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MameOfficeは、業務システム・Webシステムの新規開発から、既存システムの改修・引き継ぎ、スマートフォンアプリ、ホームページ制作まで対応する受託開発事業です。 ご相談時点では、仕様書は必要ありません。現在の業務や困りごとを伺い、必要な機能と優先順位を整理します。 【対応できること】 ・在庫、受発注、顧客、申請、集計などの業務システム ・会員、予約、検索、決済などを備えたWebシステム・Webサービス ・既存PHP・Laravelシステムの調査、改修、移行、引き継ぎ ・FlutterによるiOS・Androidアプリ ・ホームページ制作、WordPress改修 ・管理画面、REST API、CSV・PDF出力、外部API連携 【開発・対応体制】 主軸はPHP・Laravelです。Flutter、Next.js、Vueなども案件に応じて使用します。担当エンジニアが、要件整理、設計、開発、テスト、公開・納品まで直接対応します。 【実績】 ・受託案件納品:累計88件 ・公開プロフィール上の満足評価:89/全91件 ・リピート顧客:18社(MameOffice集計) ・IT実務経験:約15年 自社ではWebサービス・SaaS13件、無料SEO・MEOツール17件、発注前診断6件を企画・設計・開発し、公開・運用しています。これらは自社開発・自社運営の実装例であり、顧客から受託した導入事例ではありません。 【お取引について】 案件ごとの対応範囲、納品物、費用、納期は着手前に確認します。追加・変更が必要な場合は、作業前に費用と納期への影響をご案内します。保守・追加開発は、契約範囲を確認したうえで対応します。 既存システムの改修・引き継ぎは、ソースコード、データベース、実行環境を確認してから対応可否と費用を整理します。 ご相談は、ランサーズの「まずは相談する」からお知らせください。相談内容を確認し、対応範囲・納品物・費用・期間をランサーズ上でご案内します。
【NORTIQ LAB】AI × 職人品質のWeb制作スタジオ 私たちNORTIQ LABは、AI技術と洗練されたデザインを融合した次世代のWeb開発スタジオです。これまで日米のクライアント様、数十社のWebサイト制作・運用をサポート。不動産、医療、観光、飲食、キャリア支援など、業種を問わず確かな実績を積み重ねてまいりました。 ■ 選ばれる3つの理由 ① AIによる短納期 × 人の手による高品質 独自開発のAIワークフローで、従来の数分の一の納期を実現。同時に、最終仕上げは熟練の制作者が一つひとつ丁寧に確認するため、「速いだけ」ではない、長く使えるWebサイトをお約束します。 ② 日英バイリンガル対応 代表は米国在住の日英バイリンガル。日本国内のお客様はもちろん、海外進出を見据えた多言語サイト、越境ECのご相談まで対応可能です。 ③ 幅広い技術スタック・制作領域 WordPress / Shopify / Next.js / React など、案件ごとに最適な技術を選定。コーポレートサイト、LP、ECサイト、企業ブランディング、多言語サイトまでワンストップでお任せいただけます。 ■ お見積もり・ご相談は無料 「短納期で、高品質で、適正価格で」 これがNORTIQ LABのお約束です。まずはお気軽にメッセージください。お客様のビジネスを加速するWebサイトを、責任を持ってご提案いたします。
私は、ベンチャー企業においてデータサイエンティストとして約2年間の実務経験を積んでおります。社員数の少ない環境の中で大きな裁量を持ち、学生ながら、幅広い業務に携わってまいりました。具体的には、Dataikuを活用したMLOpsの構築、RAGの開発、クラウド環境の運用、データ分析、機械学習を用いたアプリ開発など多岐にわたるプロジェクトを担当してきました。 ▼可能な業務/スキル ・AI開発 ・アプリ開発 ・クラウド構築 ▼資格 ・Google データアナリティクス プロフェッショナル認定証 ・Google Cloud データアナリティクス プロフェッショナル認定証 ・G検定 ▼実績例 ・飲食店の経営分析 ・広告の効果検証 ・ECサイトの売上分析 ・カスタマーコールセンターのRAG開発 ・議事録自動作成 ・Dataikuを用いたMLOps構築と運用
プロフィールをご覧いただき、ありがとうございます。 maruyamaと申します。 機械学習、ディープラーニングの勉強中の身ではありますが、レタッチ作業の効率化ツールの開発、GASを利用した自動化等をやっています。製造業での開発、工程改善経験を活かして、何でもチャレンジしていきたいと思いますので、何でもご相談頂ければと思います! 以下に経歴や可能な業務などを記載しておりますので、ご覧ください。 【経歴】 2009年~2020年:大手電機メーカーに入社し、太陽電池モジュールの技術開発に従事。2017年から3年間、アメリカに駐在。 2020年~2023年:自動車関連の合弁会社に出向し、車載リチウムイオン電池の製造工程改善を担当。 2023年~2024年:化学メーカーに転職し、再び太陽電池モジュールの技術開発に携わる。 2024年~現在:プログラミングスクールで研修を受けながらフリーランスとして活動中。農業研修を開始予定(3月~)。 【現在の業務内容】 ・機械学習、もしくはディープラーニングを使った写真レタッチ作業効率化 【可能な業務】 ・GASを利用した自動化(スプレッドシート/Gmail/フォーム等) ・AI関連 ・画像解析 ・機械学習による分析など ・ディープラーニングによる画像解析、画像処理など ・AIチャットボット ・Tableau ・工場のプロセス改善、不良解析、工程品質管理ツール導入など 【開発言語】 ・Python ・HTML/CSS ・JavaScript 【稼働時間】 平日は3時間程度で在宅ワークをお受けしております。 近場なら出勤も可能です 【私事ですが】 プログラミングを学びつつ、農家を目指して研修中です。 将来的には農家をやりつつ、フリーランスでのプログラミングのお仕事をやっていきたいと考えています。もちろん、農業に関するお仕事(特にIT技術の導入など)も大歓迎です! 最後に、納期を守ることはもちろん、丁寧なコミュニケーションを心がけております。 ご連絡いただければ、すぐに対応できる態勢を整えておりますので、どうぞよろしくお願いします!
