PythonのAI開発の機械学習エンジニアをフリーランス個人へ依頼・外注 16ページ目

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機械学習エンジニア lazymonoid (lazymonoid)

修士卒（情報学）

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京都大学大学院 情報学研究科修士卒業
大規模言語モデルを使用したプロジェクトを1人月で完遂した経験あり。

Python 機械学習の汎用的な選択肢として。自然言語処理などの経験あり。
TypeScript フロントエンドとバックエンドを同じ言語に揃えたい場合の選択肢として。
Rust ネイティブバイナリを吐くモダンな言語として。
Haskell 最も得意な言語。OSSライブラリの公開経験がある。
Nix ユーザであり、コントリビュータでもある。Nix言語で記述されたNixOSを愛用する。

その他言語もご相談ください。
エンジニアにとって言語は道具でしかありません。実現したいこと、叶えたいことのために最適な道具を提案します。

AIエンジニア hidenov (hidenov3485)

ベンダーに依頼するよりも納品速度や提案の柔軟性が高く、コスト削減にも貢献できる点が強みです。

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計量経済学専攻で大学院を卒業し、統計解析と機械学習に強い知見を持つデータサイエンティストです。

データサイエンス分野での経験は10年、機械学習エンジニアとしては5年の実績があります。ビジネス課題の解決に向けたデータ分析や予測モデルの構築が得意で、迅速かつ高品質な納品を心がけています。

特に、PythonやRを使ったデータ解析、機械学習モデルの開発・最適化、データ可視化に自信があります。データから価値を引き出し、クライアント様のビジネス成長をサポートいたしますので、ぜひお気軽にご相談ください！

人工知能エンジニア steven (Steven_Rei)

AI分野でのプロジェクト開発経験あり、PythonとTensorFlowに精通しています。

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私はレイです、AIエンジニアとして5年以上の経験を持っています。過去のプロジェクトでは、自然言語処理の開発や画像認識の実装を行いました。Python、TensorFlow、Javaなどのプログラミング言語を使用し、データ分析と機械学習の分野で強みを持っています。

具体的には、自然言語処理の分野で、日本語テキストの感情分析や、英語テキストの機械翻訳などを行ってきました。プロジェクトでは、リーダーとしてチームを率いて、プロジェクトの成功を目指しました。データセットの作成や、深層学習のアルゴリズムの開発も行ってきました。

私はAIの応用分野、特に自然言語処理と画像認識に興味があります。研究では、最新の技術と方法論を取り入れて、プロジェクトの成果を高めてきました。自分の経験とスキルを活かして、プロジェクトに貢献することを楽しみにしています。

私はチームワークに強い信念を持っています。プロジェクトでの協力や、コミュニケーションの重要性を理解しています。コミュニケーションを重視し、プロジェクトの成功を目指しています。定期的なミーティングや、オープンなコミュニケーションを重視し、チームメンバーとの信頼関係を築いています。

私は、自由な時間に、自分の技術と経験を活かして、プロジェクトに貢献することを目標にしています。プロジェクトでの協力や、AI分野の最新技術の研究に取り組んでいます。一緒に仕事をすることを楽しみにしています。AI技術の応用で社会に貢献することを目標としています。

このように、私はAIエンジニアとしての経験とスキルを持っています。プロジェクトでの協力や、AI分野の最新技術の研究に取り組んでいます。一緒に仕事をすることを楽しみにしています。

機械学習エンジニア Toshiです (Toshi-ho)

現役エンジニアが効率化やWeb構築をお手伝いします

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28日前 対応可能です

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ご覧いただきありがとうございます。
私は自動車会社に勤務して8年目になります。現場経験を経て、2年前からはデジタル部門に配属され、Pythonを活用した業務改善に取り組んでいます。手作業に依存していた業務を自動化することで、人員削減や効率化に貢献してきました。

また、Web制作のスキルも磨いており、趣味としてHTML・CSSを学習しながら、約1年間ECサイト（BASE）の運営を行っています。商品登録からデザイン調整まで実践的に携わっており、ユーザー視点で「見やすく使いやすいサイトづくり」を意識してきました。

さらに、趣味として画像編集や動画編集を5年間続けており、写真のレタッチや簡単な動画制作を通じて、ビジュアル面での表現力も養っています。

私の強みは、

業務改善の経験を活かした効率化の視点

EC運営やWeb制作で培ったユーザー目線の発想

趣味から広げてきた柔軟なスキルセット

です。クラウドソーシングを通じて、これらのスキルを活かし、クライアント様の課題解決や価値提供に貢献してまいります。

▼可能な業務／スキル
・python
・Web制作（HTML・CSS）
・動画・画像編集

▼活動時間／連絡について
作業時間
平日19時以降
土日12時から19時（MTGは19時以降だと対応可能です。）

できる限り柔軟にご対応させていただきます。急ぎの案件等もお気軽にご相談ください。
ご了承いただければ幸いです。

ご興味持っていただけましたら、メッセージでお気軽にお声がけください。
どうぞよろしくお願いいたします！

AIエンジニア ナオキ (gainaoki)

