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kintone・n8n・Zapier の企画・構築・カスタマイズを得意とする DX パートナーです。
ソフトウェアエンジニア・DX コンサルタントとして 8 年の経験を有し、事業会社での新規サービス開発から DX 推進まで幅広いプロジェクトをリードしてきました。フロントエンド(React, TypeScript)からバックエンド(Node.js, Python)まで一気通貫で開発可能です。 強みは、kintone、iPaaS(Zapier など)、GAS、Dify、n8n など、ノーコード・ローコードツールをフル活用した業務改善です。 ■ 支援実績①:業務自動化・デジタル化支援 ・支援先:宿泊施設様 ・支援内容:手書き送り状作成業務を自動化。ノーコード・ローコードツールで、フロント現場の改善システムを構築し、フロント業務の負荷軽減を実現 ・成果: - 月350件分、約30時間の作業時間削減 - お客様一人あたりの対応時間を半分に短縮 ・お客様の声:フロント業務のピーク時間の業務効率が劇的に改善しました。お客様にも高い評価をいただいており、某予約サイトには「優れた荷物配送サービスを提供している」との口コミもいただいています。 ■ 支援実績②:業務自動化・デジタル化支援 支援内容と成果等 支援先:不動産 上場企業様 ・支援内容: kintone から DocuSign への電子契約書作成時における金額の転記作業を自動化。ノーコード・ローコードツール Zapier と kintone カスタマイズで業務システムを構築 ・成果: - 転記ミスを削減し、トラブル0を実現 ・お客様の声:弊社の環境を主軸に考慮していただいたおかげで、本当に素晴らしい成果物が生まれました。ありがとうございました。 ■ 支援実績③:AI・業務自動化支援(手書書類のデータ抽出 AI) ・支援先:宿泊施設様 ・支援内容: 手書書類のデータ化業務を自動化する AI OCR システムを開発。手作業でのデータ入力作業を削減し、顧客満足度向上のためのデータ活用を促進。 ・成果: - 手作業と比べて95%以上の工数削減を実現 - AI を個別チューニングし、精度98.7% を実現 ・お客様の声: - AIを用いたデータ化の精度が高く、こちらで追記した手書きまで読み込めている所、素人には驚くばかりでした。まずはデータ化が進めば活用方法はいろいろと考えられると思いますので、引き続き、よろしくお願いいたします。
AIチャットボットやwebアプリ開発|筑波大学情報学群情報メディア創成学類2年生
【経歴】 ・2024年 3月~現在 Laf Group (動画編集、エンジニア) ・2025年 1月~現在 Ambii (エンジニア) 【スキル】 プログラミング言語・開発環境 ・フロントエンド JavaScript/TypeScript Vue.js/Nuxt.js React/Next.js レスポンシブデザイン対応 UI/UXデザインの知識 ・バックエンド Python Node.js (NestJS) Ruby (Ruby on Rails) C/C# RESTful API設計 ・インフラ・開発環境 Firebase AWS(基礎) Docker CI/CD(GitHub Actions) クリーンアーキテクチャ ・要件定義 ステークホルダーへのヒアリング経験 ワイヤーフレーム作成 UML図作成 ER図作成 AI・機械学習関連 ・LLMを活用したプロジェクト 開発感情分析ツールの作成 AIチャットボットの開発 OpenAI APIの実装経験 ・コンピュータビジョン 画像認識アプリケーションの開発 ・データ分析 R言語でのデータ可視化 Pythonによる統計分析 プロジェクト実績 ・Webアプリケーション開発 フルスタック開発経験 現在インターンシップでWebアプリを開発中 ・アジャイル開発手法での実装経験 モバイルアプリ開発 Flutterを使用したクロスプラットフォーム開発 ユーザビリティを重視したUI設計 ・業務効率化 Pythonを使用した自動化ツール開発 RAG(検索補助AI)システムの開発 工数削減50%以上を実現 クリエイティブスキル ・Webサイト用コンテンツ作成 SEO対策を考慮した記事作成 コンバージョン率を意識した構成 ・動画編集 フリーランスとして案件を受注中 Adobe Premier Pro, After Effects使用 開発プロセス・手法 ・アジャイル開発 スクラム手法の実践経験 ・バージョン管理 Git/GitHubを使用したチーム開発 ブランチ戦略の設計と実装 ・プロジェクトマネジメント チームリーダーとしての経験 技術選定・アーキテクチャ設計
DX・社内SE・ゲーム開発・自然言語処理・HP制作・MEO等経験あり。幅広く仕事をお受けします。
後日追記しますので一旦これで。
NLP、生成AI、スケーラブルな機械学習ソリューションを専門とするAIエンジニア。
私は、NLP、機械学習、生成AIにおける豊富な経験を持つAIエンジニアリングマネージャーです。GPTやBERTなどの最先端技術を活用し、革新的なAIソリューションの設計・展開を成功させてきました。また、Azure KubernetesやAWS Lambdaを使用したクラウドネイティブインフラの最適化、Webアプリケーション向けのAI機能開発、そしてクロスファンクショナルなチームのリードに注力しています。現実世界の複雑な課題をAIで解決することに情熱を持ち、革新的なソリューション開発をリードすることを得意としています。
AIおよびフルスタック開発を専門とするソフトウェア開発分野で5年以上の経験を持っています.
