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2,090 人のフリーランスが見つかりました (0.03 秒)
あああ
cloud エンジニア OpenAI:RAG , M365:SharePoint カスタマイズ、サポート
プロフィールをご覧いただき、ありがとうございます。 ■可能な仕事内容 ・システム開発(Webシステムもオンプレも可) 要件定義、提案依頼書(RFP)、設計 (ポートフォリオにいくつかイメージあり) 製造、テスト、UI/UX ・ツール開発 kintone、Excel関連(関数やマクロ)、スプレッドシート(GAS)、スクレイピング、など ・業務効率化、各種相談 ITやシステムが良く分からないなどあれば気軽に相談して下さい。 ■経験業務(詳細はポートフォリオのまとめ参照) ・システムエンジニア(約20年以上) ・リーダー業務(約10年以上) ・マネージャー業務(約5年以上) ・執行役員(約2年) ・社内SE(約3年) ・副業(約1年半(確定申告経験済み)) ■保有スキル [ITリテラシー] Word、Excel(VLOOKUP、SUMIF関数なども可)、スプレッドシート、Access、Power Point、Windows OS、Linux(サーバ構築など)、zoom、chatwork、slack、backlog、Redmine、kintone [開発言語・DB] C、HTML、JavaScript、CSS、JAVA、VB.NET、C#.NET、PHP、Python、Excelマクロ(VBA)、SQLServer、MySQL、PostgreSQL、Oracle [スプレッドシート(GAS)] クラウド上で作成や利用できるスプレッドシートにて、Excelで行ってた 自動集計や分析などのツールを実現します。Excelでできることは スプレッドシートでもほぼ対応可能で、実績も御座います。 [kintone] ・単独アプリやアプリ間のルックアップ設定可能です ・プラグインの設定可能です ・JavaScript開発可能です ・Windowsアプリからのkintone連携可能です。 (有償のツールは使いません) ■稼働時間 週4〜5日、1日4〜5時間(18:00〜23:00)、16〜25時間/週 ■最後に 単価はあくまで希望となりますので、作業内容や初月などは相談の上で決定できればと思っております。 以上、よろしくお願いいたします。
ご覧いただきありがとうございます。 私は、京都府在住の31歳男性で、 これからデータ分析やデータの整理等で色々な案件を受注したいと思っています。 実績が少ないため、希望単価は低めに設定しておりますが、 頂いた案件については責任をもって完遂いたします。 ▼経歴 ・京都大学および大学院(理系)を卒業。 ・大学院終了後は国内大手金融機関で統計のスペシャリストとして6年間勤務。 ・会社では、エクセルやPythonを用いたデータ分析およびデータ整理に従事。 ・大量のファイルからデータを自動的に集計する、抽出するといった自動化の経験あり。 ▼可能な業務/スキル ・データ分析、抽出、整理が得意。 ・データの自動集計や収益分析などに関するマクロ作成。 ・Webページのデータを定期的に自動でダウンロードするスクレイピング可能。 ・KaggleやSIGNATEでの機械学習コンペ参加経験あり。 ・顧客分析や需要予測、画像認識など、簡単なAIモデルの作成可 (内容によっては、作成しかねますが、気軽にご相談ください) ▼資格 ・日本アクチュアリー会正会員 (統計検定準1級相当の資格含む) ・G検定 ・FP2級 ・簿記3級 ▼実績例 まだありません。 ▼活動時間/連絡について できる限り柔軟にご対応させていただきます。 連絡はいつでも受け付けておりますが、返信は以下の日時とさせていただきます。 平日:18時~24時 休日:9時~18時 できる限り素早い返信を心がけますが、 急ぎの仕事が入っている場合はお時間をいただくこともございます。 ご了承いただければ幸いです。 ご興味持っていただけましたら、メッセージでお気軽にお声がけください。 どうぞ宜しくお願いいたします!