大手メーカープログラマー

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業務効率化ツールの開発および、機械学習・データサイエンス領域での解析業務を専門としております。

私は、現場目線での「実務に使える自動化ツールの開発」から、「ビジネス／研究データの傾向把握・異常検出・重要変数のスクリーニング」まで、一貫して対応可能なスキルを有しています。

▼対応可能な業務内容（一部）

【業務効率化・自動化ツール開発】
- ExcelやGoogleスプレッドシートの自動処理（VBA / GAS / Python）
- PDFや画像ファイルの自動分類・結合・命名ルールに基づく整理
- 翻訳API（DeepL / Google Translate）を用いた多言語処理自動化
- Windows上でのバッチ処理やフォルダ構造の整理スクリプト
- 請求書／報告書の自動生成＋PDF出力＋メール送信フローの構築

【機械学習・データ解析】
- ExcelやCSVデータからの特徴量抽出と前処理
- 異常値検出（Z-score / IQR / Isolation Forest 等）
- PCAなどの多変量解析による可視化と次元圧縮
- ランダムフォレスト / XGBoostによるスクリーニング・分類
- モデル構築、評価（精度・再現率・混同行列など）

【実装環境】
- Python（pandas, scikit-learn, matplotlib, seaborn, XGBoost, OpenPyXL）
- Jupyter Notebook / Google Colab / Excel + VBA / Google Apps Script
- 日本語・英語混在データ、非構造データへの対応も可能

▼強み
- 「手作業を1クリックにする」現場視点の業務改善提案
- スクリプト提供だけでなく、運用面・保守性を意識した構成
- データ解析結果をグラフやレポートとして可視化・納品
- 依頼内容が漠然としている段階でも、目的を明確化しながら提案

▼想定される用途・業種
- 製造業・研究開発部門でのセンサーデータ分析・異常検出
- 士業や個人事業主の定型業務（見積・請求書・翻訳等）の自動化
- 中小企業の月次業務・データ処理の簡易内製化支援

初回のご相談からでも歓迎です。
「こういうこと、できる？」といったざっくりしたご相談にも丁寧に対応いたします。

【業務効率爆上げ】ExcelマクロとAIであなたの仕事を楽にします

50,000円~

AIエンジニア AI_KIYO (kiyo7733)

外観異常検査システム、部品箱カウントシステム、LLMを用いたチャットシステムの開発経験有。

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大手メーカーでAIエンジニア、データサイエンティストとして働いています。
ディープラーニングを用いた外観異常検査システムのPOC、システム開発を担当。社内の工場への展開業務も行ってきました。
その後、部品箱カウントシステムのPOC、社内の故障予測システムのPOC、勘定科目の推定システムのPOC、LLMを用いた社内チャットシステムのPOCの推進を行っています。

[保有資格]
日本ディープラーニング協会(JDLA) G(ジェネラリスト)検定/E(エンジニア)資格/Generative AI Test
情報処理推進機構(IPA)　基本情報処理技術者(FE)、応用情報処理技術者(AP)
日本統計学会　統計検定2級、データサイエンス発展
日本データサイエンティスト協会 　データサイエンティスト検定
Pythonエンジニア育成推進協会　Python3データ分析エンジニア認定
AI実装検定実行委員会　AI実装検定 S級
日本イノベーション融合学会 DX検定 プロフェッショナルレベル
日本数学検定協会　データサイエンス数学ストラテジスト上級
Microsoft Azure認定 AZ-900、AI-900
AWS認定 クラウドプラクティショナー,ソリューションアーキテクトアソシエイト,デベロッパーアソシエイト,マシーンラーニングスペシャリティ

人工知能エンジニア ai_ghost (ai_ghost)

東大AI修士×10年の実務。LLMからCVまで、人と知能をつなぐAIエンジニア。

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3日前 対応可能です

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東京大学大学院で人工知能（AI）を専攻し、修士課程を修了しました。
卒業後は世界トップクラスのAI企業にて、自動運転分野の画像認識アルゴリズム開発に約4年間従事。その後は大規模言語モデル（LLM）の研究・応用開発を中心に、AIシステム全般の設計・最適化に取り組んできました。

AI開発歴は10年。画像処理（CV）、物体検出、自然言語処理（NLP）、LLMのファインチューニングなど、幅広い領域での経験があります。
Python、PyTorch、TensorFlowを用いたモデル構築・学習・評価が得意で、要件定義から実装・検証・改善までワンストップで対応可能です。

