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547 人のフリーランスが見つかりました (0.03 秒)
ご覧いただき、ありがとうございます。 伊藤 誠二と申します。 以下に経歴や可能な業務などを記載しておりますので、ご覧ください。 【経歴】 ・中央大学 理工学部 卒業 ・中央大学 大学院 卒業(修士号取得) ・大手上場 半導体メーカーでソフトウェア開発のプロジェクトマネージャーを7年間歴任 ・2022年にAIシステムの開発者として独立(「技術で人類を幸せにする」ために活動中) 【資格】 ・TOEIC:770 【可能な業務】 ・LLM(ChatGPT)や自然言語処理を利用したAIシステム開発 ・WEBスクレイピング・データ収集 ・データ解析・統計分析 ・業務効率化システムの開発 ・試作システムのお試し開発 ・DXや経営改革のコンサルティング などをお引き受け可能です。 【開発言語】 ・Python(Django, FastAPI, Flask) ・フロントエンド開発(HTML, CSS, JavaScript, Bootstrap) ・バックエンド開発(AWS, Linux(VPS)) ・ChatGPT, OpenAI API, LangChain, Claude, Dify 【稼働時間】 週20時間程度の在宅ワークをお受けしております。 納期を守ることはもちろん、丁寧でスムーズなコミュニケーションを心がけております。 ご興味持っていただけましたら、メッセージでお気軽にお声がけください。 どうぞよろしくお願いいたします!
履歴書・職務経歴書: shunsock.com ## 概要 2021年12月の株式会社PR TIMES主催のハッカソンでの入賞をきっかけに、インターンを経て新卒入社。ウェブアプリケーション、検索システム、機械学習プロジェクトに携わる。2024年8月にファインディ株式会社に参画。データエンジニア・プラットフォームエンジニアとしてデータ基盤の設計・開発に従事。 Skills / 技術スタック 言語: Python, PHP, C#, Go, Rust, SQL, JavaScript 機械学習: Gensim, Torch, LangChain インフラストラクチャ: AWS / Google Cloud IaC: Terraform, Nix, Docker ELT / ETL: Embulk, dbt, Dataform, Airflow, Prefect, GitHub Actions BI: Looker Studio, Looker, Streamlit Presentation / 登壇 DB TECH SHOWCASE 2025: トーク登壇 PHPerKaigi 2025: トーク登壇 PHPerKaigi 2024: トーク登壇 PHP Conference Japan 2024: LT登壇 PHP Conference Japan 2025: トーク登壇 PyCon Kyushu 2024: トーク登壇 YAPC::Kyoto 2023: LT登壇 (ベストLT章受賞) Certifications / 資格 統計検定 準1級 ## 個人事業主としての活動 これまで2社に所属し、開発設計業務やIT講師業を経験しております。技術スタックに無い内容でも対応できる可能性がございますので、ご気軽にご相談ください。 ## 活動時間 / 連絡 できる限り柔軟にご対応させていただきます。急ぎの案件等もお気軽にご相談ください。 正社員としても所属がありますので、連絡は平日夜または土日が主となります。できる限り素早い返信を心がけますが、急ぎの仕事が入っている場合はお時間をいただくこともございます。 ご了承いただければ幸いです。 ご興味持っていただけましたら、メッセージでお気軽にお声がけください。 どうぞよろしくお願いいたします!
大手SIerでサーバ保守・サポートデスク構築・グローバルクラウドの開発・お客様へのシステム提案を行っておりました。今は愛媛県の道後温泉でマイペースに生活しております。 主な職歴としては… ① CIO補佐官・CISO補佐官として企業や政府や自治体などの情報化推進を支援する役職についておりました。製薬会社様や自動車製造業様に提案を行っておりました。 ② 製造業様へServiceNow導入支援を行っておりました。 ③ AWS、Azureへのクラウドサービス移行プロジェクトを担当しておりました。 ④ パブリッククラウドサービスのカスタマーサポートを担当しておりました。 ⑤ ITサービスデスクの構築から要員計画・品質管理を行っておりました。 よろしくお願いいたします。
自己紹介 こんにちは!私はすみと申します。統計検定1級を取得し、幅広い技術スタックを持っています。フリーランスとして、クライアントのニーズに合わせて柔軟に対応できることを大切にしています。 経歴とスキル 統計検定1級を保有しており、データ分析や予測モデリングの経験があります。 TypeScriptとReactを使ったWebアプリケーションの開発に携わってきました。 Firebaseを利用したバックエンドの構築やデータベース設計が得意です。 PythonとPyTorchを用いて機械学習モデルの構築とトレーニングを行っています。 薬剤師の資格を持っており、医療領域にも理解があります。 実績例 クライアントのウェブアプリケーションのフロントエンドを開発し、ユーザビリティの向上に貢献しました。 データ分析プロジェクトで、顧客の購買傾向を予測するモデルを構築しました。 活動時間と連絡方法 柔軟な活動時間で対応いたします。急ぎの案件もお気軽にご相談ください。 連絡は基本的にいつでも可能です。迅速な返信を心がけていますが、仕事が入っている場合はお時間をいただくこともあります。 得意なこと ユーザフレンドリーなUI/UXの設計 データ分析と予測モデリング 医療領域の知識と薬剤師の経験 ご興味がありましたら、メッセージでお気軽にお声がけください。どうぞよろしくお願いいたします!
