Pythonの機械学習エンジニアをフリーランス個人へ依頼・外注 48ページ目

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その他 いしごけ (b2tb2012)

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30日前以上 対応可能です

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webサービスの開発をメインに行っています。
最近では、AIと機械学習のプロジェクトにも力を入れており、Pythonを使用した自然言語処理や画像認識の研究に取り組んでいます。

◾︎経験年数、資格等
・ruby7年
・python3年
・JavaScript3年
・E資格

◾︎対応可能業務
・Web開発
・データ分析環境の構築、運用

◾︎稼働時間
週3〜、1日4時間〜

◾︎連絡手段
・chatwork
・zoom
・slack
など対応可能です。
頂いたメッセージには迅速に返信致します。

◾︎経歴
大学卒業後に不動産関係会社へ就職
社内システムの改修、運用サポート
システム開発会社へ転職

ご興味頂けましたら、ご連絡ください。
どうぞよろしくお願い致します。

その他専門職 能鳥アイ (Ai_Notori)

Pythonで業務効率化！正確で迅速な作業を提供します

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はじめまして。現在、Pythonを活用して業務効率化や自動化のスキルを磨きながら、クライアント様のニーズにお応えできるサービスを提供しております。学び続ける姿勢を大切にし、最新の技術や手法を取り入れながら、一つひとつの仕事に丁寧に取り組んでいます。

【得意なこと】
データ入力や整理の効率化
自動化ツールやスクリプトの作成
クライアント様の業務改善に向けた柔軟な提案

【仕事可能時間】
平日2-3時間をメインに作業を進めています。迅速な対応と正確な納品を心がけています。

今後もスキルを高めながら、クライアント様の課題解決や目標達成のお手伝いをしていきたいと考えています。どうぞよろしくお願いいたします！

その他 タカ (taka20241201)

データ分析、スクレイピングが得意です。

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２０２４年に４０年以上務めた会社を退職しました。
今までの経験を活かせる仕事ができればと考えています。
前の職場での経験業務は、経理関係、データ分析、システム導入です。
また、海外関係業務にも多く携わってきました。
TOEICは８００点以上です。
なお、MS Officeは一通り使えます。
会社ではExcel VBA、Access VBAで業務改善に利用してきました。
Word、Power Pointは報告資料作成で必須でした。
その他、Pythonは５年以上の経験があり、データ分析、スクレイピング等に利用しています。
取得資格：簿記２級
　　　　　建設業経理事務士１級
　　　　　Python エンジニア認定データ分析
　　　　　データサイエンティスト・リテラシーレベル

機械学習エンジニア ジン (jahad_jjj)

ロボット開発経験を活かしてお客様のシステム開発実装に貢献します

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技術面：
・コンピュータビジョンを用いたソフトウェア実装（バウンディングボックス検出、インスタンスセグメンテーション、特徴点マッチング、3次元再構成）
・ROSあるいはソケット通信を用いた通信システム（PythonとC/C++の通信）
・現職では、ロボットソフトウェアにおける要件定義・設計・実装・試験を経験しております。

業務内容：
・コンピュータビジョン
　　実験機器の位置姿勢推定アルゴリズムを設計実装（2022年9月~現在）
　　外観検査に使用されているAIファインマッチングをPythonで再実装（2022年6月~9月）

大学院では企業と合同で農業ロボットの研究開発を1年半年ほど携わっておりました。

データサイエンティスト 佐藤 晴大 (satoha_0511)

SQL, R, Pythonでのデータ抽出から集計、分析までお手伝いさせていただきます

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スキル使用歴
- SQL 3年 (BigQuery, Presto)
- BI構築 2年（Tableau、要件定義から構築まで）
- R, Python 2年（分析、機械学習用途のみ）

経験業務
- アパレル会社様でのKPI定期観測、アドホック分析用BI作成
- 前処理から予測モデル吐き出しまでのシステム構築
- アプリ使用ログからエンドユーザーの利用動向分析
- 新入社員向けSQLを用いたビックデータ加工の教育資料作成
- DHWの再整備と分析用途として再設計（要件定義から実装まで）

AIエンジニア フリーランス (nhatld1402)

完璧に仕事を遂行しよう！

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IT 業界に興味があり、プログラミングスキルがあります。
英語とベトナム語と日本語が話せます。

私はROS1およびROS2フレームワークを使用したロボットプログラミングでC++プログラミング言語を使っており、それによってC++の熟練度が向上しています。

研究活動の多くでPythonを使用しており、ロボットの計画アルゴリズムを生成するためにAI（強化学習）を利用することもあります。また、株式スクリーニングなどの金融分野における個人プロジェクトや研究結果の可視化にもPythonを使用しています。