丁寧なコミュニケーションと品質重視の開発をモットーにしています。
平日夜間・週末を中心に対応可能で、短納期案件にも柔軟に対応いたします。
AI関連のご相談・PoC開発・アルゴリズム検討など、ぜひお気軽にお声がけください。

AIモデル開発、LLM、RAG構築、MLOps設計まで高品質・短納期で対応いたします

300,000円~

AIエンジニア NK590 (nathankim09178)

現役AIエンジニア、および韓国ITT日韓専門翻訳資格1級持ちのフリーランサー

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現役バックエンド及びAIエンジニアです。
日韓、韓日専門翻訳も対応可能ですのでご相談ください。

▼可能な業務／スキル
・Pythonフレームワーク（Django, FastAPI）を用いたバックエンド開発及びDB連動
・日韓、韓日専門翻訳

▼資格
・(韓)データ分析準専門家
・(韓)SQL開発者
・(韓)ITT日韓専門翻訳　1級
・(韓)TOEIC　950点
・日本語能力試験　N1級

※守秘義務の都合上、記載できない実績もございます。
個別にはお話できるものもございますので、ご興味を持っていただけましたらお気軽にご連絡ください。

▼活動時間／連絡について
できる限り柔軟にご対応させていただきます。急ぎの案件等もお気軽にご相談ください。
連絡は基本的にいつでも可能です。できる限り素早い返信を心がけますが、急ぎの仕事が入っている場合はお時間をいただくこともございます。
ご了承いただければ幸いです。

ご興味持っていただけましたら、メッセージでお気軽にお声がけください。
どうぞよろしくお願いいたします！

機械学習エンジニア たろ (tar000)

世界級大学院卒の機械学習・バックエンドエンジニア

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データ、機械学習畑出身で、業界歴は5年程度です。
機械学習の分野で修士号を取得しております。

とあるヨーロッパの国で機械学習エンジニア、バックエンドエンジニアをしています。

普段は主にPython,SQLを書いていますが、割と何でも行ける口です。その他長さまちまちですが経験としてはJS/TS, Go, Linux, Docker, Kubernetes, AWS, GCP等をよく触っています。上記以外のものでも長期プロジェクトであれば習得しながらの業務が可能です。

ECサイト、SaaS、BIツールの構築、AI、機械学習システムの開発、更には海外でのPMの経験もあります。予算等柔軟に対応させていただきますので、ぜひご相談ください。英語でのコミュニケーション、リサーチ等も当然問題ありません。

予算やスケジュール感との相談になりますが、基本的には週20時間から30時間を限度に活動が可能です。ヨーロッパ在住ですが、ミーティング等もなるべく調整いたします。是非躊躇わずご相談ください。

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AIエンジニア clameyes (nt777)

丁寧で迅速な仕事を心がけています。

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プロフィールをご覧いただきありがとうございます。ITエンジニア歴6年、Windowsアプリの開発およびそのAI機能開発が本業です。個人開発ではWEBがメインで、個人ブログもやっていますのでブログ関連のお仕事も対応可能です。

▼経験歴:
エンジニア歴6年
ブロガー歴8年

▼可能な業務 / スキル
・Windowsソフトウェう開発 (C++)
・AI開発
・スクリプト作成 (GAS, Python)
・WEB開発 (HTML, CSS, JavaScript, React, Next.js)
・ライティング (WordPress使用経験あり)
・アイキャッチ画像作成
・ロゴ作成

▼資格
・博士（理学）
・英検準1級
・TOEICスコア: 950

▼得意／好きなこと
・ブログに関すること
・科学全般
・英語
・YouTube
・ゲーム
・ガジェット

▼活動時間 / 連絡について
できる限り柔軟にご対応させていただきます。急ぎの案件等もお気軽にご相談ください。
連絡はメール等であれば基本的にいつでも可能です。できる限り素早い返信を心がけますが、急ぎの仕事が入っている場合はお時間をいただくこともございます。
ご了承いただければ幸いです。

機械学習エンジニア tkb (TakuboJumpei)

pythonを使ったwebシステム開発、azure, AWSクラウド上でML開発・運用経験あり

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2018年、アクセンチュア株式会社に新卒入社。devopsメンバで構成される福島イノベーションセンターに所属したがデータサイエンティストとして学びながら働くため、データ分析受託会社に転職。

2019-2021
データ分析受託会社にて
①Pysparkを用いたビッグデータ解析、pytorch/Transformer（Bertモデル）を用いて文章分類タスク②アンケートデータを集計してペルソナ作成をしていた現状からもっとデータドリブンにペルソナを構築したいと言うお客様のニーズに応えるため、受信機器から収集できる視聴ログデータを用いてクラ スタリングを実施。 AWS EMRを用いてビッグデータをpysparkで処理・分析。