はじめまして、KAZUYAと申します。 エンジニア歴29年、さまざまな分野のシステム開発に携わってきました。特にアジャイル開発の導入と推進に注力し、多くのプロジェクトで成功を収めてきました。また、最新技術に対する探究心が強く、AIやweb3といった新しい分野にも積極的に取り組んでいます。 ◆可能な業務/スキル プロジェクトマネジメント: さまざまな規模のプロジェクトをリードし、計画から実行、完了までを一貫して管理。 アジャイル開発: 社内にアジャイル開発手法を導入し、プロジェクトの効率化と成功率向上に貢献。 AIおよびディープラーニングの実装: 独自のAIシステムの開発と実装、最新技術の研究開発。 Webシステム開発: フロントエンドおよびバックエンドの両方に精通し、包括的なWebソリューションを提供。 Androidアプリケーション開発: 小規模から中規模のAndroidアプリの開発経験が豊富。 ◆資格 日本ディープラーニング協会G検定 社内認定アジャイル開発標準スペシャリスト ◆実績 Androidアプリケーション開発: 多数のプロジェクトを担当し、社内での技術共有とノウハウ蓄積を推進。 アジャイル開発の推進: 社内でアジャイル開発標準を確立し、プロジェクト運営の効率化と成果向上に寄与。 AIシステムの研究開発: 階層型ニューラルネットワークの実装を行い、社内でのAI技術の発展に貢献。 Web化プロジェクトの成功: コールセンター管理システムのWeb化を推進し、プロジェクトの成功とチーム表彰を獲得。 ◆活動時間/連絡について 平日9:00-19:00は本業に従事していますが、それ以外の時間帯で副業の対応が可能です。 急ぎの案件や特別な要望がありましたら、ぜひご相談ください。 基本的には迅速な返信を心がけていますが、時折急な業務が入ることもあるため、その際はお時間をいただくことがございます。ご了承ください。 ◆得意/好きなこと 常に最新の技術を学び、それを業務に応用することに情熱を持っています。 チームの一員として、またリーダーとして、円滑なコミュニケーションを重視しています。 新しい技術や手法を用いたプロジェクトに挑戦し、成功に導くことにやりがいを感じています。 もしご興味をお持ちいただけましたら、メッセージでお気軽にお声がけください。どうぞよろしくお願いいたします!
