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リーズナブルな価格、ご要望を具体化にして応えるまで積極的に取込む。確かな技術で未来を作るソフト会社。
概要 ロボットとプログラミングについて興味を持ち、ソフトウェア会社を設立しました。システム開発・運用やWeb制作・Webデザインなどの案件ををたくさん携わっています。これからも技術とITによって人助けできるお仕事をもっとやらせていただきたいと思っています。 学・職歴 現在:エルダブルユー株式会社に代表取締役として勤めています。 1.人工知能(AI)やマシンラーニング(ML)などを取り組んでいる 2.LPやウェブアプリやモバイルアプリなどを設計・改造・作成 3.データベース構造を設計・改造・実装 2012年まで:制御盤メーカーにシステムエンジニア・デザイナーとして勤めていました。 1.シーケンサーとHMIとSCADAを用いたシステムを試運転まで手掛かりました 2.産業ロボットや水処理や工場ラインなどシステムの設計・制作 2007年に:筑波大学院のシステム情報工学研究群博士課程から卒業しました。 1.知能ロボット研究室に所属して、自立移動型ロボットに適する遠隔操作インターフェースについて研究していました。 2.コンピュータビジョンによる顔認識・トラッキング技術で学内のコンテストで7位を取得しました。 実績例 1.半年間一人で中国の新工場に実装・試運転を任せられました 2.電子商取引モバイルアプリ(e-commerce):ウェブアプリはAngularで、モバイルアプリはFlutterで作りました。データベースはFirestoreです。オンラインショップは一番多く受注されています。ご要望でフルカスタムでした。 3.出勤簿・人材管理システム(ERP):ウェブアプリはAngularで、モバイルアプリはFlutterで作りました。データベースはRealtimeDBを利用しました。ERPソフトシリーズの第一弾で、従業員の勤務時間を管理・効率化システムです。 4.物流・倉庫管理ソフト(WMS):Angularを利用して物流・倉庫管理システムをウェブアプリとして作りました。データベースはFirestoreです。RFIDとバーコードで物の移動と状況を把握するようです。 5.スマート防犯カメラ・自動レジカメラ:フロントとバックエンドはPythonでカメラの制御はOpenCV・CNN・YOLOの組み合わせで作っています。マシンラーニングと人工知能で人の動きやオブジェクトを観察・評価して表示する。 どうぞよろしくお願いいたします!
光学機器メーカーで画像処理アルゴリズムの開発・実装に従事しています。
光学機器メーカーで、画像処理アルゴリズムの検討および実装を担当しています(業務歴: 7年)。用いるツールとしては、PythonやC#がメインです。対象となる画像や適用する処理方法は、様々な要望に応じて柔軟に対応可能です。 【職務経歴】 ---X線位相コントラスト撮像装置の開発(2020~2023)-- X線位相コントラスト技術に関する新規装置の理論検討・制御ソフト開発・データ解析など、理論~装置開発~評価のシステム設計一連を主導しました。理論検討においては、装置性能の向上等を目的とし、波動光学に基づく計算やシミュレーションによって、原理面から検討を行いました。そして、その仕様に基づいて、制御ソフト・画像処理ソフトの開発を行っています。さらに、完成した装置について実験的評価を行い、その結果を理論検討へフィードバックしながら、装置の課題の抽出・改良方法の検討主導しました。これらの経験から、装置の原理理解を基礎としながら、自らの手で装置を作り上げていく過程を主導する経験を得ました。 ---半導体製造装置向け光学系の設計(2023~)--- 半導体製造装置に搭載される対物レンズの設計~量産立ち上げに携わっています。海外顧客からインプットされる仕様に基づいて、無収差相当の超高精度なレンズの設計・公差解析を行い、性能と製造性を両立した光学系を提案します。顧客とのディスカッションや設計承認を経て、レンズの試作と量産立ち上げも主導しています。試作評価の際には、製造したレンズを精度よく測定するための評価設備や画像解析の方法も自前で検討しています。
記載前
新卒webエンジニア
データアナリストとして20年、DX推進担当者として5年。データの活用方法の提案はお任せ下さい
データ分析・DX推進のスペシャリストです。 データ分析歴 20年以上、統計解析・予測分析・データ可視化を強みとしています。 直近では、DX推進・機械学習にも取り組み、経済産業省のDX推進プログラムで「総合優秀賞」を何度も獲得、企業のDX課題解決を多数支援するなど実績を挙げています。PythonやBIツールを活用し、データ活用による業務改善・意思決定支援に貢献いたします。 ▼ 可能な業務/スキル データ分析・統計解析(Python, SQL, Tableau, Power BI) 機械学習/AIモデル開発(回帰分析、分類、クラスタリング、ディープラーニング、画像認識、物体検出、自然言語処理) データ可視化・レポート作成(ダッシュボード開発、KPI設計) DX推進コンサルティング(業務デジタル化、データ戦略提案) 環境データ解析(公害防止、環境モニタリングデータの解析) ▼ 資格 技術士(環境部門、総合監理部門) 基本情報技術者 / 応用情報技術者 プロジェクトマネージャ データサイエンティスト検定(DS検定)リテラシーレベル JDLA-G検定 ▼ 実績例 製造業向けDX支援:図面データからの自動見積もりシステム開発 小売業の人事DX:従業員データ解析用のBIツール導入 製造業DX:業務効率化のためのBIツール導入、基幹システム、バックオフィスシステム導入支援 受注・売上の確認/予測ダッシュボード:BIツールを用いたリアルタイム分析基盤の構築 自然言語処理を用いた引き合い情報の解析:問い合わせデータを解析し、トレンドや商談成立の可能性を予測 SAS Hackathon 2023参加:データ可視化担当 Rising未来のデータサイエンスコンテスト:データサイエンス部門「最優秀賞」受賞 ▼ 活動時間/連絡について 現在分析会社勤務中のため、基本的には土日と平日の夜間のみの対応となります。 ▼ 得意/好きなこと データを活用した問題解決 DX推進・業務改善の提案 BIツールを活用したデータ可視化 環境・社会課題のデータ分析 ご興味を持っていただけましたら、メッセージでお気軽にお声がけください! どうぞよろしくお願いいたします。
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製造業にて工程設計・検査工程の生産技術を8年以上担当し、製造工程のAI検査システム構築やデータ分析、業務自動化ツールの開発などに従事してまいりました。現場で培った問題解決力とプログラミング技術を掛け合わせ、品質向上や作業効率化を実現するソリューション提供を得意としています。 資格としては、機械学習やディープラーニングの知識を証明するE資格と、統計解析能力を示す統計検定2級を保有しており、データドリブンな改善提案が可能です。また、現場視点を持ちながらも最新技術を活用し、実際に使える成果物の提供を心がけています。 【可能業務】 ・データ分析・可視化(Python、R など) ・機械学習モデル構築(scikit-learn, TensorFlow, PyTorch) ・業務自動化ツール作成(Excel連携, バッチ処理, Python連携) ・統計的品質管理、異常検知システム構築 【使用可能言語・ツール】 Python, R, MySQL, VBA 【稼働時間】 平日夜(20:00〜22:00)、土日祝要相談 納期遵守と丁寧なコミュニケーションを心がけております。単発案件はもちろん、長期的な改善支援や追加開発にも対応可能ですので、まずはお気軽にご相談ください。
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