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84 人のフリーランスが見つかりました (0.04 秒)
生成AIを活用したプロダクト開発に取り組んでいます。LangChain, LangGraph, Az
初めまして、 情報系の大学に所属する大学生ですが、長期インターン(約1年半)などで基本的な要件定義から開発まで一通りの経験があります。ブロックチェーンのハッカソンでの受賞歴もあります。 開発は基本、フロントエンド以外なら何でも対応できます。 使用言語: Python, TypeScript, JavaScript, Rust, など、案件に応じて習得する意欲あります。 得意分野: ・LangChainやLangGraphを用いてRAGやマルチエージェントアプリケーションの構築 ・Ethers.js や Hardhat, Solidity を使ったスマートコントラクトアプリケーション、NFT開発 ・通常のPython スクリプトを用いて案件に応じた開発 フロントエンドも簡単なモノであれば、NextJs もしくはPythonのStreamlit を用いて開発することができます。
タコが食べたい。
大学生です。経験につながる仕事をしたいです。よろしくお願いします。 言語:Python, Java, C#
津軽弁翻訳AIシステム開発者
小さいエクセルの効率化からでも受けますのでよろしくお願いします。 大学ではコンピュータサイエンスを専攻しておりました。 研究テーマはAIシステム開発でした。 そのため、AI開発とシステム開発の両方ができます。 現在、大学院生です。 対応言語 ・python ・php ・html/css ・javascript/typescript ・VBA 可能な業務/スキル ・AIモデルの構築、学習 ・AIモデルの推論環境構築 ・データ分析 ・HP制作のコーディング ・データベースと連携したシステムの構築 ・VBAを使用した業務改善 ・webページへのGoogle Analyticsの埋め込み ・dockerを利用した環境構築 対応可能フレームワーク ・python系 Django FastAPI ・Javascript系 Next.js Vite.js ・DeepLearning系 PyTorch TensorFlow Scikit-learn 上記に限らず、必要となれば学習いたします。
LLM・AI開発のプロ|Python・FastAPI・Go・Java・ML経験豊富
AIエンジニアとして10年以上の経験を持ち、LLM(大規模言語モデル)開発、機械学習、バックエンドシステム構築に精通しています。Python、FastAPI、Go、Java、PHPを駆使し、高速かつスケーラブルなAIアプリケーションを開発してきました。 過去にはShopeePayの決済システムやTencentの1億DAU超えのゲームサーバーを設計・最適化し、大規模データ処理や高並列システムの構築で実績を上げました。また、PyTorch、LightGBM、XGBoostを活用したAIモデルのトレーニング・最適化も行い、数々のプロジェクトを成功に導いています。 現在はKagekAIにて、最先端のLLM・AI技術の開発をリードし、高性能なAPIシステムと向量データベースを活用した革新的なAIソリューションを提供しています。 AI開発、機械学習モデルの構築、スケーラブルなバックエンドシステムに関するご相談があれば、お気軽にお問い合わせください! ?
現職では、インターンシップ時代を含めて1.5年ほどPythonを用いたAIモデルの開発やソフトウェア開発に取り組んでいます。 また以前には、DjangoやFlaskを用いたバックエンド開発(一年)、Reactを用いたフロントエンド開発(1.5年)の経験があります。 【得意分野】 ・AI/機械学習の知見を活かした開発支援 ・Python/Django/Flaskを用いたバックエンド開発 ・React/TypeScriptによるフロントエンド開発 特にWebアプリケーション開発案件を中心に、機能実装や保守運用まで、ご要望に応じて柔軟に対応させていただきます。 丁寧なコミュニケーションを心がけ、期待以上の成果物を提供できるよう努めます。
意志のあるところに道はある
プロジェクト管理、クラウド テクノロジー、アプリケーション開発、Python を専門とする 10 年以上の経験を持つソフトウェア エンジニア。 革新的なソフトウェア ソリューションを設計、テストし、企業クライアントに提供するための複雑なプロジェクトを実行してきた強力な歴史。
大手メーカーでの開発職を62歳で退職しまして、現在、受託で機械学習関係のプログラマをしています。
Python歴は5年ほどと長くないですが、大手メーカーでは30年ほどC言語を用いた開発に携わってきました。 趣味で、カメラマンとしてポートレート撮影もしていて、撮影関係の経験もあります。
数理最適化、データ分析が得意!(データサイエンティスト)
python歴2年、数理最適化、データ分析、LLLM関連の業務に従事 Pythonを使った自動化スクリプト作成やデータ処理が可能です。 売上データをPythonでグラフ化し、簡単なレポートを作成ができます。 Python歴2年、数理最適化、データ解析、機械学習案件などを経験しました。 webスクレイピングやデータ可視化なども対応可能ですのでご相談ください。 ▼可能な業務/スキル ・ ▼資格 ・基本情報技術者試験 ・統計検定2級 ▼実績例 ・数理最適化案件(金融ポートフォリオ最適化、定修最適化、人員配置) ・研究・化学データの機械学習の適用 ※守秘義務の都合上、記載できない実績もございます。 個別にはお話できるものもございますので、ご興味を持っていただけましたらお気軽にご連絡ください。 ▼活動時間/連絡について できる限り柔軟にご対応させていただきます。急ぎの案件等もお気軽にご相談ください。 連絡は基本的にいつでも可能です。できる限り素早い返信を心がけますが、急ぎの仕事が入っている場合はお時間をいただくこともございます。 ご了承いただければ幸いです。 ▼得意/好きなこと ・数理最適化 ・データ可視化 ・機械学習案件 ご興味持っていただけましたら、メッセージでお気軽にお声がけください。 どうぞよろしくお願いいたします!