東京大学大学院 情報学科を卒業後、ソフトウェアエンジニアとして3年間の実務経験があります。大手IT企業にてフルスタックエンジニアとして従事し、フロントエンドからバックエンドまで一貫した開発を担当しました。 フロントエンドでは主にReactを用いて、直感的でユーザーフレンドリーなUIの設計・実装を行いました。バックエンドではKotlin、Python、Ruby on Railsを活用し、堅牢かつスケーラブルなシステムの構築を手がけました。 また、AI/機械学習の分野にも取り組み、画像認識・物体検出・データ解析といったプロジェクトに携わりました。YOLO(v4/v5)、OpenCV、TensorFlowなどを用いて、IoTデバイス向けのエッジAIシステムを開発し、建設現場や交通監視システムに応用しました。特に、カメラを用いたナンバープレート認識や異常検知システムの開発に注力し、モデルの最適化やデータ拡張手法を通じて高精度化を実現しました。 インフラ面では、AWS(API Gateway、Lambda、S3、Athena、EventBridge)を活用し、データの収集・分析・可視化を行うシステムを構築。マイクロサービスアーキテクチャ、GraphQL、CI/CD自動化にも対応可能です。 金融業界、IoT業界、ソフトウェア開発業界、AI/機械学習領域での実績があり、データドリブンな開発やAI技術による業務最適化に貢献してきました。 最新技術のキャッチアップを得意とし、常に新たな課題に前向きに取り組む姿勢を大切にしています。開発に関するご相談がございましたら、お気軽にご連絡ください。
「データを集め、整え、活かすことでビジネスを加速します。」 翻訳家として活動する中で、訳語選定や資料収集のためにスクレイピング(Web上のデータ自動収集)やデータ処理、自動化スクリプトを活用してきました。修士・博士課程(主にスポーツ科学分野)から研究・翻訳者として、多様な統計分析やプログラミングに取り組んできました。これらの経験を活かし、Webスクレイピングからデータ加工・分析まで幅広く対応可能です。 可能な業務/スキル 【スクレイピング】静的サイトのデータ取得(BeautifulSoup)、動的サイトやJavaScript対応(Selenium, Playwright)、ログイン必須ページ・フォーム送信の自動化、ページネーション・無限スクロール対応、API利用による効率的収集、CSV/Excel出力(文字化け防止) 【データ加工・分析】Python(Pandas, NumPy)による整形・前処理、Excel・スプレッドシートでの加工・集計、Matplotlib/Plotlyによる可視化、統計解析(分散・回帰・相関分析)、大量データのクリーニング 【自動化・その他】タスク自動化スクリプト、定期実行(GitHub Actions, Windowsスケジューラ)、翻訳作業効率化(用語抽出、訳語候補自動収集)、収集〜加工〜レポート一括処理、簡易Webアプリ作成 <まとめ>要するに「ネット上から必要な情報を自動で集め、見やすく加工・分析して業務や意思決定に使える形にする」ことが可能です。 資格 TOEIC 955点(英語対応可) 実績例 GitHubにてWebスクレイピング・データ分析スクリプトを公開中(静的・動的サイトのサンプル、可視化用スクリプト)。現在もポートフォリオを継続更新中。守秘義務のため記載できない実績もありますが、個別にお話できる場合があります。 活動時間/連絡 フリーランスとして活動しており、案件が決まれば一日を通して時間を確保できます。土日含め柔軟に対応可能で、迅速な返信を心がけています。現在は外部での業務経験を活かしつつ、ランサーズでも活動の幅を広げております。 得意/好きなこと アイデアを形にするスクレイピング・自動化ツール開発、複雑なデータの可視化、業務効率化、新しい方法の発見・実装、クライアントの「こんなことできる?」を実現すること。
アクセスありがとうございます。 Yuuuuu000と申します。 【2025/06/07】 これまで別のクラウドソーシングサービスをメインで利用しておりましたが、 パッケージ出品のため、こちらでも活動してまいります。 みなさまのお役に立てればと思います。 【経歴】 銀行(融資・営業)→大手通信事業者会社(データサイエンティスト)→個人事業主 【スキル】 ・機械学習データ分析/予測、データ収集/レポーティング ・SEOライティング(IT、生成AI、データサイエンス、金融、暗号資産) ・Webスクレイピング ・Python、R、SQL、PySpark、PostgreSQL ・GitHub、GitLab、AWS(EC2、S3、EKS、EMR、RedShift)、GCP(BigQuery、BigQuery ML、ComputeEngine、AI Platform)、Docker、JupyterLab、JupyterNotebook、GoogleColaboratory、Tableau ・テキスト生成AI(ChatGPT Pro、Gemini Advanced、Claude Pro、Perplexity、Felo、DeepSeek、Kimiなど) ・画像生成AI(Stable Diffusion、Midjourney、DALL-E、imageFX、ChatGPT-4oなど) ・動画生成AI(Sora、KLING、Lumaなど) ・AIエージェント(Codex、manus、ChatGPT Operator、Browser use) ・基本情報技術者試験 ・生成AIパスポート試験 ・一種外務員資格 ・日商簿記検定2級 ・銀行業務検定2級各種 ・統計検定2級 ・実用英検2級 よろしくお願いいたします。
機械工学専攻修士課程修了後、現在はAI・3D・Python・Web分野を中心に開発を行うフリーランスエンジニアとして活動しています。 【プログラミング言語・フレームワーク】 ■AI Python ■ゲーム・3D C++, Matplotlib, G-code (3Dプリンター用) ■Web開発 Python, TypeScript, JavaScript, CSS, HTML, React, Django, PHP 【使用可能ソフトフェア】 ■ゲーム・3D Blender, Substance 3D Painter, Unreal Engine 5,ZBrush, Unity ■Adobe Excel, PowerPoint, Photoshop 【利用可能な連絡手段】 ・Zoom ・Google meet ・Discord
Fullstack Developers: We offer end-to-end services, from concept to production- ready delivery, and specialize in stable, secure, and scalable web system with high performance server architecture. Self-Organized Teams: We work in small, self-organized agile team that are able to adapt to any situation. Our structure allows us to seamlessly communicate, provide frictionless feedbacks, and fast results. Tailored Projects Each project requires a tailored approach. Before we begin, we take the time to thoroughly understand the "why" behind the project to get a complete understanding of problems and solve accordingly. Artificial Intelligence We believe in the limitless potential of Artificial Intelligence and offer AI based solutions. Our goal is to provide innovative, AI-powered solutions that can improve your business.