JAVAを使用したAndroidアプリ開発の経験が約1年あります。

ロジスティクス企業で働いており、トラック情報やパッケージ情報のデータベースを扱っていました。私はMySQLを使用してデータをクエリし、従業員の生産性や配送状況を計算するためにデータを分析しました。

AIエンジニア 三鷹 (mitaka__)

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【自己紹介】
現役のAIエンジニアです。
実務経験は今年で3年目です。

本業では物体検出システムの構築の経験があります。
現在はAIチャットボットのRAGシステム構築を進行中です。

PC作業を黙々と行うのが大好きなのでひたすらデータ入力も可能です。

また、本業でいきなりムチャぶりされることも多いので、一人で新たな技術のシステムをひたすら検索して構築するのに慣れています。

【対応可能な作業】
- データ入力・リスト作成・情報収集
- Pythonによる簡単なスクリプト作成・データ処理
- WSL（Ubuntu）環境での作業
- Raspberry Piを用いた基本的な設定・操作

【作業時間帯】
平日19:00〜24:00
土日 10:00〜18:00

【技術経験】
- WSL（Ubuntu）環境での開発・運用
- Dockerを用いた環境構築（open-webui、FastMCPなど）
- Pythonによる物体検出やデータ処理

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その他プログラマ・エンジニア 高木 (Shiohiyo)

Python経験5年

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プロフィールをご覧いただき、ありがとうございます。
髙木勇弥と申します。

【プログラミング経験】
・Python
　　期間：５年
　　作成物：金属検体の損傷を検出するAI開発
　　　　　　修論でマルチモーダルモデルの研究
　　　　　　虫歯検出アプリのAI開発
・C++
　　期間：５年
　　制作物：ロボコンで競うロボットの自立制御
　　　　　　ロボットの組み込み制御

資格：
・英検準１級

【可能な業務】
・スクレイピング
・ソフトウェア開発
・データ収集
・プログラム作成、ツール作成
・ツール開発・修正
などをお引き受け可能です。

【稼働時間】
平日は3〜5時間、土日は8時間でお受け可能です。ご相談に応じて稼働時間増加可能です。

納期を守ることはもちろん、レスポンスはすぐ行いますので、ご安心ください。
ご連絡いただければ、すぐに対応できる態勢を整えておりますので、どうぞよろしくお願いします。

その他 Calcium (Calcium2469)

アルゴリズム・分析・レポート作成に強いエンジニア

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アルゴリズム・データ分析・人工知能・制御工学などを学び、実装課題・自由研究などで多くの経験を積んでいます。PythonおよびC言語でのアルゴリズム実装に加え、データ前処理・回帰分析・CSV処理を得意としています。

また、機械学習（scikit-learnなど）やGA（遺伝的アルゴリズム）を用いた応用課題にも取り組んでおり、定量的な考察や結果分析にも自信があります。

■対応可能なスキル
Python（pandas, numpy, matplotlib, scikit-learn）

回帰分析、統計処理、CSVデータ可視化

Google Colabによる分析環境の構築・共有

丁寧な対応・納期厳守を心がけます。
まずはお気軽にご相談ください。

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その他プログラマ・エンジニア やまが (yamaga_006)

情報科学部の大学院に通っています。C言語、Pythonなどプログラミングの経験は多数あります。

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情報系大学院生修士2年
C言語歴6年/Python歴2年

研究ではデータマイニングに関する研究を行っており、C++を主に使用しています。
また、来年の春からSIer企業への就職が決まっています。

プログラミング経験がありますので、開発などの案件に関わりたいと考えておりますが、どんな案件でも取り組まさせていただきたいと考えています。
開発経験は十分にあるわけではないため、勉強しながら様々な知識を得ていきたいと考えております。
初心者で実績があるわけではありませんので、まずは簡単な案件を少しずつこなしてスキルアップしていきたいです。
学生であるため時間には余裕があるため、柔軟な対応ができると考えております。

ご興味がありましたらお仕事させて頂きたいです。
よろしくお願いいたします。

機械学習エンジニア mono｜python engineer (pyx_mono)

コードを書く作業は時間の無駄。私に依頼して、あなたの時間は利益拡充のために。

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Pythonを用いたWebスクレイピングを専門としています。Beautiful Soup、Seleniumなどの様々なライブラリを使いつつ、大規模サイトから複雑な構造のページまで効率の良いデータ抽出が可能です。過去には、某クラウドソーシングサービスのデータ抽出、求人サイトの会社情報抽出など、様々な案件を担当させていただいた経験があります。