AIチャットボットやwebアプリ開発|筑波大学情報学群情報メディア創成学類2年生
【経歴】 ・2024年 3月~現在 Laf Group (動画編集、エンジニア) ・2025年 1月~現在 Ambii (エンジニア) 【スキル】 プログラミング言語・開発環境 ・フロントエンド JavaScript/TypeScript Vue.js/Nuxt.js React/Next.js レスポンシブデザイン対応 UI/UXデザインの知識 ・バックエンド Python Node.js (NestJS) Ruby (Ruby on Rails) C/C# RESTful API設計 ・インフラ・開発環境 Firebase AWS(基礎) Docker CI/CD(GitHub Actions) クリーンアーキテクチャ ・要件定義 ステークホルダーへのヒアリング経験 ワイヤーフレーム作成 UML図作成 ER図作成 AI・機械学習関連 ・LLMを活用したプロジェクト 開発感情分析ツールの作成 AIチャットボットの開発 OpenAI APIの実装経験 ・コンピュータビジョン 画像認識アプリケーションの開発 ・データ分析 R言語でのデータ可視化 Pythonによる統計分析 プロジェクト実績 ・Webアプリケーション開発 フルスタック開発経験 現在インターンシップでWebアプリを開発中 ・アジャイル開発手法での実装経験 モバイルアプリ開発 Flutterを使用したクロスプラットフォーム開発 ユーザビリティを重視したUI設計 ・業務効率化 Pythonを使用した自動化ツール開発 RAG(検索補助AI)システムの開発 工数削減50%以上を実現 クリエイティブスキル ・Webサイト用コンテンツ作成 SEO対策を考慮した記事作成 コンバージョン率を意識した構成 ・動画編集 フリーランスとして案件を受注中 Adobe Premier Pro, After Effects使用 開発プロセス・手法 ・アジャイル開発 スクラム手法の実践経験 ・バージョン管理 Git/GitHubを使用したチーム開発 ブランチ戦略の設計と実装 ・プロジェクトマネジメント チームリーダーとしての経験 技術選定・アーキテクチャ設計
多くのプロジェクトに参加した経験豊富な開発者。
Pythonを用いたAIモデルの開発経験があり、特にYOLOモデルの追加学習やカスタマイズに精通しております。 過去に、物体検出や画像認識のプロジェクトでYOLOを活用した経験があり、データの前処理、学習、評価、推論まで一貫して対応可能です。
有名企業の複雑な計画システム開発実績。実装力で貢献します。
はじめまして、吉田貴俊と申します。プロフィールをご覧いただき、誠にありがとうございます。 これまでのソフトウェア開発経験を活かし、クライアント様の抱える様々な課題解決に貢献したいと考えております。 **▼主な経験・実績** 前職では約3年間、C++、Python、Javaを用いたソフトウェア開発に従事してまいりました。 特に注力したのは、**大手製造業の工場における生産計画を最適化するシステム**の開発プロジェクトです。このプロジェクトでは、日々変動する生産条件や多数の複雑な制約を考慮し、最も効率的な計画を自動で導き出すためのシステム設計・実装を担当いたしました。 具体的には、以下のような業務に携わりました。 * 現場の要求事項のヒアリングと要件定義 * **数理的な考え方に基づいた計画ロジックの設計** * C++、Python、Javaを用いたプログラミング・実装 * 開発したシステムのテスト・導入支援 開発は少人数で主体的に進めるスタイルだったため、課題の発見から解決策の提案、実装、そして効果測定まで、一連のプロセスを責任を持って担当した経験がございます。この経験を通じて、**単にコードを書くだけでなく、技術を用いていかにビジネス上の課題を解決するか**という視点を常に持って業務に取り組む姿勢が身につきました。 **▼得意なこと・スキル** * **プログラミング言語:** C++, Python, Java * **業務内容:** * 上記言語を用いたシステム・ツール開発、実装 * 課題ヒアリングに基づく要件定義、仕様設計 * 業務効率化のためのロジック設計・実装 * **その他:** オペレーションズリサーチに関する基礎知識 **▼仕事への姿勢・強み** 私の強みは**「課題解決への強い意欲」**と**「高い学習意欲」**です。 クライアント様がどのような点に困っており、システムによって何を実現したいのかを深く理解することから始め、最適な解決策を粘り強く模索します。複雑に思える課題に対しても、要素を分解し、着実に解決へと進めることを得意としています。 また、新しい技術や未知の分野に対する知的好奇心が強く、**必要な知識やスキルを短期間でキャッチアップする