私は、機械学習・データ自動化・サイバーセキュリティに情熱を持つITエンジニアです。大学でコンピュータサイエンスを学び、卒業後は大規模データの管理・分析や業務プロセスの自動化に携わり、部門の業務効率化とデータ精度向上に貢献しました。現在はUniversity of Technology Sydneyで情報技術修士課程を履修し、AIとセキュリティの融合領域を研究しています。修士研究では、Autoencoderを用いたAIベースの侵入検知システムを開発し、ドローンネットワークにおける異常検知を実現しました。また、AWSを活用したクラウド構築、Python・Java・C++による開発、データ可視化、脆弱性診断など幅広いスキルを保有しています。英語(IELTS 6.5)と日本語のバイリンガルとして、国際的なチームでの協働やリモート環境での開発にも対応可能です。今後はAIとサイバーセキュリティの知見を活かし、革新的で安全なデジタルソリューションの提供に貢献したいと考えています。
コード・バグ修正のおすすめポートフォリオ
エラーで止まる売上集計スクリプトの原因を調査し5箇所を修正しました
Difyのワークフロー作成しました
Vue・Laravel・PostgreSQL を用いてECサイトを構築しました
14.フリーの iOS 用スペクトラムアナライザをリリースしました。アクティブユーザ100万人を超えました
wip
データ、機械学習畑出身で、業界歴は5年程度です。 機械学習の分野で修士号を取得しております。 とあるヨーロッパの国で機械学習エンジニア、バックエンドエンジニアをしています。 普段は主にPython,SQLを書いていますが、割と何でも行ける口です。その他長さまちまちですが経験としてはJS/TS, Go, Linux, Docker, Kubernetes, AWS, GCP等をよく触っています。上記以外のものでも長期プロジェクトであれば習得しながらの業務が可能です。 ECサイト、SaaS、BIツールの構築、AI、機械学習システムの開発、更には海外でのPMの経験もあります。予算等柔軟に対応させていただきますので、ぜひご相談ください。英語でのコミュニケーション、リサーチ等も当然問題ありません。 予算やスケジュール感との相談になりますが、基本的には週20時間から30時間を限度に活動が可能です。ヨーロッパ在住ですが、ミーティング等もなるべく調整いたします。是非躊躇わずご相談ください。
こんにちは。プロフィールをご覧いただき、ありがとうございます。 常に迅速・丁寧を心がけ、開発を行っております。 ▼可能な業務 ・データ分析(システムへの実装を含む) ・機械学習モデルの実装 ・深層学習モデルを用いたシステムの実装 ・アプリ開発 その他、ご希望に応じて柔軟に対応致します。 ▼平日の稼働時間 ・週5日(7時間/1日) 出来る限り対応させていただきます。 ▼連絡手段 ・Google Meet、Zoom等、柔軟に対応可能。 メッセージの返信は土日祝関係なく、迅速に行います。 ▼得意分野 ・データ分析、特に時系列データを得意としております。 ・機械学習(教師なし学習を得意とする) ・開発業務、サーバー構築、データーベースの構築 ※得意分野以外でも徹底的にリサーチします。 ▼これまでの職歴など 京都大学卒、卒業後は企業に入社。 20年ほど、開発業務を担当しておりました。 G検定を取得、E資格を取得予定(認定プログラム修了)。 ▼取得資格など JDLA Deep Learning for GENERAL(G検定) JDLA Deep Learning for ENGINEER(E資格) ご興味を持って頂けましたら、お気軽にご連絡下さい。 どうぞよろしくお願い申し上げます。
短期のプロジェクトを中心に受けさせていただいています。
大手電機メーカーを経て、現在大手コンサルティング会社でシステム開発をしています。 機械学習やデータ分析などが得意ですが、アプリケーション開発も実装経験があります。 よろしくお願いします。
4.旧Macintosh の MO(光磁気)ディスク用のドライバー・フォーマッターを開発しました
9.NTTデータ様の回線収容計算システム開発をしました
テストしました
SEOを承りました
コンピュータビジョンや機械学習・深層学習を中心に、C++、Python を扱うエンジニアとして活動しています。研究開発寄りの領域が得意で、アルゴリズム設計から実装、検証まで一通り担当してきました。また、必要に応じて軽量なフロントエンド実装も行うことができ、バックエンド・クライアント処理の橋渡しも可能です。 開発環境としては主に VSCode や Visual Studio を使用し、効率的な開発環境構築やツール整備にも取り組んでいます。 これまで関わってきたプロジェクトとしては、以下のようなものがあります: - 自動運転システム開発 非機械学習アルゴリズムと機械学習モデルの両面からアプローチし、経路計画に関連するモジュールの実装・評価に携わりました。 - 3次元再構成技術(NeRF など)の実装 ニューラルレンダリングに関する研究開発を進め、論文を書きました。 - 画像データセットの構築 LLMを活用したデータ拡張など、モデル性能を支える基盤部分の整備も経験しています。 - 時系列予測モデルの開発 需要予測など、時間依存データを扱う領域でのモデル学習や検証も担当しました。 新しい技術や研究動向を追うことが好きで、実際に手を動かしながら理解を深めるスタイルを大切にしています。
大手メーカーでデータサイエンティスト兼フルスタックエンジニアとして従事。分析基盤〜Web/iOS/Android開発まで一気通貫で対応します。
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