私の名前は小林トラオで、AIおよびフルスタック開発を専門とするソフトウェア開発分野で5年以上の経験を持っています。 【キャリアサマリー】 フルスタックおよびAI開発者として、AI技術を統合するスケーラブルなソフトウェアソリューションの設計、開発、およびメンテナンスを担当します。 あなたの役割には、フロントエンドとバックエンドの開発プロセスの両方を担当しながら、両方の分野の最新動向と技術に関する最新情報を維持することが含まれます。 【教育】 九州大学コンピュータ工学学士 2014 - 2018 【開発経歴】 5年以上のソフトウェア開発経験を持ち、AIとフルスタック開発の専門性を備えています。 スキルと経験は次のとおりです。 AI開発:低機械学習、ディープラーニング、自然言語処理、コンピュータビジョンに関するプロジェクトに参加しました。 TensorFlowのような人気のあるAIフレームワークに堪能です。 フルスタック開発:HTML、CSS、JavaScript、さまざまなフレームワークなどの技術を活用して、フロントエンドとバックエンドの開発の両方に堪能です。 私は反応性に優れ、ユーザーフレンドリーなWebアプリケーションを構築した経験があります。 【活動地域】 私は日本に住んでおり、主に日本市場で働いています。 私は日本で2つの会社で働きました。 私は地元のビジネス環境に精通しており、日本のお客様の特定の要件を満たすカスタマイズされたソリューションを提供できます。 【労働時間】 私はあなたのプロジェクトに時間と専門知識を捧げ、フルタイムで働くことができます。 あなたのプロフィールを検討していただきありがとうございます。あなたと一緒に働く機会を楽しみにしています。
日本で2年以上の経験を持つ機械学習エンジニア – AI、ウェブ・チャットボット開発、エッジテクノロジ
自己紹介: 初めまして、スワプニル・ジョシと申します。 現在、京都にある村田製作所でソフトウェア/機械学習エンジニアとして働いています。 日本での勤務経験は2年以上です。 問題解決に専念しており、顧客の満足を得られることにやりがいを感じています。 自分の仕事が実際に役立っているのを見ることが最も満足のいく瞬間です。 専門分野: * AI技術: → 労働者安全モニタリングシステムの開発 → 95%以上のF1スコアを持つ危険エリア検知アルゴリズムの開発(特許出願中) → AI対応スマートヘルメットカメラのためのパイプラインを開発。 → リアルタイムの物体検出と位置検出を行います。 → 使用技術: 物体検出、画像セグメンテーション、視覚SLAM → ツール: Raspberry Pi、BLE、AWS、PyTorch * Web開発: → AWSを利用したチャットボットやユーザー登録用のウェブサイトの構築 → ChatGPTを活用し、RAG(Retrieval-Augmented Generation)ベースの自動議事録生成アプリを開発。 → PDF自動応答システムを構築し、NLP技術を利用してワークフローを効率化 * エッジテクノロジー: → 現場でのエッジデバイス展開に関与 研究業績: * COVID-19に対する緊急対応シミュレーションのためのマルチエージェントベースの深層強化学習モデルの開発 * XGBoostを使用した保険詐欺検出、ROC-AUCスコア0.78を達成 * リアルタイムの音声感情認識システムの構築 技術スキル: * プログラミング言語: Python, JavaScript * フレームワーク/ライブラリ: PyTorch, Flask, Pandas, NumPy * データベース: PostgreSQL, SQLite * クラウドサービス: AWS * ツール: Raspberry Pi, GitHub, QGIS, Seaborn 趣味: 音楽が大好きで、ドラム、ウクレレ、ピアノを少しずつ演奏しています。 また、日本の文化や風景に魅了され、ほぼ全ての都道府県を訪れました。 日本語での日常会話が可能で、日本の文化や技術に対する情熱を持っています。 どうぞよろしくお願いいたします。
Python歴3年の社長に最終確認してもらい、120%の成果物を提出いたします!