クライアントのニーズに合わせて、最適なスクレイピング方法を提案し、高品質なデータをお届けします。データのクレンジングや加工、可視化なども対応可能です。丁寧なコミュニケーションを心がけ、ご要望に沿った成果物を提供いたします。何卒よろしくお願いいたします。

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サーバ・インフラエンジニア Ishikawa (daaaisuke)

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情報系の大学院卒です。
仕事として、大手メーカーでソフトウェアエンジニア歴丸5年です。
python(FastAPI/flask)を使ったバックエンド開発、javascript(react)を使ったフロントエンド開発を経験。web開発以外にもデータ分析基盤構築、CI/CDパイプライン開発、アーキテクチャ設計や自動化なども対応可能ですのでご相談下さい。

▼スキル
・ITシステム設計
・ソフトウエアエンジニア
・Python3
・javascript
・HTML
・CSS
・fastapi
・flask
・react
・スクラム開発経験
・Linux
・マイクロサービスアーキテクチャ
・ソフトウェアアーキテクチャ
・CI/CD環境構築
等

▼資格
・AZ-900
・TOEIC700点

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ITコンサルタント ITエンジニア (yamamoto_t)

生成AIを色々調べてます

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はじめまして。
見ていただいてありがとうございます。

本業はAIとかWebシステムの導入サポートやツール制作やっております。
Webシステムや、Python/JavaScript/PHPなど触りながら、データをまとめたり、サポート用のシステム作ったり、企業サイトをリニューアルしております。
要件まとめから開発、運用保守もある程度やれます。

可能な業務
- Web系の製作（サイト制作からAPI作成） PHP/Python/Ruby/Node.js/React etc
- 生成AI系の作業全般（文章作成/画像生成）
- 生成AI系のつなぎ込み (音声会話を電話で受け答え/Chatbot/ Dify,n8n 等を利用したつなぎ込み）


色々まだ勉強中ですが、よろしくお願いします。

その他プログラマ・エンジニア justAprogrammer (katsuakisanou)

出品中のパッケージ：ニューラルネット、ExcelToWeb、WebAP、PythonAP、データ処理

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3時間前 対応可能です

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下記パッケージを出品中
　ニューラルネット
　　分類問題を解くニューラルネットの構築
　　・訓練データを学習させて二値分類問題を解くニューラルネットを構築します
　　回帰問題を解くニューラルネットの構築
　　・訓練データを学習させて単回帰問題を解くニューラルネットを構築します
　　・訓練データを学習させて重回帰問題を解くニューラルネットを構築します
　ExcelToWeb
　　ExcelのWeb化
　　・ExcelでのデータのハンドリングをWeb化します
　　図形を含むExcelのWeb化
　　・Excelでの図形を含むデータのハンドリングをWeb化します
　WebAP
　　PHPとJavaScriptによるWebアプリの製作
　　・PHPとJavaScriptでWebアプリを製作します
　PythonAP
　　Pythonアプリの製作
　　・データを処理するPythonプログラムを製作します
　データ処理
　　Excelでのデータハンドリング
　　・Excelを使用したデータのハンドリング、請け負います

機械学習エンジニア 今野 (valentzia_ss)

電子機器製造メーカにて社内ITやSEをしています

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▼自己紹介
電気機器メーカにて、組み込みシステム開発と社内DX推進に従事している現役エンジニアです。
Python、C/C#、Power Platformを中心としたシステム開発から、機械学習・AI活用まで幅広く対応可能です。
実務で培った問題解決力と最新技術への取り組み経験を活かし、お客様の課題解決に貢献いたします。

▼可能な業務/スキル
・Python
・C,C#
・VBA
・SQL
・PowerAutomare(デスクトップ、クラウドフローどちらも可)
・Power Apps

▼これまでの簡単な経歴と経験
・電子回路の設計・レビュー・デバッグ
・C、C#による組み込みマイコンのプログラム開発＆デバッグ
・VBA、Python、C、C#を使用した社内業務のDX＆デジタル化
・Microsoft Power Platformを使用した社内用ローコードシステム(勤怠管理、会計などなど)
・Pythonを使用した機械学習による製造装置の異常検知システム
・ローカルLLM＋RAGによる生成AIボットの開発・運用

▼作業可能時間
・平日：20:00～23:00（3時間）
・土日祝：8:00～18:00（10時間、休憩含む）
・週間稼働時間：最大35時間程度

▼連絡・コミュニケーション
・連絡可能時間：上記作業時間内
・レスポンス：原則24時間以内
・連絡方法：メッセージ、メール、オンライン会議