プログラム開発30年以上 PM経験あり
プロフィールをご覧いただき、ありがとうございます。 takahashi-yukiと申します。 以下に経歴や可能な業務などを記載しておりますので、ご覧ください。 【経歴】 現役のシステムエンジニアです。 7年ほど実務経験があります。 VBAは2年ほど実務で使用した経験があります。 Excel,Word,Powerpointについても実務で使用しているため操作は問題ないです。 【可能な業務】 ・Excel VBAマクロ作成 ・Excel,Word,Powerpointの その他の業務 ・データ入力などその他の作業 【稼働時間】 平日(月~金)は2時間、休日(土日)は4時間で作業予定です。 週に18時間程度稼働可能です。 認識違いがないように確認を取りながら作業を進めていきたいと考えております。 宜しくお願いいたします。
使用経験のある言語: python, C, C#, C++, JavaScript, HTML, CSS, Flask, SQL 資格: データサイエンティスト検定、ITパスポ ート、基本情報技術者 実績: 機械学習モデルの構築、webアプリ ケーションの作成 仕事可能な時間: 曜日時間問わず対応可能です。
4 years as a data scientist
エンジニアを10年以上勤めています。 ベトナム出身ですが、長期に日本のIT企業で働いています。今はヤフー株式会社で勤めております。 色々な開発言語及びシステムを触ったりしていますが、フロントエンド開発は一番得意です。現時点で会社のデータベースクラウドサービスを運用しながら業務用ツールを開発しています。 流行っているReact、GO、pythons、Java、phpどれでもできます。 クラウド運用、AWS、OSSのOpenstackなどができます。 セキュリティの面もしっかり考えます。 個人でエントリーしていますが、経験豊富のあるチームがありますので仕事の方、是非全部にお任せください。
プロフィールをご覧いただき、ありがとうございます。 伊藤と申します。 以下に経歴や可能な業務などを記載しておりますので、ご覧ください。 【経歴】 ・早稲田大学大学院 修了 ・現在まで、中小企業支援として財務から経営、業務効率化など幅広く活動中 【可能な業務】 ・経営コンサル ・財務分析 ・プログラミング などを得意としています。 納期を守ることはもちろん、丁寧なコミュニケーションを心がけております。 ご連絡いただければ、すぐに対応できる態勢を整えておりますので、どうぞよろしくお願いします。
はじめまして。 簡単ではございますが、略歴等を簡単に記載させていただきます。 ---------------------------------------------------------------------------------------------- ■略歴 大学在籍時には情報理工学を学び、 プログラミング等スキルを身に着けました。 新卒としてデジタル広告を取り扱う企業に入社し、 新卒採用業務に従事していました。 求職者とのコミュニケーションをはじめとしたフロント業務、 採用マーケティング企画からその実施や 関連業務の自動化やデジタル広告の運用、レポートの自動生成など システム開発業務を得意としています。 現在では人事データをはじめとした多大なデータを解析し、 人事戦略の立案から実行まで幅広く担当しています。 ■プログラミングスキル HTML/CSS/Javascript/GoogleAppScript/Python3/C/ROS/MySQL/VBA/..etc ■得意な事 ・課題解決を軸とした仕組みやシステムの設計~開発~運用 ■活動時間/連絡について ・出来る限り柔軟にご対応致します ■Lancersに登録した経緯 ・自身の力が、社外でどの程度活用できるのかを確認していく中で 求められるスキルの理解や、自身の不足部分を学び、成長に繋げたく思っております。 ---------------------------------------------------------------------------------------------- ご興味を持っていただけましたらぜひご依頼いただけますと幸いです。
はじめまして! Theolia(テオリア)と申します。 某国立大学大学院を修了後、 製薬業界を渡り歩いて約10年。 普段はデータを分析する(いじりたおす) ような仕事をしておりますが、 ここではデータ分析経験を活かすことで 皆様の一助になれるようなサポートをさせて いただきたいと思っています(^_^) おっとりのんびりした性格と良く言われるので 日常に疲れてしまったら、ちょっとくつろいで行ってください(^-^) 【経歴】 2011年~ 2014年:臨床開発(治験モニター) 2014年~ 2018年:医薬品製造(バイオ医薬品)・製造データマイニング 2019年~ 2021年:医薬品市場データ分析 2020年〜:オンラインプログラミング講師(AI,Python) 2021年〜 :医学研究所にてバイオインフォマティクス 2021年11月〜 :MENTAでメンター開始 【経験】 - OS: Windows Server, Linux (Linux, CentOS, Ubuntu) - PG: SAS,Python,R,Excel_VBA,Access_VBA - DB: PostgreSQL, MySQL - AWS: EC2 - BI: PowerBI, Tablueau 【実績】 2017年-2018年:医薬品製造データマイニングにより、生産性向上につながる因子を見つけるに成功。 2019年-2021年:医薬品市場データを対象として医薬品の売り上げ予測を機械学習によりモデル構築・運用を経験 2021年:プログラミングオンライン講師としてPython言語による機械学習・深層学習の教育に邁進中( 累計50名の受講生を担当) 2021年:国立大学法人医学部医学研究科にてバイオインフォマティクスの研究開発業務に従事 スーパーコンピュータを用いて次世代シーケンサーで得られたFASTAQ 形式データの解析 パイプラインの構築を経験(プログラミング言語:Python, Rメイン) 【資格】 2018年9月:統計検定2級 2019年4月:SAS Advanced Programmer 2020年11月:G検定2020#3
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