【自己紹介】 初めまして。Pythonを学び初めて1年半です。現在はエンジニア会社員として業務を行っております。実績を作りたく登録いたしました。どんな案件でも力になると考えおります! 【経歴】 ・小1〜高2までフィギュアスケートを習う (国体強化の指定選手に選抜の経験があります。) ・関西外国語大学外国語学部卒業 (留学をオーストラリアで実施。留学費用を自力で貯め、食費月5000円の生活を約10ヶ月間続けました。) ・2019年~2020年 法人営業、個人営業共に担当 【活動スタイル】 新規(90%):テレアポ営業 既存(10%):定期的な情報提供、追加提案、アフターフォロー クリニック事業部で営業として活動。主に自分達が働くクリニックに健康診断を受けにきてもらえるようテレアポを通して催促。1日100件をマストで架電し、その内の4件をデイリーで必ず獲得。半年後、受付部署に異動。健康診断のご来院者の対応を1日75名〜100名を一人で対応。その際に検査の項目以外のオプション項目を月200〜220万売り上げました。 【主な実績】 2020年2月 ガッツメディカル賞受賞 ・2020年〜2021年 ITのフリーランス、事務を経験 【活動スタイル】 新規(90%):テレアポ営業 既存(10%):定期的な情報提供、追加提案、アフターフォロー 【主な実績】 4ヶ月で15社の受注(10ヶ月前は2社実績) 【活動スタイル】 PC(PowerPoint,Excel,Word) 【主な実績】 新しい事業部の仕事内容選定、新サービスのマニュアル化 ・2021年〜2023年6月 不動産仲介業者で広告事務として活動中 ・2022年11月〜現在 プログラミング独学、Pythonを用いた業務で会社員として勤務中 【可能な業務】 ・プログラミング業務(Python) 【得意分野】 ・受験・勉強法 ・転職 ・海外旅行 ・節約生活 ・おすすめ本 ・フィギュアスケート ・航空関係 ・教職、教育実習 ・Python 【稼働時間】 平日4〜8時間、休日最大8時間 誠心誠意、対応して参ります。どうぞよろしくお願いします。
AI関連博士号を持っているエンジニアがたくさん在籍しているTrustedAIです。
【当社の特徴】 ・ダイバーシティ(フランス、アメリカ、日本、ベトナムなど多国籍。共通語英語) ・お客様第一(日本人のPM、日本語対応可能) 【現在の業務内容】 ・機械学習モデルの構築とトレーニング ・自然言語処理 ・コンピュータビジョン ・データマイニングとデータ分析 ・AIアプリケーションの開発と実装
AI開発・DWH構築・BIなどデータ領域に強み!データドリブンな意思決定ができる仕組みを構築します
【当社について】 株式会社dotConfは東京都に本社を置き、データ分析の知見を活かしたAI開発を最大の強みとして、お客様の様々な課題を解決しています。当社の事業の柱は、「AIを用いたシステム開発」「データ分析・可視化のツールとしてのダッシュボード開発」「効率的かつ継続的にデータ分析を可能とするデータ分析基盤構築」です。当社には、大手企業のAI研究開発チームに所属した経験のあるメンバー、データ分析コンペ「Kaggle」で上位入賞したメンバーをはじめ、データ分析に長けたメンバーが多く所属しています。ビックデータの取扱いには中小規模のデータの取扱いとは異なるノウハウ・スキルが必須です。経験と技術に優れたメンバーが揃う当社だからこそ、お客様のご要望やお悩みにプロの視点で課題解決方法を提案することが可能です。データマネジメント・データガバナンス設計をはじめ、データドリブン経営を実現するためのご提案・実装は当社にお任せください。 【得意領域】 ・ChatGPT, OpenAI等を利用した生成AI開発 ・AI開発全般(画像, 自然言語, テーブルデータ) ・Tableau, LookerStudioをはじめとするダッシュボード開発 ・BigQuery, Redshift, SnowFlake等のデータ分析基盤構築 ・統計解析 ・ETLパイプライン構築 ・MLOpsスキーム構築 【開発実績】 ・大手航空会社の位置情報ログBIダッシュボード開発 ・AI・データを活用したデータドリブン経営支援システムの構築 ・某国立大学の研究開発支援(ディープラーニング領域) ・某私立大学の研究開発支援(統計領域) ・広告効果AIシミュレーションシステムの開発 ・エンタメアプリのユーザ行動分析とグロースハックコンサルティング ・学習塾の成績データ分析及びAIコンサルティング ・顧客属性分析及びダッシュボード開発