業務経験7年の機械学習エンジニア
Python歴が約7年で機械学習のPoCおよびシステム開発の経験があります。 AWS歴は約半年で各種マイクロサービスを組み合わせた社内プロダクトの開発をしています。 AWS CDK(TypeScript)によるIaC化の経験およびGitLab RunnerによるCI/CDに関する知見もあります。 最近はLLMを用いた社内チャットツールのプロダクトを開発しています。 またチームマネジメントの経験もあり、3,4人チームでの開発リーダーとして技術選定やタスクマネジメント、スケジューリングなどの各種調整もできます。
AI開発エンジニア(画像処理・画像認識)【Python, C++, C言語】
大手メーカの研究開発部門で20年以上、画像認識の研究開発エンジニアとして働いています。 ★スキル ・プログラミング(C++, C言語, Python) ・画像処理 ・画像認識(DeepLearningモデル開発・システム開発) ・データ分析 ・プロジェクトマネージメント ★職務経験 ・組込開発(デジカメ/ビデオカメラ) ・官公庁向けシステムの要素技術(ライブラリ)開発 ・病院/ドラッグストア向けシステムの要素技術(ライブラリ)開発 ・SaaS サービスシステム向けの要素技術(ライブラリ)開発 ★保有資格 ・ITパスポート試験 ・基本情報技術者試験 ・応用情報技術者試験 ・AWS certified Cloud Practitioner ・AWS certified AI Practitioner ★活動時間 ・平日:19:00 以降、金曜日は午後(時間があれば) ・休日:午前中 ★その他 ・不明点があれば頻度高く、コミュニケーションを取らせて頂きます。 ご興味持っていただけましたら、メッセージでお気軽にお声がけください。 どうぞよろしくお願いいたします!
実務経験ありの若手データ系エンジニア。AI・分散処理にも対応
はじめまして。エンジニア歴2年、Pythonを中心に機械学習やデータ分析基盤を活用した開発に携わっている若手エンジニアです。 学生時代からAIに関心を持ち、医療業界向けのAIに関する研究に取り組んでいました。実務では、小売向けの需要予測プロジェクトでの実務経験があります。 現在は、データ分析基盤を使用したアプリケーション構築プロジェクトに参画しており、データの加工から画面の実装まで一貫して担当しています。 また、Sparkを用いた分散処理の実務経験もあり、大規模データの処理にも対応可能です。Python歴は3年、SQL歴は1年半で、機械学習モデルの実装経験もあります。 平日は2時間、土日も対応可能です。丁寧なコミュニケーションと誠実な対応を大切にしていますので、まずはお気軽にご相談ください。どうぞよろしくお願いいたします。
Python,GCP,AWS
私は要件定義から保守・運用まで、開発業務全般に携わってきました。また、インフラ構築やリリース作業などの開発以外の業務にも精通しています。最も得意な言語はPythonですが、言語やフレームワークに関わらず、安定した成果を上げることができます。チームで業務を遂行する際には、業務効率化を目指したドメイン設計や実装の提案を行い、メンバーの意識向上にも注力しています。例えば、新しい技術の導入時には、その利点をチーム全体に共有し、全員が理解しやすいようにドキュメントを作成しました。また、プロジェクトの進行においても、メンバー間のコミュニケーションを円滑にし、共通の目標に向かって効率的に作業が進むよう努めました。このように、多岐にわたるスキルと経験を活かし、プロジェクトの成功に貢献することができます。今後もこれまでの経験を基に、新たな挑戦に積極的に取り組んでいきたいと考えています。
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