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630 人のフリーランスが見つかりました (0.02 秒)
アピールポイントは継続力と諦めずに最後まで取り組む点です。
【自己紹介】 はじめまして。ひろきと申します。Stable Diffusionを用いたリアルな人物画像生成に特化しております。今回の案件に大変興味を持ちました。人工知能と創造性の融合に情熱を注いでおり、クライアント様のビジョンを実現するお手伝いができればと思います。 【職務経験・実績・スキル】 本業ではStable Diffusionを用いた画像生成に1年以上の経験があり、さまざまなプロンプト技術や画像編集スキルを習得しています。特にリアルな人物画像の生成に関しては、以下のような実績があります: ・車載画像用の人物の服装固定や顔固定の生成プロジェクトに携わった経験あり ・Amazon kindleにてAI美女写真集を出版し、初月0→1を達成 【案件に関する質問や対応期間】 以下の点について確認させていただければ幸いです。 ・生成する人物の具体的な特徴や設定はありますか? ・著作権や肖像権に関する配慮事項はありますか? ・納品形式や解像度に指定はありますか? 対応期間については、ご相談させてください。急ぎの案件にも柔軟に対応可能ですので、お気軽にご相談ください。ご検討いただけますと幸いです。どうぞよろしくお願いいたします。
国立大での産学連携プロジェクト多数参画、企業ニーズに応える実用的な研究開発のプロフェッショナル
国立大×大手企業の共同研究開発歴5年. AI(機械学習・深層学習)に関するあらゆる開発業務を対応可能です. ▼可能な業務/スキル 画像,3D点群などのデータのアノテーション LLMの開発
【学生時代】 ・機械学習アルゴリズムに関する研究 ・自動運転制御に関する研究 ・名刺OCRアプリ開発 【現職】 ・通信機器の組み込みアプリ実装 ・IoTシステムの構築、PM業務(センサー家電制御) ・収集データに対するデータ分析システムの実装 【スキル】 ・プログラミング言語:Python,JavaScript,C,C++ ・環境:Linux,aws ・機械学習/統計ルールベースのデータ分析
Pythonによるデータ解析・ツール開発に幅広く対応
プロフィールをご覧いただきありがとうございます。 大学院にて、生体信号データ解析および機械学習を用いたリアルタイム感情推定システムの研究に取り組んでいます。Pythonを中心としたデータ処理、可視化、機械学習モデリング、ツール作成に対応可能です。 【対応可能な業務内容】 ・データ前処理・集計(pandas, numpy) ・グラフ作成・可視化(matplotlib, seaborn) ・機械学習モデル開発(scikit-learn) ・Webスクレイピング(requests, BeautifulSoup4) ・簡易GUIツール作成(tkinter) ・Git/GitHubを用いたソース管理 【稼働時間】 平日:18時~22時 土日祝:10時~17時 (ご依頼に応じ柔軟に調整可能です) 【ポリシー】 ・丁寧なコミュニケーション ・進捗共有と納期遵守 ・小規模案件も誠実に対応 研究活動を通じて培った「データを活かす」「システム化する」スキルをもとに、ビジネスデータにも応用できる形でご提案・開発いたします。 小さなご相談でもお気軽にご連絡ください。 よろしくお願いいたします!
フルスタック開発歴8年のエンジニアが、要件定義からリリースまで一貫して高品質なウェブアプリを構築
一つ一つの製作物を丁寧な態度で大切に制作しています。 プロフィールをご覧頂き、ありがとうございます。 【自己紹介】 デザインからコーディングまで一貫して対応できるWeb製作者です。IT業界に8年以上従事しており、ウェブ、アプリケーション開発経験があります。 一つ一つのプロジェクトを自分のことのように考えながら、お客様の立場に立って丁寧な態度で進めていくことが私の態度です。 作業の質、迅速なコミュニケーションと顧客との馴染み連携を作業の継続的な発展のための重要な要因と考えながら最大限の努力を傾けています。 【幅広く柔軟な対応力】 企画・構成から制作を含めて一気通貫で担うことが出来ます。 細かな要望にもお答え致します。 【できること】 ・WordPressによるWebサイト制作 (テンプレート、オリジナルテーマのどちらも対応可能です。) ・ECサイト(Shopify)構築 ・ブロックチェーン技術を活用したアプリケーション開発 ・HTML/CSS/JavaScriptコーディング ・ドメイン取得、サーバー契約サポート ・SEOを意識した設計やプラグイン導入 ・Googleマップ対策 ・文章の簡単な修正及び校正 ・補助金申請のお手伝い 【開発言語】 >PHP - Laravel、Codeigniter、CakePHP >Design - Photoshop、XD、Figma、Illustrator、Logo design >Javascript - React.js/Next.js、Nodejs、Vue.js、Angular.js、Three.js >CMS - Wordpress、Shopify、Ec-cube、Magento >Database - MySQL、MongoDB、SQLite >Blockchain - Rust、 Solidity 【稼働時間】 出来る限り柔軟に対応させていただきます。 【連絡ツール】 メッセージを送信して1時間以内に応答できるように態勢をとっています。 Slack、Telegram、Skype、Gmail、DiscordChatworkなどのツールをシームレスに利用することができます。 依頼者さま一人ひとりに寄り添い、満足いただけるサービス提供を心がけております。 ご質問・ご相談がありましたらお気軽にご連絡ください。 どうぞよろしくお願いします。
某製造業を経営しながら、個人事業支援を行っています
生成AIの活用には自信があります!