2021-2022
ルールベースの離床予測アルゴリズムの高度化検討プロジェクト
自社のデバイスから取得できる「ベッドでの寝返りデータ」「室温・湿度・照度データ」などを利用して「15分以内に離床する」かどうかを予測するタスクを扱う
Azure Function app上にモデルをデプロイし、15分ごとに推論を実施するシステム構築、運用し精度監視などの仕組みを導入。

AIエンジニア 有田 洋二 (ari-tora)

? 日欧ビジネスの“橋渡しエンジニア” — AIで業務効率と市場拡大をサポート

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18日前 対応可能です

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はじめまして。AIエンジニアの 有田洋二と申します。
現在はフリーランスとして、企業や個人事業主の方に向けたAI導入・データ分析・業務自動化のサポートを行っています。

ドイツに3年間在住し、現地のフィンテック企業でAI開発エンジニアとして勤務していました。
主に、機械学習モデルの設計・データパイプライン構築・自然言語処理を用いた顧客対応自動化などを担当。
ヨーロッパの現場で培った「実務で使えるAI開発」と「国際的なプロジェクト推進力」が私の強みです。

帰国後は、海外で得た知見を活かし、日本企業の課題解決を目的としたAIソリューションを提供しています。
ChatGPTやOpenAI APIを活用した社内チャットボット、Pythonによるデータ分析・業務効率化ツールの開発など、
「現場で使えるAI」を重視した支援を行っています。

技術的な提案だけでなく、ビジネス課題のヒアリングから一緒に考え、
“AIを導入して終わり”ではなく、“成果につながる導入”を目指します。
小さな相談・試作段階からでもお気軽にご相談ください。

柔軟かつ誠実な対応を心がけ、貴社の成長に貢献できるよう尽力いたします。
どうぞよろしくお願いいたします。

機械学習エンジニア Oka.Y (EURIK)

システム導入時の業務とエンジニアのブリッジPM、業務上効果のある施策に落ちるデータ分析DSが得意です

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大手総合コンサルティングファームや金融専門SIerにて大規模システム導入時の業務設計・システム要件定義及びアプリケーション設計のリードを足掛け6年程経験しています。最終ランクはManagerでした。

AIベンチャーでの経験もあり、コンサル視点を持ったPythonを用いたデータ分析(GCP等のAPI活用含む)によるレポート作成も得意としております。

Webシステムの構築を中心にSEとしてコードを書いていたこともあるため、上流から下流までお受けできます。特に業務とシステムのブリッジで困っている方はお気軽にお声がけください。
その他、社内のシステムやデータ活用の戦略データ活用推進や社内のデータ統合戦略策定、社内のデータ活用人材育成などDXに関するご相談には広く対応出来ますのでどうぞよろしくお願い致します。

機械学習エンジニア mito28 (mito2828)

都内企業に勤めるデータサイエンティストです

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データサイエンティスト歴3年程度．基礎的な集計業務から，機械学習モデル構築，データ分析とコンサルティングまで幅広く業務を行っています．
上記業務を行うにあたって，下記のスキルを有しております．もしご興味ございましたらご連絡いただけますと幸いです．よろしくお願いします．
- python
　- 経験年数：5年以上
　- できること：基本何でも
- R
　- 経験年数：5年以上
　- できること：高度な統計解析を含むデータ分析全般
- Excel
　- 経験年数：5年以上
　- できること：ピボットテーブルによる基礎的な集計から，簡単なマクロ作成など
- SQL
　- 経験年数：5年以上
　- できること：集計要件の定義，複雑な要件でもクエリに落とし込むこと
- HTML/CSS/JavaScript
　- 経験年数：半年~1年
　- できること：簡単なHP作成など
- 英語
　- 経験年数：5年以上
　- できること：コミュニケーション，科学技術論文の読解，ライティング

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機械学習エンジニア Kaya (shokaya)

人工知能・機械学習・画像処理エンジニア

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人工知能・機械学習・画像処理の研究開発やPoC開発を5年以上行っています。
Pythonによるシステム開発は大学時代から7年以上経験しています。
和文特許は3本執筆経験があり、特許調査は普段から行っています。
英語論文等は普段から読んでおり、簡単な英会話もできます。

学歴：
・国立大学 工学部 大学院 卒業
・途中、ハノイ工科大学情報通信学部へ2か月間留学

資格：
技術系
・E資格（JDLA Deep Learning for ENGINEER 2024#1）
・G検定（Deep Learning for GENERAL 2022#3）
・画像処理エンジニア検定エキスパート
・基本情報技術者（FE）
・応用情報技術者（AP）
語学系
・TOEIC Listening & Reading 940点
・実用英語技能検定 準1級
・英単語検定 1級