステムを開発。文字検出・認識モデルでは、多様な実環境下でのロバスト性向上のため疑似データを活用し精度を改善。属性分類モデルでは、文字認識結果のノイズに頑健な特徴量を構築。 * **HR領域における人材クラスタリング手法の設計・実装** * HR領域にて、職務経歴書データに基づき、類似スキル・経験を持つ人材をクラスタリングする手法を設計・実装。 * **固有表現認識(NER)アルゴリズム開発** * 特定固有表現を認識するシーケンシャルラベリングアルゴリズムを開発。チャットボットのテンプレート登録効率化のため、テキストから質問・回答ペア等を抽出するアルゴリズムを開発中。 * **ローカル環境対応型 特許翻訳システム開発** * ローカル環境で効率的に稼働する特許翻訳システムをエンドツーエンドで開発。データ収集戦略策定、学習データ整備、アルゴリズム選定、モデル学習、評価、推論処理パイプライン設計・構築まで一貫して担当。 * **特許推薦システム開発** * 社内外組織の階層構造と多様性を考慮した特許推薦アルゴリズムを設計・評価中。推薦システムへのバンディットアルゴリズム適用も推進。 * **情報検索アルゴリズム開発(特許検索)** * 特許検索システムの情報検索性能向上を目指し、クエリ拡張や検索結果の多様性を考慮したアルゴリズムを開発中。 * **特許システムモダナイゼーション推進** * 既存特許システムの課題分析から着手し、新システムへの移行に向けた要件定義・技術選定を推進。AI駆動開発アプローチを導入し、拡張性・保守性を見据えたプロトタイプを実装中。
kaggle master
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Back-End & AI Specialist | Looking for Startup
I'm a LLM & Generative AI Engineer with a strong background in Python backend development and SaaS platforms. I specialize in designing, building, and scaling AI-powered SaaS applications that integrate Large Language Models (LLMs), Retrieval-Augmented Generation (RAG), custom AI workflows, and high-performance backend systems. With a solid foundation in Python, FastAPI, Django, Flask, and modern cloud architectures (AWS, GCP, Azure), I deliver robust, secure, and scalable backends that power next-generation AI products. Whether you need a custom LLM integration, AI SaaS platform, or scalable backend for your GenAI project - I can help you build it from the ground up.
相談ベースからいつでも対応可能です。
フリーランスのエンジニアとして活動しております、佐藤と申します。 プログラマー歴は10年を超え、これまで業務効率化・自動化の分野を中心に、幅広いシステム開発に携わってまいりました。 特に、RPA(Robotic Process Automation)や業務フローの自動化ツールの開発、Webアプリケーション構築に強みを持っております。 【対応可能な業務】 ・Webシステム開発(フロント・バックエンド対応) ・業務自動化スクリプトの設計・構築(Python / JavaScript など) ・RPA導入支援(UiPath、Power Automate 等) ・データ収集・スクレイピングツールの開発 ・既存システムの改善・保守運用 ・モバイルアプリ開発(Flutter / Dart) ■対応可能な言語・技術 ・Python ・JavaScript ・TypeScript ・Dart ・Ruby ・C ・PHP ■フレームワーク / ライブラリ ・Flask ・Django ・React ・Vue.js ・Node.js ・Flutter ・Ruby on Rails
Misha is a principal engineer,specializing in Rust
Misha is a principal engineer, specializing in Rust software development. He is focused on quality and user experience, using tools that deliver these results consistently. Technical Expertise ❇️Backend: Rust, PHP, Node.js, Python (Django, Flask), Laravel, CodeIgniter ❇️Frontend: React.js, Vue.js, Angular ❇️CMS & eCommerce: WordPress, Shopify, Magento ❇️Stacks: MERN, Full Stack, RoR, .NET MVC, JSP ❇️Native & Cros-platform: Android, iOS, Flutter, React Native ❇️Web Scraping: Selenium, request, reCaptcha, BeautifulSoup
情報科学研究科修士卒
Pythonを主に5年弱の経験があります.
統計解析、古典的な機械学習から最新の生成AI、特にLLMを用いた事業・業務改善の経験があります。
【職種】 ・データサイエンティスト歴 9年 ・IT/AIコンサルタント歴 5年 【技術・言語】 ・Python3 9年 ・JavaScript 4年 ・TypeScript 4年 ・C++ 4年 その多言語も独学で勉強しております。 案件に合わせて技術キャッチアップいたしますので、お気軽にご相談ください。
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