AI系のベンチャー企業でエンジニアをしています。画像認識・LLMに関する案件の経験が豊富です
エンジニア歴10年以上。 - ゲームエンジニアとして3年(PS4の大規模ゲーム開発。ゲーム開発環境の整備・改良) - システムエンジニアとして1年(GCP, kubernetesを用いたWebサイトのバックエンド開発) - AIエンジニアとして6年以上(画像認識・LLM等を用いた広範な案件開発)
システム開発はなんでもご相談ください。
はじめまして、株式会社アップルーブです。 当社は、システム開発とITコンサルティングを核としたビジネスサポートを得意としております。革新的な技術でお客様のビジネス課題を解決し、変革をリードすることが私たちの使命です。 【私たちの強み】 当社は、物販ビジネスの自動化から情報収集、そして最先端のAI技術を活用したサービスまで、幅広いニーズに対応するシステム開発を行ってきました。 特に注目していただきたいのは、以下のような実績です: 数多くの種類の物販ビジネスの効率化を実現する自動出品システム YouTubeの豊富な情報を収集・分析するシステム ポケモンカードゲームの抽選応募を自動化するシステム 日本語環境に特化したAIによる画像生成システム FXトレーディングを自動化するエキスパートアドバイザー(EA)の開発 これらのシステム内で、累計500本以上が販売された商品もあり、そのシステムだけで累計売上は1億5千万円を超える実績を誇ります。それだけ多くの方に受け入れられるシステムを提供できていると自負しております。 これらの実績を基にシステムを活用したコンサルティングサービスも提供しています。 また開発した商品が弊社の抱えるアフィリエイターに気に入ってもらえれば販売協力することも可能です。 【チーム】 在籍するエンジニアはわずか3名ですが、各々が深い専門知識と豊富な経験を持ち、お客様のニーズに柔軟かつ迅速に対応しています。私たちの強みは、高度な技術力だけではなく、お客様とのコミュニケーションを大切にし、最適なソリューションを提案することにあります。 【ビジョン】 システム開発に自信を持つ私たちは、技術の力でお客様のビジネスを次のレベルへと導きます。お客様が直面する様々な課題に対し、最適な解決策を提供することで、ビジネスの成長を加速させるお手伝いをいたします。 皆様との成功へのパートナーシップを心から楽しみにしております。 私たち株式会社アップルーブにあなたのビジネスの可能性を最大限に引き出す機会をください。お問い合わせをお待ちしております。
自動運転開発の一連プロセスで培った調査力、要件定義・設計のスキルを様々な業界に役立てさせて下さい!
<技術系> ◾️できること ・市場調査の要領検討 ・要件定義 ・基本設計 ・評価指標検討 ・評価分析 ・評価環境の基本設計 ⭐︎主に、どういう要件定義やプロセスを組めば妥当な設計や評価ができるのかなご提案ができます。 ◾️経験 大手自動車部品メーカーにて、自動運転のための画像認識アルゴリズムの開発・設計を担当し、1つの認識機能の責任者を務めている。 その開発の中では、顧客(完成車メーカー)の実現したい要件から、アプリケーションやそれにつながる認識機能の仕様検討とその要件定義と仕向け国の市場調査を行い、適切なKPIを見極め顧客と良い落とし所で合意し、それを実現できる数十万行規模のコードからなるアルゴリズムの全体仕様および設計を担当し、8名のチームのタスクマネジメントをしながら、開発を推進している。 また、性能評価については、全機能を横串で統括管理する立場にあり、画像認識認識機能の全チームの評価環境の構築や、評価アノテーション、分析の効率化を行っている。 これまで上述したような業務を担当した製品は、先進安全機能パッケージの一つとして、多くの自動車に搭載され、実際に市場に送り出している。 <教育系> ◾️できること ・カリキュラムや授業プランの設計 ・教材やテストの作成 ・数学と理科に関する問題分析や要素化 ・児童や生徒向けの授業 ・塾講師向けの授業 ・マインドセット ◾️興味あること 自動化や効率化という点で教育業界は遅れていると思っている。 ・各生徒固有の教材やテストが成績や過去の答案に基づいて適切な問題で構成されたものが生成されるツールを開発する ・講師として独立したものの、例えば英語しか教えられない個人塾に、数学の授業動画や教材などを提供する など ◾️経験 大学・大学院では理論物理学と応用物理学(半導体材料)を専門とし、6年間大手学習塾で理系講師として集団授業とVOD授業などを経験。 計4000人程度の小中高生相手に受験算数・数学・理科を担当し、社員含めた学力コンテスト・授業アンケート共に常に3位以内を維持/約100人中。模試問題作成やテキスト作成も担当し、現在は塾の研修などに招待いただき、講演などもしている。
元シリコンバレー系・英語ネイティブ・慶應