はじめまして。 当方は、Webメディア運営にあたり ディレクター(月額固定5万円) および ライター(1記事1500文字程度/2000円) を募集しております。 募集の背景 複数ジャンルのメディアを運営しており、より多様な記事を安定的に制作するため、長期的にご協力いただける方を探しております。 執筆ジャンル ライティング分野は多種多様に展開しております。 執筆いただくジャンルは、ライター様の経歴やご経験を考慮し、得意分野に沿ったものをお願いする予定です。 募集条件 • ディレクター:記事の企画・ライター管理・進行管理(固定報酬:月5万円) • ライター:1記事あたり1500文字程度/2000円(継続発注あり) • 納期を守れる方 • 誠実にご対応いただける方 契約形態 • ランサーズ上での契約・支払い • 継続的なお仕事を前提としています
AIエンジニアとして4年ほど働いております。画像系が得意です。
AI
8086cpu のアセンブリ言語を理解し、CPU の観点からプログラムを開発できるようになります。
●プログラミング言語: ◉上手: Java、PHP、JavaScript、python ◉熟練: c、c++、MATLAB、octave ◉理解: Assembly language(8086) ●Web開発: ◉フロントエンド: html5、css3、JavaScript、react、angular、vue.js ◉バックエンド: NodeJS、express、Django、spring boot ●データベース: ◉リレーショナルデータベース: MySQL PostgreSQL ◉非リレーショナルデータベース: mongo、Redis ●開発ツールと開発環境: ◉IDE:IntelliJ IDEA、Visual Studio Code ◉バージョン管理: git、SVN ◉継続的インテグレーション: Jenkins ●静的モジュール パッケージャー: ◉Uglify JS、Webpack ●オペレーティング·システム: ◉Linux、macOS、Windows ●Web サーバ: ◉Nginx、Apache、Fast Reverse Proxy ●通信プロトコルとテクノロジー: ◉RESTful API、WebSocket ●安全性: ◉SSL/TLS ●その他のスキル: ◉優れた問題解決能力と論理的思考力 ◉ コンパイルされた開発言語であるかインタープリタされた開発言語であるか .メモリ内のスタック、ヒープ、コードセグメント、データセグメントとして想像します
バックエンドからフロントエンドのアプリの開発、そしてChatGPTの社内活用までご支援いたします。
イギリスの大学を経済学と情報工学専攻で卒業後、新卒で米系投資銀行モルガン・スタンレーにて社内トレーダー用の電子取引プラットフォーム、金融商品の価格算出システムなどの金融システム開発を約3年半担当し、要件定義から実装、テスト、導入を一貫して経験。 その後、米広告IT企業のTheTradeDeskでネット広告のデータ分析を通じてクライアント(広告主)へ広告キャンペーンの最適化の提案、インサイト提供等を行い、より効果的な広告配信を実現するための分析に従事。また、チームの業務効率改善のため、コマンド入力で定型分析を自動実行してくれるSlackのチャットボット等を開発し、日常の分析業務を自動化。 2020年からはPalantir Technologies Japanの初期スタッフとして、国内大手企業や行政へのDXプラットフォーム導入のプロジェクトを推進し、導入戦略の策定から現場レベルでのデータ統合ロジックの実装など、データドリブンな意思決定を可能とする為のシステム構築に従事。 その後、独立して個人でコンサル・エンジニア等の業務委託を受けながら、自身の生成AIを活用したSaaS製品開発に取り組んでいる。
生成AIを活用したプロダクト開発に取り組んでいます。LangChain, LangGraph, Az
初めまして、 情報系の大学に所属する大学生ですが、長期インターン(約1年半)などで基本的な要件定義から開発まで一通りの経験があります。ブロックチェーンのハッカソンでの受賞歴もあります。 開発は基本、フロントエンド以外なら何でも対応できます。 使用言語: Python, TypeScript, JavaScript, Rust, など、案件に応じて習得する意欲あります。 得意分野: ・LangChainやLangGraphを用いてRAGやマルチエージェントアプリケーションの構築 ・Ethers.js や Hardhat, Solidity を使ったスマートコントラクトアプリケーション、NFT開発 ・通常のPython スクリプトを用いて案件に応じた開発 フロントエンドも簡単なモノであれば、NextJs もしくはPythonのStreamlit を用いて開発することができます。
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