ネットワークエンジニアとして2年ほど活動をしたのち、独立をして起業しています。 ネットワークエンジニアのときにはネットワーク構築や障害に対する知識、経験を得たことと、Luaを使って追加機能をつけることができるルータを扱っていたため Luaを学び実務で使っていました。 起業した後はECサイトの運営を行っており、複数ショップの在庫状況、金額設定、諸情報を管理するシステムを単独で構築、管理をしています。 ECサイトでは時流に合わせて商品を店頭に出すかなどの判断をする必要があり日々200万件以上の商品を管理しています。 ECサイトの競合他社の情報の取得や、自社商品の管理のためSeleniumを使ったスクレイピングも得意です。 過去に担当した案件で、GASを使った業務改善を持ったことがあり、お客様の置かれている状況をヒアリングし改善するプログラムの開発なども行なっていました。
主に生成AIで業務の省力化・自動化を行なっています。 また、既存の業務フローについて整理し、ワークフロー自体の見直しもご支援しています。 主な業務はPMで、ご要望からヒアリングして要件を決めますので、あまり開発業務に馴染みのないみなさまのお役に立てると幸いです。 具体的な例: ■ メールに届いた請求書を自動読み取りして、freeeに登録する ■ レシートの写真から、経費申請と突き合わせを行う ■ 定期的に関係会社のニュースをwebから収集して、レポートを作成する ■ AIで公式LINEのお問い合わせを自動的に行う
クラウドに最適化されたアプリケーションの開発が得意です。データ・AI 関連もやります。
With 5 years of experience as a MERN stack developer, I specialize in building custom software solutions using MongoDB, Express.js, React, and Node.js. I have a strong track record of delivering scalable and high-performance web applications tailored to client needs. In the past 2 years, I’ve integrated machine learning models into web applications, focusing on predictive analytics, recommendation systems, and sentiment analysis. My blend of full-stack development and machine learning expertise ensures efficient, data-driven solutions that enhance user experiences and drive business results.
株式会社KANEDAシステム 代表。30年以上にわたり、Web開発・C/S開発・データベース設計/チューニングを中心に幅広いシステム開発に携わってまいりました。フロントエンド・バックエンド双方の経験を有し、Java、PHP、JavaScript、Python、C#など多様な言語を駆使して開発を行っております。 主な実績としては、サービス改修プロジェクトにおけるデータベース最適化とAPI・バッチ開発、大手百貨店ECサイト(EC-CUBE)のリニューアル開発、テレビ局向け報道支援システムの開発、ホテル予約システムの要件定義から運用支援、中古車情報誌の在庫管理・分析システム開発など、業界を問わず多様なプロジェクトを経験しております。いずれも基本設計から実装、テスト、保守・運用まで一貫して担当し、クライアントの事業成長に貢献してきました。 また、新しい技術の習得にも積極的に取り組んでおり、近年はGemini等のAIツールを活用したコーディング補助や効率化にも挑戦しています。WordPressやEC-CUBEを活用した中小企業向けのサイト制作・運用代行、継続的なHP保守サービスなども提供可能です。 「成果につながる安定運用」と「柔軟な技術対応」を強みとして、御社の事業をWebの側面から支えるパートナーとなれるよう尽力いたします。
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