初めまして!レオと申します。 私はアメリカに7年??(ニューヨーク大学) -> 日本??は9年(慶應SFC) を経て、 シリコンバレーの企業であるPalantir Technologies, Amazon Web Serviceなどで働き、 現在はAI自動化・DXコンサルのエージェンシーを運用しています。 人材紹介のスタートアップや食品工場など、 様々なお客さんと以下のような作業を行なってきました。 - DX戦略 - 業務効率化・自動化 - AI導入 - カスタムアプリの開発 日本語・英語・韓国語 3ヶ国語可能です。 必要になるときは、同じくBig Tech系出身の仲間たちと一緒に問題解決に取り組めますので、お気軽にご相談ください。 よろしくお願いします! 学歴 - 慶應大学SFC 修士 (2022) - New York University (Class of 2015) 英語が必要な自動化の案件など大歓迎です。 フロントエンド・バックエンド対応可能のフルスタックエンジニアです。 ▼可能な業務/スキル Skills - JavaScript, TypeScript - React, Vue, Svelte, Next.js, Python, Vercel - Python, FastAPI, Node.js, Deno, Next.js, tRPC, WebSocket - Prisma, Supabase, SQL NoSQL - OpenAI, LLM, LangChain, LangGraph, VectorDB - ChatGPT, Claude, Perplexity, Agent
経験20年以上のフルスタックエンジニア
GoogleCloudプロフェッショナル資格保有(データベースエンジニア、クラウドアーキテクト)、インフラ構築からWebアプリ開発、CI/CDまで一通り経験あり、機械学習やAI開発も可
自動売買・自動SNSプロダクトを制作運用事例豊富
■おもなプロジェクト 2009年01月~ (1)グルーポン 共同家具購入サービス(ロット・コンテナ買い支援) [Pjt規模]2名 [役割]企画開発・運用 [開発環境]Windows/PHP, Jquery [運用環境]国内VPS/Linux/PHP, Jquery 2017年01月~ (1)国内暗号通貨取引所自動売買システム [Pjt規模]1名 [役割]企画開発・運用 [開発環境]Mac/Go, Rust, Js, InfluxDB [運用環境]Google cloud engineまたはAzule, ConohaVPS/Go, Rust, Js, InfluxDB 2024年12月 Google AI Essentials取得 取得証明証: www.credly.com/badges/89979e7a-ad27-4457-9000-c647f531eaa6/public_url 2024年01月~ (1)Twitter/X 予約自動投稿サービス 株式会社○○○の売上分析システムへのBIツール 「○○○○」の導入支援。 [Pjt規模]1名 [役割]企画開発 [開発環境]Windows/Background: Go,Rust, Frontend: JS(React) [運用環境]Google cloud run, Firestore, Schedules, Storage/Linux/Background: Go,Rust, Frontend: JS(React) ■得意な分野 ・Google cloud ・Rust, Go, React ・開発企画・運用・運用データ分析
AIを活用したプロダクト作成
日本の大学生
迅速なレポーティング
R&D領域での実績のまとめ 2005年10月から2018年3月までの12年半にわたり大学・研究機関に在籍し、計算論的神経科学や知能情報学の分野を中心に研究に取り組んできました。具体的には、古典ニューラルネットワーク(主に、量子コンピュータに実装されているイジングスピンモデルなど)から深層学習、強化学習まで幅広い機械学習アルゴリズムを活用したAI開発や、数理最適化の理論解析をデータサイエンスパイプラインに基づいて実践。これらの成果として、訳書「ミュラー Pythonで実践するデータサイエンス 第2版」(2023年8月刊行)をはじめ、多数の学術論文や特許、書籍を執筆した。 ビジネス領域での実績のまとめ 2018年4月以降、ニューラルネットワークやデータサイエンス×AIの社会実装のため、軸足をビジネスに移す。アジャイル型プロジェクトマネジメントを基盤とした豊富なクライアントワークを経験する。AI開発では、クライアントワークに基づく要件定義の作成から設計、開発まで行い、精度検証を含めた結果報告を実践する。AIを用いた予測的データ分析を含むデータ分析でも、前工程としての調査設を含む計詳細設計から、分析結果のプレゼンテーションまでのコンサルティングをプレイングマネージャとして実践する。以下がビジネスに軸足を移して以降の主たる実績である: AI開発及び運用実績 ・ 2024年6月– 2024年12月:某医療・ヘルスケア領域のスタートアップ企業の自社ソリューションアプリにユーザーの属性(生活習慣病の症状や栄養基準を含む)に合わせた献立を提案する機能を導入するため、動的計画法を改良し、ユーザーの属性に合わせた献立を提案する機能を開発した。また、線形計画法を改良し、UXに基づくユーザーの嗜好に合わせた週間献立を提案できる機能も開発する。2つの提案機能のAIの運用も行なう。 ・ 2023年11月– 2024年4月:某大手電力会社の「次期経理業務自動化」プロジェクトに参画し、POCとして請求書のテキスト情報を入力データとして経理上の仕訳(勘定科目や補助科目)を推論するAIを開発する。AIコンサルタントとしての実績も積む。
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